|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
基于AI技術(shù)的通用網(wǎng)關(guān)及數(shù)據(jù)管理平臺
本項目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集服務(wù)支撐技術(shù)，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務(wù)的商業(yè)運營新模式。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中普遍存在的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標準化輸出等多個環(huán)節(jié)，把經(jīng)過質(zhì)量分析和標準化處理后的實時數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品對接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用分析。整套技術(shù)包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關(guān)：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務(wù)器；重點研究基于小目標的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實現(xiàn)對智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。3）數(shù)據(jù)管理和標準化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)安全機制。4）智能運維：開發(fā)一套基于移動APP的智能運維系統(tǒng)，為運維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。
如圖所示，項目完成了對于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設(shè)備運維等一系列工程實現(xiàn)。
北京郵電大學
2021-05-09
易百分Ai智能學習機平板電腦
深圳市易百分實業(yè)有限公司
2021-08-23
人工智能專業(yè)建設(shè)即AI語音實驗套件平臺
人工智能語音交互實驗套件是一款用于人工智能語音方向的AI實驗套件。開發(fā)板搭建Linux系統(tǒng)，可自主進行嵌入式生態(tài)系統(tǒng)的應(yīng)用軟件開發(fā)，支持深度的語音識別、語音喚醒、語音合成等諸多人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)。通過這套設(shè)備的學習，可以認識了解 AI 人工智能嵌入式設(shè)備的架構(gòu)、硬件部署、軟件在 AI 領(lǐng)域中語音識別、語音合成等應(yīng)用上的實現(xiàn)，是一套 AI 前端實踐性極強的學習套件。
套件配套實驗清單（含知識點），由資深工程師編寫，全面涵蓋語音交互技術(shù)的實驗過程。并提供教學指導(dǎo)、實驗視頻、實驗手冊、實驗PPT等，便于師生更好的理解實驗項目，是高職、本科院校相關(guān)專業(yè)在 AI 智能語音方向課題的專用教學實驗套件。
慧言科技（天津）有限公司
2022-06-01
專家報告薈萃? | 超星指針集團副總經(jīng)理王麗潔:AI能力中心助力高校新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展
在此背景下，我們要直面挑戰(zhàn)、狠抓機遇，深化人工智能技術(shù)與高校管理的有機融合，加速推進智能管理服務(wù)的躍升，有力支撐和保障學校各項業(yè)務(wù)的高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。
中國高等教育博覽會
2025-03-04
裝載-釋放雙重可控生物農(nóng)藥微膠囊懸浮劑的制備關(guān)鍵技 術(shù)
本成果針對蔬菜病蟲害難以有效防治和農(nóng)藥殘留造成的食品安全問題，在國內(nèi)外有關(guān)農(nóng)藥微膠囊制備的理論和技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合在物理化學、材料學及農(nóng)藥毒理學等方面的研究，以典型生物農(nóng)藥為活性成分，制備裝載-釋放雙重可控的納米微膠囊懸浮劑。能有效防治多種害蟲，具有控釋功能，從而降低農(nóng)藥殘留。
揚州大學
2021-04-14
深圳市超頻三科技股份有限公司
超頻三創(chuàng)建于2005年,是一家集LED燈具套件和PC散熱件研發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體的國家級高新技術(shù)企業(yè),致力為全球客戶提供最佳照明及系統(tǒng)散熱解決方案，超頻三智慧教室照明整體解決方案采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將教學中的照明元素進行智能化整合。在考量不同教學環(huán)境下對照明的不同需求后， 以完整的解決方案將傳統(tǒng)的人為電控照明管理提升至智能管理模式，實現(xiàn)了照明設(shè)備的科學使用，降低能耗。五大場景應(yīng)用模式， 通過控制面板或手機APP，輕松切換，為師生提供舒適的照明環(huán)境。
深圳市超頻三科技股份有限公司
2021-01-15
“圖智”-PDF工程圖AI識別與審查重建系統(tǒng)
1. 痛點問題
