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【吉林省人民政府】共享發展新機遇 共創美好新未來 ——第63屆高等教育博覽會綜述
5月25日，為期3天的第63屆高等教育博覽會在長春東北亞國際博覽中心落下帷幕。
吉林省人民政府
2025-05-26
科技講堂第二講｜雷朝滋：加強企業主導的產學研合作 發展新質生產力推動高質量發展
中國高等教育學會科技服務專家指導委員會、中國高等教育培訓中心、中國教育在線及千校萬企協同創新平臺共同舉辦“落實全會精神 建設科技強國”科技講堂活動。旨在通過權威解讀、經驗分享、實踐探討等方式，全面深化對全會精神的理解，推動教育科技人才體制機制改革向縱深發展，加速新質生產力的形成，為科技強國建設提供強勁支撐。
中國高等教育學會
2024-09-24
專家報告薈萃① | 雷朝滋：加強企業主導的校企協同創新 發展新質生產力推動高質量發展
高等學校必須深入思考“強化企業主導的校企合作創新，培育新質生產力以促進高質量發展”這一議題，在當前以及未來一段時間內，高等學校作為國家科技創新的重要供給側，究竟應該為國家和社會提供什么樣的高質量科技供給？我們應采取何種策略推進科技創新，我們的主要戰場又將位于何處？我們必須認識到，校企合作不僅僅是教育與產業的簡單結合，而是一種深層次的、戰略性的伙伴關系。
中國高等教育博覽會
2024-12-04
科技講堂第二講預告｜雷朝滋：加強企業主導的產學研合作 發展新質生產力推動高質量發展
中國高等教育學會科技服務專家指導委員會、中國高等教育培訓中心、中國教育在線及千校萬企協同創新平臺共同舉辦“落實全會精神 建設科技強國”科技講堂活動。旨在通過權威解讀、經驗分享、實踐探討等方式，全面深化對全會精神的理解，推動教育科技人才體制機制改革向縱深發展，加速新質生產力的形成，為科技強國建設提供強勁支撐。
中國高等教育學會
2024-09-20
山東省人民政府辦公廳印發《關于強化財政支持培育發展新質生產力的實施方案》的通知
為充分發揮財政支撐、引導和保障作用，加快構建科學精準高效的財稅政策體系，聚力支持因地制宜培育發展新質生產力，制定本實施方案。
山東省人民政府辦公廳
2024-12-24
關于舉辦建設教育強國·高等教育改革發展論壇之平行論壇“‘四新’2.0建設與創新人才培養”的通知
經教育部批準，中國高等教育學會決定在吉林省長春市舉辦“建設教育強國·高等教育改革發展論壇”（以下簡稱“論壇”）。論壇由1個主論壇和14個平行論壇組成，“‘四新’2.0建設與創新人才培養”是平行論壇之一。
中國高等教育學會
2025-04-29
專家報告薈萃? | 吉林大學農學部學部長楊振明：主動擔當作為，服務農業強國——吉林大學新農科建設實踐
從吉林大學農學部的歷史進程與發展出發，并從四個方面深入探討了吉林大學新農科建設實踐。
高等教育博覽會
2025-07-07
凝聚科技創新磅礴力量 昂首奮進新時代新征程
10月22日，中國共產黨第二十次全國代表大會勝利閉幕。在全黨全國各族人民邁上全面建設社會主義現代化國家新征程、向第二個百年奮斗目標進軍的關鍵時刻，黨的二十大進一步指明了黨和國家事業的前進方向，是未來5年及更長時期內我們黨帶領人民團結奮斗的重要遵循。
科技日報
2022-10-24
腹瀉或為新冠病毒感染指標的研究
