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新冠肺炎 AI 篩查和輔助診斷系統

2021-04-10 00:00:00
云上高博會 http://www.c05ze3x.xyz
關鍵詞: AI 篩查
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所屬領域:
人工智能
項目成果/簡介:


影像學檢查在新冠肺炎的診療中具有非常重要的參考價值,《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第五版)》將“疑似病例具有肺炎影像學特征者”作為臨床診斷標準,但在臨床實踐中存在一定局限,疫情爆發導致待閱片數量激增,醫生閱片壓力巨大;新冠肺炎屬于新發疾病,各地醫療機構特別是基層機構缺乏閱片經驗,且由于“異病同影”,容易造成漏診或誤診;該病病程發展快,患者需要接受多次胸部CT檢查以監測病情發展、評估治療效果等,單憑閱片醫生肉眼很難快速對比并識別病灶變化。

 

在接診量高峰期,亟待建立更精準高效的人工智能影像輔助診斷方法。孫逸仙紀念醫院林天歆教授組織醫院呼吸內科、急診科、放射科、大數據與人工智能團隊開展科研攻關,在廣州再生醫學與健康廣東省實驗室、廣東省科技廳的支持下,聯合清華大學、澳門科技大學以及廣州康睿智能科技有限公司,使用50萬份臨床影像學大數據,開發了基于胸部CT的新型冠狀病毒肺炎AI篩查和輔助診斷系統。

 

該系統能對新冠肺炎進行快速診斷,判定新冠肺炎的分級和嚴重程度,協助醫療機構加速辨別感染者,為快速隔離、診斷、治療爭取時間。其優勢主要體現在:

快速、準確地診斷新冠肺炎。有經驗的影像科醫生看完1個患者的胸部CT圖像約15-30分鐘。該AI系統可在20秒內完成1個患者CT圖像的檢測及診斷過程,診斷準確率達90%以上。

進行病情嚴重程度分級和重癥危重癥預測功能。該系統可對胸部CT圖像每一切面的小結節、磨玻璃影和實變進行自動分割、標注及定量分析,可預測患者的吸氧頻率、血氧飽和度、全身代謝情況、其他器官損傷程度,預測病人發展為重癥、危重癥的概率和時間,以便醫生及時干預,降低患者死亡率。

協助醫務人員進行藥物效果評估,指導用藥。系統可對同一位患者用藥前后的CT圖像進行對比分析,通過定量計算病灶在用藥前后的變化,判別藥物是否有效,指導臨床用藥。


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