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一種電機驅動系統中逆變器功率管開路故障實時檢測方法
本發明公開了一種電機驅動系統中逆變器功率管開路故障實時檢測方法，屬于在線檢測技術領域。本發明包括：計算滑動窗口寬度，并實時計算滑動窗口定義的三相電流的 2 個等位點函數的函數值 Pn、Fn 及其殘差<img file=""DDA0000762797520000011.GIF"" wi=""89""he=""83"" /><img file=""DDA0000762797520000012.GIF"" wi=""87""
華中科技大學
2021-04-14
一種發電機定子單相接地故障精確定位方法
本發明公開了一種發電機定子單相接地故障的精確定位方法。 該方法包括步驟：根據定子繞組展開圖，形成定子繞組各匝線圈歸一 到相電動勢的電勢相量分布特性；進而利用發電機機端電壓和電流測 量值，實時計算當前工況下故障前三相定子繞組各匝線圈的感應電動 勢、定子繞組任一點到中性點的電壓相量；發生定子單相接地故障時， 基于所求得的中性點到故障點電壓相量值，根據故障前的定子繞組各 匝線圈電壓相量分布特性，搜索確定接地故障點的精確位置。
華中科技大學
2021-04-14
基于混合型 MMC 的 HVDC 直流側短路故障穿越和恢復方法
本發明公開了一種基于混合型 MMC 的 HVDC 直流側短路故障 穿越和恢復方法。能在不閉鎖換流器的前提下，通過換流器自身控制 完成直流側短路故障的穿越和恢復，無需機械設備動作，恢復過程不需要重啟換流器，因而故障響應與恢復速度快，對輸電線路為架空線 時經常出現的非永久性短路故障特別有效，在隔離直流側故障的同時 為交直流系統提供無功和有功支撐，并有利于提高所連接的交直流系 統的暫態穩定性。
華中科技大學
2021-04-14
一種基于數控系統日志的故障數據可視化解析方法
華中科技大學
2021-04-14
一種ＵＰＦＣ參與交直流系統直流閉鎖故障后有功控制的方法
本發明公開了一種ＵＰＦＣ參與交直流系統直流閉鎖故障后有功控制的方法，屬于電力系統運行控制和調度的技術領域。本發明根據故障后預估的下一斷面系統潮流調節ＵＰＦＣ所在支路的潮流以實現傳輸線路傳輸的有功恒定、傳輸線路送電端電壓穩定的控制目標，防止故障擴大并使系統迅速恢復正常。
東南大學
2021-04-11
煤礦地面煤礦地面運轉設備振動機軸溫檢測和故障預警系統
本系統采用振動、溫度、電壓、電流等多種傳感器來采集表征通風機健康狀況的各種物理參數，來判斷電機的異常工作狀態，并實時顯示電機軸的振動及溫度等參數情況。并且通過上位機提取信息的特征，采用人工智能處理，實時地、連續地對通風機進行智能體檢。在通風機發生故障之前，預測通風機故障并發出報警信號，并且能夠在風機出現故障時給出相應的解決策略。
安徽理工大學
2021-04-13
DF-101S集熱式磁力攪拌器
集熱式磁力攪拌器型號：101S 產地：鄭州技術參數DF-101S 特征：平板 ；
攪拌容量：最大2000ml ；
攪拌速度：無級調速 0-2600；
加熱溫度：室溫-400℃ ；
控溫方式：智能自動；
工作電壓：220V/50Hz ；
整機尺寸：239×245×220 ；
主要特點隨意設定，自動恒溫，使用更加方便、直觀，控溫精度高、準確可靠。
儀器介紹DF-101S在DF-101B基礎上，增加了高精度時間比例式數顯溫控儀和智能型數字顯示溫度兩種型號，隨意設定，自動恒溫，使用更加方便、直觀，控溫精度高、準確可靠。
鞏義市城區眾合儀器供應站
2025-05-12
基于紅外圖象的熱設備運行狀況、故障分析與診斷系統
任何具有溫度的物體表面都會產生紅外線，利用紅外線感應裝置和計算機信息處理與成象技術，可以將物體表面的溫度場以可視畫面形式顯示出來——紅外圖象。采用現代的圖象分析與處理技術，結合被檢測設備的結果參數和現場可方便采集的一些其它數據，如電信號、壓力、流量等參數，利用先進的模糊聚類、神經網絡、人工智能等理論可以對熱設備的運行狀況進行有效的在線檢測、故障分析與趨勢預測。 設備運行狀況的在線評估與故障分析和診斷一直是生產實際中有待解決的問題。本項目的主要特點是：紅外圖象可以實現非接觸的、在線（或離線）檢測，也可以做離線普查。基于紅外圖象的熱設備運行狀況、故障分析與診斷系統除紅外圖象以外的其它信息可根據現場實際情況適當提供，并不強行要求。當然信息越多越準則判斷的結果越客觀，因此具有智能性。目前已有針對催化裂化、加熱爐、常用電器設備等多套專用的設備運行狀況評價和故障診斷系統通過鑒定，并在多處投入實際使用，受到普遍好評。
北京科技大學
2021-04-11
一種基于距離評估因子勢能函數的滾動軸承故障診斷方法
根據滾動軸承故障部位的不同，將滾動軸承故障分為：內圈故障、外圈故障、滾動 體故障三類。一般來說，故障識別主要可以有確定故障類型，選擇診斷方法，提取特征參數， 執行故障診斷四個主要環節。其中，在故障診斷中重要的兩個環節是故障特征選擇和分類器的選擇。針對滾動軸承故障識別，盡管不同特征能夠從不同方面來識別故障，但是他們對識別故障有不同的靈敏度。一些特征對于故障是靈敏并且關聯密切的，而其他特征則不然。因此對于分類器，獲得一種約簡輸入特征維數的方法以減少分類器計算消耗,從而實現分類器的高精度的故障診斷。
遼寧大學
2021-04-11
大型離心式壓縮機組運行狀態監測與故障診斷系統
本系統以化工、石化行業的大型回轉機械為對象，采用先進的計算機技術、光纖傳輸技術和獨創的全息譜監測診斷方法，全面、實時、連續地實現機械運行狀態的監測和故障診斷。本系統采用高性能的ARCNET光纖網絡，傳輸速率高、誤碼率低。系統上下位機并行工作，實現了分布式的在線監測；監測軟件首次實現了以多任務切換為基礎的前后臺并行監測機制，有效地實現了事故追憶功能，保證了突
西安交通大學
2021-01-12