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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種基于灰點(diǎn)提取的自動白平衡矯正方法
本發(fā)明公開一種基于灰點(diǎn)提取的自動白平衡矯正方法，包括以 下步驟：S1 通過黑電平矯正圖像傳感器采集的 RAW 數(shù)據(jù)，去除直流 偏移成分；S2 利用灰點(diǎn)選取標(biāo)準(zhǔn)對經(jīng) S1 獲得的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理， 檢測其中是否存在灰點(diǎn)；S3 當(dāng)識別出灰點(diǎn)時，通過均值計(jì)算法計(jì)算其 RGB 三通道的增益，然后跳轉(zhuǎn)到步驟 S7；S4 當(dāng)沒有識別出灰點(diǎn)時， 通過圖像熵判斷顏色復(fù)雜度，去除圖像中大色塊；S5 通過灰度陰影法 求出經(jīng) S4 處理后圖像 RGB 三通道顏色亮度的閔可夫斯基范數(shù)；S6 根 據(jù) S5 得出閔可夫斯基范數(shù)計(jì)算圖像 RGB 三通道的增益；S7 將計(jì)算的 RGB 三通道的增益輸入白平衡矯正模塊完成白平衡矯正，本發(fā)明將灰 點(diǎn)選取標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于經(jīng)典白平衡算法中，減少了失效情況。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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從發(fā)酵液中提取林可霉素的新萃取劑和工藝開發(fā)
一、項(xiàng)目簡介林可霉素是一種非β內(nèi)酰胺類抗生素，對厭氧菌、金黃色葡萄球菌和許多鏈球菌有顯著的抑殺作用，臨床上多用于骨髓炎的治療；以林可霉素為原料藥開發(fā)的克林霉素等抗生素臨床上應(yīng)用更為廣泛，可用于治療敗血癥、呼吸系統(tǒng)感染、皮膚軟組織感染、尿路感染等多種疾病。因此林可霉素仍是一種有效的高效廣譜抗生素。目前國內(nèi)生產(chǎn)廠家都是采用的萃取方法提取林可霉素，所用的萃取劑是正丁醇或混合醇，多級逆流萃取，操作溫度為50-55℃，其工藝在此溫度下，有機(jī)溶劑水溶性大，溶劑揮發(fā)度高，因此大量的有機(jī)溶劑進(jìn)入提取的發(fā)酵廢液和揮發(fā)到空氣中損失掉，不僅造成萃取劑的大量損耗，大幅度提高生產(chǎn)成本，而且嚴(yán)重污染環(huán)境。本項(xiàng)目開發(fā)一種新型混合萃取劑和相對應(yīng)的生產(chǎn)工藝，使得萃取劑水溶性低，揮發(fā)度小，且可以在45℃以下甚至在室溫下操作，一級萃取率可以達(dá)到90％以上。而正丁醇一級萃取率僅為85％，混合醇一級萃取率更低，因此本項(xiàng)目不僅大幅度降低生產(chǎn)成本，而且顯著改善生產(chǎn)環(huán)境。本項(xiàng)目已經(jīng)完成實(shí)驗(yàn)室階段研究，進(jìn)一步完善后進(jìn)行中試，然后可直接應(yīng)用于從微生物發(fā)酵液中提取林可霉素的工業(yè)化生產(chǎn)。二、應(yīng)用范圍本項(xiàng)目適合應(yīng)用于大中型制藥廠生產(chǎn)林可霉素，利用原有設(shè)備即可。三、合作方式面議。
河北工業(yè)大學(xué)
2021-04-13
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一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法
本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法，廣泛應(yīng)用于目 標(biāo)識別，顯微成像，軍事作戰(zhàn)，機(jī)器視覺等領(lǐng)域。本發(fā)明首先利用各向異性熱擴(kuò)散理論建模多聚焦圖像 的成像過程，獲取原始的多聚焦圖像的深度信息，根據(jù)圖像信息確定聚焦區(qū)域，得到多聚焦圖像融合模 板，最后根據(jù)平滑的多層次融合模板圖進(jìn)行多聚焦圖像的融合。本方法不僅能夠有效的提高融合圖像的 質(zhì)量，并且具有良好的實(shí)用性和廣泛的適用性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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高溫固體散料自均衡熱量蓄存及余熱分級提取技術(shù)
工業(yè)中大部分高溫固體散料是寬粒徑分布（0.1-20mm）的混合物料，微細(xì)粉體填充在塊料的空隙，冷卻氣體既吹不起散料，也穿不透散料，難以直接從散料取走熱量；移動床內(nèi)間接換熱過程中管間距過大換熱不充分，管間距過小顆粒易堵塞，熱回收效率低；高溫散料的粒度覆蓋范圍寬、產(chǎn)率及溫變跨度大，余熱回收難度大、效率低，技術(shù)不成熟。針對現(xiàn)有的余熱回收工藝適用性差、回收效率低，對于含微細(xì)粉體且粒度分布寬、產(chǎn)率及溫變跨度大的余熱散料難以有效回收的現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)開發(fā)適應(yīng)粒度、產(chǎn)率和溫度寬范圍變化的高溫散料均勻布料裝置和自均衡連續(xù)出料裝置；研發(fā)以散料側(cè)多頻喘動及流體側(cè)強(qiáng)化換熱為特征的間壁式換熱技術(shù)；提出適用于粒度、溫度和產(chǎn)率寬閾度變化的熱質(zhì)自均衡蓄存技術(shù)與熱量分級提取方法，形成組合式散料蓄存與余熱分級提取工藝。
