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基于GPU的地下水數值模擬方法
以計算性能遠高于CPU的GPU為核心進行地下水數值模擬求解，并開發出相關軟件。該方法已被應用于地下水數值模擬軟件MODFLOW，實驗結果表明該方法能以更低的成本和能耗、更高的求解效率實現大規模的地下水數值模擬。
中國地質大學（北京）
2021-04-14
基于GPU的地下水數值模擬方法
以計算性能遠高于CPU的GPU為核心進行地下水數值模擬求解，并開發出相關軟件。該方法已被應用于地下水數值模擬軟件MODFLOW，實驗結果表明該方法能以更低的成本和能耗、更高的求解效率實現大規模的地下水數值模擬。
中國地質大學（北京）
2021-04-14
面向大規模信息處理的 GPU 集群技術
成果簡介:隨著大數據分析、大規模視頻監控、大規模支付系統等如火如荼地展開，提 高大規信息處理 能力已經成為業界的追逐的焦點。計算機集群技術成為重要手 段并突飛猛進，如我曙光系列、天河系 列、IBM 深藍等超級計算機。這些高端 集群利用專用的計算節點、高速網路、特殊系統構成，具有成 本高、維護代價 高、運營成本貴等問題。利用普通的計算機、商業化的網絡、通用的軟件系統構 成的 普通計算機集群因其成本低、維護便宜，更適合廣泛地構建大規模集群處 理和服務系統。 GOOGLE、Baidu、阿里、
上海理工大學
2021-01-12
一種基于 GPU 加速的 DEM 超分辨率方法
本發明公開了一種基于 GPU 加速的 DEM 超分辨率方法。包括： (1)利用插值方法將低分辨率 DEM 學習數據擴充 K 倍，使其與高分辨 率 DEM 學習數據達到同一尺度；同時將待重建的 DEM 數據通過相同 的插值方法擴充 K 倍，得到低分辨率 DEM 重建數據；(2)分別將高分 辨率 DEM 學習數據、低分辨率 DEM 學習數據和低分辨率 DEM 重建 數據分為一系列大小為 N×N 的相互重疊的區域塊；(3)對低分辨率 DEM 重建數據的每一個區域塊，在低分辨率 DEM 學習數據中進行相 似
華中科技大學
2021-04-14
基于 GPU 的物體三維面形測量方法
本發明公開了一種基于 GPU 的物體三維面形測量方法，屬于物 體三維測量技術領域。該方法具體為：投影儀投射結構光柵到被測物 體表面，同時使用兩個相機連續拍攝被測物體表面得到兩組圖像序列， 將兩組圖像序列保存到計算機內存中；GPU 并行地完成圖像的畸變校 正、解相、對應點匹配和三維重構；GPU 將三維重構得到的物體三維 坐標點傳送給計算機內存；重復執行上述步驟，直到測量結束，釋放 GPU 的存儲空間。本發明利用 GPU
華中科技大學
2021-04-14
一種基于 GPU 的異步圖數據處理系統
本發明公開了一種基于 GPU 的異步圖數據處理系統，包括：實 現一個混合著色的算法：將原有的單一、啟發式著色算法改為混合著 色算法；數據預處理策略：將原有的基于頂點度數的預處理分割方法 改為基于頂點著色分布的方式；異步處理執行引擎：將處理引擎的執 行方式由同步 BSP 方式改為異步處理的方式，結合混合著色算法模塊， 實現 GPU 上的無鎖異步編程；在異步處理執行引擎內部，實現迭代處 理模塊、數據流執行模塊，對 CPU
華中科技大學
2021-04-14
一種基于 GPU 的多波前潮流計算方法和系統
本發明公開了一種基于 GPU 的多波前潮流計算方法，該方法包 括：1)波前矩陣鏈異步并發執行；2)CPU-GPU 間任務的分配；3)GPU 上矩陣乘法、減法算法的優化。波前矩陣鏈采用異步并發執行的模式 處理，GPU 的資源得到了充分的利用；根據矩陣的大小決定采用 CPU 還是 GPU 處理，使得單個矩陣的處理時間最少，結合波前矩陣鏈的異 步并發執行，能盡可能的減少 CPU、GPU 的空閑等待時間；在 GPU 上對矩陣
華中科技大學
2021-04-14
一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法
本發明公開了一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法，包括 以下步驟：利用多尺寸并行非線性濾波構造尺度空間、在尺度空間中 并行的進行關鍵點檢測和描述符生成。其中尺度空間構造包括：多尺 寸數據打包、多尺寸并行降采樣、多尺寸并行非線性濾波的具體執行 步驟。為了提高算法的并行度、降低數據依賴性，通過并行降采樣提 前得到各個尺寸下的初始圖像，使得各個尺寸下的非線性濾波、關鍵 點檢測和描述符生成可以在 GPU 中并行的執行。
華中科技大學
2021-04-14
一種面向 GPU 集群的資源管理方法和系統
本發明公開了一種面向 GPU 集群的資源管理方法，包括：主管 理節點建立兩張表：資源信息表和任務信息表；主管理節點接收到新 任務；判斷任務是 CPU 任務還是 GPU 任務；主管理節點查找滿足任 務需求的空閑資源；對于 CPU 任務，次管理節點對任務的數據進行預 處理，將數據片分發到其管理的所有節點進行計算，計算完成后，主 管理節點根據任務號回收次管理節點管理的所有節點的相關 CPU 資 源；對于 GPU 任務，在檢
華中科技大學
2021-04-14
利用 GPU 實現外輻射源雷達多通道時域雜波抑制的方法
本發明涉及一種利用 GPU 實現外輻射源雷達多通道時域雜波抑制的方法，主要解決雷達探測環境 中的雜波抑制問題。主要步驟為:首先獲取校準后參考和監測通道數據，并分配計算所需內存、顯存; 然后加載數據到 GPU 顯存，采用迭代算法計算自相關矩陣 Rx，求逆得利用參考和監測通道數據計算互 相關矩陣 C，計算與 C 乘積得到矩陣 D，計算參考通道數據與矩陣 D 乘積得到監測通道中直達波與多徑 分量從監測通道數據中減去得到目標回波分量;最后釋放已分配的內存、顯存。本發明克服了迭代類雜 波抑制算法收斂速度和穩定性等難以確定的困難，降低了 ECA 及 ECA-B 算法的時間和空間復雜度，并 具有平臺搭建簡單、穩定性好、運算速度快、擴展性強、易于開發等優點。
武漢大學
2021-04-13