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中國(guó)電子學(xué)會(huì)發(fā)布“電子信息領(lǐng)域優(yōu)秀科技論文（2020）遴選活動(dòng)”入選論文。東南大學(xué)尤肖虎、張川、談曉思、金石、鄔賀銓聯(lián)合署名的論文《AI for 5G: research

大規(guī)模MIMO是一類搭載大量天線陣列，支持對(duì)天線單元幅值與相位的精準(zhǔn)控制，可以將無線信號(hào)能量匯集到特定方向上的5G/B5G關(guān)鍵通信技術(shù)。在大規(guī)模MIMO場(chǎng)景中，通信節(jié)點(diǎn)本來不容易受到非法竊聽者的攻擊。然而，一種新型的視距攻擊能夠利用視距通信系統(tǒng)中的信道相關(guān)性，在用戶的通信鏈路上對(duì)信息進(jìn)行竊取。王銳課題組設(shè)計(jì)了一種基于用戶協(xié)作的通信安全方案，通過對(duì)竊聽區(qū)域的預(yù)測(cè)，優(yōu)先選擇安全系數(shù)高的用戶作為信息中轉(zhuǎn)點(diǎn)，禁止竊聽區(qū)域附近的用戶進(jìn)行傳輸，從而有效地對(duì)抗視距攻擊。 相比現(xiàn)有的大規(guī)模MIMO場(chǎng)

項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:5G智慧急救協(xié)同平臺(tái)既可滿足市縣級(jí)地區(qū)本地社區(qū)120急救、本地二級(jí)醫(yī)院120轉(zhuǎn)運(yùn)以及外地市120急救轉(zhuǎn)運(yùn)的急救需求，又具備充分?jǐn)U展性，下一步面向全省。平臺(tái)可對(duì)接現(xiàn)有120急救指揮調(diào)度中心系統(tǒng)，利用5G實(shí)現(xiàn)急救車與院內(nèi)?？浦行幕ヂ?lián)互通，支撐急救現(xiàn)場(chǎng)、基層醫(yī)院、院前急救、院內(nèi)急診、重癥監(jiān)護(hù)和?？凭戎蔚榷喾骄o密協(xié)作，應(yīng)用模式如下圖所示。胸痛中心作為省急性心肌梗死救治網(wǎng)絡(luò)的核心，已形成較為完善的院前急救和院內(nèi)急救網(wǎng)絡(luò)，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建快速、高效、全覆蓋的急危重癥醫(yī)療救治體系，實(shí)現(xiàn)五大中心信息化平臺(tái)建設(shè)。平臺(tái)的區(qū)域急救協(xié)作過程，分別通過急救轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間軸和急救醫(yī)療時(shí)間軸進(jìn)行服務(wù)監(jiān)管和持續(xù)改進(jìn)，從患者現(xiàn)場(chǎng)呼救第一時(shí)間開始，通過急救轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間軸，監(jiān)控多部門協(xié)作的資源調(diào)度和急救轉(zhuǎn)運(yùn)效率。從患者首次醫(yī)療接觸時(shí)間開始，通過急診急救醫(yī)療時(shí)間軸，監(jiān)控急診急救醫(yī)聯(lián)體的多學(xué)科協(xié)作環(huán)境下，急危重癥醫(yī)療業(yè)務(wù)協(xié)同效率和臨床服務(wù)質(zhì)量。平臺(tái)對(duì)接各國(guó)家?？粕蠄?bào)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)控?cái)?shù)據(jù)自動(dòng)上報(bào)。平臺(tái)整體拓?fù)淙缦聢D所示：利用5G技術(shù)連結(jié)成網(wǎng)，以醫(yī)院為中心，實(shí)現(xiàn)院前急救與醫(yī)院內(nèi)搶救無縫銜接、分級(jí)救治和協(xié)同救治并舉，創(chuàng)建國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的區(qū)域急危重癥智慧化急救平臺(tái)，建立涵蓋胸痛、卒中、創(chuàng)傷、高危孕產(chǎn)婦、新生兒救治和醫(yī)院急診重癥的急救網(wǎng)絡(luò)。實(shí)現(xiàn)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)在同一平臺(tái)上急救信息共享，開展協(xié)同救治、實(shí)時(shí)質(zhì)控，提高急救的效率、質(zhì)量、救治效果。逐步建成本區(qū)域智慧急救信息化云平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)；由我院牽頭，建設(shè)胸痛中心、卒中中心、創(chuàng)傷救治中心、逐步覆蓋危重孕產(chǎn)婦救治中心、新生兒救治中心；提升甘肅省區(qū)域各救治醫(yī)院信息化水平、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同能力；將優(yōu)勢(shì)醫(yī)療資源下沉到基層和急救第一現(xiàn)場(chǎng)，改善和優(yōu)化醫(yī)療資源配置；實(shí)現(xiàn)院前急救和院內(nèi)搶救無縫銜接，合理配置和利用急救資源，規(guī)范急救流程；建立實(shí)時(shí)質(zhì)控體系，升級(jí)改造救護(hù)車，實(shí)現(xiàn)急救中心、急救車輛、救治醫(yī)院和救治中心以及衛(wèi)健委信息互聯(lián)互通和業(yè)務(wù)協(xié)同；建設(shè)急救電子地圖，并利用新一代無線寬帶通信（5G）、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程急救與應(yīng)急指導(dǎo)，院內(nèi)外信息的無縫對(duì)接；建立音視頻會(huì)診系統(tǒng)、移動(dòng)協(xié)同應(yīng)用，以急病要急、慢病要準(zhǔn)為指導(dǎo)思想，提高患者救治成功率。