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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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基于AI技術(shù)的對全國疫情擴(kuò)散情況及高峰期
2月1日，清華大學(xué)深圳國際研究生院馬兆遠(yuǎn)課題組首次公布基于AI技術(shù)的對全國疫情擴(kuò)散情況及高峰期預(yù)測模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國家衛(wèi)計委公布的疫情實(shí)時數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測結(jié)果與真實(shí)情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。團(tuán)隊(duì)比較早地對疫情高峰期及拐點(diǎn)出現(xiàn)時間做出“2月7-12日內(nèi)達(dá)到峰值，疫情拐點(diǎn)最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達(dá)7萬”的預(yù)判，該預(yù)測與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度得到驗(yàn)證，課題組團(tuán)隊(duì)并沒有因此松懈，而是不斷根據(jù)最新的數(shù)據(jù)變化調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化擬合結(jié)果，同時積極聯(lián)絡(luò)政府相關(guān)科技、數(shù)據(jù)信息等部門，讓預(yù)測結(jié)果成為施策者有力的決策參考。2月1日，清華大學(xué)深圳國際研究生院馬兆遠(yuǎn)課題組首次公布基于AI技術(shù)的對全國疫情擴(kuò)散情況及高峰期預(yù)測模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國家衛(wèi)計委公布的疫情實(shí)時數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測結(jié)果與真實(shí)情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。團(tuán)隊(duì)比較早地對疫情高峰期及拐點(diǎn)出現(xiàn)時間做出“2月7-12日內(nèi)達(dá)到峰值，疫情拐點(diǎn)最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達(dá)7萬”的預(yù)判。
清華大學(xué)
2021-04-10
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一種實(shí)時可見光遙感影像云區(qū)檢測方法
一種實(shí)時可見光遙感影像云區(qū)檢測方法，屬于圖像數(shù)據(jù)處理方法；本發(fā)明包括原始影像子塊劃分，然后快速提取各個子塊的特征，最后通過對各個子塊特征的二分類完成云區(qū)檢測。針對云區(qū)無方向性的特點(diǎn)，本發(fā)明提出用單方向各向異性高斯濾波器組來實(shí)施濾波操作。為了避免大尺度二維卷積運(yùn)算的復(fù)雜度，單方向的各向異性高斯濾波操作是通過行、列拆分的無限沖激響應(yīng)濾波器來實(shí)現(xiàn)的。為了降低視覺單詞直方圖特征生成過程中視覺單詞查詢復(fù)雜度，視覺單詞首先通
華中科技大學(xué)
2021-04-14
大學(xué)（北京）.jpg){kind=logo}
面向?qū)ο筮b感影像分析中的尺度分割參數(shù)自動選擇方法
本發(fā)明兼顧地學(xué)空間統(tǒng)計學(xué)和模式識別理論方法，基于統(tǒng)計方法提出分割前最優(yōu)尺度分割參數(shù)自動選擇及分割后的尺度效應(yīng)評價及尺度分割參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整，提高了面向?qū)ο筮b感影像信息提取和分析的精度、效率和自動化程度。
中國地質(zhì)大學(xué)（北京）
2021-04-14
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一種彩色數(shù)字影像色度校正方法及系統(tǒng)
一種彩色數(shù)字影像色度校正方法及系統(tǒng)，包括構(gòu)建典型色彩樣本光譜反射率數(shù)據(jù)集，在源光源條件 下計算數(shù)據(jù)集中各色彩樣本色度信息并以主波長及色純度為依據(jù)進(jìn)行樣本分組，求解目的光源條件下每 組子集中各樣本的色度信息；分別以源及目標(biāo)光源條件下各分組樣本子集色度信息為輸入輸出端，擬合 構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；針對源光源下任一色度信息，通過分組判別方法確定對應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并依此預(yù)測其對應(yīng) 目標(biāo)光源下色度信息。本發(fā)明可保證彩色影像色度信息在不同光照條件下映射的準(zhǔn)確性，且實(shí)施
