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現(xiàn)有CT顯示方法的根本缺點(diǎn)是不能實(shí)現(xiàn)真正的立體顯示。針對(duì)這一點(diǎn)，我們?cè)O(shè)計(jì)了較為獨(dú)特的顯示方案。在此方案中，顯示屏上將不會(huì)出現(xiàn)被顯示圖像的本身，液晶顯示屏顯示的是經(jīng)過(guò)數(shù)字編碼處理的圖像的近場(chǎng)衍射圖案，基本性質(zhì)類似于全息圖，當(dāng)液晶顯示屏被相干光源照射時(shí)，在屏后一定的位置將會(huì)出現(xiàn)器官的三維立體圖像，由于是真正的三維圖像，此器官的再現(xiàn)像可以同時(shí)從不同的角度進(jìn)行觀測(cè)。同時(shí)由于編碼圖案是由斷層圖像經(jīng)計(jì)算機(jī)的數(shù)字計(jì)算而獲得，所以不僅顯示速度非常迅速，而且顯示出的再現(xiàn)圖像是被檢測(cè)器官的真正三維透視立體像，觀測(cè)它如同觀測(cè)一個(gè)實(shí)際的透明器官，器官內(nèi)的組織部結(jié)構(gòu)一目了然。因此，這種顯示屏可以徹底改變目前CT檢測(cè)結(jié)果的顯示方式，大幅度提高疾病診療的準(zhǔn)確性和成功率。這是本方案的突出優(yōu)點(diǎn)所在，也是此項(xiàng)目的創(chuàng)新之處。經(jīng)過(guò)調(diào)查，到目前為止，國(guó)內(nèi)外還不存在任何類似的顯示器，此項(xiàng)目開(kāi)發(fā)成功以后將具有完全的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。此項(xiàng)目的直接目的是研制出可實(shí)用化的CT立體顯示儀，以徹底改變目前CT檢測(cè)結(jié)果的顯示方式。項(xiàng)目成功以后可以立即獲得實(shí)際應(yīng)用，大幅度提高疾病診療的準(zhǔn)確性和成功率，獲得明顯的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。在此基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步研制其它具有普遍適用性的立體顯示裝置如立體電視機(jī)和新一代的立體電影等。所以此項(xiàng)目可以作為系列研究滾動(dòng)開(kāi)發(fā)的一個(gè)開(kāi)端，具有突出的學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)用價(jià)值。

贛南醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院曾祥泰博士研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合江西憶源多媒體科技有限公司徐林楠研究團(tuán)隊(duì)、北京萬(wàn)泰中聯(lián)科技以及多家大型醫(yī)院共同攻關(guān)，成功研發(fā)出國(guó)內(nèi)首套非接觸式可視化新型冠狀病毒感染的肺炎院內(nèi)智能篩查診斷及防控系統(tǒng)并投入試運(yùn)行。針對(duì)疫情蔓延形勢(shì)，贛南醫(yī)學(xué)院快速展開(kāi)了應(yīng)急科技攻關(guān)計(jì)劃，從而實(shí)現(xiàn)導(dǎo)診、分診、就診和預(yù)警非接觸式智能一體化。 就診時(shí)，醫(yī)生通過(guò)高清雙向可視對(duì)話問(wèn)診系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)疑似患者確診前非接觸式診療。同時(shí)，病歷系統(tǒng)智能提取分析患者相關(guān)病情和檢查結(jié)果，形成新冠肺炎潛在人群的疑似級(jí)別自動(dòng)判別，輔助醫(yī)師診斷。此外，對(duì)發(fā)熱患者等潛在肺炎人群從導(dǎo)診、分診、診間、檢查和隔離區(qū)域全流程高清視頻監(jiān)控監(jiān)測(cè)智能識(shí)別，進(jìn)行智能追蹤篩查和活動(dòng)軌跡查詢，實(shí)現(xiàn)全方位覆蓋、不間斷實(shí)時(shí)監(jiān)控以及不當(dāng)防護(hù)措施預(yù)警報(bào)警，同時(shí)在醫(yī)院急診科、門(mén)診大廳等關(guān)鍵出入口位置，通過(guò)高清雙視紅外攝像儀、患者圖像自動(dòng)識(shí)別記憶技術(shù)以及人體高溫發(fā)熱提醒報(bào)警技術(shù)等，智能找出漏診的發(fā)熱疑似患者。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學(xué)聯(lián)合研發(fā)“新冠病毒肺炎CT圖像自動(dòng)分析系統(tǒng)”，該系統(tǒng)閱片效率是人工閱片速度的30倍，新冠肺炎相關(guān)病變檢測(cè)準(zhǔn)確率基本達(dá)到了醫(yī)生水平，可以定量評(píng)估病變范圍。 由于新冠肺炎患者肺部CT圖像上有較為典型的征象，可以作為新冠肺炎快速診斷和病情評(píng)估的重要依據(jù)，因此哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院鄔向前教授聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院影像科李萍教授，成立哈工大-哈醫(yī)大聯(lián)合攻關(guān)小組，研發(fā)“新冠病毒肺炎CT圖像自動(dòng)分析系統(tǒng)”。聯(lián)合攻關(guān)小組緊急聯(lián)系中國(guó)多家醫(yī)院，收集177000多張肺部CT圖像，其中包括來(lái)自新冠肺炎患者的近40000張圖像。 聯(lián)合攻關(guān)小組克服了各種困難，經(jīng)過(guò)多天通宵達(dá)旦努力工作，僅用了一周左右的時(shí)間就初步研發(fā)成功可用于診斷評(píng)估新冠肺炎的CT圖像自動(dòng)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以自動(dòng)檢測(cè)CT圖片上新冠肺炎相關(guān)病變，并估算病變區(qū)域在整個(gè)肺部的比例，為新冠肺炎患者的篩查和病情評(píng)估提供了依據(jù)。這些信息，在人工閱片時(shí)無(wú)法得到。該系統(tǒng)已在哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院進(jìn)行部署試用。該系統(tǒng)具有非常優(yōu)越的性能，其閱片效率差不多是人工閱片速度的30倍，新冠相關(guān)病變檢測(cè)準(zhǔn)確率基本達(dá)到了醫(yī)生水平，尤其可以定量的評(píng)估病變的范圍對(duì)臨床診斷非常有意義。查看原文

