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高等教育領域數字化綜合服務平臺
中國高校就業育人交流活動在福州召開
4月16日，以“凝聚就業育人合力，構建高質量就業服務體系”為主題的中國高校就業育人交流活動在福州召開。
中國高等教育博覽會
2024-04-18
上海高校后勤服務股份有限公司
1998年4月，在中共上海市委、市政府主導下，經市政府批準，由全市35所高校共同出資組建，實行校際聯辦后勤，形成高校后勤的“聯合艦隊”，加速推進高校后勤社會化。這是全國范圍內最早成立的集約化、專業化和社會化的高校后勤服務企業，是上海高校后勤社會化改革的重要載體和龍頭，全面推進上海高校后勤社會化改革的重要標志。公司堅持“引領、平衡、托底”總要求，立足校園，服務師生，發揮集約化、專業化、市場化優勢，為全市高校師生提供團體配貨、教育超市、學校餐飲、物業管理及空調租賃等專業化基本生活服務，成為上海高校新型后勤保障體系中的重要組成部分。2017年9月，公司納入錦江國際集團，依托集團管理和高校聯辦優勢，開啟公司發展的新征程。
上海高校后勤服務股份有限公司
2021-02-01
高校檔案館（室）環境智能控制解決方案
智慧檔案館管理總平臺配置溫度、濕度、空氣質量云測儀等設備，實時采集庫房的環境
數據并通過圖表的方式實時展示。
系統配置恒溫、恒濕、微凈化、凈化、除酸設備，在溫度、濕度、空氣質量等庫房環境指標超出或低于設定的閾值時，系統設備自動進行控制相關設備進行工作，保障庫房環境。
河北因朵科技有限公司
2022-01-05
銳取高校智慧教室全場景錄播解決方案
深圳銳取信息技術股份有限公司
2022-06-13
專家報告薈萃? | 中教華影董事長王衛權：教育數字化進程中的高校黨建與思政工作創新探索
為貫徹落實黨的二十屆三中全會部署和全國教育大會精神，根據中央領導和部領導對思政育人工作的指示要求，中教華影在數字賦能黨建、網絡思政、大思政課等方面開展了卓有成效的探索。從專項行動、標志項目、關鍵指標三個維度支撐新時代立德樹人工程見行見效，將網上網下充分融合，畫好網絡育人“同心圓”。
中國高等教育博覽會
2025-03-14
關于舉辦“千校萬企供需對接會”（東北地區專場）暨東北地區2025屆高校畢業生人才雙選會的通知
為深入貫徹落實黨中央、國務院關于高校畢業生就業工作決策部署，全面落實推動東北全面振興取得新突破戰略部署，統籌推進教育科技人才一體發展，搭建區域人才供需對接平臺，促進高校畢業生高質量充分就業，經商教育部高校學生司（高校畢業生就業服務司），中國高等教育學會、全國普通高等學校畢業生就業創業指導委員會決定在第63屆高等教育博覽會期間舉辦“千校萬企供需對接會”（東北地區專場）暨東北地區2025屆高校畢業生人才雙選會。
中國高等教育學會
2025-04-17
第五屆教創賽同期活動預告：教師教學能力提升系列交流活動之三 高校創新創業教育學術活動
提升高校創新創業教育質量，以創新創業教育培育壯大國家戰略科技力量，為國家培養更多創新創業拔尖人才。
高等教育博覽會
2025-08-01
凝聚科技創新磅礴力量 昂首奮進新時代新征程
10月22日，中國共產黨第二十次全國代表大會勝利閉幕。在全黨全國各族人民邁上全面建設社會主義現代化國家新征程、向第二個百年奮斗目標進軍的關鍵時刻，黨的二十大進一步指明了黨和國家事業的前進方向，是未來5年及更長時期內我們黨帶領人民團結奮斗的重要遵循。
科技日報
2022-10-24
腹瀉或為新冠病毒感染指標的研究
