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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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基于模型預(yù)測(cè)的污水處理節(jié)能減排智能優(yōu)化系統(tǒng)
該技術(shù)通過自適應(yīng)模型參數(shù)校準(zhǔn)的方法，克服此項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用的瓶頸。用戶的投資可以通過節(jié)省能源費(fèi)用的方式迅速得到回收。節(jié)省 20-30%的供氣能源；總氮去除率增加 30%，減少剩余污泥排放 10%，出水水質(zhì)更加穩(wěn)定，減少溫室氣體排放 10%，減少操作員工工作負(fù)荷 40%。
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14
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基于投影數(shù)字高程模型的正射影像鑲嵌線自動(dòng)提取方法
本發(fā)明公開了一種基于投影數(shù)字高程模型的正射影像鑲嵌線自動(dòng)提取方法，包括步驟：步驟 1，獲 取單片正射影像的投影數(shù)字高程模型；步驟 2，確定待鑲嵌正射影像對(duì)；步驟 3，將待鑲嵌正射影像對(duì) 的投影數(shù)字高程模型按地理坐標(biāo)疊加獲得疊加圖像，將疊加圖像二值化得到二值疊加圖像；步驟 4，采 用圖像形態(tài)學(xué)方法提取二值疊加圖像的骨架線獲得骨架線網(wǎng)絡(luò)，采用 Dijkstra 算法在骨架線網(wǎng)絡(luò)中搜尋 最短路徑，即待鑲嵌影像對(duì)的鑲嵌線。本發(fā)明方法能自動(dòng)獲取高質(zhì)量的正
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于靜態(tài)紋理模型聚集的動(dòng)態(tài)紋理識(shí)別方法
本發(fā)明公開了一種基于靜態(tài)紋理模型聚集的動(dòng)態(tài)紋理識(shí)別方法，提出了識(shí)別動(dòng)態(tài)紋理并不需要對(duì)整 個(gè)復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)過程建模，可以繞開對(duì)運(yùn)動(dòng)模式進(jìn)行數(shù)學(xué)建模這一瓶頸，直接將動(dòng)態(tài)紋理視為若干幀靜態(tài) 紋理圖像的聚集，從而將其轉(zhuǎn)化為靜態(tài)紋理分類問題，最后通過聚集靜態(tài)紋理模型識(shí)別動(dòng)態(tài)紋理。而關(guān) 于靜態(tài)紋理識(shí)別目前有很多成熟有效的算法。本發(fā)明利用現(xiàn)有的靜態(tài)紋理模型算法，將其拓展至動(dòng)態(tài)紋 理識(shí)別的應(yīng)用，建立基于靜態(tài)紋理模型聚集的動(dòng)態(tài)紋理識(shí)別框架，推動(dòng)了動(dòng)態(tài)紋理識(shí)別技術(shù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn) 了高效快速識(shí)別動(dòng)態(tài)紋理。
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于遙感影像的特征函數(shù)空間濾值回歸模型并行化方法
本發(fā)明公開了一種基于遙感影像的特征函數(shù)空間濾值回歸模型并行化方法，本發(fā)明針對(duì)遙感影像數(shù) 據(jù)回歸建模過程中變量空間自相關(guān)性對(duì)模型的影響，提出采用特征函數(shù)空間濾值方法，通過將影像進(jìn)行 分塊，利用搭建的并行計(jì)算集群進(jìn)行分布式計(jì)算，最后將分塊計(jì)算的結(jié)果返回給主節(jié)點(diǎn)匯總，通過對(duì)比 串行和并行分別得到的回歸模型擬合評(píng)價(jià)參數(shù) MSE、RMSE、R2、Adj.R2 以及并行加速比 S，驗(yàn)證基于 遙感影像的特征函數(shù)空間濾值并行方法在空間統(tǒng)計(jì)回歸建模中能夠消除空間
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種考慮飽和效應(yīng)的永磁同步電機(jī)模型構(gòu)建方法