PDF電子工程圖作為一類重要的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，承載了豐富的業(yè)務(wù)知識和信息。然而，因其復(fù)雜性和專業(yè)性，PDF工程圖難以被機器直接處理，目前主要還是靠人來讀取、理解、核對和應(yīng)用，限制了工程建設(shè)領(lǐng)域行業(yè)的深層次智能發(fā)展。若機器能夠像人類一樣理解圖紙的內(nèi)涵，就可以支撐豐富多彩的下游智慧應(yīng)用。如規(guī)范智能審查、3D模型智能重建、面向應(yīng)急逃生、無障礙等特定應(yīng)用場景的信息智能提取等。這些基于圖紙的智慧應(yīng)用，其核心挑戰(zhàn)就是對圖紙內(nèi)容的有效識別和理解。
2. 解決方案
清華大學軟件學院BIMChecker Group，自主研發(fā)了“圖智”-PDF工程圖AI識別與審查重建系統(tǒng)，基于深度學習技術(shù)和工程領(lǐng)域業(yè)務(wù)知識應(yīng)用的有效融合，解決了現(xiàn)實PDF工程圖紙信息高分辨率、高密度、相互遮擋等識別難題，實現(xiàn)了對建筑平面圖圖元和空間布局的智能識別和結(jié)構(gòu)化表達。主要特點如下。
1） 適用于住宅建筑、公共建筑等民用建筑以及倉庫、廠房等工業(yè)建筑；
2） 支持建筑設(shè)計說明、表格、建筑平面圖的一鍵式AI識別；
3） 支持Revit模型一鍵生成和面向《建筑設(shè)計防火規(guī)范》的一鍵審查；
4）支持對現(xiàn)有防火條文、其他國家規(guī)范、企業(yè)規(guī)范的修改和自定義，系統(tǒng)的審查算法可自動適配更新。
合作需求
尋找在AI審圖、室內(nèi)矢量模型重建、圖紙?zhí)囟ㄐ畔⒅悄芴崛〖捌渌趫D紙的智能應(yīng)用場景方面有需求的合作方；開展系統(tǒng)的應(yīng)用推廣、定制化圖紙內(nèi)容識別服務(wù)等內(nèi)容，為各類下游應(yīng)用、平臺提供核心AI圖紙理解技術(shù)支撐。合作方需具備項目或資金支持。
清華大學
2022-02-28
ML-3D-X1 調(diào)車AI好幫手1代
深圳市米勒沙容達汽車科技有限公司
2021-10-28
基于AI技術(shù)的對全國疫情擴散情況及高峰期
2月1日，清華大學深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術(shù)的對全國疫情擴散情況及高峰期預(yù)測模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國家衛(wèi)計委公布的疫情實時數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測結(jié)果與真實情況吻合度較高，平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現(xiàn)時間做出“2月7-12日內(nèi)達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達7萬”的預(yù)判，該預(yù)測與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預(yù)測結(jié)果的準確度得到驗證，課題組團隊并沒有因此松懈，而是不斷根據(jù)最新的數(shù)據(jù)變化調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化擬合結(jié)果，同時積極聯(lián)絡(luò)政府相關(guān)科技、數(shù)據(jù)信息等部門，讓預(yù)測結(jié)果成為施策者有力的決策參考。2月1日，清華大學深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術(shù)的對全國疫情擴散情況及高峰期預(yù)測模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國家衛(wèi)計委公布的疫情實時數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測結(jié)果與真實情況吻合度較高，平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現(xiàn)時間做出“2月7-12日內(nèi)達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達7萬”的預(yù)判。
清華大學
2021-04-10
肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統(tǒng)
四川大學華西醫(yī)院2020年3月13日對“肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統(tǒng)”進行測試，該系統(tǒng)能迅速高效地對患者胸部CT影像做出分析，發(fā)現(xiàn)具有“肺結(jié)節(jié)、肺癌、結(jié)核、病毒性肺炎、細菌性肺炎”等病癥的影像特征。 該技術(shù)依托于“疾病流行病學大數(shù)據(jù)研究平臺”，在華西生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心的牽頭下，匯聚近20家醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)學研究支持，基于人工智能深度學習技術(shù)，數(shù)據(jù)來自臨床確診病例，數(shù)據(jù)的遴選、標注由華西醫(yī)院放射科影像專家完成。技術(shù)研發(fā)到測試用時不到30天。CT影像是臨床診斷包括新冠肺炎在內(nèi)的肺部病變的重要依據(jù)，但一名患者的肺部CT影像數(shù)量在500張左右，導(dǎo)致醫(yī)生診斷過程中工作量很大。 查看原文
四川大學
2021-04-11