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2018年5月23日，IEEE通信學(xué)會(huì)（IEEE Communications Society）公布了2016-2017年度多媒體通信領(lǐng)域最佳期刊論文獎(jiǎng)（Best Journal Paper Award），我校通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)國(guó)家工程研究中心、通信與信息工程學(xué)院周亮教授以唯一作者身份發(fā)表在IEEE Transactions on Multimedia上的學(xué)術(shù)論文“On data-driven delay estimation for media cloud”摘得這一獎(jiǎng)項(xiàng)。 　　IEEE Communications Society多媒體通信領(lǐng)域最佳期刊論文獎(jiǎng)每?jī)赡暝u(píng)選一次，每次獲評(píng)篇數(shù)不超過(guò)2篇，旨在從最近兩年發(fā)表在IEEE Transactions/Journal/Magazine的高水平期刊論文中遴選出有重大理論創(chuàng)新、重要技術(shù)突破的學(xué)術(shù)論文。本次評(píng)選共有78篇期刊論文進(jìn)入初選，經(jīng)過(guò)評(píng)獎(jiǎng)委員會(huì)（Award Board）9位多媒體通信領(lǐng)域?qū)＜覈?yán)格把關(guān)、層層篩選，周亮教授的上述論文獲得了這一獎(jiǎng)項(xiàng)，這也是2016-2017年度唯一獲獎(jiǎng)?wù)撐摹＋@獎(jiǎng)理由是：該論文通過(guò)對(duì)視頻業(yè)務(wù)從數(shù)據(jù)到內(nèi)容的深度分析，設(shè)計(jì)了端到端用戶(hù)體驗(yàn)（QoE）客觀化表征模型，有效解決了網(wǎng)絡(luò)多媒體業(yè)務(wù)用戶(hù)主觀體驗(yàn)難以實(shí)現(xiàn)客觀化表征的技術(shù)難題，且進(jìn)一步提出的面向大規(guī)模、海量多媒體業(yè)務(wù)的QoE自動(dòng)測(cè)評(píng)與提升技術(shù)，具有復(fù)雜度低、準(zhǔn)確度高、易部署等優(yōu)點(diǎn)，為大數(shù)據(jù)環(huán)境下高效多媒體通信與服務(wù)開(kāi)辟了嶄新的解決途徑。 　　周亮教授的獲獎(jiǎng)為提高我校信息與通信學(xué)科的國(guó)際影響力起到了積極的推進(jìn)作用。

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)稱(chēng) WSN，是由一些具有無(wú)線通信、數(shù)據(jù)采集和處理、協(xié)同合作等功 能的無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)協(xié)同組織構(gòu)成的。WSN 的體系結(jié)構(gòu)劃分為應(yīng)用層、傳輸層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù) 據(jù)鏈路層和物理層。物理層主要考慮調(diào)制方式、信號(hào)的傳輸效率等方面的問(wèn)題；數(shù)據(jù)鏈路層 負(fù)責(zé)節(jié)點(diǎn)接入、多路復(fù)用、數(shù)據(jù)幀檢測(cè)和差錯(cuò)控制、降低節(jié)點(diǎn)間的傳輸沖突等。 目前，研究較多的傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議主要有三類(lèi)：直接通信型、聚簇層次型]和平 面型。本項(xiàng)目通過(guò)對(duì)平面型路由協(xié)議的研究，在分層網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上，研究適合 WSN 的路 由選擇協(xié)議，提出了一種能量按需的多路徑路由協(xié)議。通過(guò)動(dòng)態(tài)地選擇匯聚節(jié)點(diǎn)，采用基于 能量的多徑路由協(xié)議可使能量消耗均衡，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命，提高數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)率。 

