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J0416型多功能大屏幕數(shù)字顯示測試儀是一種具有多種測試功能的數(shù)字儀器，它適用物理、化學(xué)、生物、無線電等學(xué)科的演示實(shí)驗(yàn)，如物理、力學(xué)實(shí)驗(yàn)中的速度測量（氣墊導(dǎo)軌）電學(xué)中的交直流電壓、電流、電阻及頻率測量、化學(xué)實(shí)驗(yàn)中對(duì)高低溫變化的溫度進(jìn)行測量。本儀器為前屏幕數(shù)字顯示，特別適用示教演示，操作者可根據(jù)前板上可選擇的功能及量程進(jìn)行測量。并觀察到結(jié)果，是大、中、職業(yè)學(xué)校做示教實(shí)驗(yàn)時(shí)的理想儀器。 ? ? ? ? 主要技術(shù)性能: ?1、直流電壓測試：0～2V、 0～20V、 0～200V、 0～1000V四檔，誤差±1%。 ??? 2、交流電壓測試：0～2V、 0～20V、 0～200V、 0～1000V四檔，誤差±2%。 ?3、直流電流測試：0～2mA、0～20mA、0～200mA、0～2000mA四檔，誤差±2%。? ?4、交流電流測試：0～2mA、0～20mA、0～200mA、0～2000mA四檔，誤差±2%。? ?5、電阻測試：0～2KΩ、0～20 KΩ、0～200 KΩ、0～2MΩ、0～20MΩ五檔，誤差±3%。 ??? 6、溫度測試 ：-40℃∽+120℃ （0℃∽100℃誤差±2.5%）。 7、頻率測試：10KHZ、100KHZ、1000KHZ三檔，誤差1%±3個(gè)字，輸入靈敏度100mV、10HZ∽1000KHZ。? 8、記時(shí)：×1ms、×10ms二檔，誤差1%±2個(gè)字，可自動(dòng)復(fù)位。? 9、記數(shù)：誤差±1次。?? 10、工作環(huán)境及其它：1、使用環(huán)境、溫度0℃∽40℃，相對(duì)濕度（45∽75）%RH大氣壓（8.6∽10.6）X104PQ。? 2、電源：AC220V±10%??? 50HZ±5%。 3、工作時(shí)間：連續(xù)4小時(shí)。4、額定功耗：不大于10W。???? 11、外型尺寸：400 mm×280 mm×150mm。????? ?12、重量：3.5Kg 。 13、標(biāo)準(zhǔn)代號(hào): Q/HDB 012-2003。 ???????????????????14、產(chǎn)品符合JY0001－2003; JY0002-2003標(biāo)準(zhǔn)。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹1、材料：采用鋼木復(fù)合結(jié)構(gòu)：承重部分采用1.2mm-1.5mm冷軋鋼板折彎焊接而成，配備實(shí)木扶手、臺(tái)面耐劃木質(zhì)臺(tái)面、確保使用者的舒適性。2、表面處理：經(jīng)酸洗、磷化、防腐、防銹后靜電噴塑，顏色可根據(jù)用戶要求定制，正常使用塑面經(jīng)久耐用。3、整體造型設(shè)計(jì)以人為本，邊角圓弧過渡，工藝精湛，高貴大方。4、左側(cè)面設(shè)置有雜物抽屜、方便老師放置粉筆等雜物。5、講臺(tái)后面設(shè)計(jì)有專門的LOGO印制板、可按客戶要求印制LOGO。6、安全防盜，鎖好講桌后，桌外無任何可拆卸鑼釘。7、適應(yīng)范圍廣泛：大中專院校、中小學(xué)校的多媒體教室、階梯教室、普通教室、會(huì)議室、演播廳以及各種培訓(xùn)教室、報(bào)告廳等。8、外型尺寸：1100×700×1000 mm