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于地形改正的衛(wèi)星影像虛假地形感知現(xiàn)象改正方法
本發(fā)明公開了一種基于地形改正的衛(wèi)星影像虛假地形感知現(xiàn)象改正方法，從改變光照方向的角度出 發(fā)，引入地形改正中的 C 校正模型，通過建立原始影像與虛假地形感知現(xiàn)象改正后影像經(jīng)過地形改正后 的輻射關(guān)系，獲得虛假地形感知現(xiàn)象改正前后影像輻射值的對應(yīng)關(guān)系，進(jìn)而推導(dǎo)出改正后影像灰度值。 本發(fā)明方法能夠在改正虛假地形感知現(xiàn)象的同時，較好地保持原始影像的空間細(xì)節(jié)及光譜特性，可顯著 提高影像解譯準(zhǔn)確度。
武漢大學(xué)
2021-04-14
先驗(yàn)地理信息輔助下的光學(xué)遙感影像艦船檢測方法
一種先驗(yàn)地理信息輔助下的光學(xué)遙感影像艦船檢測方法，包括建立港口和海岸線相關(guān)的先驗(yàn)地理信 息庫，得到糾正后的待檢測遙感影像；進(jìn)行區(qū)域分割提取邊界線，根據(jù)海岸線矢量庫獲取海岸線矢量， 進(jìn)行海岸線變化檢測；海陸分離得到海面區(qū)域和靠岸區(qū)域；針對海面區(qū)域，先基于多視覺顯著性進(jìn)行艦 船疑似目標(biāo)檢測，再基于多特征的機(jī)器學(xué)習(xí)方法在艦船疑似目標(biāo)中檢測艦船；針對靠岸區(qū)域，進(jìn)行全局 顯著性檢測得到初始的疑似區(qū)域，再根據(jù)形態(tài)信息進(jìn)行圖像分割獲取最終的疑似區(qū)域，之后利用
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于 GPS RTK 和全景影像的自主定位定向測圖方法
本發(fā)明公開了一種基于 GPS?RTK 和全景影像的自主定位定向測圖方法，本發(fā)明利用全景相機(jī)獲取 的全景影像和 GPS?RTK 測得的設(shè)站點(diǎn)坐標(biāo)，采用基于全景影像球體模型中量測交會角的三維立體前交 計算方法，實(shí)現(xiàn)兩組全景影像公共區(qū)域中地物的直接量測，從而快速獲取全景影像公共區(qū)域地物的三維 坐標(biāo)信息。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)在全景影像上直接對地物進(jìn)行量測，可快速獲取地物數(shù)據(jù)及測點(diǎn)測距，從而獲 得三維建模、場景重建、數(shù)字城市建設(shè)等所需的地物信息。
武漢大學(xué)
2021-04-13
醫(yī)學(xué)影像及放射治療虛擬仿真教學(xué)實(shí)訓(xùn)云平臺
以當(dāng)今主流放療和影像設(shè)備為仿真對象，以 3D 場景仿真醫(yī)院放療和影像科室的工作實(shí)景及流程，將放療和醫(yī)學(xué)影像專業(yè)與信息化技術(shù)有機(jī)融合，將教學(xué)能動性發(fā)揮到最大。系統(tǒng)包括學(xué)習(xí)模式和考核模式，操作者可以通過鼠標(biāo)的點(diǎn)擊操作，在三維模擬的醫(yī)院檢查環(huán)境下進(jìn)行360°漫游，在整體上對相關(guān)檢查設(shè)備有所認(rèn)識，每種設(shè)備檢查技術(shù)涵蓋實(shí)訓(xùn)步驟不少于30步，包含設(shè)備開機(jī)檢查、開機(jī)、準(zhǔn)備、登記、患者準(zhǔn)備、去除異物、擺位、調(diào)整設(shè)備位置、設(shè)置參數(shù)、后處理、打印等全過程仿真操作及各仿真過程中知識點(diǎn)學(xué)習(xí)及考核，軟件為B/S架構(gòu)，不限節(jié)點(diǎn)。
山東新華醫(yī)療器械股份有限公司
2022-06-13
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種牛奶中人乳鐵蛋白篩查試紙條及制備方法
研發(fā)階段/n一種牛奶中人乳鐵蛋白篩查試紙條及制備方法，該專利技術(shù)可在30分鐘內(nèi)檢測牛奶中是否有轉(zhuǎn)入的外源人乳鐵蛋白。
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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一種超長工作面無線電波透視透視CT測試方法
本發(fā)明公開了一種超長工作面無線電波透視 CT 測試方法，利用工作面巷道條件，構(gòu)建無線電波透視 CT 測試系統(tǒng)，進(jìn)行面內(nèi)構(gòu)造探查，對在巷道中揭露及隱伏的斷層、薄煤區(qū)、陷落柱等地質(zhì)異常進(jìn)行探查與解釋，為工作面安全高效回采提供技術(shù)參數(shù)。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13