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本技術(shù)采用大數(shù)據(jù)智能分析算法，處理高速列車運(yùn)行過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，智能辨識(shí)高速列車運(yùn)行狀態(tài)。以高速列車外部受流裝備為對(duì)象，從受電弓狀態(tài)實(shí)時(shí)感知與能耗分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)兩個(gè)角度，展示非侵入式智能感知技術(shù)在高速列車的最新應(yīng)用。 1.受電弓狀態(tài)實(shí)時(shí)感知 獲取受電弓的原始信號(hào)并進(jìn)行預(yù)處理，獲取多個(gè)原始數(shù)據(jù)向量；對(duì)原始數(shù)據(jù)向量進(jìn)行多尺度分解，從每個(gè)子頻帶提取特征量并構(gòu)建時(shí)序特征向量；將特征向量和受電弓故障的分類標(biāo)記作為特征映射數(shù)據(jù)，訓(xùn)練故障識(shí)別預(yù)判機(jī)制；以原始數(shù)據(jù)向量和故障類型分別作為輸入輸出數(shù)據(jù)，訓(xùn)練故障識(shí)別模型。對(duì)受電弓的實(shí)時(shí)電流信號(hào)進(jìn)行處理，得到原始數(shù)據(jù)向量和特征向量，故障識(shí)別預(yù)判模型根據(jù)特征向量對(duì)受電弓進(jìn)行故障預(yù)判，若有故障，故障識(shí)別模型根據(jù)原始數(shù)據(jù)向量對(duì)受電弓的故障類型進(jìn)行識(shí)別。實(shí)現(xiàn)列車運(yùn)行狀態(tài)下，對(duì)受電弓進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測與故障類型識(shí)別，且無需在列車外部及路網(wǎng)沿線另外加裝硬件設(shè)備。 2.列車能耗分項(xiàng)統(tǒng)計(jì) 通過大數(shù)據(jù)智能分析方法，結(jié)合位于電路關(guān)鍵位置部分傳感器提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，可對(duì)動(dòng)力系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、廚衛(wèi)系統(tǒng)、用戶交互系統(tǒng)等不同功能模塊，提供非侵入式能耗分項(xiàng)統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果能為鐵路管理部門提供參考，優(yōu)化列車運(yùn)行管理模式，改進(jìn)各系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制，降低高速列車運(yùn)行能耗。 圖1 高速列車受電裝置 圖2 受流裝置故障特征映射及辨識(shí)方法 圖3 不同功能模塊設(shè)備的提取特征 圖4 不同設(shè)備的分項(xiàng)能耗統(tǒng)計(jì)

"智能電網(wǎng)已經(jīng)成為21世紀(jì)全球能源的新戰(zhàn)略。在其需求側(cè)，深入至電器的用戶用電行為精細(xì)化分析對(duì)推動(dòng)全社會(huì)節(jié)能減排和電力系統(tǒng)源/網(wǎng)/荷協(xié)調(diào)優(yōu)化意義重大。與在每個(gè)電器上分別安裝量測傳感器的方法不同，非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測技術(shù)僅通過分析用戶供電入口的負(fù)荷總量數(shù)據(jù)，便能獲取各電器的用電信息，具有成本低、實(shí)施容易和用戶易接受等特點(diǎn)。 針對(duì)非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測技術(shù)實(shí)用化所面臨的各種挑戰(zhàn)，過去十多年里，中國工程院院士、天津大學(xué)余貽鑫教授領(lǐng)導(dǎo)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)從技術(shù)基礎(chǔ)理論和工程實(shí)施方案兩方面開展了深入系統(tǒng)的研究，取得了一系列開創(chuàng)性成果：（1）創(chuàng)立了一系列非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測新原理和方法，形成了多種方法融合互補(bǔ)的非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測方法體系，突破了對(duì)小功率和功率連續(xù)變化型電器可靠檢測的瓶頸，準(zhǔn)確度明顯優(yōu)于國際同類產(chǎn)品；（2）首創(chuàng)了一整套用于非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測的完全無監(jiān)督電器自適應(yīng)建模方法，解決了陌生場景中電器準(zhǔn)確建模的技術(shù)難題，實(shí)現(xiàn)了無需人工干預(yù)的電器負(fù)荷印記庫全自動(dòng)建立和維護(hù)；（3）首創(chuàng)了云—端協(xié)同非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測系統(tǒng)解決方案，研發(fā)了可推廣應(yīng)用的硬件裝置（智能用電分析儀產(chǎn)品）和軟件系統(tǒng)

