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本發(fā)明公開(kāi)了一種知識(shí)約束的公路車(chē)輛紅外圖像氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)校正方法，該方法先建立車(chē)輛模板和多尺度公路模板，再使用多尺度公路模板提取高超聲速條件下實(shí)時(shí)模糊圖像中的公路區(qū)域；利用 HU矩約束的最大似然估計(jì)算法校正氣動(dòng)光學(xué)效應(yīng)圖像中的公路區(qū)域，得到公路區(qū)域校正圖像；使用車(chē)輛模板在公路區(qū)域校正圖像中匹配車(chē)輛區(qū)域位置，得到所要提取的車(chē)輛區(qū)域；利用 HU 矩約束的最大似然估計(jì)算法校正車(chē)輛區(qū)域，得到車(chē)輛區(qū)域校正圖像。本發(fā)明是由粗到細(xì)遞

本發(fā)明提供后向散射優(yōu)化的森林復(fù)雜地形校正及樹(shù)高反演方法、系統(tǒng)，地形校正包括針對(duì)森林場(chǎng)景 的極化干涉 SAR 圖像，根據(jù)森林場(chǎng)景的兩層散射特點(diǎn)，構(gòu)造兩層結(jié)構(gòu)的相干模型，并對(duì)地形引起的參 數(shù)變化進(jìn)行校正；結(jié)合地形仿真和植被仿真，建立植被與地形之間的定量描述關(guān)系；最后結(jié)合距離多普 勒幾何校正方式和歸一化輻射校正方式進(jìn)行校正；樹(shù)高反演包括針對(duì)不同樹(shù)種之間的結(jié)構(gòu)和分布的差異， 提出樹(shù)種多樣性因子，對(duì)不同的樹(shù)種的植被高度分別進(jìn)行估計(jì)然后獲得整個(gè)森林場(chǎng)景的樹(shù)

毛細(xì)凝聚是指在限域空間內(nèi)的氣體，不必達(dá)到過(guò)飽和狀態(tài)即可發(fā)生凝聚從而轉(zhuǎn)變成液體的現(xiàn)象。毛細(xì)凝聚普遍發(fā)生于顆粒狀物料和多孔介質(zhì)中，可極大地改變固液界面處的吸附、潤(rùn)滑、摩擦和腐蝕等特性。毛細(xì)凝聚關(guān)聯(lián)了宏觀固液界面潤(rùn)濕和微觀分子間力學(xué)作用，是納米限域力學(xué)的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，也是當(dāng)前介尺度科學(xué)的國(guó)際前沿?zé)狳c(diǎn)。 早在150年前，著名的英國(guó)科學(xué)家威廉·湯姆森（William Thomson，后來(lái)被冊(cè)封為開(kāi)爾文勛爵）從理論上描述了毛細(xì)管內(nèi)彎曲的液氣界面引起的蒸氣壓變化，被稱(chēng)為開(kāi)爾文方程，這是固液界面潤(rùn)濕領(lǐng)域三大經(jīng)典理論之一。數(shù)十年來(lái)，研究者致力于研究開(kāi)爾文方程在納米尺度的適用性問(wèn)題。然而，在極端限域條件下，通道特征尺寸與水分子大小相當(dāng)，實(shí)驗(yàn)觀測(cè)難度大，經(jīng)典模型中采用的彎月面曲率、接觸角等概念難以準(zhǔn)確定義，給理論分析帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。 針對(duì)該問(wèn)題，國(guó)際合作團(tuán)隊(duì)利用二維材料構(gòu)筑的納米通道開(kāi)展了實(shí)驗(yàn)，基于通道壁面變形表征了毛細(xì)凝聚。我校王奉超教授研究揭示了固液界面能的尺寸效應(yīng)，修正了經(jīng)典的開(kāi)爾文方程，建立了納米限域毛細(xì)凝聚的新理論，對(duì)該極限尺度的最新實(shí)驗(yàn)結(jié)果及其力學(xué)機(jī)理進(jìn)行了合理解釋?zhuān)U述了固液界面力學(xué)作用在納米/亞納米尺度的毛細(xì)凝聚中扮演的重要角色，明確了經(jīng)典理論方程中重要參數(shù)及邊界條件的微觀理解是介尺度固液界面科學(xué)研究的核心所在。