本發(fā)明公開了一種永磁同步電機(jī)模型構(gòu)建方法，同時(shí)考慮了電 機(jī)的結(jié)構(gòu)凸極效應(yīng)和飽和凸極效應(yīng)，結(jié)構(gòu)凸極系數(shù)考慮永磁同步電機(jī)， 特別是內(nèi)置式永磁同步電機(jī)由于結(jié)構(gòu)引起的交直軸磁路不對(duì)稱的凸極 效應(yīng)；飽和凸極系數(shù)考慮由于磁路飽和引起的交直軸不對(duì)稱的凸極效 應(yīng)；基于所述結(jié)構(gòu)凸極效應(yīng)和飽和凸極效應(yīng)給出一個(gè)的可辨識(shí)參數(shù)的 非線性電機(jī)電感矩陣，從而建立永磁同步電機(jī)模型。本發(fā)明通過獲得 考慮飽和后的更準(zhǔn)確的電感參數(shù)，來更好的構(gòu)建電機(jī)模型和分析電機(jī) 的非線性性能，使得電機(jī)在非線性工作狀態(tài)下控制更準(zhǔn)確。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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體育賽場(chǎng)、危險(xiǎn)化學(xué)品事故預(yù)警模型及應(yīng)急預(yù)案編制技術(shù)
人群擁擠踩踏事故風(fēng)險(xiǎn)理論研究對(duì)于大型建筑性能化設(shè)計(jì)，人群疏散及管理等有重要應(yīng)用意義。目前該研究處于起步階段，僅僅停留在現(xiàn)象表面。故本課題組通過對(duì)人群擁擠踩踏事故風(fēng)險(xiǎn)特征分析提出人群擁擠踩踏事故風(fēng)險(xiǎn)理論并建立相關(guān)模型，并以此為基礎(chǔ)建立了擁擠事故的預(yù)警模型，并提出了相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案編制技術(shù)，從而為大型體育賽場(chǎng)的事故的預(yù)警及其應(yīng)急提供理論支持。 隨著我國(guó)化學(xué)工業(yè)企業(yè)的規(guī)模和數(shù)量的快速增加，大部分化工企業(yè)都與有毒有害、易燃易爆的危險(xiǎn)化學(xué)品打交道。做好危化品的管理，防患于未然固然是企業(yè)的大事。但
南開大學(xué)
2021-04-14
一種基于 RBAC 訪問控制模型的用戶信息訪問控制方法
本發(fā)明公開了一種基于 RBAC 訪問控制模型的用戶信息訪問控 制方法，應(yīng)用于電子商務(wù)，包括以下步驟：1、安全服務(wù)器記錄物流發(fā) 送方注冊(cè)的基本信息，包括名稱及各級(jí)網(wǎng)點(diǎn)分布；2、安全服務(wù)器將交 易方的用戶信息保存至數(shù)據(jù)庫(kù)；3、安全服務(wù)器將用戶信息中的收貨地 址劃分為多個(gè)地址區(qū)段，并為物流發(fā)送方的各級(jí)網(wǎng)點(diǎn)指派角色，向不 同角色授予允許訪問不同地址區(qū)段的權(quán)限；4、安全服務(wù)器建立交易鏈， 將收貨方的用戶信息以條碼形式發(fā)送給物流
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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旋流式氣液分離器壓降計(jì)算模型的應(yīng)用探討
研究分析了制冷裝置中高 性能的氣液分離器，降低了壓縮機(jī)的故障率，減小旋流式分離器的壓降損失，維 持系統(tǒng)的高效運(yùn)行，促進(jìn)制冷技術(shù)的發(fā)展。
上海理工大學(xué)
2021-01-12
數(shù)字人科技又出新產(chǎn)品——3D打印胚胎模型
3D打印胚胎模型的“全家?！庇?5個(gè)模型組成，包括胚胎總論模型20個(gè)，畸變模型15個(gè)。
山東數(shù)字人科技股份有限公司
2022-05-27
基于時(shí)空多尺度聯(lián)合學(xué)習(xí)模型的能源需求預(yù)測(cè)技術(shù)
本項(xiàng)目提出了將時(shí)間維度與空間維度相結(jié)合的多尺度綜合能源需求分析與預(yù)測(cè)模型，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種面向智慧城市的綜合能源需求分析與預(yù)測(cè)的方法，提升能源供應(yīng)規(guī)劃和營(yíng)銷策略的優(yōu)化與決策支持。
項(xiàng)目特色：
? 面向綜合能源時(shí)空數(shù)據(jù)的需求分析和預(yù)測(cè)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合地理區(qū)域的相互關(guān)系來預(yù)測(cè)給定時(shí)間范圍和空間位置的能源需求。
? 針對(duì)綜合能源的特性，項(xiàng)目提出了聯(lián)合學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的思想對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。同時(shí)優(yōu)化不同區(qū)域中多種類型能源的聯(lián)合預(yù)測(cè)模型，將已有模型的結(jié)果遷移到訓(xùn)練集數(shù)據(jù)不足的模型中，提高能源用量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。
? 面向智慧城市的綜合能源信息應(yīng)用服務(wù)場(chǎng)景，并利用 GIS 技術(shù)實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)分析和用戶用電特性分析的可視化。
南開大學(xué)
2021-04-13