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依托“索維奇智能新材料諾獎實驗室”，解決了柔性印刷電子材料耐高溫、阻燃、抗彎折等安全可靠性的問題，突破了新型復合性能印刷墨水的大規模制備技術，實現了功能化柔性印刷電子器件的快速制備，形成了基于材料-工藝-結構-性能的柔性混合電子一體化設計與制造平臺。與傳統電子制造技術相比，具有大面積制造、柔性化、綠色環保、低成本等技術優勢。成果已應用于可穿戴健康監測集成部件、柔性紙基RFID芯片等。

研究團隊通過設計金屬—分布式布拉格反射器優化單光子探測器芯片的光學性能，完成低本征暗計數的單光子探測器芯片的全自主化設計與制備，實現了單光子探測器芯片的全國產化，為解決國家亟需的前沿科技問題邁進了重要一步。

本發明屬于延性電路制造領域，并公開了一種延性電路互聯結 構的制造裝置，包括注射器、高壓發生器、金屬收集板和振動發生器， 其中注射器中充有靜電紡絲溶液并將靜電紡絲溶液輸送至金屬噴頭； 金屬收集板承載有基板位于噴頭的噴射下方，并通過與之相連的運動 平臺一同沿著 X 軸或 Y 軸方向移動；振動發生器用于當金屬收集板及 所承載的基板沿著 X 軸或 Y 軸方向平移的同時，使其沿著與平移方向 垂直的Y軸或X軸方向產生振動；高壓發生器的正極與金屬噴頭相連， 其負極與金屬收集板相連。本發明中還公開了相應的制備方法及其產 品。通過本發明，可生成具備高延展性、高精度級的二級波紋結構， 并尤其適用于延性電路互聯結構的用途。 

L-鳥氨酸在食品、醫藥和精細化工領域具有廣泛的應用，L-瓜氨酸在抗氧化、醫用檢測、保健食品、化妝品和食品添加劑等方面具有廣泛的應用前景，國內外需求巨大。 L-鳥氨酸和L-瓜氨酸的生產有天然提取法、化學合成法、生物轉化法等。天然提取法由于成本高，無法工業化生產；化學合成工藝難于控制，投資大、設備利用率低；生物轉化法條件溫和，但還是受原料精氨酸生產、已有知識產權專利保護及環保因素等多條件制約。 本成果利用先進代謝工程技術，通過從頭理性設計和系統優化谷氨酸棒桿菌，構建了具有自主知識產權的生產L-鳥氨酸和L-瓜氨酸谷氨酸棒桿菌工程菌。生產L-鳥氨酸和L-瓜氨酸的谷氨酸棒桿菌工程菌不含任何質粒，遺傳穩定。以葡萄糖無機鹽培養基生產L-鳥氨酸，目前在7L發酵罐水平，通過分批補料的方式，通過約72小時左右發酵，L-鳥氨酸產量可達到50g/L左右。

本項目核心技術獲中國輕工業聯合會科學技術進步獎二等獎。 1、項目簡介 本項目所指復雜裝備主要為復雜動力機械裝備及其關鍵零部件，如汽輪機、壓縮機等。 本項目針對復雜裝備制造企業技術準備時間長、效率低、制造過程模式自動化程度低、協調能力差、信息共享度和集成度不高、信息孤島現象等實際情況，研發了集數字化設計、制造和智能化監控管理為一體的設計制造管理系統。項目重點突破了復雜裝備智能化制造過程和工藝參數優化、工藝工裝設計自動化、數控機床生產的數字監控管理智能化、基于短距離無線通訊(Zigbee)技術的生產信息雙向傳輸、自適應在線排產優化等關鍵技術，為研發設計制造集成管理系統提供了技術支撐。 2、創新要點 （1）將開放式裝配建模技術應用于產品的研發中，創立了模型的 UML 表達方式、裝配體特征、裝配配合公差分析和系統的裝配層次分析等，完成了產品的結構設計、零件與裝配的聯動設計、裝配仿真分析，并建立了產品及其關鍵部件的數字樣機。開放式裝配建模方法更有效地指導產品由整體構思到樣機設計的整個過程。 （2）提出了面向數字化預裝配的分層干涉檢測算法，該方法把干涉檢測過程分為粗檢測、半精檢測、精確檢測三層，通過逐層檢測，大大加快了干涉檢測的速度，提高了檢測的精確度，有助于預裝配中優化裝配序列的快速生成。 （3）基于虛擬產品開發管理技術 VPDM，研究并解決了機械裝備虛擬數字樣機開發中的數據交叉、耦合和冗余問題； （4）基于工程知識和多視覺特征模型，提出了一種裝配優化序列規劃方法。利用直接裝配關系圖表達產品幾何信息、設計信息、制造信息和裝配信息等，通過產品特性和操作環境的評價因素，構建裝配先后關系，從可行裝配序列中選擇最優裝配序列，更好地幫助設計師完成裝配設計并做出正確決定。縮短了產品研發時間，保證產品準時投放市場。 3、效益分析 目成果廣泛應用于多家裝備制造企業，其中 4 家企業利用該技術提高生產效率 20%~30%，按時交貨率從 63％左右提高到 90％以上。近三年企業總計新增利潤 6.1663 億元，新增稅收 3.3804 億元，新增銷售 28.058 億元。減少了 80%以上的生產管理人員 4、推廣情況（已推廣企業） 本項目成果已在無錫透平葉片有限公司、無錫壓縮機股份有限公司、江蘇南方機電股份有限公司、無錫市安邁工程機械有限公司等生產企業得到成功應用。 授權專利： 1.數控機床刀具的在線管理方法 201010129780.1 2.車間加工設備群加工運行優化的方法 200910031198.9 3.數控機床監控方法 201110430626.2