通過院前急救、院內(nèi)搶救、院后隨訪無縫銜接、分級(jí)救治和協(xié)同救治并舉，實(shí)現(xiàn)如下目標(biāo)：1、區(qū)域急救醫(yī)療資源統(tǒng)一應(yīng)用在院內(nèi)急診規(guī)范化預(yù)檢分診和院前急救轉(zhuǎn)運(yùn)全過程監(jiān)控的基礎(chǔ)上，建立覆蓋每臺(tái)急救車、每個(gè)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和實(shí)時(shí)上報(bào)機(jī)制，形成急診急救資源動(dòng)態(tài)電子地圖，提高急救醫(yī)療服務(wù)體系運(yùn)行的透明度，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源最優(yōu)配置和患者轉(zhuǎn)運(yùn)治療方案最佳選擇。2、院前急救戰(zhàn)線前移與院內(nèi)救治的無縫銜接改變?cè)械脑呵稗D(zhuǎn)運(yùn)和院內(nèi)交接串行的銜接模式，通過院前病情評(píng)估分診和預(yù)報(bào)、遠(yuǎn)程心電診斷、遠(yuǎn)程影像診斷、轉(zhuǎn)運(yùn)過程中的遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)和實(shí)時(shí)音視頻遠(yuǎn)程指導(dǎo)、院內(nèi)醫(yī)護(hù)端移動(dòng)協(xié)同應(yīng)用等方式，實(shí)現(xiàn)院內(nèi)?？凭戎螒?zhàn)線向院前前移，最大程度壓縮急救時(shí)間延遲。3、院內(nèi)急診多病區(qū)精細(xì)化和規(guī)范化管理通過規(guī)范化的預(yù)檢分診，實(shí)現(xiàn)急診患者分級(jí)分區(qū)有序管理，最大程度減少搶救、留觀區(qū)患者與家屬的無效移動(dòng)；通過智慧急救平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)紅黃綠區(qū)快速流轉(zhuǎn)和統(tǒng)一管理，支撐以急危重癥患者為中心進(jìn)行急救的全程跟蹤和閉環(huán)管理。通過優(yōu)化收費(fèi)模式，科學(xué)核算服務(wù)成本，引導(dǎo)公眾合理急救需求。4、實(shí)現(xiàn)多學(xué)科高效協(xié)作與綠色通道，壓縮搶救時(shí)間根據(jù)規(guī)范化的急救路徑自動(dòng)采集診療過程數(shù)據(jù)，進(jìn)行綠色通道醫(yī)療行為監(jiān)控，通過觸發(fā)關(guān)鍵環(huán)節(jié)上的預(yù)報(bào)提醒和會(huì)診通知，將串行步驟并行化，并加強(qiáng)多學(xué)科信息共享和團(tuán)隊(duì)協(xié)作，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)綠色通道運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，不斷提高綠色通道運(yùn)行效率，縮短患者救治時(shí)間。5、急危重癥臨床決策支持與服務(wù)質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)通過可擴(kuò)展的、全程覆蓋完整危重救治鏈的質(zhì)控平臺(tái)，將多種病種的臨床急救指南固化為標(biāo)準(zhǔn)的程序和規(guī)則，在對(duì)醫(yī)護(hù)人員正常工作最小干預(yù)的前提下進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，將臨床質(zhì)量控制與臨床決策支持高度融合，支撐流程的持續(xù)改進(jìn)和急救醫(yī)學(xué)服務(wù)的均質(zhì)化。6、心腦血管等急危重癥的分級(jí)診療和綜合防治將急診急救與慢病管理相結(jié)合，打通高危人群篩查、健康管理、院前急救、院內(nèi)急診、?？凭戎魏驮汉罂祻?fù)的閉環(huán)流程，以胸痛、卒中高危人群為重點(diǎn)，建立健全基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動(dòng)的分級(jí)診療體系。7、急診急救遠(yuǎn)程教育和公眾急救知識(shí)普及通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和遠(yuǎn)程音視頻技術(shù)，開展急救醫(yī)護(hù)人員和志愿者的技術(shù)培訓(xùn)，開展公眾急危重癥預(yù)防與急救知識(shí)的普及和教育，提升全民公共安全意識(shí)和自救互救能力，推動(dòng)社會(huì)化和標(biāo)準(zhǔn)化兼?zhèn)洹⑷駞⑴c的“大急救”。8、采用微服務(wù)架構(gòu)，適用區(qū)域智慧急救模式，踐行“時(shí)間即生命”平臺(tái)采用微服務(wù)架構(gòu)，既提供基于PC的WEB應(yīng)用，又提供移動(dòng)APP應(yīng)用，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)，充分利用云端的優(yōu)勢(shì)，隨數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)可橫向擴(kuò)充。B/S架構(gòu)保證了平臺(tái)部署快捷方便，低運(yùn)維成本。平臺(tái)還利用業(yè)務(wù)集成網(wǎng)關(guān)，便捷、靈活的對(duì)接各醫(yī)療設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、周邊相關(guān)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，既能使平臺(tái)閉環(huán)有效運(yùn)轉(zhuǎn)，又能讓平臺(tái)順暢融入整個(gè)醫(yī)院信息化環(huán)境，避免信息孤島與煙囪式應(yīng)用，充分體現(xiàn)“端”+“云”的應(yīng)用架構(gòu)優(yōu)勢(shì)。利用平臺(tái)，可有效縮短急診胸痛、卒中、創(chuàng)傷等患者的救治時(shí)間，體現(xiàn)了“時(shí)間即生命”的救治理念。