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可以量產/n成果簡介：采用先進、高效的分離、篩選技術從自然界不同環境中分離出具有高效降解、轉化水體污染物的微生物，并優化其培養條件，開發出各具特點的高密度發酵工藝，獲得多種可工業化生產的凈水微生物制劑。根據污染水體的特點，有機復配各類凈水微生物制劑，采用直接投放、原位修復的方式，對各類污染水體進行有針對性的處理。技術類型：專利技術（國家發明專利授權號：CN1508243）應用前景：該技術可廣泛應用于富營養化水體生態修復、黑臭河流脫黑除臭、沼液無害化處理以及生活污水及工業有機廢水的處理。

我國面臨著能源短缺與大量石油資源未能有效開發利用的突出問題，目前平均石油采收率不及35%，約有2/3的石油資源留在地下有待開發。微生物采油是一項經濟有效的提高原油采收率技術，該技術具有成本低、不傷害儲層、環境友好等特點，符合能源與環境協調可持續發展的戰略方向。近10年來，針對微生物采油技術的難題進行攻關，系統地研究了微生物在位繁殖效應與驅油機制和微生物驅油傳遞與界面反應過程，提出并建立了驅油過程中微生物在位繁殖效應模型；引入現代分子生物學技術，發展了油藏微生物群落結構與功能微生物的動態監測與評價技術；開拓性地建立了微生物采油調控技術體系。研究成果已形成知識產權技術13項，其中，授權發明專利5項、國際PCT專利3項。獲2008年上海市科技進步一等獎，2010年獲國家科技進步二等獎。

? 含染料廢水的脫色一直是印染行業和染料工業所面臨的重大問題之一。目前用于該類廢水脫色處理的工藝和技術如活性炭吸附、化學絮凝、臭氧氧化、光催化氧化等，雖然具有較好的脫色性能，但處理成本高，難以廣泛使用；并且它們只能用于廢水脫色，不能完成染料回收。如果能對上述有色廢水中的染料進行回收，尤其是對那些含高濃度染料且組分相對簡單的工序廢水進行單獨處理和染料回收，不但解決了其脫色問題，還具有較好的經濟效益，應用前景可觀。利用顆粒化微生物吸附回收廢水染料正是基于這一思路而開發的染料廢水處理新技術本技術

一、所屬領域 人工智能，精密自動化，生物分析與檢測，環境微生物檢測，工業微生物檢測，細胞組織分析檢測。 二、項目介紹 1. 痛點問題 微生物的識別、計數和定性分析一直是食品、醫藥和生物行業的重要一環。傳統的人工檢測方式勞動強度比較大，且檢測主觀性強，標準難以統一，計數和檢測結果不準確；在對環境的微生物監測中，人工方法只能做到抽樣檢測，無法做到持續性檢測。 近兩年行業巨頭們（如GE，安捷倫，賽默飛等）開始推出圖像識別技術的微生物檢測設備，其結果來自直觀影像，分辨率高，操作難度低。但是這些設備目前采用的光學顯微鏡倍數都在800倍以下，只能進行計數，如果要完成相關定性分析，需要在800倍以上的放大倍數獲得單細胞微生物的清晰圖像（如酵母菌，大腸桿菌）。但800倍放大倍數對應的有效視場只有200微米*200微米，對計數和活性統計分析又不具備足夠的采樣數量。目前國內外設備均沒有解決好這個問題，對微生物進行定性分析的準確率低，無法滿足市場需求。 2. 解決方案 本項目針對微生物和細胞活體檢測中缺乏有效參照物的技術難點，根據顯微掃描設備的結構，將全景化視域重構技術和微米級電機結合，解決了鏡頭大幅平移過程中的自動對焦難題和微生物溶液動態環境中的影像拼接難題，在保證1000倍放大的基礎上，獲得的有效視場增加到10毫米*10毫米的范圍；再通過自動化圖像采集和拼接，得到完整的微生物圖像；然后結合傳統的圖像分割以及深度學習圖像識別的優勢，小樣本高精度動態完成微生物的類型識別，計數，活性，死亡率，出芽率等定量定性分析。 3. 競爭優勢分析 與國內外的主流檢測設備對比，本項目技術優勢主要體現在： 1）獨創的微生物影像全景化視域重構技術，實現0.5微米的分辨率和20*25毫米的超大視角； 2） 解決微生物影像領域小樣本智能識別和智能檢測的難題； 3） 檢測目標、檢測內容、檢測流程和邏輯可通過自然語言定制，提高設備功能通用性； 4）計數準確率超過人工計數，準確率超過國內細胞計數儀器一個數量級； 5）第一臺按照國家微生物計數檢測標準開發研制的微生物計數儀。 本項目的第一代產品樣機與國內外同類產品對比，主要性能優勢和技術優勢如下： 在食品行業，本項目獲得了青島啤酒北京密云分廠的啤酒原液和相關酵母菌種，針對生產用酵母菌采集了大量實拍圖像數據，優化后的酵母菌計數和出芽率算法識別率均在95%以上。 4. 發展規劃 按照三步走的方式來設定發展規劃： 1）基于全景化視域重構技術，構建第一代檢測儀器，首先進入門檻最低的食品微生物檢測市場，對啤酒和發酵乳企業提供酵母菌檢測計數技術和設備； 2） 利用已有技術積累，進入環境微生物檢測和高校實驗室市場； 3）最后以食品和環境檢測市場為根據地，進入門檻最高的生物醫藥檢測市場，提供微生物檢測和組織檢測的相關設備。 5. 知識產權情況 已申請3項專利。 三、合作需求 1）尋求500-800萬元天使投資； 2）尋找高校研究所，食品工業和環境檢測領域的客戶、渠道伙伴； 3）尋找生物醫藥，醫學臨床領域的客戶、渠道伙伴和產品測試環境。 四、團隊介紹 科研團隊： 1）周悅芝 博士 清華大學計算機系研究員，項目負責人，在邊緣計算和深度學習等領域有豐富的開發經驗和杰出的研究成果，在面向醫學影像的AI圖像分析方面曾發表多篇論文，申請或獲得多項國家發明專利。 2）黃權偉 清華大學計算機系碩士，負責圖像分割及細胞識別等相關算法研發。 3）梁志偉 清華大學計算機系碩士，負責深度學習算法加速研究和實現。 五、聯系方式 E-mail：ott@tsinghua.edu.cn 成果編號：20230055

