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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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丘陵山區(qū)低水頭發(fā)電成套設(shè)備研發(fā)及示范
項(xiàng)目簡(jiǎn)介 江蘇省丘陵山區(qū)國(guó)土總面積 148.6 萬(wàn)公頃，約占全省面積的 15%。丘陵山區(qū)農(nóng)業(yè)187 基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，水土資源開(kāi)發(fā)利用程度較低，尚有大量崗坡地閑置或半閑置，中 低產(chǎn)田達(dá) 44 萬(wàn)公頃。丘陵山區(qū)水資源分布不均、電力供應(yīng)缺乏及季節(jié)性干旱是丘陵 山區(qū)耕地產(chǎn)出效益低下的主要原因之一。隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程的不斷加快， 耕地非農(nóng)化日益嚴(yán)重，對(duì)耕地資源非常緊缺的經(jīng)濟(jì)大省江蘇來(lái)講，如何守住耕地紅線， 保住糧食生產(chǎn)面積，丘陵山區(qū)無(wú)疑是一處極具開(kāi)發(fā)潛力的寶地。 鎮(zhèn)江市的丘陵山區(qū)密布
江蘇大學(xué)
2021-04-14
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一種用于聚變堆的低活化鋼結(jié)構(gòu)材料
本發(fā)明公開(kāi)了一種用于聚變堆的低活化鋼結(jié)構(gòu)材料，其化學(xué)成分及重量百分比為：C：0.09～0.11％，Si：0.10～0.30％，Mn：0.40-0.60％，V：0.08～0.30％，Cr：9.0～9.5％，W：2.0～2.5％，P：≤0.010％，S：≤0.005％，Ti：0.01～0.03％，N：0.01～0.05％，O：≤0.005％，余量為 Fe。與 Cr-W-V-Ta 系低活化鋼相比，本發(fā)明提供的 Cr-W-V-Ti-N系低活化鋼具有接近的室溫綜合機(jī)械性能和微觀組織，而更優(yōu)的低活性、中子輻照組織性能穩(wěn)定性及高溫特性，更適合在聚變堆高溫溫度場(chǎng)、強(qiáng)中子場(chǎng)和強(qiáng)磁場(chǎng)的環(huán)境下服役，分析該低活化鋼結(jié)構(gòu)材料能夠滿足未來(lái)聚變堆第一壁/包層結(jié)構(gòu)材料的使用要求。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
農(nóng)業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種提高小球藻在養(yǎng)豬廢水中生物量的方法
本發(fā)明提供了一種提高小球藻在養(yǎng)豬廢水中生物量的方法，屬于微生物應(yīng)用領(lǐng)域。本發(fā)明將保藏編號(hào)為CGMCC NO.9225的小球藻與保藏編號(hào)為CGMCC NO.7724的類芽孢桿菌共培養(yǎng)于養(yǎng)豬廢水中，結(jié)果發(fā)現(xiàn)類芽孢桿菌能夠顯著提高小球藻在養(yǎng)豬廢水中的生物量，促進(jìn)作用達(dá)1.6倍。本發(fā)明方法解決了養(yǎng)豬廢水處理問(wèn)題，降低環(huán)境污染，類芽孢桿菌的加入改善了養(yǎng)豬廢水中水體微環(huán)境，顯著提高小球藻生物量，降低了微藻生物柴油的生產(chǎn)成本，取得較好的經(jīng)濟(jì)效益，具有良好的市場(chǎng)應(yīng)用前景。
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11
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一種面向金融風(fēng)控的輕量型自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)（autoML）框架
產(chǎn)品服務(wù):本項(xiàng)目主要面向商業(yè)用戶，提供技術(shù)服務(wù)或者成套的商用解決方案，目標(biāo)客戶為銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融公司等。項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì):目前針對(duì)金融風(fēng)控領(lǐng)域尚無(wú)合適的autoML框架，許多金融風(fēng)控解決方案的提供商并沒(méi)有提供自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案，通用的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)方法如Google的Cloud AutoML 又不能很好的應(yīng)用于金融風(fēng)控領(lǐng)域，目前面向金融風(fēng)控的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法存在一定的市場(chǎng)空缺，具有廣闊的應(yīng)用前景。市場(chǎng)概況:本項(xiàng)目注重該領(lǐng)域的細(xì)分市場(chǎng)，主要面向中小客戶和個(gè)人研究者
同濟(jì)大學(xué)
2021-04-10
【中國(guó)青年報(bào)】我國(guó)高校儀器設(shè)備擁有量每年增幅約為10%
近年來(lái)，全國(guó)高校儀器設(shè)備擁有量每年都以大約10%的速度增長(zhǎng)，總值已接近萬(wàn)億元。
云上高博會(huì)
2023-01-12
一種面向金融風(fēng)控的輕量型自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)（autoML）框架
本項(xiàng)目主要面向商業(yè)用戶，提供技術(shù)服務(wù)或者成套的商用解決方案，目標(biāo)客戶為銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融公司等。
同濟(jì)大學(xué)
2021-02-24
