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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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多分辨率模型庫(kù)
? 研究面向分布式虛擬環(huán)境數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的底層支撐環(huán)境。通過(guò)建立協(xié)同開(kāi)發(fā)方式的系統(tǒng)，提高仿真資源的可重用性，縮短開(kāi)發(fā)過(guò)程，充分共享資源并且為仿真環(huán)境提供高效的資源管理機(jī)制。研究包括對(duì)統(tǒng)一資源命名和定位管理技術(shù)的研究；分布式文件系統(tǒng)在分布式仿真環(huán)境中的應(yīng)用及在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的資源集成；數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化表示和傳輸?shù)难芯俊Ｔ摷夹g(shù)目前已經(jīng)在一體化仿真平臺(tái)上得到了初步的應(yīng)用。
北京理工大學(xué)
2021-04-14
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一種高分辨率光學(xué)推掃衛(wèi)星穩(wěn)態(tài)重成像傳感器校正方法及系統(tǒng)
提供一種高分辨率光學(xué)推掃衛(wèi)星穩(wěn)態(tài)重成像傳感器校正方法及系統(tǒng)，包括構(gòu)建單片TDICCD非穩(wěn)態(tài)嚴(yán)密幾何模型和虛擬CCD穩(wěn)態(tài)成像嚴(yán)密幾何模型，根據(jù)虛擬CCD穩(wěn)態(tài)成像嚴(yán)密幾何模型得到有理函數(shù)模型，建立單片TDICCD影像與虛擬CCD重成像影像的一一映射關(guān)系，從而根據(jù)原始的單片TDICCD影像生成傳感器校正后影像。本發(fā)明技術(shù)方案結(jié)合虛擬CCD成像原理，利用多片TDICCD非穩(wěn)態(tài)幾何模型與虛擬單線陣CCD穩(wěn)態(tài)幾何模型定位的一致性，實(shí)現(xiàn)多片CCD影像的無(wú)縫拼接的同時(shí)，校正由平臺(tái)震顫引起的影像變形，提供用戶(hù)標(biāo)準(zhǔn)景影像和對(duì)應(yīng)高精度RPC參數(shù)，便于后續(xù)圖像應(yīng)用。
武漢大學(xué)
2021-04-10
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西湖大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)揭示核孔復(fù)合物胞質(zhì)環(huán)的高分辨率冷凍電鏡結(jié)構(gòu)
核孔復(fù)合物（nuclearporecomplex,NPC）是真核細(xì)胞的核膜上負(fù)責(zé)物質(zhì)雙向運(yùn)輸?shù)奈ㄒ煌ǖ溃瑫r(shí)也是真核細(xì)胞中最龐大、最復(fù)雜的分子機(jī)器之一。其功能異常與包括癌癥在內(nèi)的多種疾病的發(fā)生相關(guān)。
西湖大學(xué)
2022-07-07
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一種適用于 4.2K-4.5K 溫區(qū)的高分辨率超導(dǎo)溫度計(jì)
本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于 4.2K-4.5K 溫區(qū)的高分辨率超導(dǎo)溫度計(jì)，包括感應(yīng)線圈、隔離元件、超導(dǎo)體、互感線圈、超導(dǎo)量子干涉儀以及熱阻開(kāi)關(guān)，其中感應(yīng)線圈為平面無(wú)骨架線圈的形式，并通過(guò)隔離元件與超導(dǎo)體予以分隔處理，互感線圈由初級(jí)線圈和次級(jí)線圈共同組成，并且該初級(jí)線圈用于與感應(yīng)線圈構(gòu)成第一回路,次級(jí)線圈則用于與超導(dǎo)量子干涉儀相連并構(gòu)成第二回路，并且在第一回路和第二回路中各自串聯(lián)有熱阻開(kāi)關(guān)。通過(guò)本發(fā)明，可根據(jù)回路中電流的變化值反推溫度的變化，其在 4.2K-4.5K 溫區(qū)間的測(cè)量分辨率可達(dá) 0.5μK。&
華中科技大學(xué)
2021-04-14
多分辨率模型庫(kù)（技術(shù)）