院前由隨車醫(yī)生及遠(yuǎn)程會(huì)診專家與患者家屬交代病情及可能的治療方案，使患者及家屬有一個(gè)心理承受過程，在需要行急診PCI時(shí)簽署知情同意書所需時(shí)間也相應(yīng)縮短。將所有可能造成急救時(shí)間窗延誤的情況降到最低，從而提高了胸痛患者的搶救成功率，并提高了患者家屬的滿意度，獲得良好的社會(huì)效果。9、患者精準(zhǔn)定位，時(shí)間自動(dòng)采集，確保質(zhì)控時(shí)間點(diǎn)真實(shí)性項(xiàng)目采用超寬帶（UltraWideBand，UWB）技術(shù)、替代傳統(tǒng)手工填寫的方式，自動(dòng)無感地記錄五大中心時(shí)間管理表所要求的救治環(huán)節(jié)及時(shí)間、時(shí)長(zhǎng)。監(jiān)控急救病人的流向、到達(dá)/離開關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的時(shí)間、可視化的全流程時(shí)間軸、歷史軌跡查詢和回放，使急診綠色通道患者得到及時(shí)、規(guī)范、高效的救治服務(wù)。時(shí)間節(jié)點(diǎn)明細(xì)表準(zhǔn)確記錄采集每一位急診患者信息、入院方式、到院時(shí)間、到達(dá)急診時(shí)間、離開急診時(shí)間、到達(dá)手術(shù)室時(shí)間、離開手術(shù)室時(shí)間等明細(xì)內(nèi)容。并生成時(shí)間節(jié)點(diǎn)明細(xì)表。改變記錄不及時(shí)、時(shí)間不準(zhǔn)確、急診數(shù)據(jù)信服力不足、浪費(fèi)人力、不便管理等情況。平臺(tái)采用的超寬帶（UltraWideBand，UWB）技術(shù)是一種無線載波通信技術(shù)，采用納秒級(jí)的非正弦波窄脈沖傳輸數(shù)據(jù)，該技術(shù)具有系統(tǒng)復(fù)雜度低，發(fā)射信號(hào)功率譜密度低，對(duì)信道衰落不敏感，截獲能力低，定位精度高等優(yōu)點(diǎn)。 知識(shí)產(chǎn)權(quán)類型:發(fā)明專利 、 軟件著作權(quán)技術(shù)成熟度:正在研發(fā)技術(shù)先進(jìn)程度:達(dá)到國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平成果獲得方式:與企業(yè)合作獲得政府支持情況:無

5G智慧急救協(xié)同平臺(tái)既可滿足市縣級(jí)地區(qū)本地社區(qū)120急救、本地二級(jí)醫(yī)院120轉(zhuǎn)運(yùn)以及外地市120急救轉(zhuǎn)運(yùn)的急救需求，又具備充分?jǐn)U展性，下一步面向全省。平臺(tái)可對(duì)接現(xiàn)有120急救指揮調(diào)度中心系統(tǒng)，利用5G實(shí)現(xiàn)急救車與院內(nèi)?？浦行幕ヂ?lián)互通，支撐急救現(xiàn)場(chǎng)、基層醫(yī)院、院前急救、院內(nèi)急診、重癥監(jiān)護(hù)和專科救治等多方緊密協(xié)作，應(yīng)用模式如下圖所示。   胸痛中心作為省急性心肌梗死救治網(wǎng)絡(luò)的核心，已形成較為完善的院前急救和院內(nèi)急救網(wǎng)絡(luò)，以此為基礎(chǔ)構(gòu)建快速、高效、全覆蓋的急危重癥醫(yī)療救治體系，實(shí)現(xiàn)五大中心信息化平臺(tái)建設(shè)。平臺(tái)的區(qū)域急救協(xié)作過程，分別通過急救轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間軸和急救醫(yī)療時(shí)間軸進(jìn)行服務(wù)監(jiān)管和持續(xù)改進(jìn)，從患者現(xiàn)場(chǎng)呼救第一時(shí)間開始，通過急救轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間軸，監(jiān)控多部門協(xié)作的資源調(diào)度和急救轉(zhuǎn)運(yùn)效率。從患者首次醫(yī)療接觸時(shí)間開始，通過急診急救醫(yī)療時(shí)間軸，監(jiān)控急診急救醫(yī)聯(lián)體的多學(xué)科協(xié)作環(huán)境下，急危重癥醫(yī)療業(yè)務(wù)協(xié)同效率和臨床服務(wù)質(zhì)量。平臺(tái)對(duì)接各國(guó)家專科上報(bào)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)控?cái)?shù)據(jù)自動(dòng)上報(bào)。 平臺(tái)整體拓?fù)淙缦聢D所示： 利用5G技術(shù)連結(jié)成網(wǎng)，以醫(yī)院為中心，實(shí)現(xiàn)院前急救與醫(yī)院內(nèi)搶救無縫銜接、分級(jí)救治和協(xié)同救治并舉，創(chuàng)建國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的區(qū)域急危重癥智慧化急救平臺(tái)，建立涵蓋胸痛、卒中、創(chuàng)傷、高危孕產(chǎn)婦、新生兒救治和醫(yī)院急診重癥的急救網(wǎng)絡(luò)。實(shí)現(xiàn)各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)在同一平臺(tái)上急救信息共享，開展協(xié)同救治、實(shí)時(shí)質(zhì)控，提高急救的效率、質(zhì)量、救治效果。 