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產品詳細介紹GQW-2光學趣味物理展品 趣味展品，營造實驗室物理環境, 含放電盤（小）、輝光球（小）、輝光管、光學游魚、光纖花、不相溶液滴、超聲霧化、水晶內雕花、磁懸浮地球、熱氣流走馬燈等不少于20件,并在此基礎上增加了莫爾條紋、視幻覺、翻板式液滴組合、噴泉組合、天球儀等。  

產品詳細介紹GQW-1光學趣味物理展品 趣味展品，營造實驗室物理環境, 含放電盤（小）、輝光球（小）、輝光管、光學游魚、光纖花、不相溶液滴、超聲霧化、水晶內雕花、磁懸浮地球、熱氣流走馬燈等不少于20件。  

考試系統有仿真實驗、教師專家系統、實驗題庫等組成，教師自由組卷，學生考試后分數自動評出。通過實驗教學評估客觀一致的標準，實現實驗能力考核的規范化，體現出客觀公正性。 長期以來，由于受到實驗室和師資力量的限制，大面積學生的物理實驗考試難于有效實施。主要原因在于：           （1）面向大面積學生的實驗操作考試需要大量的實驗儀器和大量有經驗的實驗教師。           （2）面向大面積學生的實踐能力考試，需要豐富的優質實驗教學資源，對各個實驗的知識點、操作要點進行提煉，并給出                   合理的評分標準。 1995年，中國科學技術大學研制成在國際上首創開發出《大學物理仿真實驗》，而且不斷增加內容和更新版本。軟件現已在全國400多所高校推廣應用，多次獲得國家、省部級獎勵，受到學生的普遍歡迎和使用單位的好評。 在多年《大學物理仿真實驗》研究與實踐的基礎上，進一步加強虛擬實驗的模型設計，創造性提出“實驗操作題”的概念，建設與理論考試相結合的在線實驗考試環境，推出了與物理實驗基礎知識考試相結合的《物理實驗考試與自動判卷系統》。 從根本上解決了實驗儀器狀況及師資力量不足的問題，使實驗教學的考試精確和客觀化，教學質量評估標準化，為實現大面積學生的物理實驗操作考試提供了有效工具和方法。 曾榮獲1996年獲得中國科學院教學成果一等獎；1997年獲得教育部全國優秀CAI成果獎；1997年DOS版本獲得國家級教學成果二等獎；1997年曾經代表中國CAI最新成果參加聯合國科教文組織大會演示和到英國，日本等國家進行國際交流和展示；1999年獲得安徽省優秀CAI成果一等獎；2000年獲得安徽教學成果特等獎；2001年獲得國家教學成果獎。 系統特色： 1.  教師可調用試題庫中試題擬定分數、組成試卷，試題包含理論題和仿真實驗配套的實驗操作題 2.  同場考試可調用多份試卷，可安排不同學生對應不同的試卷，可有效避免作弊現象 3.  每個學生實驗操作的初始狀態和測量值都是隨機產生，所對應的正確結果各不相同，從根本上避免了考試中實驗操作的作弊現象 4.  開放式試題庫，教師可自行增加試題，題目錄入支持在線公式編輯，并支持word版題目批量導入功能 5.  支持學生重考：考試過程中出現意外時，老師可選擇讓學生重考，重新分發試卷 6.  支持在線監控：考試中系統會自動抓拍學生圖像并上傳到服務器，管理員可在線查看學生考試情況 7.  系統自動判卷和統計成績，并可長期保存、批量導出。教師可調整學生成績的分布 8.  考試分析功能，支持試卷題目得分情況統計，輔助教學 功能模塊 物理實驗考試與自動判卷系統由仿真實驗庫、實驗習題庫、實驗考卷庫、考試安排、評判和統計五部分組成。 1.  仿真實驗庫：包含50多個常用物理實驗項目，有操作評分功能，可檢查學生對實驗原理、實驗過程、儀器操作的掌握。 2.  實驗習題庫：習題由選擇題和填空題、實驗數據處理等組成，習題有評判功能，教師可自行添加習題。 3.  試卷庫：教師從仿真實驗庫中選取實驗，從習題庫中選取習題組成實驗考卷，存入。 4.  考試安排：安排參加考試的學生，安排考試的時間、地點，選擇考試的試卷（可一場考試安排多份相同的難度的試卷）。 5.  評判和統計：系統自動評判的學生試卷，教師可對評判結果人工調整。實驗考卷可長期保存，并可打印輸出。 典型應用 在教學中的應用模式 1.  學期末開展大面積的實驗考核：      教師可擬定多份相同難度的不同試卷，安排給不同時間的不同學生，對學生的實驗操作能力進行客觀的評測。 2.  教學中將實驗考試做為實驗項目加入實驗循環中，評測學生實驗操作能力。 3.  為開放式教學提供評測手段：      在學校開的開放式實驗教學中，利用考試系統采用開放式考試模式安排實驗測試，學生通過網絡隨時參加測試，滿足學生個性化學習的要求。