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計(jì)及交直流微網(wǎng)應(yīng)對(duì)災(zāi)害事件彈性能力的魯棒調(diào)度方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種計(jì)及交直流微網(wǎng)應(yīng)對(duì)災(zāi)害事件彈性能力的魯棒調(diào)度方法，包括以下步驟：步驟10）獲取不確定性預(yù)測(cè)參數(shù)，構(gòu)造交直流微網(wǎng)中的不確定性集；步驟20）基于步驟10）構(gòu)造的不確定性集，線性化可再生能源發(fā)電機(jī)組的出力約束；步驟30）獲取交直流微網(wǎng)中各設(shè)備的運(yùn)行成本系數(shù)和運(yùn)行限值，基于步驟10）和步驟20）建立災(zāi)害事件下交直流微網(wǎng)的魯棒調(diào)度模型；步驟40）求解步驟30）建立的魯棒調(diào)度問(wèn)題：利用嵌套型列約束生成算法迭代求解該魯棒模型，獲得交直流微網(wǎng)在災(zāi)害事件發(fā)生情況下的魯棒運(yùn)行計(jì)劃。該方法提高交直流微網(wǎng)在應(yīng)對(duì)災(zāi)害事件上的彈性能力，為制定特殊天氣情況下交直流微網(wǎng)的運(yùn)行計(jì)劃提供重要指導(dǎo)。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種交直流混聯(lián)微網(wǎng)的隨機(jī)魯棒耦合型優(yōu)化調(diào)度方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種交直流混聯(lián)微網(wǎng)的隨機(jī)魯棒耦合型優(yōu)化調(diào)度方法，包括以下步驟：步驟10）獲取交直流混聯(lián)微網(wǎng)的源荷功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)造隨機(jī)不確定性集；步驟20）建立隨機(jī)魯棒耦合型優(yōu)化調(diào)度模型的目標(biāo)函數(shù)；步驟30）建立隨機(jī)魯棒耦合型優(yōu)化調(diào)度模型的約束條件；步驟40）求解隨機(jī)魯棒耦合型優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題：利用列約束生成算法求解隨機(jī)魯棒耦合型優(yōu)化問(wèn)題，獲得交直流混聯(lián)微網(wǎng)的隨機(jī)魯棒協(xié)調(diào)運(yùn)行計(jì)劃。該方法考慮到傳統(tǒng)魯棒優(yōu)化調(diào)度模型保守性強(qiáng)的缺點(diǎn)，將隨機(jī)優(yōu)化和魯棒優(yōu)化相結(jié)合，在保證系統(tǒng)魯棒性的基礎(chǔ)上能夠提高交直流混聯(lián)微網(wǎng)的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性，為制定交直流混聯(lián)微網(wǎng)的運(yùn)行方式提供指導(dǎo)和幫助。
東南大學(xué)
2021-04-11
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解吸池及分子印跡攪拌棒微萃取-高效液相色譜在線聯(lián)用裝置
本技術(shù)成果研發(fā)了一種微波輔助提取-高速逆流色譜聯(lián)用方法及其裝置。首先采用微波輔助提取模式 本技術(shù)成果研發(fā)了一種適于裝載分子印跡攪拌棒的解吸池，包括一上部池體及一下部池體。上部池體 提取物料；然后提取液濃縮預(yù)分離；最后通過(guò)高速逆流色譜純化制備得到目標(biāo)組分或分析天然產(chǎn)物提取液 的底部連接于下部池體的頂部且兩者內(nèi)部形成一上下貫通的解吸腔，上部池體頂部設(shè)有一液流出口，下部 中的目標(biāo)組分；上述步驟通過(guò)接口及轉(zhuǎn)換控制實(shí)現(xiàn)微波輔助提取、分離、純化、高速逆流色譜制備或分析 池體下部圓周對(duì)稱地均布有三個(gè)液流入口，液流出口及液流入口與所述解吸腔連通；還包括一分子印跡攪 于一體，可直接從天然產(chǎn)物中提取得到毫克級(jí)高純度對(duì)照品，具有快速高效、高選擇性的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)天然 拌棒，放置于所述解吸腔中；還包括一密封圈，密封所述上部池體及下部池體的連接部。上述解吸池配以 產(chǎn)物快速高效的在線提取分離、純化制備或分析。“天然物質(zhì)提取分離純化的實(shí)驗(yàn)室制備微波裝置”集微 微量注射泵可實(shí)現(xiàn)對(duì)分子印跡攪拌棒的高效流動(dòng)加熱解吸。另外在該解吸池的基礎(chǔ)上，通過(guò)與高效液相色 波輔助提取快速高效分離的優(yōu)勢(shì)和高速逆流色譜高效純化、制備
中山大學(xué)
2021-04-10
大量可再生能源并網(wǎng)的主動(dòng)配電網(wǎng)自適應(yīng)魯棒優(yōu)化方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種大量可再生能源并網(wǎng)的主動(dòng)配電網(wǎng)自適應(yīng)魯棒優(yōu)化方法，包括：魯棒可行域估計(jì)；構(gòu)建非線性自適應(yīng)函數(shù)；構(gòu)建自適應(yīng)魯棒有功?無(wú)功優(yōu)化模型；核函數(shù)空間映射；割平面法求解和主動(dòng)配電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行策略；該方法針對(duì)可再生能源大規(guī)模并網(wǎng)的高不確定性，引入魯棒優(yōu)化的思想，保障了最優(yōu)決策下電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行；引入自適應(yīng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)決策隨不確定變量自適應(yīng)變化；建立了主動(dòng)配電網(wǎng)自適應(yīng)魯棒有功?無(wú)功協(xié)調(diào)優(yōu)化模型，確保了最優(yōu)決策下配電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性與高效性；采用核函數(shù)法和割平面求解策略實(shí)現(xiàn)了原問(wèn)題的高效、快速求解；確
東南大學(xué)
2021-04-14