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本發(fā)明提供一種加深X光影像背景的方法，包括以下步驟：提供一影像至一打印工作系統(tǒng)，所述影像包括載有特定影像信息的特定影像部分和不包括特定影像信息的背景部分；所述打印工作系統(tǒng)以第一色階曲線生成定義所述X光影像的一第一指令數(shù)據(jù)；所述打印工作系統(tǒng)以第二色階曲線生成定義所述X光影像的一第二指令數(shù)據(jù)，所述第二指令數(shù)據(jù)中過濾所述特定影像部分的信息；將所述第一指令數(shù)據(jù)和第二指令數(shù)據(jù)疊加后，驅(qū)動一打印機打印所述X光影像。本發(fā)明還涉及一種X光影像打印系統(tǒng)和X光影像打印方法，加深X光影像的背景，并降低打印成本。

該系統(tǒng)可以完成整車直發(fā)、零擔干線、零擔配送、城配、短駁等運輸業(yè)務(wù)，功能涵蓋基礎(chǔ)設(shè)置、貨票合同、簽收回單、運輸計劃，調(diào)度派車、運單管理、貨物交接、異常處理、回車、行車可視化追蹤，以及對賬、收付款和費用結(jié)算等；可對中小運輸企業(yè)的“車、貨、場、人”進行全面管理，最大程度上提高作業(yè)效率和人員績效。該系統(tǒng)以自主研發(fā)的基于動態(tài)容重比的智能配載優(yōu)化算法為技術(shù)核心，可代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工排線和調(diào)度，大幅度提升車輛配載效率，平均降低物流成本 10%～15%，可以為中小型運輸企業(yè)（如專線、零擔、城配）提供從“接單-配載調(diào)度-運輸-回單-回款”的全流程運輸解決方案。

道路標線涂料是一種涂刷在路面上指示交通的涂料，通常可分為溶劑型和熱熔型兩大類。溶劑型標線涂料在使用過程中由于要釋放出大量的溶劑，污染環(huán)境，并且漆膜干燥時間長，耐磨性差，通常只能保持三個月左右。熱熔型標線涂料具有優(yōu)良的耐久性、快干性、夜間能見度好和無溶劑等特點，因而自1956年問世以來，受到了廣泛的重視，其使用量逐年增加。日本國的道路大多使用熱熔型標線涂料，

它能夠自動化地讀取心臟CT、MRI影像，重建人體心臟各組織的立體結(jié)構(gòu), 計算任意部位的體積以及心功能參數(shù)，將醫(yī)生從繁重的人工分析中解放出來，節(jié) 省計算時間，提高計算精度，輔助臨床醫(yī)生進行快速精確的診斷。本系統(tǒng)可以讀 取存儲在醫(yī)學影像數(shù)據(jù)管理平臺中的DIC0M格式及mha, nii等圖像，自動去除 隱私信息，三維重建，并返回關(guān)鍵性的診斷指標和三維打印模型。本系統(tǒng)主要服 務(wù)于心臟疾病輔助診斷，醫(yī)學教育和心臟知識健康教育，心臟醫(yī)療器械研發(fā)等。動態(tài)心臟影像重構(gòu)云計算系統(tǒng)的核心價值：醫(yī)生參考重構(gòu)模型進行手術(shù)設(shè)計、手術(shù)模擬、手術(shù)會診、術(shù)中對照等一系列 操作，突破現(xiàn)有影像工作站對于對超聲、CT斷面、MR斷面均存在視角盲區(qū)的局 限。解決了臨床心臟病診療中依靠醫(yī)生從二維平面推斷病員三維心臟結(jié)構(gòu)的難 題。2） 醫(yī)院無需增加額外設(shè)備，無需改變現(xiàn)有治療流程，通過云服務(wù)的方式無 縫融合到現(xiàn)有的診療流程。3） 基于300例中國人臨床影像經(jīng)過深度學習而構(gòu)建，重構(gòu)精度達到3mm。4）高性能的并行計算集群和專業(yè)的3D醫(yī)用打印機，1.5小時獲得計算結(jié)果，12 小時實現(xiàn)心臟模型直達。市場及經(jīng)濟效益分析：本項目市場規(guī)模巨大。按照《中國心血管病報告2017 （概要）》最新發(fā)布, 心血管病死亡占居民疾病死亡構(gòu)成40%以上，中國心血管病患病率及死亡率仍處 于上升階段。推算心血管病現(xiàn)患人數(shù)2. 9億，其中腦卒中1300萬，冠心病1100 萬，肺原性心臟病500萬，心力衰竭450萬，風濕性心臟病250萬，先天性心臟 病200萬，高血壓2. 7億。在各類心臟病診治中，獲取心臟的精細結(jié)構(gòu)是必不可 少的一個步驟。由于技術(shù)難度受限，本領(lǐng)域目前尚無主導(dǎo)型產(chǎn)品。本項目產(chǎn)生的直接效益：按照全國2232個三級醫(yī)院的10%來計算，每天10人次, 平均每例利潤20元等保守估計，每年產(chǎn)生持續(xù)穩(wěn)定的直接效益為1600萬元，尚 不計算本系統(tǒng)對于心臟診治療的深度服務(wù)。且本系統(tǒng)具有大數(shù)據(jù)和云計算平臺的 核心優(yōu)勢，運營成本低，無需醫(yī)院添加任何設(shè)備。