本發(fā)明公開了一種基于微流體技術(shù)的非侵入式眼壓檢測傳感器， 包括角膜接觸鏡、螺旋電感、邊緣電容和內(nèi)圈電容，其中，角膜接觸 鏡內(nèi)部設(shè)置有腔體和微流體通道;腔體與微流體通道相連通，用于存放流體，并向該微流體通道內(nèi)輸送流體;該微流體通道內(nèi)輸送的流體 的量受眼壓影響，內(nèi)圈電容的電容值隨該微流體通道內(nèi)輸送的流體的 量的變化而變化;通過邊緣電容、螺旋電感和內(nèi)圈電容構(gòu)成的 CLC 回 路，實(shí)現(xiàn)對(duì)眼壓的檢測。本發(fā)明中的眼壓檢測傳感器能夠有效解決眼 壓傳感器不便于夜間監(jiān)測的問題，實(shí)現(xiàn)高精度的、24&

本發(fā)明公開了一種直流激勵(lì)磁場下的非侵入式快速溫度變化測量方法，包括：(1)將鐵磁性粒子置于待測對(duì)象處；(2)對(duì)所述鐵磁性粒子所在區(qū)域施加直流磁場使所述鐵磁性粒子達(dá)到飽和磁化狀態(tài)；(3)獲得待測對(duì)象在常溫下的穩(wěn)態(tài)溫度 T1，根據(jù)所述穩(wěn)態(tài)溫度 T1 計(jì)算出鐵磁性粒子的初始自發(fā)磁化強(qiáng)度 M1；(4)當(dāng)待測對(duì)象發(fā)生溫度變化后，測量鐵磁性粒子在溫度變化后的磁化強(qiáng)度變化信號(hào)的幅值 A，根據(jù)所述磁化強(qiáng)度變化信號(hào)的幅值 A 計(jì)算得到

本發(fā)明公開了一種基于功率及電流特性的電吹風(fēng)非侵入辨識(shí)方法，包括如下步驟：(1)在一定采樣頻率范圍內(nèi)，對(duì)總電源進(jìn)線的電壓和電流信號(hào)進(jìn)行采樣；(2)計(jì)算實(shí)時(shí)平均有功功率序列P(i)和實(shí)時(shí)平均無功功率序列Q(i)；(3)提取第j個(gè)時(shí)間窗口的電流最大值Imax(j)、電流最小值Imin(j)，構(gòu)造新的電流信號(hào)序列I(j)＝Imax(j)+Imin(j)；(4)判定電吹風(fēng)運(yùn)行狀態(tài)，并計(jì)算該檔位電吹風(fēng)的額定功率。本發(fā)明解決了目前家用電器中間斷運(yùn)行的負(fù)荷較多，電吹風(fēng)的穩(wěn)態(tài)特性與其他電器相似，無明顯的暫態(tài)特性等難題，可準(zhǔn)確感知電吹風(fēng)的運(yùn)行及所處狀態(tài)，并提供電吹風(fēng)的近似額定功率，為實(shí)現(xiàn)電吹風(fēng)的非侵入辨識(shí)。

定單信息 TES-5600CE 發(fā)卡器 TES-5600CE …………………………………………………………………………………………………………… 發(fā)卡器 ? TES-5600K 非接觸式IC卡 TES-5600K …………………………………………… 非接觸式IC卡（支持ISO1443A協(xié)議，白卡100張，86×54 mm）

本發(fā)明公開了一種基于有功功率波動(dòng)性的洗衣機(jī)運(yùn)行非侵入辨識(shí)方法，該辨識(shí)方法包括如下步驟：在一定的采樣頻率范圍內(nèi)，對(duì)總電源進(jìn)線的電壓和電流進(jìn)行采樣，形成電壓信號(hào)采樣序列u和電流信號(hào)采樣序列i，并計(jì)算平均功率序列P；對(duì)平均功率序列P構(gòu)造一個(gè)大窗口W，該大窗口可以劃分為m個(gè)均勻的小窗口wk每個(gè)小窗口包含n個(gè)離散有功功率點(diǎn)；求取大窗口內(nèi)小窗口wk最大值與最小值的差值，定義為極差Dk，給定閾值D0，統(tǒng)計(jì)大窗口W內(nèi)滿足Dk>D0的小窗口個(gè)數(shù)M；如果M>m/2,則定義該大窗口為波動(dòng)窗口；統(tǒng)計(jì)連續(xù)3個(gè)大窗口，如果有兩個(gè)大窗口為波動(dòng)窗口，則判斷洗衣機(jī)運(yùn)行。本發(fā)明大大提高了洗衣機(jī)辨識(shí)度和準(zhǔn)確度。