本項目核心技術獲中國輕工業聯合會科學技術進步獎二等獎。 1、項目簡介 本項目所指復雜裝備主要為復雜動力機械裝備及其關鍵零部件，如汽輪機、壓縮機等。 本項目針對復雜裝備制造企業技術準備時間長、效率低、制造過程模式自動化程度低、協調能力差、信息共享度和集成度不高、信息孤島現象等實際情況，研發了集數字化設計、制造和智能化監控管理為一體的設計制造管理系統。項目重點突破了復雜裝備智能化制造過程和工藝參數優化、工藝工裝設計自動化、數控機床生產的數字監控管理智能化、基于短距離無線通訊(Zigbee)技術的生產信息雙向傳輸、自適應在線排產優化等關鍵技術，為研發設計制造集成管理系統提供了技術支撐。 2、創新要點 （1）將開放式裝配建模技術應用于產品的研發中，創立了模型的 UML 表達方式、裝配體特征、裝配配合公差分析和系統的裝配層次分析等，完成了產品的結構設計、零件與裝配的聯動設計、裝配仿真分析，并建立了產品及其關鍵部件的數字樣機。開放式裝配建模方法更有效地指導產品由整體構思到樣機設計的整個過程。 （2）提出了面向數字化預裝配的分層干涉檢測算法，該方法把干涉檢測過程分為粗檢測、半精檢測、精確檢測三層，通過逐層檢測，大大加快了干涉檢測的速度，提高了檢測的精確度，有助于預裝配中優化裝配序列的快速生成。 （3）基于虛擬產品開發管理技術 VPDM，研究并解決了機械裝備虛擬數字樣機開發中的數據交叉、耦合和冗余問題； （4）基于工程知識和多視覺特征模型，提出了一種裝配優化序列規劃方法。利用直接裝配關系圖表達產品幾何信息、設計信息、制造信息和裝配信息等，通過產品特性和操作環境的評價因素，構建裝配先后關系，從可行裝配序列中選擇最優裝配序列，更好地幫助設計師完成裝配設計并做出正確決定。縮短了產品研發時間，保證產品準時投放市場。 3、效益分析 目成果廣泛應用于多家裝備制造企業，其中 4 家企業利用該技術提高生產效率 20%~30%，按時交貨率從 63％左右提高到 90％以上。近三年企業總計新增利潤 6.1663 億元，新增稅收 3.3804 億元，新增銷售 28.058 億元。減少了 80%以上的生產管理人員 4、推廣情況（已推廣企業） 本項目成果已在無錫透平葉片有限公司、無錫壓縮機股份有限公司、江蘇南方機電股份有限公司、無錫市安邁工程機械有限公司等生產企業得到成功應用。 授權專利： 1.數控機床刀具的在線管理方法 201010129780.1 2.車間加工設備群加工運行優化的方法 200910031198.9 3.數控機床監控方法 201110430626.2 

系統研究了換熱器襯環、高壓組合電器殼體等管件高性能柔性制造工藝原理及工裝夾具裝置；發展了裝夾板式換熱器壓板后成形無縫金屬襯環的工藝方法，以及同時成形裝夾板式換熱器壓板后同時塑性成形兩端法蘭的柔性整體成形制造方法；構建了高壓組合電器殼體支管及法蘭一體化塑性成形工藝方法，以及工藝路徑及工具頭結構的優化確定方法。 