本發(fā)明公開了一種用于五相OW FTFSCW?IPM電機(jī)的匝間短路故障檢測方法，包括以下步驟：步驟1：采用電流傳感器檢測到的五相繞組中的實(shí)際電流；步驟2：利用轉(zhuǎn)矩計(jì)算公式得到電機(jī)的估算轉(zhuǎn)矩值；步驟3：通過轉(zhuǎn)矩傳感器測得此時(shí)電機(jī)的實(shí)際轉(zhuǎn)矩輸出值；步驟4：將電機(jī)的實(shí)際輸出轉(zhuǎn)矩與估算轉(zhuǎn)矩進(jìn)行相減，得到轉(zhuǎn)矩偏差；步驟5：將轉(zhuǎn)矩偏差通過濾波器濾除交流分量，得到轉(zhuǎn)矩偏差中的直流分量，如果有直流分量的存在則判斷發(fā)生了匝間短路故障。本發(fā)明提供的方法實(shí)現(xiàn)比較簡單，對(duì)控制器要求不高，計(jì)算量小，有利于工程實(shí)現(xiàn)；該方法可以在電機(jī)動(dòng)態(tài)過程中有效地檢測出匝間短路故障的發(fā)生，操作簡單，誤判率低。

一種離心泵振動(dòng)故障融合診斷方法及振動(dòng)信號(hào)采集裝置,其特點(diǎn)是:它通過離心泵振動(dòng)信號(hào)采集裝置采集離心泵的正常狀態(tài),質(zhì)量不平衡,轉(zhuǎn)子不對(duì)中和基礎(chǔ)松動(dòng)振動(dòng)信號(hào);利用小波包分解,重構(gòu)技術(shù)實(shí)現(xiàn)離心泵振動(dòng)信號(hào)的特征量提取,并將特征向量分別輸入子模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)I和II,由模糊模式識(shí)別子系統(tǒng)預(yù)處理后代替相應(yīng)的傳感器信度函數(shù)分配的相關(guān)系數(shù),整個(gè)子模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括數(shù)據(jù)模糊化層,輸入層,隱含層和輸出層,利用D-S證據(jù)理論的組合規(guī)則,求得融合后信度函數(shù)分配,從而實(shí)現(xiàn)離心泵的正常,不平衡,不對(duì)中和基礎(chǔ)松動(dòng)狀態(tài)的融合診斷.其方法科學(xué)合理,診斷效率高,診斷結(jié)果準(zhǔn)確;信號(hào)采集裝置具有結(jié)構(gòu)簡單,性能可靠,信號(hào)采集全面,真實(shí)有效優(yōu)點(diǎn).

發(fā)明專利 “ 一種基于小波差分算法的電纜故障測距方法應(yīng)用于電力電纜在線故障定位 ” ，證書證號(hào) 955827 ，專利號(hào) ZL 2010 1 0235507.7 。該方法用于電力電纜的在線故障測距。

針對(duì)特定的故障現(xiàn)象（尤其是隨機(jī)故障、間歇性故障等），通過綜合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、FMEA、FTA等多種故障分析方法、融合多元故障相關(guān)信息（故障現(xiàn)象、故障案例、專家經(jīng)驗(yàn)、故障模型等），進(jìn)行系統(tǒng)深入的故障分析、找出可能的故障原因；利用智能化的方法（如遺傳算法、群智能算法等），結(jié)合強(qiáng)度和異常等測試?yán)砟睿詣?dòng)生成滿足多目標(biāo)（如各種覆蓋率、故障現(xiàn)象的匹配度等）的測試用例，借助自主構(gòu)建的通用嵌入式軟件仿真測試環(huán)境，實(shí)現(xiàn)故障的快速再現(xiàn)和基于貝葉斯的動(dòng)態(tài)故障定位。 通過智能化的嵌入式軟件隨機(jī)故障分析再現(xiàn)與診斷，可以在故障分析、故障再現(xiàn)、故障定位等方面，利用智能化方法進(jìn)行系統(tǒng)性、啟發(fā)式的故障診斷研究，形成一系列的智能故障診斷分析工具包、進(jìn)而形成嵌入式軟件故障診斷分析專家系統(tǒng)，可有效提高故障診斷與定位分析的效率。

