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本發明提供一種光學反射模型與微波散射模型協同的森林生物量反演方法，包括 1)通過對比光學 與微波輻射傳輸模型的異同，構建光學與微波輻射傳輸協同模型;2)基于單木生長模型、光學與微波 輻射傳輸協同模型，構建森林的光學二向反射和微波后向散射特征數據庫及相應的森林地上生物量參數 庫;3)基于光學與微波協同模擬數據庫，分別構建生物量反演的單源光學模型與單源微波模型;4)通 過光學與微波關鍵因子的敏感性分析，確定協同模型中光學與微波數據各自所占權重，從而構建 AGB 反演的光學微波協同模型。本發明將光學遙感數據與微波遙感數據相結合，充分發揮兩者反演生物量的 優勢，有效提高了森林地上生物量的定量反演精度。

近日，我實驗室邱讓建副教授在《Agricultural and Forest Meteorology》（農林科學I區top期刊，2020年影響因子4.651）上發表題為“An improved method to estimate actual vapor pressure without relative humidity data”的研究論文，該論文第一作者是我校邱讓建副教授，碩士研究生李隆安為第二作者，合作作者為中國農業大學康紹忠院士等。這是邱讓建副教授近期在該期刊發表的第二篇文章。 實際水汽壓是評估大氣中水汽含量的一個間接指標，是氣象、水文、農業等相關學科中經常使用的重要參數，可反映地表與大氣間的水分傳遞，以及局部到區域尺度的水平衡。雖然大多數國家對最高和最低氣溫的有較高的觀測精度，但相對濕度或和露點溫度數據通常不易獲得，或無法獲取長期高質量的觀測數據，造成較難計算實際水汽壓。因此無相對濕度數據條件下估算實際水汽壓成為氣象、水文、農業等相關學科的研究熱點。 當缺乏相對濕度數據時，前人主要采用最低溫度替代露點溫度或基于最低氣溫靜態修正最低溫度以估算實際水汽壓。該文通過評估886個氣象站點的數據發現上述兩種方法在干旱區大大高估了實際水汽壓。而基于最低氣溫修正露點溫度的修正因子與干旱指數間存在極顯著的對數函數關系。基于該關系可動態修正露點溫度，進而準確估算不同氣候區的實際水汽壓。提出的動態校正露點溫度的方法較文獻中的不修正或靜態修正露點溫度的方法在所有氣候區均大幅提高了估算精度。該方法適用于日尺度以上的實際水汽壓的估算。

本發明公開了一種跨太空和大氣層的動目標紅外輻射特性反演方法及系統，其中，方法的實現包括：首先確定測量系統與被觀測動目標之間的路徑類型，然后計算當前路徑類型下的紅外輻射傳輸特性參數，最后根據多次測量的被觀測動目標像方的紅外輻射亮度平均值和紅外輻射傳輸特性參數進行被觀測動目標物方紅外輻射亮度的反演計算。實施本發明可以解決跨太空和大氣層紅外輻射傳輸特性參數計算和物方紅外輻射亮度反演計算的技術難題。

我國是世界上受自然災害影響最為嚴重的國家之一，地質災害監測預警是最有效的減少人員傷亡的技術途徑。針對我國廣大山區難以全面實施具體災點的精細觀測和區域監測預警精度不能滿足精準預警需求的局限，本團隊利用大規模地質災害起動和運動過程中產生的地震動信號與信號攜帶災害的物理力學特性信息的原理，利用微弱信號處理與分析技術，提取地震動信號對應的災害屬性信息，進行災害事件的預警；利用基于地震動信號與數值模擬耦合分析技術，反演災害動力學參數、災害運動和演化過程；結合災害動力學和運動模型，快速計算災害危害范圍和危害能力