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本項目突破了機理模型與工況數據混合驅動的航空/航天復雜薄壁曲面零件全流程加工精度/效率/能耗預測技術，提出了零件全流程加工智能工藝優化決策方法，開發了具有完全自主知識產權的智能加工產線工藝全流程智能決策和優化軟件系統。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 本項目突破了機理模型與工況數據混合驅動的航空/航天復雜薄壁曲面零件全流程加工精度/效率/能耗預測技術，提出了零件全流程加工智能工藝優化決策方法，開發了具有完全自主知識產權的智能加工產線工藝全流程智能決策和優化軟件系統。 1、提出機理模型和工況數據混合驅動的航空/航天復雜薄壁零件全流程加工精度/效率/能耗高效高精預測算法，突破全流程加工工藝智能優化與決策技術。 2、開發具有自主知識產權的智能加工產線工藝全流程智能決策和優化軟件系統，實現能耗監測/DFM/CAM/CAPP等工藝設計軟件核心算法完全自主可控。

本實用新型公開了一種用于軸類零件在裝配或加工中實現翻轉的裝置。包括氣爪機構和翻轉機構，傳送鏈上沿傳送方向依次設置有用于控制軸類零件前進和停止的氣爪機構和翻轉機構；翻轉機構包括兩個底座、兩根豎直導桿、水平導桿和導向桿，兩根豎直導桿下部分別插裝在兩側的底座上；豎直導桿上部固定安裝有水平導桿，兩側的水平導桿相對布置，兩側的水平導桿之間套接有導向桿；底座底部側壁開有槽口，槽口內裝有用于防止軸類零件過度翻轉的彈簧片。本實用新型能有效的保證零件的翻轉，減少了操作工位，同時也減少工作設備，結構簡單，而且不會占用太多空間，適用于各種軸類零件，降低了成本，大大提高了生產效率。

本發明涉及一種大型復雜金屬表面等離子體與脈沖放電復合拋 光加工裝置，目的是解決常規金屬表面精密加工和拋光方法的不足及 加工和拋光效率低、易產生加工應力和表層損傷等問題。該裝置包括 射頻電源、射頻電源匹配器、高壓直流脈沖電源、脈沖電源極性調節 裝置、高壓直流脈沖電源阻抗、等離子體炬、加工保護罩、控制電路 和聯動機構；本發明是在大氣壓下對金屬的表面的精密加工和拋光， 不需要真空室和特制的拋光液，可降低設備成本并擴大其使用范圍。 加工效率是傳統拋光方法的幾倍，并且是無應力加工，無表面和亞表 層損傷、無表面污染，拋光工件的表面粗糙度可達到 Ra-0.2μm。 

非金屬軟材料3D工件加工，比如毛氈、軟汽車內飾件等 高速智能復合材料的五軸聯動精密加工設備

哈爾濱工程大學數控模擬系統及桌面級數控加工中心采購項目競爭性磋商

酸菜魚獨特的口味受到廣大消費者的青睞。目前在我國，酸菜魚主要以酒店、 餐廳中烹調后銷售為主，迫切需要一種方便即食的酸菜魚產品的工業化生產技術， 以滿足日益增長的現代消費者對食品方便快捷的需求。在我國熟制水產品的加工中目前主要是以休閑干制品、冷鮮冷凍熟制品以及水產罐頭產品為主，干制品不能保持水產品原有的風味，冷鮮冷凍產品貨架期短而且貯藏成本高，常溫水產罐頭主要以馬口鐵罐頭為主，由于較高的熱加工強度往往導致產品風味、質構品質受到較大破壞，并且此類罐頭產品開罐困難，加熱不方便，而蒸煮袋軟包裝罐頭產品也因其在貯運流通過程中由于擠壓等物理因素易造成產品質構品質的破壞且難以實現菜肴的方便化。 本發明方法生產的菜肴式方便食品酸菜魚產品完全保持了酸菜魚菜肴原有的風味、質構、色澤和營養，在加工過程中不添加任何化學防腐劑，安全性高，保質期長，并且通過采用碗狀容器包裝，產品開啟簡單并可微波加熱，食用方便，滿足了現代消費者對食品營養、美味及快節奏生活的需要，市場前景廣闊。 

本發明屬于金屬切削加工相關領域，并公開了一種適用于 Inconel718 切削加工的雙噴頭式液氮冷卻系統，包括液氮供應源、流 量單元、液氮輸送管和液氮噴頭單元，其中液氮供應源用于將低溫液 氮可控地予以輸出;流量單元用于將液氮繼續輸送至液氮輸送管，并 對流經于其的液氮監測其流速;液氮輸送管在保持液氮不予以氣化的 前提下將其繼續輸送至液氮噴頭單元，并且該噴頭單元呈雙噴頭結構， 由此可精確控制地將液氮分別噴射至刀具的前刀面和后刀面，相應實 現低溫液氮在 Inconel718&

