|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
一種非接觸式煤種自動識別及示蹤系統及方法
本發明公開了一種非接觸式煤種自動識別及示蹤系統及方法， 該系統包括煤質檢測裝置、標簽、讀寫器、煤種數據庫、燃燒控制策 略數據庫和系統控制器，煤質檢測裝置用于檢測原煤的煤質信息并編 號，煤質信息及編號錄入煤種數據庫；標簽用于記載原煤的編號信息； 讀寫器用于讀取編號信息，并將編號信息傳輸至系統控制器；系統控 制器獲得燃燒控制策略，并將其發送給 DCS 燃燒器控制器。所述方法 利用所述非接觸式煤種自動識別及示蹤系統進行煤種的自動識別及示 蹤。本發明可提前預知入爐煤的煤質，協助調節鍋爐燃燒及溫度，實 現自動優化控制燃燒，適用于火力發電廠用煤的煤種識別和示蹤。
華中科技大學
2021-04-13
基于 FPGA 的紅外焦平面陣列條帶狀非均勻性校正系統和方法
本發明公開了一種基于 FPGA 的紅外焦平面陣列條帶狀非均勻性校正系統和方法，屬于紅外成像技術領域。本發明以中值紅外均衡算法(MIRE)為核心，針對算法以及 FPGA 的特性進行了優化，包括圖像緩存模塊、參數計算模塊、非均勻性校正模塊與數據輸出模塊。參數計算模塊根據上位機指令得到加權系數，原始圖像經過緩存后，按列方向順序輸入非均勻性校正模塊得到每一列圖像的直方圖、累計直方圖與逆直方圖，然后通過對累計直方圖和逆直方圖進
華中科技大學
2021-04-14
一種基于憶阻器的非易失性 SR 觸發器電路
本發明公開了一種基于憶阻器的非易失性 SR 觸發器電路；包括憶阻器 ME、定值電阻 Rd、第一 MOS 管、第二 MOS 管、第三 MOS管、第四 MOS 管、第五 MOS 管、第一反相器 N1、第二反相器 N2、第三反相器 N3 以及第四反相器 N4，以及將憶阻器與定值電阻串聯構·721·成的分壓電路讀取模塊。主要是利用了憶阻的非易失和阻值隨流經本身的電荷大小改變的特性，實現了 SR 觸發器的鎖存以及置位和復位功
華中科技大學
2021-04-14
非正弦反電動勢表面式交流永磁電機矢量控制方法
一種非正弦反電動勢表面式交流永磁電機矢量控制方法，屬于交流永磁電機調速方法。該調速方法根據數值計算、實驗或辨識得到的永磁磁鏈導數與電機動子電氣角度的關系曲線，計算得出永磁磁鏈導數矢量幅值及相位與動子電氣角度的關系曲線，以永磁磁鏈導數矢量方向為 q′軸建立 d′q′軸坐標系，控制 d′軸電流為 0，使電流矢量定向于永磁磁鏈導數矢量方向，結合數值計算、辨識或實驗得到的齒槽力(或轉矩)與電機動子電氣角度的關系曲線，進行齒槽力(或轉矩)補償可以獲得最大效率無紋波的推力(或轉矩)控制。本發明解決了傳統矢量控制
華中科技大學
2021-04-14
基于函數型非參數回歸的中長期典型日負荷曲線預測方法
本發明公開了一種基于函數型非參數回歸的中長期典型日負荷曲線預測方法，根據已有的歷史典型 日負荷曲線，基于函數型數據分析理論和非參數核密度估計方法，建立函數型非參數回歸預測模型;考 慮待預測典型日的日負荷率和最小負荷率，建立二次規劃模型對函數型非參數回歸預測模型的預測曲線 進行修正，最終得到滿足待預測典型日負荷特性指標要求的預測曲線。以中國某省級電網和美國 PJM 電 力公司的典型日負荷數據為基礎的仿真算例驗證了所提方法簡單實用，預測結果準確。本發明具有良好 的推廣價值和應用前景。
武漢大學
2021-04-14
一種非接觸式牙頜醫學三維自動化測量設備