北京科技大學(xué)
2021-04-13
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用于冷卻生物質(zhì)可燃?xì)怏w并提取木醋液的裝置
本實(shí)用新型公開了一種用于冷卻生物質(zhì)可燃?xì)怏w并提取木醋液的裝置，包括有矩形的封閉容器，容器內(nèi)設(shè)有多道冷卻管排，多道冷卻管排在容器內(nèi)形成在水平方向呈蛇形的氣體通道，容器下側(cè)壁設(shè)有與冷卻管排連通的冷卻水入口，容器上側(cè)壁設(shè)有與冷卻管排連通的冷卻水出口，容器上側(cè)壁還設(shè)有與氣體通道連通的可燃?xì)馊肟凇⒖扇細(xì)獬隹冢萜鞯撞窟€設(shè)有與氣體通道連通的木醋液提取口。本實(shí)用新型使溫度較高的生物質(zhì)可燃?xì)怏w大面積接觸冷卻面，可實(shí)現(xiàn)快速冷卻、析出和分離，木醋液提取率高。
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
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中藥配方顆粒紅外光譜非分離提取多級宏觀指紋鑒定方法
本發(fā)明涉及一種中藥配方顆粒紅外光譜非分離提取多級宏觀指紋鑒定方法，屬于中藥檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法的步驟是：在中藥配方顆粒粉末中加入溴化鉀進(jìn)行壓片制樣；測定壓片試樣的中紅外光譜、漫反射近紅外、漫反射中紅外光譜、反射光譜及衰減全反射光譜；求出并繪出相應(yīng)光譜圖的二階導(dǎo)數(shù)光譜圖；測定試樣的二維相關(guān)紅外譜；分級對比相應(yīng)圖譜；測定中藥配方顆粒中主料和輔料的相對含量。本發(fā)明的方法無需對試樣進(jìn)行分離，即可無損地、快速地、不失原本性和配伍性地直接鑒定中藥配方顆粒及其質(zhì)量。此外該方法還可以同時獲取藥品穩(wěn)定性和變質(zhì)機(jī)理的信息，便于推廣應(yīng)用，從而可加速中藥質(zhì)量控制進(jìn)程，大大加速中藥現(xiàn)代化。
清華大學(xué)
2021-04-13
一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法
本發(fā)明公開了一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法，包括 以下步驟：利用多尺寸并行非線性濾波構(gòu)造尺度空間、在尺度空間中 并行的進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測和描述符生成。其中尺度空間構(gòu)造包括：多尺 寸數(shù)據(jù)打包、多尺寸并行降采樣、多尺寸并行非線性濾波的具體執(zhí)行 步驟。為了提高算法的并行度、降低數(shù)據(jù)依賴性，通過并行降采樣提 前得到各個尺寸下的初始圖像，使得各個尺寸下的非線性濾波、關(guān)鍵 點(diǎn)檢測和描述符生成可以在 GPU 中并行的執(zhí)行。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于投影數(shù)字高程模型的正射影像鑲嵌線自動提取方法
本發(fā)明公開了一種基于投影數(shù)字高程模型的正射影像鑲嵌線自動提取方法，包括步驟：步驟 1，獲 取單片正射影像的投影數(shù)字高程模型；步驟 2，確定待鑲嵌正射影像對；步驟 3，將待鑲嵌正射影像對 的投影數(shù)字高程模型按地理坐標(biāo)疊加獲得疊加圖像，將疊加圖像二值化得到二值疊加圖像；步驟 4，采 用圖像形態(tài)學(xué)方法提取二值疊加圖像的骨架線獲得骨架線網(wǎng)絡(luò)，采用 Dijkstra 算法在骨架線網(wǎng)絡(luò)中搜尋 最短路徑，即待鑲嵌影像對的鑲嵌線。本發(fā)明方法能自動獲取高質(zhì)量的正
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種從甘草廢渣中提取降血糖活性成分的方法
提取完甘草酸的甘草藥材廢渣，一般都被遺棄，堆積如山，污染環(huán)境。本發(fā)明涉及一種全新的從甘草廢渣中提取降血糖活性成分的方法。
蘭州大學(xué)
2021-04-14
一種基于灰點(diǎn)提取的自動白平衡矯正方法
本發(fā)明公開一種基于灰點(diǎn)提取的自動白平衡矯正方法，包括以下步驟：S1 通過黑電平矯正圖像傳感器采集的 RAW 數(shù)據(jù)，去除直流偏移成分；S2 利用灰點(diǎn)選取標(biāo)準(zhǔn)對經(jīng) S1 獲得的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，檢測其中是否存在灰點(diǎn)；S3 當(dāng)識別出灰點(diǎn)時，通過均值計(jì)算法計(jì)算其RGB 三通道的增益，然后跳轉(zhuǎn)到步驟 S7；S4 當(dāng)沒有識別出灰點(diǎn)時，通過圖像熵判斷顏色復(fù)雜度，去除圖像中大色塊；S5 通過灰度陰影法求出經(jīng) S4 處理后圖像 RGB 三通道顏色亮度的閔可夫斯基范數(shù)；S6 根據(jù) S5 得出閔可夫斯基范數(shù)計(jì)算圖像 RG
華中科技大學(xué)
2021-04-14