藍晶微生物致力于打造基于微生物的分子和材料創新平臺。團隊由清華、北大青年科學家組成，顧問團隊包括中科院院士，中科院微生物所工業微生物研究室主任等。致力于利用合成生物學技術，提供生物活性分子。業務包括合同付費業務（iGEM科學教育，Holog平臺），大客戶定制開發（PHA業務線等）及自產經營（CBD開發）。點擊上方按鈕聯系科轉云平臺進行溝通對接！

成果描述：該成果得到國家基礎專項項目（）和四川省支撐計劃（）資助。本項目通過建立了有效利用農業廢棄物的方法，生產油脂微生物能夠利用的碳源。對能利用木糖為碳源的微生物制備微生物油脂生產條件進行優化，提高產油量。建立中試規模的微生物油脂的制備體系，解決微生物油脂的來源、高生產效率和降低生產成本等問題。并完成微生物油脂的飼用效果試驗。產油脂微生物能利用糖蜜等廢棄物進行生產。產油脂微生物含油率高，油脂含量為54.6%，生物量為23.5g/L。所產油脂富含不包和脂肪酸，能效高。所產油脂的脂肪酸主要集中在C16和C18，碘值集中在60-100之間，皂化值集中在100-130之間。市場前景分析：油脂作為高能量物質，是動物飼料最佳的能量飼料來源。隨著動物營養研究的不斷深入，借鑒國外飼料研究的經驗，近年來國內也掀起了對動物生長能量需求的研究。油脂是高能飼料，其能值是碳水化合物和蛋白質的2.25倍，添加油脂作為能量飼料越來越受到動物營養專家推崇。市場統計2010年能量飼料市場規模在330萬噸，年銷售總額為180億元，預測2015年將增長至635萬噸，每年以14%的速度增長。因此微生物油脂在飼料領域中的市場前景非常廣闊。與同類成果相比的優勢分析：產油脂微生物含油率高，油脂含量為54.6%，生物量為23.5g/L。所產油脂富含不包和脂肪酸，能效高。所產油脂的脂肪酸主要集中在C16和C18，碘值集中在60-100之間，皂化值集中在100-130之間。

該材料代替硅酸鹽水泥在土壤重金屬鈍化、建筑工地揚塵治理、地基生態加固、島礁建設和沙漠治理等領域均具有廣闊應用前景，既減少了對傳統硅酸鹽水泥的使用量，降低碳排放，還解決了使用過程的生態相容性問題

成果簡介：含染料廢水的脫色一直是印染行業和染料工業所面臨的重大問題之一。目前用于該類廢水脫色處理的工藝和技術如活性炭吸附、化學絮凝、 臭氧氧化、光催化氧化等，雖然具有較好的脫色性能，但處理成本高，難以廣泛使用；并且它們只能用于廢水脫色，不能完成染料回收。如果能對上述有色廢水中的染料進行回收，尤其是對那些含高濃度染料且組分相對簡單的 工序廢水進行單獨處理和染料回收，不但解決了其脫色問題，還具有較好的 經濟效益，應用前景可觀。利用顆粒化微生物吸附回收廢水染料正是基于這一思路而開發的染料廢水處理新技術本

香蘭素，又稱香草醛，具有香子蘭特有的濃郁的奶香味，是世界上產量最大的一種廣譜型香料，廣泛被用于冰淇淋、乳制甜點、糖果、焙烤食品、可樂飲料和烈酒等中。目前，市場上的香蘭素產品大多來源于石油化工產品愈創木酚、木質素等的化學合成，僅有極少一部分是從香子蘭豆莢中提取生產。隨著人們對天 然和健康無污染食品的要求，生物法產品替代合成產品成為發展的趨勢，微生物轉化方法制造的天然等同（NI）香蘭素受到人們青睞。