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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種基于多特征融合的面向?qū)ο蟮慕ㄖ镒兓瘷z測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多特征融合的面向?qū)ο蟮慕ㄖ镒兓瘷z測(cè)方法，首先求得圖像像素點(diǎn)的形態(tài) 學(xué)建筑指數(shù)(MBI)，紋理特征和慢特征分析圖(SFA);利用 MBI 指數(shù)和紋理特征進(jìn)行 FNEA 分割;然 后求出每個(gè)對(duì)象的三個(gè)特征值，再作差，并利用 K 均值聚類算法求閾值，得到特征變化圖;再利用 AC 指數(shù)進(jìn)行后處理;利用熵值法對(duì)不同的特征變化圖求權(quán)重，按照權(quán)重設(shè)定閾值求得變化圖像;最后利用 投票法進(jìn)行后處理。得到變化檢測(cè)結(jié)果。
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于多路復(fù)用技術(shù)的多通道光譜測(cè)量裝置與方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多路復(fù)用技術(shù)的多通道光譜測(cè)量裝置與方法，裝置包括光路切換開(kāi)關(guān)陣列、 探頭組和光譜儀，光譜儀和探頭組通過(guò)光路切換開(kāi)關(guān)陣列連接;探頭組由 N 個(gè)光纖探頭組成，光路切換 開(kāi)關(guān)陣列由 N 個(gè)相同的光路開(kāi)關(guān)單元并聯(lián)構(gòu)成，N 取大于等于 2 的整數(shù);N 個(gè)光纖探頭分別通過(guò) N 個(gè) 相同的光路開(kāi)關(guān)單元與光譜儀連接。本發(fā)明只需要通過(guò)一臺(tái)光譜儀就可以觀測(cè)多個(gè)光纖探頭采集的光譜 數(shù)據(jù)，而且不必通過(guò)人工
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種動(dòng)目標(biāo)多維度多尺度紅外光譜特征測(cè)量方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種動(dòng)目標(biāo)多尺度多維度紅外光譜特征測(cè)量方法及系統(tǒng)，屬于圖像處理、紅外光譜測(cè)量領(lǐng)域。本發(fā)明主要為解決對(duì)動(dòng)目標(biāo)紅外光譜特征測(cè)不到，測(cè)不準(zhǔn)的問(wèn)題。本發(fā)明方法包括：(1)建立目標(biāo)紅外光譜多維度多尺度特征表示公式，從中提取目標(biāo)紅外光譜精確模型。(2)從中提取感興趣區(qū)域精確定位方法，識(shí)別感興趣區(qū)域各部件位置信息。(3)從中提取多框架伺服控制方法，解決目標(biāo)紅外光譜測(cè)不到問(wèn)題。本發(fā)明將紅外光譜數(shù)據(jù)及圖像數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行處理，
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種適用于納米材料操控的多自由度納米操作臺(tái)
本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于納米材料操控的多自由度納米操作臺(tái)，包括底座、Z 向位移臺(tái)、XY 向位移臺(tái)和納米操作臂，其中 Z 向位移臺(tái)沿著豎直方向設(shè)置在底座上，包括彼此連接的固定部件和安裝有 Z 向直線驅(qū)動(dòng)電機(jī)的移動(dòng)部件；XY 向位移臺(tái)沿著水平方向設(shè)置在 Z 向位移臺(tái)的移動(dòng)部件上，并包括彼此并聯(lián)滑動(dòng)連接的第一至第三并聯(lián)部件，其中第一并聯(lián)部件上安裝有 Y 向直線驅(qū)動(dòng)電機(jī)，第二并聯(lián)部件上安裝有 X 向直線驅(qū)動(dòng)電機(jī)，第三并聯(lián)部件上安裝有旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)電機(jī)和納米操作臂。本發(fā)明通過(guò)對(duì)驅(qū)動(dòng)電機(jī)與位移臺(tái)的高精度控制以及主要
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種采用多譜線比值法提高激光探針?lè)治鼍_度的方法
本發(fā)明屬于激光探針定量分析技術(shù)，具體為一種提高激光探針 分析精確度的方法，以利用多譜線比值法提高激光探針定量分析準(zhǔn)確 度和精密度。該方法首先對(duì)被測(cè)元素和基體元素的多條譜線間的強(qiáng)度 比值進(jìn)行優(yōu)化，然后將優(yōu)化后的一些強(qiáng)度比值作為定量分析模型的輸 入值，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，使用訓(xùn)練后的分析模型實(shí)現(xiàn)對(duì)被測(cè)物中被測(cè) 元素的定量分析。該方法自動(dòng)去除不合適的譜線比值，只留下那些能 很好地反映被測(cè)元素含量信息和等離子體狀態(tài)信息的被測(cè)元素