2020年3月3日，甘肅省科技廳披露甘肅新冠肺炎智能輔助鑒別篩查系統(tǒng)研發(fā)成功，并進(jìn)行了初步臨床驗(yàn)證，已開(kāi)始提供線上服務(wù)。該通過(guò)使用體液活檢生化數(shù)據(jù)及智能學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建了新冠肺炎臨床樣本的快速智能輔助鑒別篩查工具。該系統(tǒng)識(shí)別敏感性較高，適于快速鑒別新冠肺炎和其它肺炎及流感患者，尤其適用于對(duì)于核酸篩查為陰性的潛在新冠肺炎患者的篩查。蘭州大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院、化學(xué)化工學(xué)院，蘭州大學(xué)第一醫(yī)院感染科、蘭州市肺科醫(yī)院檢驗(yàn)科以及甘肅海基生物技術(shù)有限公司聯(lián)合成立了新冠肺炎臨床快速輔助智能化鑒別篩查系統(tǒng)科技團(tuán)隊(duì)。這一系統(tǒng)可以直接利用當(dāng)前定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，及具有資質(zhì)的第三方機(jī)構(gòu)常用檢測(cè)儀器以及CT檢測(cè)的數(shù)據(jù)結(jié)果，快速準(zhǔn)確地給出輔助診斷意見(jiàn)，為新冠肺炎疑似病例確認(rèn)提供快速有效參考的臨床建議。同時(shí)，該工具具有現(xiàn)場(chǎng)、快速、高效、界面友好、易操作等優(yōu)勢(shì)和特色，與《新冠肺炎診療方案第六版》和現(xiàn)行臨床檢驗(yàn)，以及甘肅省內(nèi)遠(yuǎn)程醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)完全接軌，有利于推廣至基層醫(yī)療檢測(cè)單位。新冠肺炎臨床快速輔助智能化鑒別篩查系統(tǒng)科技攻團(tuán)隊(duì)針對(duì)臨床需求，還在開(kāi)發(fā)其它專用臨床智能輔助診療工具，上述成果將為此次疫情及未來(lái)相關(guān)生物安全威脅提供有力的臨床支持和技術(shù)儲(chǔ)備。該系統(tǒng)在蘭州大學(xué)第一醫(yī)院、蘭州市肺科醫(yī)院、甘肅省人民醫(yī)院和武漢抗疫一線進(jìn)行了初步臨床驗(yàn)證，并已開(kāi)始提供線上服務(wù)。