本實用新型公開了一種非接觸式牙頜醫學三維自動化測量設備，包括光路調整模塊、牙模定位模塊和視覺測量模塊，其中，所述視覺測量模塊用于對牙頜模型進行光掃描測量，其設置在所述光路調整模塊并可通過該光路調整模塊對所述視覺測量模塊的光路進行調整，所述牙頜模型設置在所述牙模定位模塊上，并通過該牙模定位模塊進行定位和調整，從而以配合所述視覺測量模塊實現對該牙頜模型的三維掃描測量。該設備的支撐系統剛度高，工作過程穩定，抗干擾性強；光路調節范圍大，操作簡便；牙模固定可調整力度，靈活實用；牙模位置調整實現自動化，精確快捷
華中科技大學
2021-04-14
一種計及非共振傳輸的中頻動響應預示簡化分析方法
本發明公開了一種計及非共振傳輸的中頻動響應預示簡化分析方法，包括如下步驟：（１）將系統劃分成連續耦合的子系統；（２）計算子系統的模態；（３）計算相鄰子系統中特定頻帶內的模態間的耦合參數；（４）建立系統功率平衡方程，并計算子系統中頻動響應。本發明針對一種計及非共振傳輸的中頻動響應預示方法，提出了一種簡化分析方法，提高計及非共振傳輸的中頻動響應預示方法的
東南大學
2021-04-14
非平坦信道下多光源多載波可見光通信系統的優化方法
本發明公開了一種非平坦信道下多光源多載波可見光通信系統的優化方法，包括如下步驟：(1)設置多光源多載波可見光通信系統的參數，包括信道參數、噪聲大小和最大光功率，以最大化數據速率R為目標優化；(2)對直流偏置b優化，得到優化后的直流偏置b*；(3)歸一化波束成形向量{uk}進行優化，k＝1,...,K?1，其中K是子載波的總個數，得到優化后的歸一化波束成形向量(4)根據優化后的歸一化波束成形向量得到近似最優的波束成形向量ω*。本發明的優化方法不需要額外改變系統硬件等外部條件，僅通過簡單的計算，就能大大提升系統性能；當系統的最大光功率受限時，優化后的系統光強能夠保持恒定，可以兼顧照明；本發明優化方法收斂速度快，易于實現，魯棒性高。
東南大學
2021-04-11
一種基于有功功率波動性的洗衣機運行非侵入辨識方法
本發明公開了一種基于有功功率波動性的洗衣機運行非侵入辨識方法，該辨識方法包括如下步驟：在一定的采樣頻率范圍內，對總電源進線的電壓和電流進行采樣，形成電壓信號采樣序列u和電流信號采樣序列i，并計算平均功率序列P；對平均功率序列P構造一個大窗口W，該大窗口可以劃分為m個均勻的小窗口wk每個小窗口包含n個離散有功功率點；求取大窗口內小窗口wk最大值與最小值的差值，定義為極差Dk，給定閾值D0，統計大窗口W內滿足Dk>D0的小窗口個數M；如果M>m/2,則定義該大窗口為波動窗口；統計連續3個大窗口，如果有兩個大窗口為波動窗口，則判斷洗衣機運行。本發明大大提高了洗衣機辨識度和準確度。
東南大學
2021-04-11
基于有功功率波動性和周期性的洗衣機非侵入辨識方法
本發明公開了一種基于有功功率波動性和周期性的洗衣機非侵入辨識方法，包括在一定的采樣頻率范圍內，對總電源進線的電壓和電流進行采樣，形成電壓信號采樣序列u和電流信號采樣序列i，并計算平均功率序列P；構造長度為N的滑動窗Wn，并計算滑動窗內有功功率序列的標準差Sn；求取序列Sn的子區間的最小值位置序列Mt，記錄最小值所在位置；計算序列Mt差分序列ΔMt，根據ΔMt的周期性來判別是否為洗衣機運行，并計算啟停時間。本發明提綜合利用洗衣機的周期性以及波動性這兩個特性，提出了有效的洗衣機辨識方法，將平均有功功率序列轉換成標準差序列，避免了偶爾情況下現實工況帶來的功率波動而會被誤辨成洗衣機的情況。
東南大學
2021-04-11