根據目前的研究，新冠病毒引起的肺炎最常見的癥狀是發熱和咳嗽等，而表現出腹瀉癥狀的患者較少。廣州中山大學第三附屬醫院學者在預印本平臺medrxiv發表文章稱，腹瀉可能是新冠病毒感染的一個指標，提示臨床醫生應更加關注腹瀉患者。而目前三項研究報告的腹瀉發生率不同。作者認為，腹瀉可能是一個被忽視的癥狀。由于冠狀病毒通過結合ACE2入侵人體細胞，ACE2也可調控腸道炎癥，為了追蹤新冠病毒介導的感染途徑，團隊使用單細胞RNA測序進行了分析。結果發現， ACE2 在小腸中高度表達，尤其在近端和遠端腸細胞中顯著升高，而ACE2在肺組織中的RNA水平較低。因此，團隊懷疑，當人們食用受感染的野生動物時，表達ACE2的小腸上皮細胞可能容易受到新冠病毒感染，腹瀉可能是感染的一個指標。研究還分析了HCOV-229 E病毒的ANPEP受體和Mers-CoV病毒的DPP4受體的表達譜。發現這些病毒進入受體的 RNA 水平也在近端或遠端腸細胞中也呈現高表達，與ACE2的表達譜一致。由于ACE2、ANPEP和DPP4的表達譜明顯重疊，人類腸道很可能是這些病毒的另一種感染途徑。 作者建議，對于新冠病毒感染預防，不僅要戴好口罩防止通過呼吸道感染，也不能忽視病從口入經腸道感染，疫情期間，食物最好要高溫烹飪。由于新冠病毒與SARS病毒高度同源，約20～25%的SARS患者有腹瀉，而目前新冠病毒肺炎的腹瀉發生率僅2～3%，這令人困惑。作者指出，鑒于疫情中的很多初期患者報告與野生動物市場有聯系，這一觀察提出了一個重要問題，即當食物到達小腸時，病毒是否通過污染食物傳播。
中山大學
2021-04-10
新冠肺炎 AI 篩查和輔助診斷系統
影像學檢查在新冠肺炎的診療中具有非常重要的參考價值，《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》將“疑似病例具有肺炎影像學特征者”作為臨床診斷標準，但在臨床實踐中存在一定局限，疫情爆發導致待閱片數量激增，醫生閱片壓力巨大；新冠肺炎屬于新發疾病，各地醫療機構特別是基層機構缺乏閱片經驗，且由于“異病同影”，容易造成漏診或誤診；該病病程發展快，患者需要接受多次胸部CT檢查以監測病情發展、評估治療效果等，單憑閱片醫生肉眼很難快速對比并識別病灶變化。 在接診量高峰期，亟待建立更精準高效的人工智能影像輔助診斷方法。孫逸仙紀念醫院林天歆教授組織醫院呼吸內科、急診科、放射科、大數據與人工智能團隊開展科研攻關，在廣州再生醫學與健康廣東省實驗室、廣東省科技廳的支持下，聯合清華大學、澳門科技大學以及廣州康睿智能科技有限公司，使用50萬份臨床影像學大數據，開發了基于胸部CT的新型冠狀病毒肺炎AI篩查和輔助診斷系統。 該系統能對新冠肺炎進行快速診斷，判定新冠肺炎的分級和嚴重程度，協助醫療機構加速辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時間。其優勢主要體現在：快速、準確地診斷新冠肺炎。有經驗的影像科醫生看完1個患者的胸部CT圖像約15-30分鐘。該AI系統可在20秒內完成1個患者CT圖像的檢測及診斷過程，診斷準確率達90%以上。進行病情嚴重程度分級和重癥危重癥預測功能。該系統可對胸部CT圖像每一切面的小結節、磨玻璃影和實變進行自動分割、標注及定量分析，可預測患者的吸氧頻率、血氧飽和度、全身代謝情況、其他器官損傷程度，預測病人發展為重癥、危重癥的概率和時間，以便醫生及時干預，降低患者死亡率。協助醫務人員進行藥物效果評估，指導用藥。系統可對同一位患者用藥前后的CT圖像進行對比分析，通過定量計算病灶在用藥前后的變化，判別藥物是否有效，指導臨床用藥。
中山大學
2021-04-10