逐步建成本區(qū)域智慧急救信息化云平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)；由我院牽頭，建設(shè)胸痛中心、卒中中心、創(chuàng)傷救治中心、逐步覆蓋危重孕產(chǎn)婦救治中心、新生兒救治中心；提升甘肅省區(qū)域各救治醫(yī)院信息化水平、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同能力；將優(yōu)勢(shì)醫(yī)療資源下沉到基層和急救第一現(xiàn)場(chǎng)，改善和優(yōu)化醫(yī)療資源配置；實(shí)現(xiàn)院前急救和院內(nèi)搶救無縫銜接，合理配置和利用急救資源，規(guī)范急救流程；建立實(shí)時(shí)質(zhì)控體系，升級(jí)改造救護(hù)車，實(shí)現(xiàn)急救中心、急救車輛、救治醫(yī)院和救治中心以及衛(wèi)健委信息互聯(lián)互通和業(yè)務(wù)協(xié)同；建設(shè)急救電子地圖，并利用新一代無線寬帶通信（5G）、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程急救與應(yīng)急指導(dǎo)，院內(nèi)外信息的無縫對(duì)接；建立音視頻會(huì)診系統(tǒng)、移動(dòng)協(xié)同應(yīng)用，以急病要急、慢病要準(zhǔn)為指導(dǎo)思想，提高患者救治成功率。 通過院前急救、院內(nèi)搶救、院后隨訪無縫銜接、分級(jí)救治和協(xié)同救治并舉，實(shí)現(xiàn)如下目標(biāo)： 1、區(qū)域急救醫(yī)療資源統(tǒng)一應(yīng)用 在院內(nèi)急診規(guī)范化預(yù)檢分診和院前急救轉(zhuǎn)運(yùn)全過程監(jiān)控的基礎(chǔ)上，建立覆蓋每臺(tái)急救車、每個(gè)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和實(shí)時(shí)上報(bào)機(jī)制，形成急診急救資源動(dòng)態(tài)電子地圖，提高急救醫(yī)療服務(wù)體系運(yùn)行的透明度，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源最優(yōu)配置和患者轉(zhuǎn)運(yùn)治療方案最佳選擇。 2、院前急救戰(zhàn)線前移與院內(nèi)救治的無縫銜接 改變?cè)械脑呵稗D(zhuǎn)運(yùn)和院內(nèi)交接串行的銜接模式，通過院前病情評(píng)估分診和預(yù)報(bào)、遠(yuǎn)程心電診斷、遠(yuǎn)程影像診斷、轉(zhuǎn)運(yùn)過程中的遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)和實(shí)時(shí)音視頻遠(yuǎn)程指導(dǎo)、院內(nèi)醫(yī)護(hù)端移動(dòng)協(xié)同應(yīng)用等方式，實(shí)現(xiàn)院內(nèi)?？凭戎螒?zhàn)線向院前前移，最大程度壓縮急救時(shí)間延遲。 3、院內(nèi)急診多病區(qū)精細(xì)化和規(guī)范化管理 通過規(guī)范化的預(yù)檢分診，實(shí)現(xiàn)急診患者分級(jí)分區(qū)有序管理，最大程度減少搶救、留觀區(qū)患者與家屬的無效移動(dòng)；通過智慧急救平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)紅黃綠區(qū)快速流轉(zhuǎn)和統(tǒng)一管理，支撐以急危重癥患者為中心進(jìn)行急救的全程跟蹤和閉環(huán)管理。 通過優(yōu)化收費(fèi)模式，科學(xué)核算服務(wù)成本，引導(dǎo)公眾合理急救需求。 4、實(shí)現(xiàn)多學(xué)科高效協(xié)作與綠色通道，壓縮搶救時(shí)間 根據(jù)規(guī)范化的急救路徑自動(dòng)采集診療過程數(shù)據(jù)，進(jìn)行綠色通道醫(yī)療行為監(jiān)控，通過觸發(fā)關(guān)鍵環(huán)節(jié)上的預(yù)報(bào)提醒和會(huì)診通知，將串行步驟并行化，并加強(qiáng)多學(xué)科信息共享和團(tuán)隊(duì)協(xié)作，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)綠色通道運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，不斷提高綠色通道運(yùn)行效率，縮短患者救治時(shí)間。 5、急危重癥臨床決策支持與服務(wù)質(zhì)量持續(xù)改進(jìn) 通過可擴(kuò)展的、全程覆蓋完整危重救治鏈的質(zhì)控平臺(tái)，將多種病種的臨床急救指南固化為標(biāo)準(zhǔn)的程序和規(guī)則，在對(duì)醫(yī)護(hù)人員正常工作最小干預(yù)的前提下進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，將臨床質(zhì)量控制與臨床決策支持高度融合，支撐流程的持續(xù)改進(jìn)和急救醫(yī)學(xué)服務(wù)的均質(zhì)化。 6、心腦血管等急危重癥的分級(jí)診療和綜合防治 將急診急救與慢病管理相結(jié)合，打通高危人群篩查、健康管理、院前急救、院內(nèi)急診、?？凭戎魏驮汉罂祻?fù)的閉環(huán)流程，以胸痛、卒中高危人群為重點(diǎn)，建立健全基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動(dòng)的分級(jí)診療體系。 7、急診急救遠(yuǎn)程教育和公眾急救知識(shí)普及 通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和遠(yuǎn)程音視頻技術(shù)，開展急救醫(yī)護(hù)人員和志愿者的技術(shù)培訓(xùn)，開展公眾急危重癥預(yù)防與急救知識(shí)的普及和教育，提升全民公共安全意識(shí)和自救互救能力，推動(dòng)社會(huì)化和標(biāo)準(zhǔn)化兼?zhèn)?、全民參與的“大急救”。 8、采用微服務(wù)架構(gòu)，適用區(qū)域智慧急救模式，踐行“時(shí)間即生命” 平臺(tái)采用微服務(wù)架構(gòu)，既提供基于PC的WEB應(yīng)用，又提供移動(dòng)APP應(yīng)用，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)，充分利用云端的優(yōu)勢(shì)，隨數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)可橫向擴(kuò)充。