成果簡(jiǎn)介：研究面向分布式虛擬環(huán)境數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的底層支撐環(huán)境。通過(guò)建 立協(xié)同開(kāi)發(fā)方式的系統(tǒng)，提高仿真資源的可重用性，縮短開(kāi)發(fā)過(guò)程，充分共享資源并且為仿真環(huán)境提供高效的資源管理機(jī)制。研究包括對(duì)統(tǒng)一資源命名 和定位管理技術(shù)的研究；分布式文件系統(tǒng)在分布式仿真環(huán)境中的應(yīng)用及在此 基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的資源集成；數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化表示和傳輸?shù)难芯俊Ｔ摷夹g(shù)目前已經(jīng) 在一體化仿真平臺(tái)上得到了初步的應(yīng)用。 項(xiàng)目來(lái)源：自主開(kāi)發(fā) 技術(shù)領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，仿真技術(shù)
北京理工大學(xué)
2021-04-14
一種基于 MEMS 系統(tǒng)的高靈敏度高分辨率的 微型溫度傳感器及監(jiān)測(cè)方法
本發(fā)明涉及一種基于 MEMS 系統(tǒng)的高靈敏度高分辨率的微型溫度傳感器及監(jiān)測(cè)方法，包括兩組 V 型彎曲梁組件，其中每組 V 型彎曲梁組件包括若干上下疊放的 V 型梁，所述每組 V 型彎曲梁組件的所 有 V 型梁同中心，且同時(shí)固定在一個(gè)固定塊上；兩組 V 型彎曲梁組件通過(guò)連接桿與固定在一個(gè)杠桿的 一端，所述杠桿另一端設(shè)有壓電陶瓷，壓電陶瓷的上下斷面分別是接電的上電極和下電極。本發(fā)明可以 感應(yīng)極其微小的溫度變化并且將之轉(zhuǎn)換為較大的電信號(hào)輸出，能夠顯著
武漢大學(xué)
2021-04-14
農(nóng)業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
農(nóng)業(yè)水文與水土環(huán)境團(tuán)隊(duì)在基于多源數(shù)據(jù)融合的高分辨率遙感蒸散發(fā)模型方面取得新進(jìn)展
該項(xiàng)研究工作提出了新的面向復(fù)雜種植和灌溉條件的農(nóng)業(yè)區(qū)遙感蒸散發(fā)時(shí)空數(shù)據(jù)的融合方法，該算法采用農(nóng)業(yè)區(qū)相對(duì)均勻氣象和灌溉條件的水文響應(yīng)單元代替?zhèn)鹘y(tǒng)的分解窗口，并提出一種ET校正的方法，基于作物種植結(jié)構(gòu)對(duì)ET進(jìn)行分解和重構(gòu)。
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2022-06-01
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基于圖像序列的超分辨率成像技術(shù)
基于真實(shí)成像模型，圖像序列/視頻數(shù)據(jù)的通用超分辨率重建方法；對(duì)弱紋理目標(biāo)的高清重建，對(duì)超精細(xì)紋理的精確預(yù)測(cè)與重建。
東南大學(xué)
2021-04-11
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基于仿生視覺(jué)的時(shí)空超分辨率重建方法研究
目前現(xiàn)有方法通過(guò)對(duì)常規(guī)模型算法的修改，或引入諸多約束條件, 或?qū)ο闰?yàn)?zāi)Ｐ偷暮?jiǎn)單概化、或通過(guò)學(xué)習(xí)（非生物）的方法獲取先驗(yàn)知 識(shí)參與重建等，以解決時(shí)空超分辨率圖像重建的求解病態(tài)或不適定問(wèn) 題，仍不同程度地存在著一定的局限性。本項(xiàng)研究受蠅類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的 啟發(fā)，與以往研究策略和角度不同，首先，有別于目前面向圖像或視 頻全域的時(shí)空超分辨率信息處理模式，基于生物視覺(jué)對(duì)感興趣區(qū)域或 目標(biāo)物體的注意機(jī)制，構(gòu)建多序列圖像的時(shí)空超分辨率仿蠅重建信息 處理系統(tǒng)模式。其次，通過(guò)超視銳度機(jī)理、大小場(chǎng)景系統(tǒng)、以及“共
南京工程學(xué)院
2021-01-12
科學(xué)技術(shù)大學(xué).jpg){kind=logo}
單細(xì)胞分辨率 3D 生物打印機(jī)
成果創(chuàng)新點(diǎn) 為再生醫(yī)學(xué)、組織工程、神經(jīng)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域 提供新的研究工具；為制造“細(xì)胞芯片”、構(gòu)建“人工視覺(jué)”、 “人工聽(tīng)覺(jué)”的基本單元奠定基礎(chǔ)；開(kāi)發(fā)全新的高成功率 藥物篩選技術(shù)和藥物控釋技術(shù)；打印人體組織或器官，為 構(gòu)建和修復(fù)組織器官提供新的臨床醫(yī)學(xué)技術(shù)。 原理創(chuàng)新：采用諧振腔式液滴產(chǎn)生機(jī)構(gòu)，解決單細(xì)胞 液滴的發(fā)生效率和速度的矛盾。同時(shí)降低細(xì)胞在打印中的 損傷。有效液滴產(chǎn)生數(shù)>
中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
2021-04-14