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一、技術背景 近年來，隨著企業數據的迅速膨脹，存儲業務響應要求越來越快，如何找到一個有效且高效的存儲解決方案已經成為業界 IT 管理員們共同面臨的巨大挑戰。針對大量計算和存儲需求的爆發式增長，虛擬化和存儲基礎架構必須能夠提供足夠彈性以及足夠性能的業務支撐能力。 二、產品介紹 云之翼存儲虛擬化（yiSAN）為用戶提供了一款超融合、彈性配置以及可橫向擴展的超融合解決方案。通過存儲虛擬化技術，將物理設備上的計算和存儲資源融合為一個統一的資源池，并在此資源池上提供了更為彈性存儲特性以支持各類虛擬化場景的使用。云之翼存儲虛擬化可在多種虛擬化平臺上進行混雜部署，在同一套硬件設備上，融合了彈性計算能力及軟件定義存儲能力。充分利用硬件資源，實現存儲計算資源的統一彈性管理，進一步降低用戶的 IT 投資。 云之翼存儲虛擬化場景應用： 多虛擬化平臺融合 多存儲架構融合 多存儲介質融合 多級數據安全策略融合 多數據服務融合 三、產品架構 四、功能優勢 簡化軟件定義基礎架構 云之翼存儲虛擬化將每臺虛擬服務器的本地磁盤整合成一個統一的虛擬存儲資源池，不僅簡化了傳統基礎架構的復雜性，同時也避免性能瓶頸，使得整個基礎架構更加易于擴展。 更加簡化的彈性擴展方案 云之翼存儲虛擬化整合虛擬服務器本地硬盤，當一臺新的節點加入集群時，不僅存儲容量增加，計算資源與存儲性能都能得到同步提升。 簡化應用程序的使用模式 云之翼存儲虛擬化采用軟件定義存儲的方式，允許IT管理員在超融合存儲集群中，再額外規劃出一個甚至多個虛擬存儲器供應用程序進行數據訪問。 更為簡化的數據保護方案 云之翼存儲虛擬化提供了內建的數據保護機制、數據副本機制、異地數據備份等多種數據保護方案。 更低的總體擁有成本 云之翼存儲虛擬化簡化基礎架構，節省大量的網絡帶寬以及管理成本。通過整合虛擬服務器中的本地硬盤，降低了部署和管理外部共用存儲資源的成本。 多租戶存儲服務  云之翼存儲虛擬化提供多租戶數據隔離能力，可為不同租戶提供邏輯上獨立的計算和存儲資源池。 實時副本及自我修復 云之翼存儲虛擬化實時副本及自我修復功能不但減少管理者的負擔，更可以大幅提高整體 SLA 確保數據不會因為連續的硬件故障而丟失。 數據實時壓縮及去重 云之翼存儲虛擬化支持實時的數據壓縮及去重，可以有效增加存儲空間使用率，使某些應用在虛擬化上可以達到 3~5x 的存儲空間效益。

一、技術背景 隨著云桌面的普及，人們不再滿足于將云桌面僅僅用于日常辦公，處理簡單的文字或瀏覽網頁，專業3D軟件、Win10等高端應用場景也需要云桌面來支撐，而在這些應用場景中，GPU是不可或缺的。云桌面的應用體驗要與高端PC無差別，這才是用戶的心聲。如何才能滿足用戶對高性能云桌面的需求，GPU虛擬化由此應用而生。 二、技術介紹 vGPU，即真正意義上的GPU虛擬化方案，就是將一塊GPU卡的計算能力進行切片，分成多個邏輯上虛擬的GPU，以vGPU為單位分配GPU的計算能力，并將單塊GPU卡分配給多臺虛擬機使用，使得虛擬機能夠運行3D軟件、播放高清視頻等，極大地提升了用戶體驗。真正實現了GPU資源的按需分配，實現3D虛擬化的全場景交付。同時大大降低圖形圖像用戶的使用成本以及提高數據的處理效率和數據安全性。 三、技術架構 四、技術優勢 按需交付GPU 根據不同場景應用需求交付GPU，避免GPU資源閑置或不足，從而降低成本。 良好的3D用戶體驗 可兼容各種不同行業、不同場景的3D軟件，為用戶提供良好的3D效果體驗。 提高數據安全性 借助虛擬化及VGPU，可實現了對 3D 應用程序和大型數據集安全的遠程訪問，且無需犧牲性能。 實現虛擬機實時遷移 可將正在運行的虛擬機從一臺物理服務器移動到另一臺物理服務器，從而將停機時間降至最低，并且不會丟失數據。