B/S架構(gòu)保證了平臺(tái)部署快捷方便，低運(yùn)維成本。平臺(tái)還利用業(yè)務(wù)集成網(wǎng)關(guān)，便捷、靈活的對(duì)接各醫(yī)療設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、周邊相關(guān)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，既能使平臺(tái)閉環(huán)有效運(yùn)轉(zhuǎn)，又能讓平臺(tái)順暢融入整個(gè)醫(yī)院信息化環(huán)境，避免信息孤島與煙囪式應(yīng)用，充分體現(xiàn)“端”+“云”的應(yīng)用架構(gòu)優(yōu)勢(shì)。 利用平臺(tái)，可有效縮短急診胸痛、卒中、創(chuàng)傷等患者的救治時(shí)間，體現(xiàn)了“時(shí)間即生命”的救治理念。院前由隨車醫(yī)生及遠(yuǎn)程會(huì)診專家與患者家屬交代病情及可能的治療方案，使患者及家屬有一個(gè)心理承受過程，在需要行急診PCI時(shí)簽署知情同意書所需時(shí)間也相應(yīng)縮短。將所有可能造成急救時(shí)間窗延誤的情況降到最低，從而提高了胸痛患者的搶救成功率，并提高了患者家屬的滿意度，獲得良好的社會(huì)效果。 9、患者精準(zhǔn)定位，時(shí)間自動(dòng)采集，確保質(zhì)控時(shí)間點(diǎn)真實(shí)性 項(xiàng)目采用超寬帶（UltraWideBand，UWB）技術(shù)、替代傳統(tǒng)手工填寫的方式，自動(dòng)無感地記錄五大中心時(shí)間管理表所要求的救治環(huán)節(jié)及時(shí)間、時(shí)長(zhǎng)。監(jiān)控急救病人的流向、到達(dá)/離開關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的時(shí)間、可視化的全流程時(shí)間軸、歷史軌跡查詢和回放，使急診綠色通道患者得到及時(shí)、規(guī)范、高效的救治服務(wù)。 時(shí)間節(jié)點(diǎn)明細(xì)表準(zhǔn)確記錄采集每一位急診患者信息、入院方式、到院時(shí)間、到達(dá)急診時(shí)間、離開急診時(shí)間、到達(dá)手術(shù)室時(shí)間、離開手術(shù)室時(shí)間等明細(xì)內(nèi)容。并生成時(shí)間節(jié)點(diǎn)明細(xì)表。改變記錄不及時(shí)、時(shí)間不準(zhǔn)確、急診數(shù)據(jù)信服力不足、浪費(fèi)人力、不便管理等情況。 平臺(tái)采用的超寬帶（UltraWideBand，UWB）技術(shù)是一種無線載波通信技術(shù)，采用納秒級(jí)的非正弦波窄脈沖傳輸數(shù)據(jù)，該技術(shù)具有系統(tǒng)復(fù)雜度低，發(fā)射信號(hào)功率譜密度低，對(duì)信道衰落不敏感，截獲能力低，定位精度高等優(yōu)點(diǎn)。  

新冠肺炎常規(guī)通過病史、CT等進(jìn)行病情評(píng)估，但重癥病房應(yīng)用超聲不便，還需要評(píng)估重癥患者的心臟等多器官，然而操作者絕大多數(shù)不是專業(yè)超聲醫(yī)生，這為如何在治療重癥患者的過程中更好地發(fā)揮超聲的作用提出了難題。深圳國(guó)際研究生院袁克虹團(tuán)隊(duì)與深圳華聲醫(yī)療技術(shù)股份有限公司合作，用人工智能技術(shù)賦能5G超聲設(shè)備，增添采集心肺關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)切面的導(dǎo)航以及關(guān)鍵參數(shù)的自動(dòng)測(cè)量等功能，輔助醫(yī)生對(duì)重癥病人進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估和治療。 袁克虹團(tuán)隊(duì)與深圳華聲醫(yī)療技術(shù)股份有限公司1月中旬組成研發(fā)團(tuán)隊(duì)，在已有合作工作的基礎(chǔ)上，針對(duì)新冠肺炎重癥患者臨床超聲的迫切需求開展聯(lián)合攻關(guān)，半個(gè)月就獲得了較好的成果。該技術(shù)從2月初開始在武漢協(xié)和西院等多家醫(yī)院使用，在一定程度上輔助了醫(yī)生對(duì)重癥患者進(jìn)行疾病的動(dòng)態(tài)評(píng)估和治療指導(dǎo)。 目前該技術(shù)正由國(guó)家感染性疾病臨床研究中心（深圳市第三人民醫(yī)院）牽頭開展進(jìn)一步研究，將完善和改進(jìn)現(xiàn)有功能，優(yōu)化遠(yuǎn)程診斷流程，實(shí)現(xiàn)超聲為醫(yī)生治療重癥患者提供更智能、更可靠、更專業(yè)的幫助。

數(shù)據(jù)采集技術(shù) 可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測(cè)量運(yùn)動(dòng)加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測(cè)心率、血壓等生理數(shù)據(jù)?？蓪⒉煌膫鞲衅骷稍谥悄苁汁h(huán)、腳環(huán)、腰帶等可穿戴設(shè)備中，以實(shí)現(xiàn)加速度、角速度和生理等數(shù)據(jù)的采集；物體和環(huán)境傳感器是非接觸式傳感器，常見的物體傳感器基于RFID技術(shù)，通常用于身份、物流等信息的識(shí)別。常見的環(huán)境傳感器有聲音傳感器、磁力計(jì)、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實(shí)現(xiàn)各種環(huán)境信息的采集。 