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火電機組深度調(diào)峰多模型智能預測控制系統(tǒng)
火電機組深度調(diào)峰改造是消納可再生能源的有效途徑，深度調(diào)峰就是在自動控制的情況下將機組的負荷調(diào)節(jié)下限從原來的50%Pe下調(diào)至30%Pe，甚至更低。控制難點在于：當機組處在低負荷工況時，機組被控過程的動態(tài)特性具有快速變化的特征，常規(guī)控制策略難于有效控制。 本項成果采用多模型智能預測控制技術，分別提出了適合于亞臨界和超（超）臨界機組深度調(diào)峰的多模型智能預測控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了在低負荷或超低負荷工況下的平穩(wěn)控制。 本項成果已成功應用于華能丹東、華能大連、華能營口、華能井岡山、華能大壩、國投欽州、大唐當途、中鋁銀星、國信射陽港、國華籌光等電廠近30臺300MW亞臨界、600MW和1000MW超（超）臨界機組的深度調(diào)峰中。特別是，已成功將華能營口電廠#4 600MW超超臨界機組的負荷深調(diào)到15%Pe，并實現(xiàn)了機組”干態(tài)/濕態(tài)”的一鍵轉(zhuǎn)換控制，達到了國內(nèi)外最先進的深調(diào)水平。目前，在國內(nèi)已完成的機組深度調(diào)峰改造中，大部分均采用了本深調(diào)優(yōu)化控制技術，得到了廣大用戶的一致好評。
東南大學
2021-04-13
基于機器學習的多模態(tài)醫(yī)學影像信息處理與分析
多模態(tài)醫(yī)學影像信息處理與分析，具有重大的應用背景，是國家和社會當 前高度重視的研究領域之一。 本項目擬基于機器學習方法，主要研究醫(yī)學影像的特征描述、設備無關性 的特征評價與特征選擇、基于內(nèi)容的多模態(tài)醫(yī)學影像檢索、醫(yī)學影像信息挖掘、 參考庫建設與算法輔助研究平臺的設計與開發(fā)等內(nèi)容。研究目標為： （1）建立統(tǒng)一的特征描述模型，實現(xiàn)跨模態(tài)醫(yī)學影像的統(tǒng)一特征描述； （2）提出有效解決特征提取層面上醫(yī)學影像信息處理與分析算法的設備無 關性問題的通用框架； （3）在醫(yī)學影像標注數(shù)據(jù)有限、數(shù)據(jù)庫為海量等條件下，實現(xiàn)高效率單模 50 態(tài)影像檢索，有效提高多模態(tài)、跨模態(tài)醫(yī)學影像檢索的精度，實現(xiàn)用戶友好的 檢索結果展示； （4）從結構復雜的多模態(tài)醫(yī)學影像數(shù)據(jù)中，挖掘有用的知識，構建有效的 輔助診斷模型、實現(xiàn)個人疾病風險預警； （5）完成首期參考庫建設與算法輔助研發(fā)平臺的開發(fā)，為項目研究內(nèi)容的 開展提供有效數(shù)據(jù)和環(huán)境支撐。本項目獲得國家自然科學基金重點項目資助，項目執(zhí)行期 2013.1-2017.12。
山東大學
2021-04-13
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基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設備及檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設備及檢測方法，基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設備包括計算機、載物臺、電機、轉(zhuǎn)盤、CCD黑白攝像機、白光源和多個窄帶濾光片，多個窄帶濾光片的可見光光譜波段不同，所述轉(zhuǎn)盤上繞軸線設置有多個通孔，每個所述通孔中設置有所述窄帶濾光片，所述轉(zhuǎn)盤設置在所述電機的轉(zhuǎn)軸上，所述載物臺位于所述CCD黑白攝像機的下方，所述轉(zhuǎn)盤位于所述載物臺和所述CCD黑白攝像機之間，所述白光源的照射方向朝向所述載物臺；所述電機和所述CCD黑白攝像機與所述計算機連接。實現(xiàn)提高基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設備的檢測準確性和檢測效率。