利用納米機(jī)器人為信息載體的“觸控分子通信（touchable molecular communication）”信道模型和體系架構(gòu)，并基于此分析和設(shè)計(jì)靶向給藥和造影成像系統(tǒng)，極大地提高了分子通信效率和實(shí)用性。該文章還入選了IEEE Transactions on NanoBioscience期刊的亮點(diǎn)文章（Featured Article）及高點(diǎn)擊量文章（Top Accessed Article），相關(guān)成果被收入IEEE 1906.1國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。 IEEE 1906.1是IEEE首個(gè)以分子通信和納米通信為主旨的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，被列入IEEE通信學(xué)會(huì)“納米通信網(wǎng)絡(luò)最佳讀物”（Best Readings in Nanoscale Communication Networks）。 納米通信網(wǎng)絡(luò)指納米尺度的設(shè)備（如納米生物傳感器和執(zhí)行器）之間通過(guò)信息共享而組成的短距離、小尺度通信網(wǎng)絡(luò)，以協(xié)助納米設(shè)備在較大的空間范圍上完成較復(fù)雜的任務(wù)。這些納米尺度的設(shè)備可以通過(guò)血液注入或者人體植入的方式，在人體單個(gè)器官或者全身分布多個(gè)節(jié)點(diǎn)，形成一個(gè)可存儲(chǔ)、計(jì)算及傳送信息的通信網(wǎng)絡(luò)，完成生理病理信息監(jiān)測(cè)、藥物和造影劑輸送等，同時(shí)與外部監(jiān)控設(shè)備以及無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)相連接，協(xié)助移動(dòng)醫(yī)療和相關(guān)大數(shù)據(jù)處理等。

已有樣品/n電力線載波通信技術(shù)是通過(guò)現(xiàn)有的低壓電力輸送網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)之間的通信互聯(lián)。該技術(shù)無(wú)需鋪設(shè)專(zhuān)線，具有通信成本低、保密性好和覆蓋面廣的優(yōu)點(diǎn)。但電力網(wǎng)絡(luò)時(shí)頻噪聲大、衰減強(qiáng)和阻抗變化大，給通信可靠性帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。科研團(tuán)隊(duì)針對(duì)這一挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入、廣泛的研究，建立了電力線網(wǎng)絡(luò)噪聲、衰減及阻抗變化的傳輸特性模型，提出了先進(jìn)的SFOFDM 調(diào)制解調(diào)技術(shù)、基于壓縮感知理論的脈沖噪聲干擾抑制技術(shù)、分級(jí)同步技術(shù)極大地降低了通信虛警和誤警

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于 FPGA 實(shí)現(xiàn)光纖高速實(shí)時(shí)通信的裝置， 包括應(yīng)用層、傳輸層和物理層，傳輸層包括由發(fā)送端和接收端構(gòu)成的 FPGA 內(nèi)核控制模塊，發(fā)送端包括接收并緩存應(yīng)用層數(shù)據(jù)的第一存儲(chǔ)模塊、根據(jù)應(yīng)用層同步周期完成數(shù)據(jù)成幀發(fā)送的發(fā)送端控制器和對(duì)數(shù) 據(jù)編碼并發(fā)送至物理層的編碼模塊;接收端包括從物理層接收數(shù)據(jù)并 解碼的解碼模塊、完成數(shù)據(jù)解幀接收并將從物理層接收的 10 位串行數(shù) 據(jù)流中恢復(fù)出的時(shí)鐘作為接收端工作時(shí)鐘，通過(guò)同步字符中間對(duì)齊方 式

本發(fā)明公開(kāi)了一種光纖通信系統(tǒng)中的色散估計(jì)方法，包括下述 步驟：S1：獲得色散值所對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)傅里葉變換階次和間隔；S2：根 據(jù)變換階次和間隔對(duì)光通信信號(hào)進(jìn)行分?jǐn)?shù)傅里葉變換后獲得 Xα+π /2(u)；S3：對(duì) Xα+π/2(u)進(jìn)行分?jǐn)?shù)域上的自相關(guān)運(yùn)算，獲得對(duì)應(yīng)的自 相關(guān)函數(shù)序列；并對(duì)自相關(guān)函數(shù)序列的模方進(jìn)行積分，獲得判決值； S4：利用比較大小的方法尋找所述判決值的最小值，并根據(jù)判決值的 最小值確定使變換后信號(hào)能量匯

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模分復(fù)用的自相干光纖通信系統(tǒng)，光載 波輸入單元、光信號(hào)調(diào)制單元、波分復(fù)用單元、模分復(fù)用和解復(fù)用單 元、波分解復(fù)用單元及相干接收單元；模分復(fù)用和解復(fù)用單元包括通 過(guò)少模光纖連接的模式復(fù)用器和模式解復(fù)用器；光載波輸入單元依次 通過(guò)單模光纖連接各光信號(hào)調(diào)制單元、波分復(fù)用單元和模式復(fù)用器， 模式復(fù)用器通過(guò)少模光纖連接模式解復(fù)用器，模式解復(fù)用器通過(guò)單模 光纖連接波分解復(fù)用單元及各相干接收單元；光載波輸入單元