項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:毛細(xì)凝聚是指在限域空間內(nèi)的氣體，不必達(dá)到過(guò)飽和狀態(tài)即可發(fā)生凝聚從而轉(zhuǎn)變成液體的現(xiàn)象。毛細(xì)凝聚普遍發(fā)生于顆粒狀物料和多孔介質(zhì)中，可極大地改變固液界面處的吸附、潤(rùn)滑、摩擦和腐蝕等特性。毛細(xì)凝聚關(guān)聯(lián)了宏觀固液界面潤(rùn)濕和微觀分子間力學(xué)作用，是納米限域力學(xué)的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，也是當(dāng)前介尺度科學(xué)的國(guó)際前沿?zé)狳c(diǎn)。 早在150年前，著名的英國(guó)科學(xué)家威廉·湯姆森（William Thomson，后來(lái)被冊(cè)封為開(kāi)爾文勛爵）從理論上描述了毛細(xì)管內(nèi)彎曲的液氣界面引起的蒸氣壓變化，被稱(chēng)為開(kāi)爾文方程，這是固液界面潤(rùn)濕領(lǐng)域三大經(jīng)典理論之一。數(shù)十年來(lái)，研究者致力于研究開(kāi)爾文方程在納米尺度的適用性問(wèn)題。然而，在極端限域條件下，通道特征尺寸與水分子大小相當(dāng)，實(shí)驗(yàn)觀測(cè)難度大，經(jīng)典模型中采用的彎月面曲率、接觸角等概念難以準(zhǔn)確定義，給理論分析帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。 針對(duì)該問(wèn)題，國(guó)際合作團(tuán)隊(duì)利用二維材料構(gòu)筑的納米通道開(kāi)展了實(shí)驗(yàn)，基于通道壁面變形表征了毛細(xì)凝聚。我校王奉超教授研究揭示了固液界面能的尺寸效應(yīng)，修正了經(jīng)典的開(kāi)爾文方程，建立了納米限域毛細(xì)凝聚的新理論，對(duì)該極限尺度的最新實(shí)驗(yàn)結(jié)果及其力學(xué)機(jī)理進(jìn)行了合理解釋?zhuān)U述了固液界面力學(xué)作用在納米/亞納米尺度的毛細(xì)凝聚中扮演的重要角色，明確了經(jīng)典理論方程中重要參數(shù)及邊界條件的微觀理解是介尺度固液界面科學(xué)研究的核心所在。

本發(fā)明公開(kāi)了一種寬域氧傳感器控制器仿真系統(tǒng)，包括寬域氧傳感器控制器仿真模塊和加熱驅(qū)動(dòng)電路；其中所述寬域氧傳感器控制器仿真模塊由硬件接口、采樣濾波單元、溫度控制單元、泵單元控制單元、數(shù)據(jù)處理單元和 CAN 通信單元組成，通過(guò)所述仿真控制系統(tǒng)完成對(duì)由寬域氧傳感器實(shí)體發(fā)送的實(shí)時(shí)信號(hào)的采集、處理及控制。本發(fā)明所提供的半實(shí)物仿真系統(tǒng)，降低了寬域氧傳感器控制器初期開(kāi)發(fā)的硬件成本，提供了一個(gè)有效的寬域氧傳感器控制器控制算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)

