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高等教育領域數字化綜合服務平臺
河北大學“云研發”智能體溫篩檢系統 1秒鐘可同時檢測6人
河北大學電子信息工程學院7名師生自主研發出“可在1秒內同時對6人實現檢測”的智能體溫篩檢、員工簽到系統，并在該校第九屆教職工代表大會中進行了試用。據介紹，該系統由河北大學電子信息工程學院的2名教師帶領5名學生研發，從設計、硬件選型、軟件開發周期共歷時40天。研發人員均為河北大學厚德創客空間成員，研發過程中所有技術指導、數據共享與試驗交流全部在網上進行，實現了技術攻關的“云研發”。該套系統基于紅外熱成像原理，采用高精度人臉識別算法，可在1秒內同時對6人實現快速人臉比對和測溫功能，溫差精度在±0.3度以內，人員通過測溫區域時無需停留、無需人工干預。目前，該系統正準備申請有關部門檢驗。河北大學電子信息工程學院院長劉秀玲稱，目前，研發團隊正在進行技術攻關，賦予該系統技術含量更高、適應場景更豐富的實用功效，以期在企業復產復工、商場、超市等人員密集區域廣泛應用。
河北大學
2021-04-11
一種基于點云與影像數據的三維可視化方法和系統
本發明公開了一種基于點云與影像數據的三維可視化方法和系統，其中方法的實現包括：采集目標場景的影像數據和點云數據；對點云數據進行上采樣，將上采樣后的點云數據投影到影像數據中進行融合，對進行融合后的點云數據進行著色，得到彩色點云數據；利用彩色點云數據進行三維渲染，得到目標場景的三維可視化模型。本發明實現了從數據采集和融合到最終渲染顯示的點云三維可視化，有助于激光點云技術的拓展，提高了點云數據對于普通用戶的可訪問性和
華中科技大學
2021-04-14
基于計算科學和多能優化分析的智慧能源云平臺關鍵技術及應用
圍繞未來能源需求特性辨識、場站/設備智能監測、能效優化管理3項核心內容，開展研究并提出以下3個核心創新點，創新點一為基于數據驅動的需求側用能行為特性辨識及容量價值評估方法，有效解決了需求側用能行為特性分析難度大、精確度差、有效性低的問題，為能源電力系統容量規劃和優化投資提供了科學依據；創新點二為基于數據挖掘計算的多元設備狀態監測與需求側能效優化技術，解決了需求側用能設備運行狀態監測能力差、管控水平低的問題，實現提質增效；創新點三為基于數據高效融合計算的場站環境監測及虛擬現實交互技術，有效解決了各種環境參數大量冗余導致的監測結果誤差大的問題。
平臺可應用于包括智能設備制造與銷售、能源設備在線監測、能源設備全壽命周期管理、能源站點智慧運行維護、用能負荷預測、能質能效分析與應用等。
華北電力大學
2022-09-05
一種基于(Ti,M)(C,N)固溶體粉的弱芯環結構新型金屬陶瓷材料
一種基于(Ti,M)(C,N)固溶體粉的弱芯環結構新型金屬陶瓷材料,其原料組分及各組分的重量百分數為10～20%的Co或/和Ni粉末,10～35%的第二類碳化物粉末和余量的(Ti,M)(C,N)固溶體粉,所述(Ti,M)(C,N)固溶體粉中M為W、Mo、V、Cr、Ta、Nb中的至少一種,所述第二類碳化物為WC、VxC(0
四川大學
2021-04-11
一種負載型Ag-Pd/C3N4納米催化劑催化甲酸脫氫的方法
（專利號：ZL 201510680510.2） 簡介：本發明公開了一種負載型Ag?Pd/C3N4納米催化劑催化甲酸脫氫的方法，屬于化學化工技術領域。本發明將制備好的負載型Ag?Pd/C3N4納米催化劑置于反應器中，將反應器置于油浴中升至一定溫度，接著將甲酸和甲酸鈉混合液加入反應器中進行反應，生成的氫氣采用排水法收集。所述負載型Ag?Pd/C3N4納米催化劑采用Ag、Pd按照一定摩爾比配成溶液，將載體C3N4加入上述溶液中，向混合液中添加還原劑，經過濾、干燥后制得。與傳統的負載型催化劑不同的是：根據本發明，調節催化劑中金屬銀、鈀的含量及C3N4含量就可以制得用于甲酸脫氫制氫氣的高活性、高選擇性負載型Ag?Pd/C3N4納米催化劑。
安徽工業大學
2021-04-11