成果簡介：本發(fā)明公開了一種基于Kriging模型的風(fēng)力機(jī)齒輪箱故障診斷方法。本發(fā)明具有診斷結(jié)果快速準(zhǔn)確、非線性擬合效果好、使用靈活、計(jì)算量小的優(yōu)點(diǎn)，能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)風(fēng)力機(jī)齒輪箱故障在線診斷奠定基礎(chǔ)。市場預(yù)測：2015年全國（除臺(tái)灣地區(qū)外）新增安裝風(fēng)電機(jī)組16740臺(tái)，新增裝機(jī)容量30753MW，同比增長32.6%；累計(jì)安裝風(fēng)電機(jī)組92981臺(tái)，累計(jì)裝機(jī)容量145362MW，同比增長26.8%。同時(shí)，隨著風(fēng)電機(jī)組運(yùn)營時(shí)間累積，

本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)故障錄波格式轉(zhuǎn)換方法，讀取數(shù)據(jù) 信息文件，從文件中獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)的格式特征；根據(jù)格式特征判斷當(dāng) 前數(shù)據(jù)格式；根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)格式獲取數(shù)據(jù)的通道總數(shù) Sum、模擬量通 道總數(shù) nASum、狀態(tài)量通道總數(shù) nDSum；獲取選擇的通道號(hào) nID，根 據(jù) nID 查詢數(shù)據(jù)文件對(duì)應(yīng)的通道信息；將數(shù)據(jù)歸一化；獲取信息文件 中的錄波開始時(shí)間及用戶自定義的開始時(shí)間，獲取用戶自定義的頻率， 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間及頻率的變換；獲取用戶選擇轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)格式，將數(shù) 據(jù)轉(zhuǎn)化指定格式。本發(fā)明可以克服故障錄波器來自不同

重點(diǎn)圍繞實(shí)施大型機(jī)電設(shè)備預(yù)測性的狀態(tài)檢修需要，建立設(shè)備狀態(tài)劣化監(jiān)測模型，在線評(píng)價(jià)設(shè)備健康狀態(tài)。采用自動(dòng)邏輯推理的自主故障診斷方法，結(jié)合專家人機(jī)交互方式進(jìn)行觀察、推理的人工診斷方式，形成更準(zhǔn)確全面的故障原因分析和故障定位。根據(jù)狀態(tài)評(píng)價(jià)和故障定位結(jié)果，自動(dòng)給出設(shè)備維修建議的方法。利用長期積累的設(shè)備試驗(yàn)、運(yùn)行、故障前后的各種狀態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)劣化模型、故障診斷模型的更新和修正方法。基于Internet的遠(yuǎn)程協(xié)作診斷機(jī)制，遇到疑難問題時(shí)邀請(qǐng)多領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行在線會(huì)商。可以用于機(jī)電設(shè)備、水電機(jī)組、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組

本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)繼電保護(hù)和風(fēng)險(xiǎn)分析領(lǐng)域，公開了一種繼 電保護(hù)系統(tǒng)的多模式隱藏故障風(fēng)險(xiǎn)分析方法，包括建立繼電保護(hù)系統(tǒng) 的多模式隱藏故障模型；根據(jù)多模式隱藏故障模型對(duì)由繼電保護(hù)隱藏 故障導(dǎo)致的電網(wǎng) N-k 故障進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，獲得繼電保護(hù)系統(tǒng)隱藏故障 的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)值。本發(fā)明對(duì)保護(hù)系統(tǒng)的隱藏故障進(jìn)行簡化建模分析；分 析不同種典型模式的保護(hù)隱藏故障特點(diǎn)，建立多種模式的隱藏故障模 型；針對(duì)隱藏故障的風(fēng)險(xiǎn)分析問題，提出一種電網(wǎng) N-k 故障分析方法。 分析中采用了基于改進(jìn)功能組分解法和事件樹分析方法的 N-k 故