物理實驗室設備是根據物理開放實驗的要求和學生心理、生理特點，采用新技術、新工藝精加工而成，讓學生進行物理實驗，能滿足學生在實驗室完成不同的課題所做的不同實驗。

物理實驗室設備是根據物理開放實驗的要求和學生心理、生理特點，采用新技術、新工藝精加工而成，讓學生進行物理實驗，能滿足學生在實驗室完成不同的課題所做的不同實驗。 ?

影像學檢查在新冠肺炎的診療中具有非常重要的參考價值，《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》將“疑似病例具有肺炎影像學特征者”作為臨床診斷標準，但在臨床實踐中存在一定局限，疫情爆發導致待閱片數量激增，醫生閱片壓力巨大；新冠肺炎屬于新發疾病，各地醫療機構特別是基層機構缺乏閱片經驗，且由于“異病同影”，容易造成漏診或誤診；該病病程發展快，患者需要接受多次胸部CT檢查以監測病情發展、評估治療效果等，單憑閱片醫生肉眼很難快速對比并識別病灶變化。 在接診量高峰期，亟待建立更精準高效的人工智能影像輔助診斷方法。孫逸仙紀念醫院林天歆教授組織醫院呼吸內科、急診科、放射科、大數據與人工智能團隊開展科研攻關，在廣州再生醫學與健康廣東省實驗室、廣東省科技廳的支持下，聯合清華大學、澳門科技大學以及廣州康睿智能科技有限公司，使用50萬份臨床影像學大數據，開發了基于胸部CT的新型冠狀病毒肺炎AI篩查和輔助診斷系統。 該系統能對新冠肺炎進行快速診斷，判定新冠肺炎的分級和嚴重程度，協助醫療機構加速辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時間。其優勢主要體現在：快速、準確地診斷新冠肺炎。有經驗的影像科醫生看完1個患者的胸部CT圖像約15-30分鐘。該AI系統可在20秒內完成1個患者CT圖像的檢測及診斷過程，診斷準確率達90%以上。進行病情嚴重程度分級和重癥危重癥預測功能。該系統可對胸部CT圖像每一切面的小結節、磨玻璃影和實變進行自動分割、標注及定量分析，可預測患者的吸氧頻率、血氧飽和度、全身代謝情況、其他器官損傷程度，預測病人發展為重癥、危重癥的概率和時間，以便醫生及時干預，降低患者死亡率。協助醫務人員進行藥物效果評估，指導用藥。系統可對同一位患者用藥前后的CT圖像進行對比分析，通過定量計算病灶在用藥前后的變化，判別藥物是否有效，指導臨床用藥。