一種鋰離子電池正極材料 LiFePO4/C 復合材料的制備方法及產 品
本發明提供了一種鋰離子電池正極材料 LiFePO4/C 復合材料的 制備方法，具體為：（1）將碳酸鋰、磷酸鐵和草酸加入聚合物水溶液 中攪拌，得到混合物；（2）對混合物進行球磨，在球磨過程中，草酸 作為還原劑將磷酸鐵鋰化，制備出無定型的前驅體；（3）對前驅體進 行煅燒，在煅燒過程中，通過聚合物的高溫分解將前驅體進一步還原 鋰化，并且聚合物作為碳源合成出 LiFePO4/C 復合材料。本發明方法 環境友好，制備過程簡單，制備成本低，制備產物顆粒均勻，易實現 工業化生產。
華中科技大學
2021-04-13
8月4-6日，來高教展3C05，找青軟實訓，共話產教融合
2022年8月4日-6日，青軟創新科技集團將亮相第57屆中國高等教育博覽會，西安國際會展中心 I 3號館 3C05，人工智能/大數據/特色軟件/新工科優訓營等產品現場體驗，產教融合、專業共建、課程共建相關人才培養體系交流分享。
青軟創新科技集團股份有限公司
2022-07-07
北京交通大學超大規模預訓練云服務項目競爭性磋商公告
北京交通大學超大規模預訓練云服務項目競爭性磋商
北京交通大學
2022-05-27
基于新一代測序的生物信息云平臺及其在科研和醫療健康領域的應用
1 項目簡介本項目建立的生物云平臺，以基于 Web 的方式提供服務，用戶可以輕松快速獲取服務，國內外普遍缺乏成熟的技術，標準和平臺。我們首次把獨具特色的機器學習模型預測算法與最新的高通量測序方法（ non-polyA RNA-seq） 相結合。我們的研究對象為長鏈非編碼 RNA（ non-PolyA），目前國際上還很少有人通過高通量測序技術對疾病的 lncRNA 進行全面預測分析和功能分類。隨著測序速度不斷提高，測序成本不斷降低，本項目將來可以發展為面向人民大眾的個性化醫療服務的平臺。 圖 1 生物醫學信息云平臺的產業化方向 http://www.incrna.org圖 2 生物醫學信息云平臺的應用程序一覽 http://bioinfo.life.tsinghua.edu.cn/serve 本項目使用的核心技術“基于整合性生物信息云計算和新一代測序技術（ incRNA） 的非編碼基因組疾病（如癌癥）檢測技術平臺”已經通過軟件查新認證（ 20121022044750914）。正在準備申請國家版權局軟件著作權登記證書。2 效益分析（ 1）隨著新一代高通量測序技術的發展，生物信息數據爆炸式增長，數據解讀成為生物醫學研究和臨床應用的巨大問題，我們團隊依托清華大學生命學院魯志實驗室在生物信息學，尤其是在 lncRNA 領域的技術專長開發的云計算平臺將為廣大科研工作和和臨床用戶提供可靠的數據分析云服務，提高他們的科研效率，為科學的發展做出貢獻。 （ 2）我們團隊通過與中國人民解放軍總醫院，上海肝膽醫院等十多家臨床單位的合作，將為鑒定癌癥的早期診斷和藥物治療提供新的靶點，這不僅會增強中國基礎臨床科學的發展，通過臨床應用還會為病患者帶來癌癥早期診斷、健康管理等個性化醫療服務，這將具有廣泛的社會效益。 （ 3）通過我們打造高通量測序數據分析云計算平臺和開展以癌癥早期檢測為主要內容的個性化醫療服務，將為中國培養一批高水平的生物信息數據分析人才，這將增強中國在生物信息學方面的實力。
清華大學
2021-04-13
技術需求：一套為景區打造的多商戶版B2B2C電子商務平臺
1、包含商城、小程序直播、拼團、砍價、商戶管理、 秒殺、優惠券、積分、分銷、會員、充值、多門店等功能。2、可對接各景區票務系統，景區一鍵實現線上售票，未來會增加專屬的票務模塊。3、低成本獲客，提供微信生態裂變獲客方案。4、強大的分銷代理功能，可以幫助商家拓展銷售渠道，包含晉升機制、傭金激勵和二級分銷，可以應用于老帶新場景和線下團隊線上化場景，幫助商家打造擁有戰斗力的線上銷售團隊。5、支持容器云、資源編排、資源限制、資源調度，滿足企業對復雜資源規格的需求。提供容器、應用，兩級監控。提供metric、logging、tracing，三類監控。
江西東蕾信息科技有限公司
2021-11-02