青島農(nóng)業(yè)大學
2021-04-13
一種多噴嘴分散燃燒的低NOx燃氣燃燒器
本發(fā)明提供了一種低NOx燃氣燃燒器，綜合了燃料分級、煙氣再循環(huán)和多點分散燃燒控制技術，具有可形成多點分散燃燒的長火焰、降低燃燒峰值溫度、均勻爐內(nèi)熱輻射分布、操作便捷、寬調(diào)節(jié)比、超低NOx排放的特點。技術上成熟，可廣泛應用于以氣體燃料的各種工業(yè)燃燒器及工業(yè)爐窯、工業(yè)鍋爐等燃燒設備，可實現(xiàn)高效燃燒與超低NOx排放。市場預測：該低NOx燃燒技術可廣泛應用于采用氣體燃料的各種工業(yè)燃燒器及燃燒設備。保守估計，國內(nèi)具有10多萬臺的市場容量，以平均每臺燃燒器2萬元計
長沙理工大學
2021-01-12
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一種基于多傳感器的機器人打磨方法
專利名稱：
天津工業(yè)大學
2021-01-12
基于紅外多波段融合的化學品泄漏成像遙測系統(tǒng)（產(chǎn)品）
成果簡介：利用多波段成像融合技術，實現(xiàn)對常見化學品泄露的遙測報警。 項目來源：自行開發(fā) 技術領域：電子信息 應用范圍：本項目的產(chǎn)品化在軍事、公安和民用等領域具有廣泛的應用前景 ? 軍事領域可用于毒劑或危險品侵害 ? 公安、反恐領域可用于毒劑施放、次生工業(yè)品的泄漏檢測； ? 民用領域：可用于工廠設備、在途運輸車輛等的化學危險品泄漏檢測 所
北京理工大學
2021-04-14
一種固體氧化物燃料電池多堆集成結構
本發(fā)明屬于燃料電池領域，并公開了一種固體氧化物燃料電池 多堆集成結構，包括配氣裝置、二級配氣緩沖腔、固體氧化物燃料電 堆、排氣裝置和一級排氣緩沖腔，所述配氣裝置包括配氣總管和一級 配氣緩沖腔；每個所述二級配氣緩沖腔分別通過二級配氣支管組與所 述固體氧化物燃料電堆連接；所述固體氧化物燃料電堆連接所述排氣 裝置，所述排氣裝置的數(shù)量為兩個，每個所述排氣裝置均包括二級排 氣支管、二級排氣緩沖腔、一級排氣緩沖腔和排氣總管。本發(fā)
華中科技大學
2021-04-14
一種基于等距邊緣點匹配的多車道線檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于等距邊緣點匹配的多車道線檢測方法，包括：采集汽車前方道路圖像，利用世界坐標系、相機坐標系和圖像坐標系之間的相互關系，對采集到的汽車前方道路圖像做逆透視投影變化，以得到道路圖像的鳥瞰圖，對鳥瞰圖進行邊緣檢測，并對檢測到的邊緣圖進行預處理，對預處理后的邊緣圖中所有的邊緣點進行局部區(qū)域匹配，保留匹配成功的邊緣點對，并通過這些邊緣點對得到特征點圖，在特征點圖中，依照特征點的分布對圖像進行分塊，并提取
華中科技大學
2021-04-14
一種少輸入多模式輸出的假肢手驅(qū)動機構
本發(fā)明公開了一種少輸入多模式輸出的假肢手驅(qū)動機構，該假肢手驅(qū)動機構包括底座和傳動系統(tǒng)，該傳動系統(tǒng)包括兩個伺服電機和五組以上的滑輪組單元，其中各個滑輪組單元整體分布在兩個側板之間，由第一至第五組件共同形成對稱形式，其中第一和第五組件和第五組件各自包括第一定滑輪和凸輪；第二和第四組件各自包括第一動滑輪和配套使用的第二定滑輪，并且第一動滑輪可滑動地設置在底板之上；第三組件包括第二動滑輪；此外在這些組件之間相應設置有多個鋼絲繩，以便將驅(qū)動傳遞至各個假肢手手指，由此使其發(fā)生彎曲動作。通過本發(fā)明，能夠僅采用少量
華中科技大學
2021-04-14
一種考慮電網(wǎng)頻率偏差的多模重復控制器
本發(fā)明涉及一種考慮電網(wǎng)頻率偏差的多模重復控制器，控制器包括重復控制增益模塊、頻率偏差調(diào) 節(jié)模塊、加法器、反饋衰減模塊、延時環(huán)節(jié)和比例控制的增益模塊。所述方法由比例控制通路和多個相 互并聯(lián)重復控制通路構成復合控制，能夠在電網(wǎng)頻率偏差工況無靜差跟蹤諧波指令。本發(fā)明的優(yōu)點是能 夠擴大控制器在標稱頻率點附近的頻帶寬度，提高品質(zhì)因數(shù)，在電網(wǎng)頻率偏差工況提高重復控制器跟蹤 控制諧波的性能，提升重復控制器對電網(wǎng)頻率偏差的魯棒性
武漢大學
2021-04-14