本技術基于物料多樣性的可調控自適應流態化快速熱解制備生物炭技術，提高轉化效率與速率。發明了多相燃料脈動燃燒循環利用供熱的快速熱解技術。我們研發出移動式集成化快速熱解裝備。該裝置以專項作業車為載體，實現了稻殼等水稻廢棄物的就地回收。技術已實現將碳排放量減少 87%，研究成果總體技術達到了國際先進水平。裝置可實現二氧化碳的長期封存，將水稻廢棄物變廢為寶，循環產出高附加值化學品。

該項技術針對乘用車或輕型汽車整車底盤，結合ADAMS多體動力學分析軟件，建立精確的整車或半車多體動力學模型，通過模擬仿真，以全面完整的獲取整車在行駛、轉向、剎車以及各種工況條件下的整車性能參數，對整車的操縱穩定性，平順性給出準確的評價，對底盤懸架系統剛度，阻尼的匹配及發動機懸置剛度等參數進行優化。 項目優勢：（1）以理論分析和仿真代替經驗設計，結果更具可靠性，適用范圍更廣。（2）研發周期短，研發經費少。（3）滿足車輛操縱穩定性，平順性要求的前提下，提升可靠性。項目研究階段：技術成熟  投資規模及設備需求: 20-60萬人民幣。項目研究階段：技術成熟  項目效益分析：（1）與南汽合作，對于依維柯4010輕型客車減震器和板簧剛度進行優化匹配，產生效益數十億元。（2）與南汽合作，對依維柯NJ2046軍用越野車的動力系統懸置進行優化。預期效益巨大。

焦爐煉焦是一個復雜的工藝過程，煤料在炭化室內隔絕空氣加熱,即高溫干餾。經過干燥、熱解、熔融、粘結、固化、收縮等階段，最終成為焦炭。 焦爐直行溫度是指機側和焦側標準立火道的平均溫度，它代表全爐的平均溫度水平，是直接影響焦化速率和焦炭成熟時間的主要參數之一。燃燒室溫度在一個結焦期內由于相鄰炭化室所處結焦狀態不同而發生規律性波動，即形成通常所說的“W”曲線，其峰值間的時間間隔取決于推焦串序、循環檢修計劃和周轉時間。本項研究是以焦爐“燃燒室—炭化室傳熱過程數學模型”為基礎，運用混合編程、多任務和動態摸擬等技術首次將焦爐燃燒室—炭化室傳熱過程數學模型拓展為“焦爐直行溫度數學模型”，并開發了由一組燃燒室和炭化室組成的“焦爐直行溫度數學模型計算機仿真系統”。運用該模型可以仿真不同的推焦計劃、裝爐煤水份、裝煤量、燃料熱值等熱工參數對焦爐直行溫度的影響，從而為焦爐直行溫度的優化設定提供堅實的理論依據。

成果簡介：目前國內外CAE軟件中的建模主要是基于公稱尺寸或設計尺寸進行的，不包含零件加工誤差、裝配誤差等制造特性，使得仿真結果與實際運行試驗結果相差甚遠。針對這一問題，精密微小型制造技術課題組經過近10年的努力，攻克了制造特性參數化建模、系統集成、數據傳輸等難關，開發了基于制造特性的機械系統性能仿真軟件，以Pro/E和Ansys為工具，結合VC及SQLServer實現帶有制造特性的參數化集成仿真。 項目來源：自行開發 技術領域：先進制造 應用范圍：可應用于兵

本發明公開了一種動目標的紅外輻射光譜特性仿真分析方法，該方法首先為動目標三維幾何建模并將目標按區域劃分；之后建立目標溫度分布模型，計算不同觀測角度下目標表面各點的溫度；然后建立紅外大氣傳輸模型，計算大氣透過率及大氣路程輻射；之后設定測量系統及動目標的各參數；再利用已建立的目標溫度分布模型及紅外輻射傳輸模型計算動目標像方的輻射能量；最后分別計算點目標及面目標的紅外輻射能量并繪制相應的輻射光譜曲線。本發明技術方案方