本發(fā)明提供一種加深X光影像背景的方法，包括以下步驟：提供一影像至一打印工作系統(tǒng)，所述影像包括載有特定影像信息的特定影像部分和不包括特定影像信息的背景部分；所述打印工作系統(tǒng)以第一色階曲線生成定義所述X光影像的一第一指令數(shù)據(jù)；所述打印工作系統(tǒng)以第二色階曲線生成定義所述X光影像的一第二指令數(shù)據(jù)，所述第二指令數(shù)據(jù)中過(guò)濾所述特定影像部分的信息；將所述第一指令數(shù)據(jù)和第二指令數(shù)據(jù)疊加后，驅(qū)動(dòng)一打印機(jī)打印所述X光影像。本發(fā)明還涉及一種X光影像打印系統(tǒng)和X光影像打印方法，加深X光影像的背景，并降低打印成本。

它能夠自動(dòng)化地讀取心臟CT、MRI影像，重建人體心臟各組織的立體結(jié)構(gòu), 計(jì)算任意部位的體積以及心功能參數(shù)，將醫(yī)生從繁重的人工分析中解放出來(lái)，節(jié) 省計(jì)算時(shí)間，提高計(jì)算精度，輔助臨床醫(yī)生進(jìn)行快速精確的診斷。本系統(tǒng)可以讀 取存儲(chǔ)在醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中的DIC0M格式及mha, nii等圖像，自動(dòng)去除 隱私信息，三維重建，并返回關(guān)鍵性的診斷指標(biāo)和三維打印模型。本系統(tǒng)主要服 務(wù)于心臟疾病輔助診斷，醫(yī)學(xué)教育和心臟知識(shí)健康教育，心臟醫(yī)療器械研發(fā)等。動(dòng)態(tài)心臟影像重構(gòu)云計(jì)算系統(tǒng)的核心價(jià)值：醫(yī)生參考重構(gòu)模型進(jìn)行手術(shù)設(shè)計(jì)、手術(shù)模擬、手術(shù)會(huì)診、術(shù)中對(duì)照等一系列 操作，突破現(xiàn)有影像工作站對(duì)于對(duì)超聲、CT斷面、MR斷面均存在視角盲區(qū)的局 限。解決了臨床心臟病診療中依靠醫(yī)生從二維平面推斷病員三維心臟結(jié)構(gòu)的難 題。2） 醫(yī)院無(wú)需增加額外設(shè)備，無(wú)需改變現(xiàn)有治療流程，通過(guò)云服務(wù)的方式無(wú) 縫融合到現(xiàn)有的診療流程。3） 基于300例中國(guó)人臨床影像經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)而構(gòu)建，重構(gòu)精度達(dá)到3mm。4）高性能的并行計(jì)算集群和專業(yè)的3D醫(yī)用打印機(jī)，1.5小時(shí)獲得計(jì)算結(jié)果，12 小時(shí)實(shí)現(xiàn)心臟模型直達(dá)。市場(chǎng)及經(jīng)濟(jì)效益分析：本項(xiàng)目市場(chǎng)規(guī)模巨大。按照《中國(guó)心血管病報(bào)告2017 （概要）》最新發(fā)布, 心血管病死亡占居民疾病死亡構(gòu)成40%以上，中國(guó)心血管病患病率及死亡率仍處 于上升階段。推算心血管病現(xiàn)患人數(shù)2. 9億，其中腦卒中1300萬(wàn)，冠心病1100 萬(wàn)，肺原性心臟病500萬(wàn)，心力衰竭450萬(wàn)，風(fēng)濕性心臟病250萬(wàn)，先天性心臟 病200萬(wàn)，高血壓2. 7億。在各類心臟病診治中，獲取心臟的精細(xì)結(jié)構(gòu)是必不可 少的一個(gè)步驟。由于技術(shù)難度受限，本領(lǐng)域目前尚無(wú)主導(dǎo)型產(chǎn)品。本項(xiàng)目產(chǎn)生的直接效益：按照全國(guó)2232個(gè)三級(jí)醫(yī)院的10%來(lái)計(jì)算，每天10人次, 平均每例利潤(rùn)20元等保守估計(jì)，每年產(chǎn)生持續(xù)穩(wěn)定的直接效益為1600萬(wàn)元，尚 不計(jì)算本系統(tǒng)對(duì)于心臟診治療的深度服務(wù)。且本系統(tǒng)具有大數(shù)據(jù)和云計(jì)算平臺(tái)的 核心優(yōu)勢(shì)，運(yùn)營(yíng)成本低，無(wú)需醫(yī)院添加任何設(shè)備。

