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網絡版電源控制器
用于控制儀器或者部件的電源、支持液晶顯示、語音提示、離線儲存、離線授權、遠程控制開關機、延時關機保護、大電流擴展、支持手機掃碼開關機、支持刷卡開關機，應用于設有網絡、網口或者wifi網絡覆蓋的實驗室
廣州佰能信息科技有限公司
2021-02-01
路燈控制系統示教板
包含：2.1內空插座，單聯船形開關，WH09A-2B50K電位器，光敏電阻，JN6201音樂集成電路，240K色環電阻，IN4007DIP，S9013，HRS2H-S-DC3V1A，微型指示燈等。教學功能：完成電子控制系統的組成的介紹、演示。教學應用：1、通過講解路燈人工控制系統和路燈電子控制系統這兩個系統的控制過程，來得出控制系統的控制流程。然后引出電子控制系統的基本組成部分。2、利用此示教板還可以分析電子控制系統各組成部分的功能。
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
紅外遙控小車控制電路套件
可設計組裝紅外遙控小車，具有前進、后退等功能。
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
紅綠燈控制系統套件
可進行紅綠燈控制流程演示，通過學生自己編程可進行交通指揮系統設計，完全仿真紅綠燈工作狀態。
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
船舶電動控制儀表實訓裝置
產品詳細介紹企業信息您只要致電：021-55884001（袁經理）我們可以解答 船舶電動控制儀表實訓裝置 的相關疑問！我們可以幫您推薦符合您要求的 船舶電動控制實驗臺,船舶電動儀表實訓裝置,船舶電動控制儀表實訓裝置 相關產品！找不到所需產品？請點擊 產品導航頁當前產品頁面地址：http://www.shfdtw.com/productshow-94-1300-1.htmlTWCB-15 船舶電動控制儀表實訓裝置一、產品概述 船舶電動控制儀表實訓裝置是我們公司以船舶上常用的DDZ-III型儀表和調節器為主要器件，針對自動化、輪機自動化專業的實訓教學特點，設計開發的一套專門針對輪機自動化電動過程控制系統的實訓裝置，使用經典PID控制算法實現對過程控制中的液位、壓力及流量等幾大熱工參數閉環、連續的控制。本裝置能滿足《輪機自動化》、《檢測及變換技術》、《過程控制》以及《自動控制理論》等課程的實訓教學。通過該實訓裝置的使用和學習，學生能夠認識和使用電動檢測儀表、調節器，掌握過程控制中P、I、D參數的調節規律以及整定方法。二、系統特點1.對象裝置和控制系統一體式設計，結構緊湊2.對象框架采用不銹鋼材料制作3.外形美觀，操作方便，開放性好三、技術指標1.輸入電壓：單相三線～220V±10% 50Hz2.工作環境：環境溫度范圍為-5℃～+40℃ 相對濕度＜85%（25℃） 海拔＜4000m3.整機功耗：＜1.5kVA四、系統配置1.被控對象：不銹鋼儲水箱、動力系統、有機玻璃水箱、壓力變送器、流量計、閥門、管路等；2.控制系統：漏電保護器、控制開關、指示燈、電動調節器、開關電源等。五、實訓項目1.單閉環液位控制2.單閉環壓力控制3.單閉環流量控制
上海天威教學儀器設備有限公司
2021-08-23
8路模擬節目源控制模塊
產品詳細介紹
煙臺正達電子技術有限公司
2021-08-23
多媒體集中控制器
產品詳細介紹
蘇州市吳中區木瀆教學儀器廠
2021-08-23
AMX智能集中控制系統
產品詳細介紹AMX智能集中控制系統可隨實際需要靈活配置。AMX集中控制系統界面整全、針對用戶設備選配適合的控制界面。系統擴展方法多樣，模塊箱(AMF－S)配合控制口延伸器(AXB－MPE+)可控制上萬平方米之大型場合。方便經濟的合并式控制器適合一般會議室、控制中心使用。各控制設備使用通訊總線連接，可實時反饋設備狀況給用戶，保證準確無誤的操作。
北京鑫航偉業科貿有限公司
2021-08-23
一種適用于機器人無線充電系統的控制裝置及控制方法
本發明公開了一種適用于機器人無線充電系統的控制裝置及控制方法，該無線充電系統包括高頻逆變電源、能量發射裝置、能量接收裝置及能量變換電路；控制裝置包括充電控制器、光電開關傳感器，光電開關傳感器安裝在能量發射裝置的四個角；光電開關傳感器的輸出端與充電控制器的輸入端連接，充電控制器用于控制高頻逆變電源是否工作；能量發射裝置、充電控制器、高頻逆變電源均安裝在地面充電站。本發明將無線電能傳輸技術、智能技術完美地結合起來，使巡檢機器人能夠在無人干預的情況下長期工作；可以根據需要選擇自動充電還是手動充電；投入成本較低，控制方法靈活方便、可靠性較強，有很強的實用性。
東南大學
2021-04-11
移動機器人的多脈沖神經網絡控制器導航控制方法
本發明公布了一種移動機器人的多脈沖神經網絡控制器導航控制方法，屬于移動機器人目標點趨近自主導航控制器所屬領域，用于移動機器人的導航控制。其技術方案是：本發明包括目標點趨近控制器、沿墻行走控制器、避障行為控制器，控制器中采用了脈沖神經網絡，在神經網絡中同時融入時空信息。本方法在不同條件下設定各控制器權值，并根據不同控制器的權值順序作為控制器激活與否的判別順序，通過控制器激活及轉換條件的使用,實現各控制器之間的相互轉換。本發明通過神經網絡的在線訓練，實現機器人的在線自主學習，與先前的基于模塊化的控制器相比，控制策略簡便易行，通過各控制器之間的轉換，更加有效、高精度地控制移動機器人實現目標點趨近導航控制任務。
河北師范大學
2021-04-27