智能制造（銑削）綜合實訓平臺既可獨立實訓，也可以接通實物機電設備實現動作控制。本設備集成了智能制造執行系統（MES）、工業機器人控制系統、數控銑削控制系統、可編程控制器（PLC）、觸摸屏（HMI）、場景系統、MES系統。通過機器人示教器、數控系統、PLC及電路控制虛擬場景中的設備。利用該設備可綜合實訓MES系統、工業機器人編程與操作、數控銑床編程與操作、觸摸屏編程與控制、工業PLC的交互控制編程與調試。本設備還配備自定義I/O接線仿真功能模塊，用戶可自定義刪除和連接I/O端口的接線設置，從而可以按自定義的I/O接線進行PLC程序編輯，擁有自主搭建場景功能。 該平臺面向智能制造專業群可開展《工業機器人技術與應用》、《數控銑削加工實訓》、《數控銑床系統參數調試》、《PLC基礎應用》、《觸摸屏組態控制》、《智能制造單元綜合實訓》等課程的教學、考核及相應的技能競賽訓練。

近日，重點實驗室邱讓建副教授在《Agricultural and Forest Meteorology》（農林科學I區top期刊，2020年影響因子4.651）上發表題為“Differential response of rice evapotranspiration to varying patterns of warming”的研究論文，該論文第一作者是我校邱讓建副教授，杜克大學Katul教授和碩士研究生李隆安等為共同作者。     水稻是全球重要的糧食作物，同時也是高耗水作物。水稻水分消耗與生長、生物量和產量等息息相關。水稻生產面臨著全球變暖、水資源短缺、生物和非生物脅迫等諸多挑戰，其中氣候變暖對水稻生產的影響最大。然而觀測氣候變暖條件下的水稻蒸散量比較困難，因此運用作物模型估算氣候變暖情況下水稻的蒸散發成為研究熱點。很多研究表明，全球變暖呈不對稱增溫形式，然而日尺度上的作物模型只能評估全天變暖對作物蒸散發的影響。 利用中國、日本和菲律賓1003個氣象站50年的氣溫數據，文章揭示了東亞不對稱增溫的事實；創新提出了基于冠層覆蓋度的冠層和土壤接收的輻射的分配方案，基于Wang–Engel溫度響應函數發展了日有效熱時間的表征方法，構建了冠層覆蓋度隨累積熱時間的動態變化函數，基于改進的動態Priestley-Taylor模型，實現了不同類型（白天、夜間、全天，不對稱）增溫對蒸散發影響的評估，突破了傳統作物模型只能評估全天增溫對蒸散發影響的瓶頸，為評估未來氣候變暖對蒸散發的影響提供了新方法。論文同時揭示了氣候變暖導致的物候期變化對水稻蒸散發的重要影響。

項目簡介： 線蟲是危害大豆和土豆等諸多重要農作物的一類主要害蟲。目前 殺滅線蟲的主要方式是化學農藥法和基因改造法。化學農藥法的作用 因為線蟲快速產生的抗藥性以及線蟲卵殼強大的保護作用而收效甚 微；而基因改造的大豆或土豆只能抗拒若干種屬線蟲的危害，對于無 法選擇性抗拒的種屬則無計可施，而且基因改造法顯然無法滿足消費 者對高端非轉基因綠色農產品的消費需求。 在人們對線蟲的治理乏力的時候，Glycinoeclepine A，一種線蟲 孵化信息素的發現使人類看到了對抗線蟲的曙光。這種新的殺滅線蟲 的方式為大豆，土豆等深受線蟲危害的植物提供了新的保護機制。目 前的幾個化學合成的解決方案路線冗長，僅僅證明了該化合物是可以 人工合成的，無法真正的攻克對該化合物大量制備的要求，因而極大 的限制了它的應有推廣。 本項目在前期工作的基礎上，發展了高效的快速合成該信息素關 鍵六五并環體系的方法，一步構筑了其核心骨架結構，并精準的控制 了若干手性中心的生成。為該化合物的實用性合成打下了堅實的應有 基礎。在該項目中，我們擬完成對該化合物的高效合成并進行產業化 推廣。因為該化合物的活性達到非常高效的皮摩爾/L 的活性，對該化 合物的百毫克級的合成就可以支撐起大面積的推廣實驗。由于起始原 料便宜（200 元/公斤），且路線設計巧妙，所用試劑易得，符合農藥 分子的低成本要求。我們相信在兩年內可以達到幾十克級別的生成水平，完成對該信息素的產業化推廣。