面向全球腦科學(xué)研究的尖端挑戰(zhàn)和我國(guó)老齡化帶來(lái)對(duì)退行疾病臨床的巨大需求，構(gòu)建基于人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的腦影像組學(xué)模型，編碼與疾病對(duì)應(yīng)的指紋信息，開(kāi)發(fā)Brain Label (SAAS)云，精度比肩國(guó)際領(lǐng)先的FSL（牛津大學(xué)）和FreeSurfer（哈佛大學(xué)）。該平臺(tái)已在國(guó)內(nèi)神經(jīng)科排名前十的三甲醫(yī)院（宣武、天壇等）使用，成為宣武國(guó)家臨床研究中心的唯一影像大數(shù)據(jù)技術(shù)，為其500余家聯(lián)盟醫(yī)院（含深圳市）提供智能化分析服務(wù)，也

產(chǎn)品簡(jiǎn)介： CES-AIoT339 是軟/硬件一體的面向 AI 人工智能方向的實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，融合邊緣計(jì)算，人臉識(shí)別，機(jī)器視覺(jué)，文本/證件識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別諸多 AI 技術(shù)，同時(shí)引入物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)知識(shí)點(diǎn)，是一套 AI 人工智能+物聯(lián)網(wǎng)綜合型實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。 該款實(shí)驗(yàn)箱由具有邊緣計(jì)算能力的單板計(jì)算機(jī)，高清晰畫(huà)質(zhì)視頻采集器，拾音器，本地顯示器，操控端口，物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)部件組成，完整布署在實(shí)驗(yàn)箱里，配套實(shí)驗(yàn)教程和實(shí)訓(xùn)所需的輔件。 該款實(shí)驗(yàn)箱是針對(duì)新工科“人工智能”專業(yè)研發(fā)的，具備創(chuàng)新，先進(jìn)，實(shí)踐性強(qiáng)等特點(diǎn)，適用于人工智能，計(jì)算機(jī)，電子，信息工程，自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)。 產(chǎn)品特點(diǎn)： 該系統(tǒng)引入科大訊飛語(yǔ)音技術(shù)，百度 AI OCR 技術(shù)，可運(yùn)行在邊緣計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)通用文字識(shí)別，證件/票據(jù)識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別等 AI 應(yīng)用，比如身份證識(shí)別，戶照，銀行卡，營(yíng)業(yè)執(zhí)照，車(chē)牌，駕駛證/行駛證的識(shí)別。 AI 人工智能+ 物聯(lián)網(wǎng)“雙核”組合 提供物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)模塊，NB-IoT 模塊，與邊緣計(jì)算機(jī)，AI 人工智能部件，構(gòu)成 AI人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合，且支持與阿里云的鏈接，支持使用者進(jìn)行 AI 人工智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用擴(kuò)展開(kāi)發(fā)。 基于安卓系統(tǒng)的 AI 人臉識(shí)別技術(shù) 提供人臉識(shí)別的開(kāi)源安卓工程包，實(shí)現(xiàn)靜態(tài)，動(dòng)態(tài)下的人臉特征采集，特征分析，對(duì)比等人臉識(shí)別功能。 AI 人工智能+ 物聯(lián)網(wǎng)“雙核”組合 基于 ARM 架構(gòu) Cotex-A72 六核處理器，內(nèi)建強(qiáng)大視頻處理引擎 Mail-T864 GPU, 完美支持H.265/H.264 視頻解碼，支持大數(shù)據(jù)處理，流暢運(yùn)行 AI 應(yīng)用軟件。 硬件一體化設(shè)計(jì)，高度集成，易于設(shè)備的維護(hù)實(shí)驗(yàn)所用到的硬件，均布署在實(shí)驗(yàn)主板上，一對(duì) N 供電模式，各單元相互獨(dú)立，模塊化設(shè)計(jì)。

Al協(xié)同創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)云是Al教學(xué)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)協(xié)同工具，涵蓋真實(shí)行業(yè)項(xiàng)目的教學(xué)課程、授課教案、實(shí)驗(yàn)教學(xué)資源、硬件、平臺(tái)等，可滿足人工智能專業(yè)的學(xué)生了解行業(yè)真實(shí)案例中從起始階段、細(xì)化階段、構(gòu)建階段、業(yè)務(wù)環(huán)境、需求分析、技術(shù)架構(gòu)選型等等各方面的項(xiàng)目細(xì)節(jié)，在線完成分類、建模、分析、可視化、結(jié)果輸出等任務(wù)，并支持私有化部署和云端協(xié)同，幫助院校開(kāi)展人工智能應(yīng)用研發(fā)。