本項目研發了一套完整的現場數據采集服務支撐技術，提供了數據采集集成服務的商業運營新模式。針對工業互聯網建設過程中普遍存在的現場數據采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網絡安全傳輸、數據質量管理和標準化輸出等多個環節，把經過質量分析和標準化處理后的實時數據，作為產品對接到工業互聯網應用平臺的數據池，供后續數據處理和應用分析。整套技術包括4大模塊：1）智能網關：基于具有AI能力CPU的智能網關，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數據前置云服務器；重點研究基于小目標的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統：實現對智能網關中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統可以統一部署也可以部署的用戶指定的內網服務器中。3）數據管理和標準化處理：數據有效性管理、數據質量評估、數據標準化和數據安全機制。4）智能運維：開發一套基于移動APP的智能運維系統，為運維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統運行質量和數據的有效性。 如圖所示，項目完成了對于現場數據的傳感、傳輸、管理、輸出和設備運維等一系列工程實現。應用范圍: 1、智能網關： 開發基于具有AI能力CPU的智能網關，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數據前置服務器。 綜合接入能力： 包括有線傳感器和特定的無線傳感器、與現有系統的對接 有效感知能力： 實現基于圖像的AI視覺感知能力，重點研究基于小目標的圖像分類算法 安全傳輸能力： 提供4G、5G、NB-IOT的上行傳輸模塊化替換 提供安全的加密手段，保證數據安全 現場調試配置能力： 具有現場WiFi調試功能，方便安裝和運維人員現場配置和檢測 軟件和通信標準版本現場升級 2、AI模型管理系統 需要實現對智能網關中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統可以統一部署也可以部署的用戶指定的內網服務器中。 樣本管理能力 原始樣本管理、樣本實例庫分類和管理、檢測樣本管理等 模型計算和管理 算力管理：對算力的統籌，外部算力的對接等 算法管理：自主開發算法的管理和調動，外部算法的調用和對接 模型管理：包括模型的功能屬性和已經應用的情況的統計分析 設備管理 設備的AI模型配置能力、AI推演過程的監控、AI推演結果的跟蹤采集和分析 3、數據管理和標準化處理 數據有效性管理 監測數據是否按時上傳、上傳數據是否符合要求、是否為非法數據 告警輸出：把告警信息進行分類，并推送給相關的運維系統 數據質量評估 按照標準對現場采集數據進行多維度的質量分析，為后續數據應用提供參考依據 數據標準化 格式標準化：完善采集時間、地點、單位等屬性， 輸出標準化：按照標準協議與工業互聯網平臺數據池進行對接 數據安全 區域性部署：可以應用戶要求部署在其內網 并行部署：可以通過并行部署，網關上聯多個服務器，確保用戶的可靠性需求 數據回滾能力：可以應工業互聯網平臺要求對數據進行一定期限內的回滾，保證數據在一定時間段內不丟失 4、智能運維 開發一套基于移動APP的智能運維系統，為運維人員提供有效幫助，提供效率、降低人員成本、保證系統運行質量和數據的有效性。 運維人員管理 對運維人員的信息、定位、工作狀況管理 巡檢任務管理 對部署的硬件和相關工作環境定期巡查的任務制定、下發、執行過程和結果的記錄和管理 臨時故障處理 對系統自動告警和現場突發狀況的應急處理能力，包括人員調配、處理流程提示和建議、相關情況處置參考案例、后續統計追蹤等。網關核心板實物照片

基于大數據和 AI 的應用，可實現復雜場景下的網絡問題識別、多場景優化方案的協同策略方案的動態和自動化執行。可以構建智能網絡規劃及運維平臺，以實現極致性能和極簡運維，使能新業務的自動化覆蓋優化、移動性優化、負載均衡優化、節能優化、故障分析與定位。同樣可以基于無線數據和視頻數據融合的用戶個體及群體行為在多場景應用下，充分發揮5G的優勢，創造巨大的社會效益。

本項目研發了一套完整的現場數據采集服務支撐技術，提供了數據采集集成服務的商業運營新模式。針對工業互聯網建設過程中普遍存在的現場數據采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網絡安全傳輸、數據質量管理和標準化輸出等多個環節，把經過質量分析和標準化處理后的實時數據，作為產品對接到工業互聯網應用平臺的數據池，供后續數據處理和應用分析。整套技術包括4大模塊：1）智能網關：基于具有AI能力CPU的智能網關，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數據前置云服務器；重點研究基于小目標的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統：實現對智能網關中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統可以統一部署也可以部署的用戶指定的內網服務器中。3）數據管理和標準化處理：數據有效性管理、數據質量評估、數據標準化和數據安全機制。4）智能運維：開發一套基于移動APP的智能運維系統，為運維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統運行質量和數據的有效性。 如圖所示，項目完成了對于現場數據的傳感、傳輸、管理、輸出和設備運維等一系列工程實現。