多模態(tài)傳輸技術(shù) LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網(wǎng)絡(luò)) 在LPWAN技術(shù)出現(xiàn)以前，通信技術(shù)已經(jīng)有多種類別，短距離的有wifi、藍(lán)牙、zigbee等，長(zhǎng)距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無線通信技術(shù)按照功耗與傳輸距離這兩個(gè)維度劃分的話可以發(fā)現(xiàn)在功耗低、距離遠(yuǎn)這個(gè)范圍的技術(shù)還欠缺，而LPWAN技術(shù)的出現(xiàn)正好彌補(bǔ)了這個(gè)短板。         LPWAN可分為兩類：一類是工作于未授權(quán)頻譜的LoRa、SigFox等技術(shù)；另一類是工作于授權(quán)頻譜的基于蜂窩組網(wǎng)的通信技術(shù)，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠(yuǎn)距離、大量連接的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計(jì)。 最具前景的LPWAN技術(shù)——NB-IoT和LoRa： 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用需要考慮諸多因素，例如節(jié)點(diǎn)成本、網(wǎng)絡(luò)成本、電池壽命、數(shù)據(jù)傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動(dòng)性、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍以及部署類型等，可以說沒有一種技術(shù)可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術(shù)具有不同的技術(shù)和商業(yè)特性，也是最有發(fā)展前景的兩個(gè)低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)。這兩種LPWAN技術(shù)都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點(diǎn)，都適合低功耗物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 LoRa （Long  Range）:     一個(gè)LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中包含了終端、基站、NS(網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器)、應(yīng)用服務(wù)器這四個(gè)部分?；竞徒K端之間采用星型網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，由于LoRa的長(zhǎng)距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節(jié)點(diǎn)可以同時(shí)發(fā)送信息給多個(gè)基站?；緞t對(duì)NS和終端之間的LoRaWAN協(xié)議數(shù)據(jù)做轉(zhuǎn)發(fā)處理，將LoRaWAN數(shù)據(jù)分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT構(gòu)建基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)。NB-IoT是IoT領(lǐng)域一個(gè)新興的技術(shù)，支持低功耗設(shè)備在廣域網(wǎng)的蜂窩數(shù)據(jù)連接。NB-IoT支持待機(jī)時(shí)間長(zhǎng)、對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接要求較高設(shè)備的高效連接。 NB-IoT具備四大特點(diǎn)：一是廣覆蓋，將提供改進(jìn)的室內(nèi)覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡(luò)增益提升20dB，覆蓋面積擴(kuò)大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個(gè)扇區(qū)能夠支持10萬個(gè)連接，支持低延時(shí)敏感度、超低的設(shè)備成本、低設(shè)備功耗和優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機(jī)時(shí)間可長(zhǎng)達(dá)10年；四是更低的模塊成本，企業(yè)預(yù)期的單個(gè)接連模塊不超過5美元。 數(shù)據(jù)分析技術(shù) 人工智能研究的各個(gè)分支，包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、進(jìn)化計(jì)算、模糊邏輯、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等。2012年以后，得益于數(shù)據(jù)量的上漲、運(yùn)算力的提升和機(jī)器學(xué)習(xí)新算法（深度學(xué)習(xí)）的出現(xiàn)，人工智能開始大爆發(fā)。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。深度學(xué)習(xí)本來并不是一種獨(dú)立的學(xué)習(xí)方法，但由于近幾年該領(lǐng)域發(fā)展迅猛，一些其特有的學(xué)習(xí)手段相繼被提出（如殘差網(wǎng)絡(luò)），因此越來越多的人將其單獨(dú)看作一種學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)的各種算法已成為行為識(shí)別主要應(yīng)用的技術(shù)，傳感器采集的各類信號(hào)，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分類，識(shí)別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)被監(jiān)護(hù)者摔倒等異常行為的檢測(cè)。