本發(fā)明公開了一種基于有功功率波動(dòng)性和周期性的洗衣機(jī)非侵入辨識(shí)方法，包括在一定的采樣頻率范圍內(nèi)，對(duì)總電源進(jìn)線的電壓和電流進(jìn)行采樣，形成電壓信號(hào)采樣序列u和電流信號(hào)采樣序列i，并計(jì)算平均功率序列P；構(gòu)造長度為N的滑動(dòng)窗Wn，并計(jì)算滑動(dòng)窗內(nèi)有功功率序列的標(biāo)準(zhǔn)差Sn；求取序列Sn的子區(qū)間的最小值位置序列Mt，記錄最小值所在位置；計(jì)算序列Mt差分序列ΔMt，根據(jù)ΔMt的周期性來判別是否為洗衣機(jī)運(yùn)行，并計(jì)算啟停時(shí)間。本發(fā)明提綜合利用洗衣機(jī)的周期性以及波動(dòng)性這兩個(gè)特性，提出了有效的洗衣機(jī)辨識(shí)方法，將平均有功功率序列轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)差序列，避免了偶爾情況下現(xiàn)實(shí)工況帶來的功率波動(dòng)而會(huì)被誤辨成洗衣機(jī)的情況。

  距離的高精度實(shí)時(shí)測量在現(xiàn)代工業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣,工件的表面輪廓目標(biāo)物體的相對(duì)位置、形狀描述等都離不開距離的高精度測量,非接觸、小型化、數(shù)字化、智能化成為距離測量系統(tǒng)發(fā)展的趨勢(shì)。隨著數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)功能越來越強(qiáng),光電耦合器CCD的日益普及,使符合實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)要求的非接觸高精度在線距離測量系統(tǒng)的研制成為可能。    技術(shù)原理與工藝流程:    光學(xué)三角法檢測技術(shù)。光學(xué)三角法的測量原理就是使發(fā)光元件所發(fā)出的光束照射在被測物體表面上并被反射,部分反射光成像在位置敏感元件表面上(如CCD,PSD等),通過檢測光斑在敏感表面上的位置,由幾何關(guān)系即可計(jì)算出被測物體的距離。這類位移測量儀的基本組成是激光器、物鏡、光電接收器、信號(hào)處理及測量顯示系統(tǒng)。    圖像中心位置的識(shí)別算法。這是非接觸測量技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù),當(dāng)激光照射在被測物體表面散射,經(jīng)透鏡會(huì)聚在cCD表面成像,所成像的模擬信號(hào)經(jīng)過模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器(AD)被轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)處理器可以處理的數(shù)字信號(hào)后,要經(jīng)過圖像中心位置識(shí)別算法的處理確定所成像的中心點(diǎn)位置,根據(jù)激光三角法原理,由所成像的中心點(diǎn)位置就可以求出相應(yīng)的被測量物體的距離信息。    為了保證系統(tǒng)可靠性和提高測量精度,用查表與細(xì)分相結(jié)合的方法根據(jù)線性CCD上像點(diǎn)的位置確定目標(biāo)物體的距離。    主要技術(shù)性能指標(biāo)：    測量范圍:50mm；    測量儀與被測物體距離:80mm；    測量精度:在全部測量范圍內(nèi),不小于01mm；    分辨率:25微米；    測量頻率:1KH    技術(shù)水平及用途：    在工業(yè)生產(chǎn)中有很多生產(chǎn)指標(biāo)和工藝參數(shù)要實(shí)現(xiàn)測量和控制,非接觸距離測量可以為生產(chǎn)的調(diào)度指揮和工藝參數(shù)的監(jiān)測提供準(zhǔn)確、可靠、快捷的信息,是一種應(yīng)用范圍很廣和非常有潛力的測量技術(shù)。    應(yīng)用行業(yè):1.教育2制造業(yè)

項(xiàng)目的背景及目的 距離的高精度實(shí)時(shí)測量在現(xiàn)代工業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣，工件的表面輪廓，目標(biāo)物體的相對(duì)位置，形狀描述等都離不開距離的高精度測量，非接觸，小型化，數(shù)字化，智能化成為距離測量系統(tǒng)發(fā)展的趨勢(shì)。隨著數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）功能越來越強(qiáng)，光電耦合器CCD的日益普及，使符合實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)要求的非接觸高精度在線距離測量系統(tǒng)的研制成為可能。 技術(shù)原理與工藝流程 光學(xué)三角法檢測技術(shù)。光學(xué)三