本實(shí)用新型公開(kāi)了一種二次型Buck功率因數(shù)校正變換器。交流電源V

本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)控系統(tǒng)指令域序列異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法，包 括(1)獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)中心線(xiàn)，獲取包絡(luò)線(xiàn)比率 r;(2)構(gòu)造窗寬 N、 臨界長(zhǎng)度 X、連續(xù)異常點(diǎn)長(zhǎng)度和階梯點(diǎn)長(zhǎng)度分界線(xiàn) Y、數(shù)據(jù)流分析長(zhǎng) 度 Z 的經(jīng)驗(yàn)公式并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式設(shè)置相應(yīng)參數(shù);(3)利用 N 確定滑動(dòng)窗口長(zhǎng)度，利用滑動(dòng)窗口分割數(shù)據(jù)流，利用簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法或多項(xiàng)式擬 合法獲取滑動(dòng)窗口數(shù)據(jù)中心線(xiàn)，包絡(luò)線(xiàn)外樣本為當(dāng)前滑動(dòng)窗口內(nèi)判定 的異常點(diǎn)存入 lout

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于信道角度域信息的分布式空時(shí)預(yù)編碼傳輸方法，其關(guān)鍵是接收端把通過(guò)信道估計(jì)得到的信道角度域信息，包括平均入射角、角度擴(kuò)展和歸一化接收天線(xiàn)距離，反饋給發(fā)射端，收到反饋信息后，發(fā)射端首先構(gòu)建出信道的統(tǒng)計(jì)信息，包括均值和相關(guān)矩陣，然后利用這些信息設(shè)計(jì)最佳的預(yù)編碼矩陣，對(duì)預(yù)先設(shè)計(jì)好的空時(shí)碼字進(jìn)行預(yù)處理。這種基于信道角度域信息的分布式空時(shí)預(yù)編碼傳輸方法一方面可以得到更加精確的信道統(tǒng)計(jì)信息，另一方面可以進(jìn)一步減少所需的反饋量。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于指令域分析的數(shù)控加工工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu) 化方法，包括： (1)設(shè)置采樣的加工狀態(tài)信息和加工程序指令序列信息， 并相應(yīng)配置形成加工信息動(dòng)態(tài)采集界面；(2)實(shí)時(shí)采集獲取實(shí)際加工數(shù)據(jù)，并利用正余弦算子對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代平滑處理，并提取濾波 處理后信號(hào)的特征值； (3)根據(jù)當(dāng)前行加工的 G 指令和/或刀位軌跡類(lèi)型 在工藝系數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇確定優(yōu)化系數(shù)；(4)利用上述步驟獲取的特征 值以及優(yōu)化系數(shù)，建立優(yōu)化模型，據(jù)此計(jì)算當(dāng)前合理的工藝參數(shù)，從 而實(shí)現(xiàn)對(duì)加工工藝參數(shù)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。本發(fā)明的方法以指令域分析為基 礎(chǔ)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)控系統(tǒng)工藝參數(shù)快速優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)與插補(bǔ)周期同步， 最大程度實(shí)現(xiàn)數(shù)控系統(tǒng)加工質(zhì)量與效率的提升。 

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于光譜分辨率校正提高光信噪比測(cè)量精度 的方法，通過(guò)測(cè)量一定帶寬內(nèi)寬光譜信號(hào)的實(shí)際功率，以及采用光譜 分析儀測(cè)量該寬光譜信號(hào)在該帶寬內(nèi)的采樣點(diǎn)的功率之和，獲取光譜 分析儀的校正分辨率；并用校正分辨率代替光譜分析儀的設(shè)置分辨率， 獲取光信噪比，提高其測(cè)量精度；本發(fā)明提供的這種基于光譜分辨率 校正提高光信噪比測(cè)量精度的方法能有效地解決光譜分析儀的設(shè)置分 辨率與實(shí)際分辨率不同導(dǎo)致光信噪比測(cè)量誤差較大的問(wèn)題；本發(fā)明提 供的方法適用于所有光譜分析儀分辨率的校正，也適用于所有基于光 譜分析的光信