非線性失真是5G通信系統(tǒng)和其他新興多載波通信系統(tǒng)的主要失真來源，而數(shù)字預(yù)失真代表著線性化方法發(fā)展趨勢(shì)。目前，數(shù)字預(yù)失真方法均采用了對(duì)非線性器件輸出信號(hào)的包絡(luò)特性進(jìn)行直接線性化的簡(jiǎn)單思路。由于有源非線性器件（如射頻功放）存在最大輸出功率的限制，故此種原理的線性化算法在高能信號(hào)區(qū)會(huì)造成輸出有效增益的明顯下降，也就是難以同時(shí)滿足低功率損失和高線性化效果的要求。這不但造成了低下的電源利用效率，并且造成我國(guó)對(duì)進(jìn)口大功率射頻器件的依賴。 針對(duì)5G通信非線性失真研究的理論空白，申請(qǐng)人率先完成了非線性失真信號(hào)微觀分析法，首次揭示了億萬個(gè)隨機(jī)交調(diào)項(xiàng)間的定量關(guān)系，推導(dǎo)出了系統(tǒng)參數(shù)和非線性頻譜間簡(jiǎn)潔的多項(xiàng)式表達(dá)關(guān)系，并將仿真速度提高1100倍。針對(duì)目前射頻電路預(yù)失真方法的原理性缺陷，申請(qǐng)人建立的多級(jí)精細(xì)化數(shù)字信號(hào)預(yù)失真方法實(shí)現(xiàn)了在低功率損耗的條件下取得高度線性化效果，此方法可提高功放的功率利用率，降低我國(guó)對(duì)大功率射頻功放的進(jìn)口依賴。

項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)采集技術(shù)可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測(cè)量運(yùn)動(dòng)加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測(cè)心率、血壓等生理數(shù)據(jù)。可將不同的傳感器集成在智能手環(huán)、腳環(huán)、腰帶等可穿戴設(shè)備中，以實(shí)現(xiàn)加速度、角速度和生理等數(shù)據(jù)的采集；物體和環(huán)境傳感器是非接觸式傳感器，常見的物體傳感器基于RFID技術(shù)，通常用于身份、物流等信息的識(shí)別。常見的環(huán)境傳感器有聲音傳感器、磁力計(jì)、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實(shí)現(xiàn)各種環(huán)境信息的采集。多模態(tài)傳輸技術(shù)LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網(wǎng)絡(luò))在LPWAN技術(shù)出現(xiàn)以前，通信技術(shù)已經(jīng)有多種類別，短距離的有wifi、藍(lán)牙、zigbee等，長(zhǎng)距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無線通信技術(shù)按照功耗與傳輸距離這兩個(gè)維度劃分的話可以發(fā)現(xiàn)在功耗低、距離遠(yuǎn)這個(gè)范圍的技術(shù)還欠缺，而LPWAN技術(shù)的出現(xiàn)正好彌補(bǔ)了這個(gè)短板。       LPWAN可分為兩類：一類是工作于未授權(quán)頻譜的LoRa、SigFox等技術(shù)；另一類是工作于授權(quán)頻譜的基于蜂窩組網(wǎng)的通信技術(shù)，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠(yuǎn)距離、大量連接的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計(jì)。最具前景的LPWAN技術(shù)——NB-IoT和LoRa：物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用需要考慮諸多因素，例如節(jié)點(diǎn)成本、網(wǎng)絡(luò)成本、電池壽命、數(shù)據(jù)傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動(dòng)性、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍以及部署類型等，可以說沒有一種技術(shù)可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術(shù)具有不同的技術(shù)和商業(yè)特性，也是最有發(fā)展前景的兩個(gè)低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)。這兩種LPWAN技術(shù)都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點(diǎn)，都適合低功耗物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。LoRa （Long Range）:   一個(gè)LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中包含了終端、基站、NS(網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器)、應(yīng)用服務(wù)器這四個(gè)部分。基站和終端之間采用星型網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌捎贚oRa的長(zhǎng)距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節(jié)點(diǎn)可以同時(shí)發(fā)送信息給多個(gè)基站?；緞t對(duì)NS和終端之間的LoRaWAN協(xié)議數(shù)據(jù)做轉(zhuǎn)發(fā)處理，將LoRaWAN數(shù)據(jù)分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。NB-IoT（Narrow Band Internet of Things）NB-IoT構(gòu)建基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)。