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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種可變并行作業(yè)的資源分配方法
本發(fā)明公開了一種可變并行作業(yè)的資源分配方法，屬于高性能 計算技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：步驟 1，集群管理者根據(jù)集群負載狀況 設(shè)置參數(shù)а和 threshold；步驟 2，將隊列里每一個作業(yè)的處理器數(shù)初始 化為 1；步驟 3，查看待分配處理器是否分配完，如果分配完則結(jié)束； 步驟 4，根據(jù) Downey 模型以及知識庫的參數(shù)，計算每個作業(yè)的單個處 理器時間收益 RP，并找出 RP 最大的作業(yè)；步驟 5，判斷 RP 最大的作 業(yè)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種并行重復(fù)數(shù)據(jù)刪除方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種并行重復(fù)數(shù)據(jù)刪除方法，包括以下步驟：客 戶端先對要重刪的數(shù)據(jù)進行分塊，然后通過哈希函數(shù)計算出每個分塊 的哈希指紋，然后把哈希指紋發(fā)送到不同的重刪服務(wù)器節(jié)點上進行指 紋的查重工作。如果某個指紋經(jīng)過對比，確認是重復(fù)的指紋，則只用 更新查詢服務(wù)器上元數(shù)據(jù)和重刪服務(wù)器節(jié)點上的指紋計數(shù)器。如果某 個指紋經(jīng)過對比，確認是一個新的數(shù)據(jù)塊，則傳輸該數(shù)據(jù)塊到重刪服 務(wù)器并且更新指紋庫和查詢服務(wù)器上的元數(shù)據(jù)。本發(fā)明具重刪
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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井間并行電阻率阻率CT測試方法
本發(fā)明公開了一種井間并行電阻率 CT 測試方法，是對鉆孔間地質(zhì)條件及構(gòu)造特征進行探查的一種物探技術(shù)。通過在兩兩鉆井之間布置測試系統(tǒng)，形成 64 個電極的井間測線，采用并行電法數(shù)據(jù)采集技術(shù)進行單極或偶極供電與測試，獲得井間電性采集數(shù)據(jù)，形成井間不同電極間層析數(shù)據(jù)體。通過井間電阻率層析成像技術(shù)實現(xiàn)對測試區(qū)域電阻率及激電參數(shù)成像，進一步評價其巖層及構(gòu)造特征狀況，獲得地質(zhì)解釋成果及認識。該套測試系統(tǒng)可完成 1200m 深井的數(shù)據(jù)采集。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13
一種多核環(huán)境下 OpenMP 任務(wù)并行的優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種多核環(huán)境下 OpenMP 任務(wù)并行的優(yōu)化方法， 主要是通過自適應(yīng)任務(wù)粒度控制的方式幫助程序員控制好任務(wù)粒度， 來優(yōu)化任務(wù)并行，任務(wù)粒度是影響細粒度任務(wù)并行程序性能的一個重 要因素。自適應(yīng)任務(wù)粒度控制包括：1)幫助優(yōu)先與串行化執(zhí)行的自適 應(yīng)選取；2)限制細粒度任務(wù)的創(chuàng)建。在需要并行任務(wù)時采用幫助優(yōu)先 策略，任務(wù)數(shù)足夠時采用串行化執(zhí)行策略。設(shè)置了可以自動調(diào)節(jié)大小 的閾值深度，用來限制細粒度任務(wù)的創(chuàng)建，若任
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種局部特征的分布式并行提取方法
本發(fā)明公開了一種局部特征的分布式并行提取方法，包括：利 用圖像爬蟲軟件下載圖像到云環(huán)境中的各個計算節(jié)點，并建立圖像數(shù) 據(jù)庫，圖像數(shù)據(jù)庫中存儲了每張圖像的 ID 與計算節(jié)點的 ID 之間的映 射關(guān)系，并行地獲取每個計算節(jié)點上存儲的每張圖像的像素值，并建 立圖像的 ID 與其像素大小之間的映射關(guān)系，根據(jù)云環(huán)境中每個計算節(jié) 點存儲的每張圖像像素大小，獲得云環(huán)境中每個計算節(jié)點上總像素值， 根據(jù)云環(huán)境里每個計算節(jié)點總像素值、計
華中科技大學(xué)
2021-04-14
超大規(guī)模 RDF 圖數(shù)據(jù)的劃分與并行分布處理方法