面向全球腦科學研究的尖端挑戰(zhàn)和我國老齡化帶來對退行疾病臨床的巨大需求，構(gòu)建基于人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的腦影像組學模型，編碼與疾病對應(yīng)的指紋信息，開發(fā)Brain Label (SAAS)云，精度比肩國際領(lǐng)先的FSL（牛津大學）和FreeSurfer（哈佛大學）。該平臺已在國內(nèi)神經(jīng)科排名前十的三甲醫(yī)院（宣武、天壇等）使用，成為宣武國家臨床研究中心的唯一影像大數(shù)據(jù)技術(shù)，為其500余家聯(lián)盟醫(yī)院（含深圳市）提供智能化分析服務(wù)，也

本發(fā)明涉及一種高精度全鏈路星載SAR輻射定標仿真方法，包括：讀入真實雷達衛(wèi)星數(shù)據(jù)；選取距離向和方位向點數(shù)大小符合要求的面目標作為輻射定標的仿真數(shù)據(jù)源；通過在場景中心位置加入已知雷達散射截面積的定標器，構(gòu)造布設(shè)定標器的面目標仿真數(shù)據(jù)源；將布設(shè)定標器的面目標分解為多個點目標，計算每個點目標的回波并疊加，獲得回波仿真信號；進行成像處理，得到包含定標器的場景雷達圖像；計算輻射定標系數(shù)，完成定標處理

本發(fā)明公開了一種基于支持向量回歸的雷達圖像適配性預(yù)測方法。所述方法包括：學習階段，提取 SAR 圖像多維特征構(gòu)成學習集；對學習集樣本特征預(yù)處理后，將其分為學習集 L1、L2，然后用學習集L1 訓(xùn)練支持向量機，并用得到的 SVM 模型對學習集 L2 進行分類，根據(jù)分類正確率、樣本特征和類心之間的距離計算各樣本的適配率；之后利用學習集特征及其相應(yīng)的適配率，擬合回歸得到適配性預(yù)測函數(shù)模型；預(yù)測階段，對待評估的 SAR 圖像

(1)道路交通安全規(guī)劃 針對城市交通帶來的安全問題，從問題的分析入手，在事故預(yù)防、事故處理、事故服務(wù)等多角度提出城市交通安全的規(guī)劃。技術(shù)流程如下圖所示。道路交通安全規(guī)劃一般包括交通安全調(diào)查與分析、交通安全現(xiàn)狀分析、交通安全發(fā)展趨 勢分析、道路交通安全設(shè)施系統(tǒng)規(guī)劃、交通安全管理規(guī)劃、交通安全保障規(guī)劃、交通安全規(guī) 劃的實施與滾動發(fā)展等。(2)道路交通安全審計清華大學承擔的道路交通安全審計項目經(jīng)過一年的調(diào)研與研究分析，提出了相應(yīng)的項目 成果。1)我國城市道路交通安全評估(審計)指南? 對城市道路交通安全評估的定義、目的、指南適用范圍、評估周期與時間、評估內(nèi) 容要求進行規(guī)定與說明。? 提出了道路交通安全評估8大基本步驟，并對每個步驟需要評估的內(nèi)容進行詳細的 分析與規(guī)定。? 對道路交通安全評估中的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究。第一，提出了道路交通安全風險圖 的繪制方法與目的;第二，將道路交通安全評估等級劃分為 2 大類共 6 個等級。? 提出了道路交通安全審計表單。對城市現(xiàn)有道路從道路網(wǎng)絡(luò)與功能、交通工程設(shè)施、 交叉口渠化和信號配時、路段橫斷面構(gòu)成、轉(zhuǎn)彎半徑、照明等道路工程狀況、道路使用者的 交通行為特性(尤其是行人、自行車利用者等)、道路兩側(cè)的土地利用與交通環(huán)境等進行道路 交通安全評估工作。安全評估通常采用評估單進行操作記錄和分析，分評估主表單和分表單。2)我國城市道路交通安全評估工作機制 對國家層面的領(lǐng)導(dǎo)工作機制、城市層面評估組織工作流程提出了相關(guān)的建議。 3)盤錦、錦州、遼陽三城市道路交通安全評估 項目目標在于論證評估路網(wǎng)的使用效益及應(yīng)用潛力，發(fā)現(xiàn)盤錦市的交通安全隱患，對交通安全狀況的改善和安全管理提出建議及實施方案，從而減少盤錦市交通事故的發(fā)生數(shù)量，提高交通安全水平。 三城市交通安全審計將整體性和具體性、科學性和可實施性進行雙重結(jié)合，從宏觀和微觀、策略和措施兩個層面給出了改善交通安全狀況的建議和具體方案。 方案最終以文檔和圖集兩種形式展現(xiàn)。針對問題的方案內(nèi)容包括道路基礎(chǔ)設(shè)施完善，公 交優(yōu)先措施保障，標志標線、護欄、交通安全島等交通工程設(shè)施完善，智能交通管理系統(tǒng)建 設(shè)，交通管理措施強化，人行過街設(shè)施、人行道系統(tǒng)完善等多方面內(nèi)容;方案的實施對象涉及三條道路的每條路段和每個路口。 該項目以基礎(chǔ)設(shè)施為切入點，綜合考慮了影響交通安全的人、車的行為因素，并以提高交通參與者交通安全意識和交通文明素質(zhì)為制定方案的目標之一，切實達到了提高盤錦市交 通安全水平和市民素質(zhì)的目的。