根據目前的研究，新冠病毒引起的肺炎最常見的癥狀是發熱和咳嗽等，而表現出腹瀉癥狀的患者較少。廣州中山大學第三附屬醫院學者在預印本平臺medrxiv發表文章稱，腹瀉可能是新冠病毒感染的一個指標，提示臨床醫生應更加關注腹瀉患者。而目前三項研究報告的腹瀉發生率不同。作者認為，腹瀉可能是一個被忽視的癥狀。由于冠狀病毒通過結合ACE2入侵人體細胞，ACE2也可調控腸道炎癥，為了追蹤新冠病毒介導的感染途徑，團隊使用單細胞RNA測序進行了分析。結果發現， ACE2 在小腸中高度表達，尤其在近端和遠端腸細胞中顯著升高，而ACE2在肺組織中的RNA水平較低。因此，團隊懷疑，當人們食用受感染的野生動物時，表達ACE2的小腸上皮細胞可能容易受到新冠病毒感染，腹瀉可能是感染的一個指標。研究還分析了HCOV-229 E病毒的ANPEP受體和Mers-CoV病毒的DPP4受體的表達譜。發現這些病毒進入受體的 RNA 水平也在近端或遠端腸細胞中也呈現高表達，與ACE2的表達譜一致。由于ACE2、ANPEP和DPP4的表達譜明顯重疊，人類腸道很可能是這些病毒的另一種感染途徑。 作者建議，對于新冠病毒感染預防，不僅要戴好口罩防止通過呼吸道感染，也不能忽視病從口入經腸道感染，疫情期間，食物最好要高溫烹飪。由于新冠病毒與SARS病毒高度同源，約20～25%的SARS患者有腹瀉，而目前新冠病毒肺炎的腹瀉發生率僅2～3%，這令人困惑。作者指出，鑒于疫情中的很多初期患者報告與野生動物市場有聯系，這一觀察提出了一個重要問題，即當食物到達小腸時，病毒是否通過污染食物傳播。
中山大學
2021-04-10
新冠肺炎 AI 篩查和輔助診斷系統
影像學檢查在新冠肺炎的診療中具有非常重要的參考價值，《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》將“疑似病例具有肺炎影像學特征者”作為臨床診斷標準，但在臨床實踐中存在一定局限，疫情爆發導致待閱片數量激增，醫生閱片壓力巨大；新冠肺炎屬于新發疾病，各地醫療機構特別是基層機構缺乏閱片經驗，且由于“異病同影”，容易造成漏診或誤診；該病病程發展快，患者需要接受多次胸部CT檢查以監測病情發展、評估治療效果等，單憑閱片醫生肉眼很難快速對比并識別病灶變化。 在接診量高峰期，亟待建立更精準高效的人工智能影像輔助診斷方法。孫逸仙紀念醫院林天歆教授組織醫院呼吸內科、急診科、放射科、大數據與人工智能團隊開展科研攻關，在廣州再生醫學與健康廣東省實驗室、廣東省科技廳的支持下，聯合清華大學、澳門科技大學以及廣州康睿智能科技有限公司，使用50萬份臨床影像學大數據，開發了基于胸部CT的新型冠狀病毒肺炎AI篩查和輔助診斷系統。 該系統能對新冠肺炎進行快速診斷，判定新冠肺炎的分級和嚴重程度，協助醫療機構加速辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時間。其優勢主要體現在：快速、準確地診斷新冠肺炎。有經驗的影像科醫生看完1個患者的胸部CT圖像約15-30分鐘。該AI系統可在20秒內完成1個患者CT圖像的檢測及診斷過程，診斷準確率達90%以上。進行病情嚴重程度分級和重癥危重癥預測功能。該系統可對胸部CT圖像每一切面的小結節、磨玻璃影和實變進行自動分割、標注及定量分析，可預測患者的吸氧頻率、血氧飽和度、全身代謝情況、其他器官損傷程度，預測病人發展為重癥、危重癥的概率和時間，以便醫生及時干預，降低患者死亡率。協助醫務人員進行藥物效果評估，指導用藥。系統可對同一位患者用藥前后的CT圖像進行對比分析，通過定量計算病灶在用藥前后的變化，判別藥物是否有效，指導臨床用藥。
中山大學
2021-04-10