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多模態皮膚三維CT系統
項目簡介 皮膚組織是人體最大的器官。它主要負責人體內部與外部的隔離與溝通，起到保護體內環境、排汗和感受外部刺激的功能。由于直接接觸紫外光、化學物質等，皮膚的病變機率非常大。皮膚病能給患者帶來瘙癢、疼痛、及各種美容問題，嚴重影響患者的身心健康，甚至影響患者的生命。因此，皮膚病的早期、準確的診斷和治療至關重要。應用范圍北京大學工學院成功研發“共焦反射/ 熒光實時成像系統”，即用兩路激光同時激發反射和熒光信號，可同時、同焦點得到對生物體形態學和生物化學的信息，實現皮膚影像學分析，結合光機電一體化系統，實現對皮膚組織的三維共焦功能成像。三維CT 系統樣機項目階段將兩類信息同時得到的共焦成像系統設計方案為世界首創，將大大加強對皮膚黑色素瘤、白癜風、黃褐斑等皮膚疾病的早期診斷準確率。由于本檢測在活體上無創進行，因此具有取樣檢測無可比擬的實時性、多次觀察性，且可大大降低檢測成本。目前，課題組已經完成產品樣機研發。知識產權 已申請相關專利。合作方式 合作開發、技術轉讓、技術許可。
北京大學
2021-04-11
多模態皮膚三維CT 系統
皮膚組織是人體最大的器官。它主要負責人體內部與外部的隔離與溝通，起到保護體內環境、排汗和感受外部刺激的功能。由于直接接觸紫外光、化學物質等，皮膚的病變機率非常大。皮膚病能給患者帶來瘙癢、疼痛、及各種美容問題，嚴重影響患者的身心健康，甚至影響患者的生命。因此，皮膚病的早期、準確的診斷和治療至關重要。
北京大學
2021-02-01
一種超聲 CT 的成像方法
本發明公開了一種超聲 CT 的成像方法。包括將成像區域網格化為 M 個網格點；環形探頭以成像區域為中心 360°旋轉，獲得 Q*N*K組數據；然后獲得該數據對應的渡越時間向量 T0 以及直線路徑向量L0；最后迭代計算，獲得所述 M 個網格點對應的速度分布 V，并將所述速度分布 V 歸一化，完成成像。本發明通過優化環形探頭中發射陣元以及接收陣元的采集次數和采集角度，并對獲得的數據進行處理與圖像重建，從而使重建出來的速度分布更精確，以提高成像的信噪比，提高系統的成像質量。
華中科技大學
2021-04-14
多模態皮膚三維CT 系統
皮膚組織是人體最大的器官。它主要負責人體內部與外部的隔離與溝通，起到保護體內環境、排汗和感受外部刺激的功能。由于直接接觸紫外光、化學物質等，皮膚的病變機率非常大。皮膚病能給患者帶來瘙癢、疼痛、及各種美容問題，嚴重影響患者的身心健康，甚至影響患者的生命。因此，皮膚病的早期、準確的診斷和治療至關重要。
北京大學
2021-04-11
溴系阻燃劑
山東兄弟科技股份有限公司
2021-08-31
54403太陽系圖書
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
太陽系演示儀
主要用于天文普及教學，能演示太陽系中太陽和九大行星等主要天體的相對位置、大小以及太陽系的結構關系。
蘇州育龍科教設備有限公司
2021-08-23
太陽系實驗箱
箱體為手提式一體工程塑料制作完成，外觀尺寸（cm）：55*45*15主要配置及用材：背板（太陽，黑星際天空），行星模型（木星、土星、金星、地球、水星、火星、天王星、海王星），矮行星模型（冥王星、谷神星、齊娜），小行星模型（示意性的）。各種器材有序嵌放于珍珠棉發泡成型的空間內。
石家莊市艾迪科教設備有限公司
2021-08-23
醫用CT三維立體顯示儀研究
現有CT顯示方法的根本缺點是不能實現真正的立體顯示。針對這一點，我們設計了較為獨特的顯示方案。在此方案中，顯示屏上將不會出現被顯示圖像的本身，液晶顯示屏顯示的是經過數字編碼處理的圖像的近場衍射圖案，基本性質類似于全息圖，當液晶顯示屏被相干光源照射時，在屏后一定的位置將會出現器官的三維立體圖像，由于是真正的三維圖像，此器官的再現像可以同時從不同的角度進行觀測。同時由于編碼圖案是由斷層圖像經計算機的數字計算而獲得，所以不僅顯示速度非常迅速，而且顯示出的再現圖像是被檢測器官的真正三維透視立體像，觀測它如同觀測一個實際的透明器官，器官內的組織部結構一目了然。因此，這種顯示屏可以徹底改變目前CT檢測結果的顯示方式，大幅度提高疾病診療的準確性和成功率。這是本方案的突出優點所在，也是此項目的創新之處。經過調查，到目前為止，國內外還不存在任何類似的顯示器，此項目開發成功以后將具有完全的自主知識產權。此項目的直接目的是研制出可實用化的CT立體顯示儀，以徹底改變目前CT檢測結果的顯示方式。項目成功以后可以立即獲得實際應用，大幅度提高疾病診療的準確性和成功率，獲得明顯的社會效益和經濟效益。在此基礎上，可以進一步研制其它具有普遍適用性的立體顯示裝置如立體電視機和新一代的立體電影等。所以此項目可以作為系列研究滾動開發的一個開端，具有突出的學術價值和實用價值。
江蘇師范大學
2021-04-11
新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統
哈爾濱工業大學聯合哈爾濱醫科大學聯合研發“新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統”，該系統閱片效率是人工閱片速度的30倍，新冠肺炎相關病變檢測準確率基本達到了醫生水平，可以定量評估病變范圍。 由于新冠肺炎患者肺部CT圖像上有較為典型的征象，可以作為新冠肺炎快速診斷和病情評估的重要依據，因此哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院鄔向前教授聯合哈爾濱醫科大學附屬第二醫院影像科李萍教授，成立哈工大-哈醫大聯合攻關小組，研發“新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統”。聯合攻關小組緊急聯系中國多家醫院，收集177000多張肺部CT圖像，其中包括來自新冠肺炎患者的近40000張圖像。 聯合攻關小組克服了各種困難，經過多天通宵達旦努力工作，僅用了一周左右的時間就初步研發成功可用于診斷評估新冠肺炎的CT圖像自動分析系統。該系統可以自動檢測CT圖片上新冠肺炎相關病變，并估算病變區域在整個肺部的比例，為新冠肺炎患者的篩查和病情評估提供了依據。這些信息，在人工閱片時無法得到。該系統已在哈爾濱醫科大學附屬第二醫院進行部署試用。該系統具有非常優越的性能，其閱片效率差不多是人工閱片速度的30倍，新冠相關病變檢測準確率基本達到了醫生水平，尤其可以定量的評估病變的范圍對臨床診斷非常有意義。查看原文
哈爾濱工業大學
2021-04-10