城市道路交通狀態(tài)是交通管理部門進行實時動態(tài)交通管理和為市民提供交通出行信 息服務(wù)的前提和基礎(chǔ)。合理而準確的道路交通狀態(tài)預(yù)報服務(wù)，對進行良性的交通導(dǎo)航、 積極引導(dǎo)居民的出行，從而提高城市道路的使用效率，緩解交通擁堵有著重要的意義。 然而，城市道路交通系統(tǒng)是一個時刻都在變化著的復(fù)雜系統(tǒng)，其運行行為極難預(yù)測，如 何基于先進的交通狀態(tài)檢測手段，融合多元的交通信息，捕捉道路交通系統(tǒng)的狀態(tài)特征， 推演道路交通狀態(tài)的運行規(guī)律，實現(xiàn)城市道路交通狀態(tài)預(yù)報和預(yù)警，為交通管理和出行 信息服務(wù)提供關(guān)鍵技術(shù)支撐，在國內(nèi)還沒有成熟的系統(tǒng)和應(yīng)用，特別是沒有針對中國城 市道路交通管理特點和信息服務(wù)而開發(fā)道路交通狀態(tài)預(yù)報系統(tǒng)。 本次系統(tǒng)開發(fā)在實驗交通工程思想的指導(dǎo)下，采用跨平臺的體系架構(gòu)，應(yīng)用面向多 智能體的建模技術(shù)和并行計算技術(shù)，實現(xiàn)了包括多源和多元交通數(shù)據(jù)的接入和融合，道 路交通系統(tǒng)狀態(tài)特征提取，道路交通狀態(tài)的訓(xùn)練和自學習，道路交通狀態(tài)的估計和預(yù)測， 基于道路交通狀態(tài)預(yù)測的增值服務(wù)，如公交車輛的到站時間預(yù)測、基于行程時間代價的 最短路出行規(guī)劃，以及基于 GIS 的交通信息服務(wù)展示平臺。 系統(tǒng)界面友好，功能完備，內(nèi)核模型適應(yīng)我國的道路交通實際情況，能夠在網(wǎng)絡(luò)環(huán) 境和單機環(huán)境下運行，并能提供實時動態(tài)數(shù)據(jù)和歷史靜態(tài)數(shù)據(jù)兩種交通狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)接 入方式，可兼容基于浮動車的交通狀態(tài)檢測方式和基于道路斷面的交通狀態(tài)檢測方式， 并留有其他交通狀態(tài)檢測收到的接口，便于將來系統(tǒng)功能的擴充和完善。系統(tǒng)能夠根據(jù) 融合的道路交通狀態(tài)檢測信息，根據(jù)計算平臺的計算能力在可調(diào)控的時間段（如1分鐘、 5 分鐘、10 分鐘）內(nèi)對該時段的交通狀態(tài)進行估計，并根據(jù)歷史估計信息和前若干時段 的估計信息，以及基于多智能體的微觀仿真運行，推演預(yù)報短期內(nèi)的道路交通運行狀態(tài)。