浙江大學FEI Titan球差矯正透射電鏡用高分辨原位高速相機競爭性磋商

近日，上海交通大學電子系義理林教授課題組基于智能鎖模算法、時間拉伸技術和實時高速電路建立的實時光譜分析控制平臺，實現了鎖模激光器輸出飛秒脈沖的實時光譜調控，對飛秒激光器的設計具有重要的應用價值。相關成果以“Intelligent control of mode-locked femtosecond pulses by time-stretch-assisted real-time spectral analysis”為題目于2020年1月發表于國際光學頂尖期刊《Light: Science & Applications》（中科院長春光機所與Nature出版集團合辦期刊），并入選為封面文章，在“News & Views”欄目被專門評述。博士生蒲國慶為第一作者，義理林教授為通信作者。 圖說：期刊封面文章 飛秒尺度（1E-15秒）脈沖對應著原子分子、材料、生物蛋白、化學反應等豐富物質體系的眾多超快過程，有著廣泛而重要的應用。鎖模激光器作為產生飛秒脈沖的重要基礎研究工具，在物理、化學、生物、材料、信息科學等領域都有廣泛的應用。飛秒鎖模激光器自上世紀六十年代發明以來，與其相關的研究分別于1999，2005，2018年獲得過諾貝爾獎。 隨著超快光學的快速發展，越來越多的前沿應用需要對飛秒脈沖的時域和光譜進行精細控制。由于飛秒脈沖的產生涉及非常復雜的非線性和色散傳輸效應，達到特定脈沖狀態的穩態輸出需要對激光器多個參數在高維空間進行優化，傳統基于激光器光學設計和優化的方法已被證明難以精確實現。 通過對飛秒脈沖狀態進行智能識別，結合智能算法對激光器多參數進行全局優化，有望獲得理想的飛秒脈沖輸出，但其主要挑戰在于飛秒脈沖難以實時精確識別。低速時域采樣無法識別飛秒脈沖寬度和形狀，光譜儀雖可識別飛秒脈沖積分光譜但無法識別其瞬時光譜，因此傳統方法都無法做到實時控制飛秒脈沖精確鎖模狀態。為了解決這一難題，義理林教授課題組提出在鎖模控制環內引入時間拉伸-色散傅里葉變換（TS-DFT）技術，通過時域到光譜的轉換，采用低速時域采樣即可識別飛秒脈沖對應的瞬時光譜寬度和形狀。結合智能控制算法，實現了以1.4nm為精度對飛秒脈沖光譜寬帶從10nm到40nm進行可編程控制，光譜形狀可編程為高斯型或三角形等。這是本領域首次實現飛秒鎖模脈沖光譜寬度和形狀高精度實時編程控制，解決了飛秒鎖模脈沖鎖模狀態無法精確調控的難題。 基于實時的光譜控制，該研究還展示了從窄譜鎖模態至寬譜鎖模態以及從三角形光譜脈沖態至寬譜鎖模態的演變過程，發現兩者動力學過程具有相似性，提出了目標鎖模狀態可能決定中間動力學過程的猜想，為人們進一步探索鎖模激光器內部機理提供新視角。 圖說：基于快速光譜分析的飛秒鎖模脈沖智能控制 非線性光學著名專家John Dudley教授（歐洲物理學會主席，IEEE/OSA Fellow）在《Light: Science & Applications》的“News & Views”欄目撰文介紹此項工作，認為本工作極具創新性，開拓了研究鎖模動力學新的可能性，很可能應用于多種鎖模光纖激光器中。 義理林教授課題組過去六年來一直致力于解決飛秒鎖模激光器的智能控制問題，2019年發表在光學領域頂級期刊《Optica》的“智能鎖模激光器”成果入選美國光學學會旗下新聞雜志《Optics & Photonics News》2019年光學年度進展“Optics in 2019”。該方向工作部分得到國家自然科學基金（61575122）的支持。《Light: Science & Applications》論文全文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0251-x《Light: Science & Applications》“New & Views”評述論文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0270-7

本發明公開了一種基于多核處理器的高速印花機圖像數據旋轉處理系統，包括數據接收設備、數據解析處理設備、數據傳輸通道和數據輸出設備。本發明還公開了一種基于多核處理器的高速印花機圖像數據旋轉處理方法，其通過以太網接口接收數據，利用處理器的多個核并行處理數據，由FPGA實現數據的輸出。相比現有技術，本發明系統及方法能夠大大提高數據的旋轉效率以及吞吐量，從而實現數碼印花機的高效能產出。