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種用于多軸磁懸浮軸承的電流相反的電力電子控制器
本發(fā)明公開(kāi)了一種用于多軸磁懸浮軸承的電流相反的電力電子 控制器，包括：2N 個(gè)繞組橋臂及一個(gè)共用橋臂，其中，N 為多軸磁懸 浮軸承自由度數(shù)，2N 個(gè)繞組橋臂分為 N 個(gè) A 組繞組橋臂以及 N 個(gè) B 組繞組橋臂，每一個(gè)繞組橋臂設(shè)置一個(gè)可控開(kāi)關(guān)，共用橋臂設(shè)置 2 個(gè) 可控開(kāi)關(guān)，通過(guò)改變可控開(kāi)關(guān)的導(dǎo)通時(shí)間控制通過(guò)每個(gè)繞組的電流， 實(shí)現(xiàn)對(duì)多軸磁懸浮軸承中電磁力的控制。本發(fā)明的各繞組勵(lì)磁電流在 公共接點(diǎn)處相互抵消，改變了以往結(jié)構(gòu)共用橋臂電流為各繞組橋臂之 和，顯著減小了流過(guò)共用橋臂可控開(kāi)關(guān)的電流，降低了開(kāi)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
科學(xué)技術(shù)大學(xué).jpg){kind=logo}
中國(guó)科大在基于里德堡原子的多頻率微波無(wú)線傳感方面取得重要進(jìn)展
有效地解碼了一個(gè)含噪聲QR碼的FDM相移鍵控信號(hào)，準(zhǔn)確率高達(dá)99.32%,研究成果表明，基于深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)的里德堡微波接收器可允許一次直接解碼20路頻分復(fù)用(FDM)信號(hào)，不需要多個(gè)帶通濾波器和其他復(fù)雜電路。
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
2022-06-02
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基于多苯醚結(jié)構(gòu)的膨脹成炭阻燃耐熔滴共聚酯及其制備方法
本發(fā)明公開(kāi)的基于多苯醚結(jié)構(gòu)的膨脹成炭阻燃耐熔滴共聚酯是在Ⅰ、Ⅱ表示的合成聚酯結(jié)構(gòu)單元的基礎(chǔ)上，引入了由Ⅲ表示的結(jié)構(gòu)單元經(jīng)無(wú)規(guī)共聚所組成，所制備的膨脹成炭阻燃耐熔滴共聚酯的特性粘數(shù)[η]為0.43-0.95dL/g，極限氧指數(shù)為25.5-34.5％；垂直燃燒等級(jí)V-2～V-0級(jí)；錐形量熱測(cè)試中峰值熱釋放速率p-HRR為198-658kW/m2。本發(fā)明還公開(kāi)了其制備方法。由于本發(fā)明引入的含多苯醚結(jié)構(gòu)的單體能在高溫下發(fā)生重排反應(yīng)，形成多芳香環(huán)或多芳香含氧雜環(huán)的穩(wěn)定結(jié)構(gòu)，因而具有極高的膨脹成炭速率和質(zhì)量，賦予了共聚酯優(yōu)異的阻燃性與耐熔滴性能。本發(fā)明共聚酯的制備有著成熟的工藝、簡(jiǎn)單方便的操作，易于工業(yè)化生產(chǎn)。
四川大學(xué)
2017-12-28
一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的城市不透水層率息提取方法
一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的城市不透水層信息提取方法，包括根據(jù)夜間燈光亮度影像，計(jì)算歸一化燈 光亮度并基于閾值分割方法對(duì)城市地表進(jìn)行區(qū)域類型分割;利用燈光亮度、陸地表面溫度與歸一化土壤 調(diào)節(jié)植被指數(shù)，構(gòu)建增強(qiáng)型歸一化不透水層指數(shù);通過(guò)建立每一種類型分割區(qū)域的增強(qiáng)型歸一化不透水 層指數(shù) MNDISI 與不透水層率之間的線性定量關(guān)系，進(jìn)行不透水層的提取工作。本發(fā)明較好地結(jié)合了多 源遙感數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，有效抑制了光譜混淆對(duì)于不透水層率估算結(jié)果的不利影響，為城市土地利用和環(huán)境 變化監(jiān)測(cè)提供了一種新的途徑。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種融合多尺度特征的激光掃描數(shù)據(jù)物理平面自動(dòng)化提取方法
本發(fā)明涉及一種融合多尺度特征的激光掃描數(shù)據(jù)物理平面自動(dòng)化提取方法。本發(fā)明解決的現(xiàn)有問(wèn)題 主要包括:1發(fā)展了基于信息熵的最佳鄰域自適應(yīng)確定方法，克服了點(diǎn)密度變化、噪聲、數(shù)據(jù)缺失等因 素對(duì)三維點(diǎn)局部幾何特征計(jì)算的影響;2綜合利用基于點(diǎn)的特征(維數(shù)特征，法向量等)和基于區(qū)域的 特征(粗糙度、緊湊度、尺度、長(zhǎng)寬比等)進(jìn)行物理平面區(qū)域提取，提高了物理平面提取的準(zhǔn)確性;3 擴(kuò)展了現(xiàn)有平面分割方法的適用范圍，本發(fā)明適用于機(jī)載、車載、固定站等多種類型激光掃描數(shù)據(jù)的物 理平面提取。發(fā)明的整體技術(shù)流程圖如下圖。
武漢大學(xué)
2021-04-13