本發(fā)明公開了一種超大規(guī)模 RDF 圖數(shù)據(jù)的劃分與并行分布處理 方法，包括：對原始的 RDF 圖數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，生成對應(yīng)的哈希字典 文件和整形三列表數(shù)據(jù)，并將整形三列表數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成關(guān)聯(lián)矩陣 M；建 立關(guān)聯(lián)矩陣 M 的超圖模型，在該超圖模型中，M 的主語、謂詞和賓語 即為超邊，與超邊相關(guān)的數(shù)據(jù)即為超邊數(shù)據(jù)；判斷該 RDF 圖數(shù)據(jù)是連 通圖還是非連通圖，如果是非連通圖，則將該非連通圖劃分為多個連 通圖；基于超圖模型，并發(fā)的廣
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于遙感影像的特征函數(shù)空間濾值回歸模型并行化方法
本發(fā)明公開了一種基于遙感影像的特征函數(shù)空間濾值回歸模型并行化方法，本發(fā)明針對遙感影像數(shù) 據(jù)回歸建模過程中變量空間自相關(guān)性對模型的影響，提出采用特征函數(shù)空間濾值方法，通過將影像進行 分塊，利用搭建的并行計算集群進行分布式計算，最后將分塊計算的結(jié)果返回給主節(jié)點匯總，通過對比 串行和并行分別得到的回歸模型擬合評價參數(shù) MSE、RMSE、R2、Adj.R2 以及并行加速比 S，驗證基于 遙感影像的特征函數(shù)空間濾值并行方法在空間統(tǒng)計回歸建模中能夠消除空間
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種虛擬化環(huán)境下面向任務(wù)并行編程模型的優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種虛擬化環(huán)境下面向任務(wù)并行編程模型的優(yōu)化 方法；在位于客戶虛擬機的前端監(jiān)控部分獲取任務(wù)并行編程模型中失 敗的竊取操作；在位于虛擬機監(jiān)控器的后端加速部分根據(jù)加速發(fā)起者 和被加速候選者的運行狀態(tài)和所在物理 CPU 的信息，做出是否執(zhí)行加 速的決策。若執(zhí)行加速，將加速發(fā)起者的剩余時間片提供給被加速候 選者，當被加速候選者被虛擬機監(jiān)控器搶占(時間片耗盡或被阻塞)時， 若被加速候選者處于可運行狀態(tài)，恢復(fù)其原本的調(diào)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于NS3的并行模擬仿真
NS-3 是一款面向網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的離散事件仿真軟件，主要用于研究與教學(xué)目的。 NS-3 作為源代碼公開的一款免費軟件， GNU GPLv2 認證許可，可被大眾研究、 改進與使用，它將逐步取代目前廣泛應(yīng)用的 NS-2 網(wǎng)絡(luò)模擬軟件。NS-3 是由 C++ 和 Python 語言編寫的， 可作為源代碼發(fā)布并適用以下的系統(tǒng)： Linux ， Unix variants，OS X，以及 Windows 平臺上運行的 Cygwin 或 MinGW 等。NS-3模擬仿真平臺可以用來模擬仿真各種類型的網(wǎng)絡(luò)、以及各種類型的協(xié)議，在原有平臺基礎(chǔ)上自定義仿真環(huán)境與參數(shù)等。 基于NS3的并行模擬仿真系統(tǒng)，借助NS-3模擬仿真平臺開源、免費并且技術(shù)先進等優(yōu)勢，在NS-3仿真系統(tǒng)上實現(xiàn)多計算節(jié)點并行仿真，提高仿真效率。本項目科技成果，在保證并行仿真效果與串行仿真結(jié)果一致的前提下，提高模擬仿真時間效率，適用于計算量巨大的模擬仿真任務(wù)，計算效率與并行計算節(jié)點數(shù)量相關(guān)，增加計算節(jié)點能夠大幅度提高模擬仿真時間效率。項目研究成果可用于科研機構(gòu)，企業(yè)項目開發(fā)等所需的復(fù)雜模擬仿真任務(wù)，提高其項目研發(fā)、驗證的效率，縮短產(chǎn)品開發(fā)、測試周期。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
基于NS3的并行模擬仿真
NS-3 是一款面向網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的離散事件仿真軟件，主要用于研究與教學(xué)目的。 NS-3 作為源代碼公開的一款免費軟件， GNU GPLv2 認證許可，可被大眾研究、 改進與使用，它將逐步取代目前廣泛應(yīng)用的 NS-2 網(wǎng)絡(luò)模擬軟件。NS-3 是由 C++ 和 Python 語言編寫的， 可作為源代碼發(fā)布并適用以下的系統(tǒng)： Linux ， Unix variants，OS X，以及 Windows 平臺上運行的 Cygwin 或 MinGW 等。NS-3模擬仿真平臺可以用來模擬仿真各種類型的網(wǎng)絡(luò)、以及各種類型的協(xié)議，在原有平臺基礎(chǔ)上自定義仿真環(huán)境與參數(shù)等。
電子科技大學(xué)
2021-04-10