NB-IoT是IoT領(lǐng)域一個(gè)新興的技術(shù)，支持低功耗設(shè)備在廣域網(wǎng)的蜂窩數(shù)據(jù)連接。NB-IoT支持待機(jī)時(shí)間長(zhǎng)、對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接要求較高設(shè)備的高效連接。NB-IoT具備四大特點(diǎn)：一是廣覆蓋，將提供改進(jìn)的室內(nèi)覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡(luò)增益提升20dB，覆蓋面積擴(kuò)大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個(gè)扇區(qū)能夠支持10萬個(gè)連接，支持低延時(shí)敏感度、超低的設(shè)備成本、低設(shè)備功耗和優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機(jī)時(shí)間可長(zhǎng)達(dá)10年；四是更低的模塊成本，企業(yè)預(yù)期的單個(gè)接連模塊不超過5美元。數(shù)據(jù)分析技術(shù)人工智能研究的各個(gè)分支，包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、進(jìn)化計(jì)算、模糊邏輯、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等。2012年以后，得益于數(shù)據(jù)量的上漲、運(yùn)算力的提升和機(jī)器學(xué)習(xí)新算法（深度學(xué)習(xí)）的出現(xiàn)，人工智能開始大爆發(fā)。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是用大量的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。深度學(xué)習(xí)本來并不是一種獨(dú)立的學(xué)習(xí)方法，但由于近幾年該領(lǐng)域發(fā)展迅猛，一些其特有的學(xué)習(xí)手段相繼被提出（如殘差網(wǎng)絡(luò)），因此越來越多的人將其單獨(dú)看作一種學(xué)習(xí)的方法。深度學(xué)習(xí)的各種算法已成為行為識(shí)別主要應(yīng)用的技術(shù)，傳感器采集的各類信號(hào)，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分類，識(shí)別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)被監(jiān)護(hù)者摔倒等異常行為的檢測(cè)。應(yīng)用范圍:家居智慧控制，提高舒適度：家庭生活狀態(tài)統(tǒng)計(jì)和日常需求預(yù)測(cè)與推薦；多模態(tài)行為分析和數(shù)據(jù)采集和傳輸系統(tǒng)；多模態(tài)行為數(shù)據(jù)采集和分析平臺(tái)；基于LoRaWAN/5G的工廠環(huán)境、農(nóng)業(yè)大棚等環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。技術(shù)成熟度:通過中試

2017年7月11日，北京郵電大學(xué)溫向明教授研究團(tuán)隊(duì)受邀赴日內(nèi)瓦參加ITU-T SG13全會(huì)，代表北京郵電大學(xué)、OAI軟件聯(lián)盟及開源5G中法聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，全程展示了全球首個(gè)5G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)化切片管理編排原型系統(tǒng)，并提交了SBA 5G網(wǎng)絡(luò)切片標(biāo)準(zhǔn)化提案。該系統(tǒng)是5G網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的核心部分，可實(shí)現(xiàn)靈活的網(wǎng)絡(luò)切片管理、業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)編排及彈性伸縮，可有效應(yīng)對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)中場(chǎng)景多樣化、業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)化和網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)化的挑戰(zhàn)。5G切片管理編排原型系統(tǒng)得到了與會(huì)設(shè)備商、運(yùn)營(yíng)商及研究機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。溫向明教授研究團(tuán)隊(duì)將加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)外重要運(yùn)營(yíng)商展開深層次的合作，提升在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織的影響力，共同推動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)切片管理編排的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，占領(lǐng)5G網(wǎng)絡(luò)切片管理編排及網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的制高點(diǎn)，加速推動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)切片管理編排系統(tǒng)在運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)的商用。