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巨厚沖積層深、大井筒鉆井法鑿井關鍵技術 研究及工程應用
本項目創造了鉆井法施工深(660m)、大（凈 直徑7.3m）井筒的新紀錄，取得了井壁設計理 論和施工技術的重大創新，攻克了特厚沖積層 深大井筒鉆井法鑿井關鍵技術難關，并在板集 煤礦主、副、風三個井筒中得到了成功應用。
安徽建筑大學
2021-01-12
大尺寸高承載復合材料-金屬組合多級智能化結構的設計與制造
以目前航空航天、陸海空等軍種的軍事裝備上主承載結構的輕量化為主要研發目的，通過高性能材料組合、多尺度優化以及智能化控制等來實現結構輕量化、提升軍事裝備作站效能的目的。同時研發的輕量化結構可以用于新能源汽車、工程機械以及空間結構上，從而實現汽車與機械的節能減排、橋梁與建筑的更大跨越能力等。針對上述情況，做了如下研究：研究復合材料與金屬組合的多級智能化結構的多尺度設計方法，解決復合材料與復合材料之間以及復合材料與金屬之間高效連接技術，研發高性價比的復合材料構件，研究適
南京工業大學
2021-01-12
可模擬大空間建筑多種氣流組織下熱環境的液態縮尺模型實驗平臺
圖示鹽水實驗臺為大空間建筑多種氣流組織液態縮尺模型試驗平臺。該試驗臺通過安裝各種風口配件，可模擬常見的噴嘴側送下回、柱狀下送中回等多種氣流形式下的建筑室內熱環境，圖中環境水箱可模擬地面、墻面、屋面不同負荷下的大空間建筑室內熱環境。實驗平臺通過測量不同區域的鹽水濃度獲得氣流溫度分布，利用 PIV 粒子圖像測速技術可獲得速度場，即速度場和溫度場可定量化計量，同時實驗平臺還可實現氣流運動可視化。整個實驗臺鹽水濃度可通過設定自動配備，系統所有鹽水泵、清水泵采用變頻控制。利用此實驗平臺可探究大空間建筑在不同氣
上海理工大學
2021-01-12
高速重載大能容摩擦片摩擦特性及邊界條件測量技術與裝備
針對高速重載大能容摩擦片制動過程的多場耦合特性，開發了摩擦層三參數摩滑載荷和邊界條件模擬與仿真軟件、摩擦機理及摩擦系數預測平臺，提高了摩擦層三參數摩滑載荷和邊界條件測試的精度，增強了摩擦元件工作過程的可靠性。研制了適用于多種工況的摩擦磨損測試設備，首創了摩擦特性的變速測試及壓力邊界動態測試方法，具有國際領先水平。 與某兵工院所合作單位開發的摩擦元件測試及邊界條件精確獲取方法己成功應用于某履帶車輛的生產研制過程中，填補了國內外邊界條件動態測試實踐應用的空白。 該成果主要針對履帶及重在車輛的軍用和民用巿場。未來幾年，國內重型機械和武器裝備的需求將呈現持續明顯上升趨勢，該成果有助于推動重型機械中摩擦離合器和制動器的發展，具有廣闊的發展空間和應用前景。 采用嵌入測量技術突破了壓力及溫度邊界動態測試的瓶頸，測量精度相對原始六分力測量方法提高了25%。目前己獲得包括實驗技術、模型理論專用設備等方面的國家發明專利4項、軟件著作權2項，發表國內外高水平論文10余篇。
北京航空航天大學
2021-04-13
含級配碎石復合層的除塵排水大孔隙瀝青路面的維護方法
本發明公開了一種含級配碎石復合層的除塵排水大孔隙瀝青路面的維護方法，其特征是路面結構自下而上依次為下面層、中面層、防水抗裂層、除塵復合層和上面層；除塵復合層是在固定層中埋設呈網格排布在級配碎石固定層中的除塵管路，在除塵管路的管壁上開設有通孔；本發明針對路面的維護是通過除塵管路上的通孔對上面層進行由下而上的反沖洗；或是通過除塵管路上的通孔對上面層中的滲水進行負壓抽排。本發明可以有效的恢復和保持大孔隙瀝青路面的排水降噪和抗滑能力，延長路面的使用壽命，提高路面排水的效率，提高路面積雪融化效率，降低路面的整
安徽建筑大學
2021-01-12
一種高比表面積、大孔徑擬薄水鋁石的制備方法
近年來，我國社會工業快速發展，科學技術迅速提高，尤其是石油工業的發展更是突飛猛進，氧化鋁作為石油工業中最常用的催化劑載體，其性能越來越受到人們的重視，其中比表面積和孔性質是評價氧化鋁性能的主要標準，優質的氧化鋁應具備以下優點：比表面積高、 孔容大、孔徑分布集中，制備具有以上優點的氧化鋁成為石油工業的研究熱點。擬薄水鋁石作為制備各種氧化鋁的前驅體以及制備石油工業催化劑的原料也越來越受到企業的重視。在工業上，擬薄水鋁石的制備方法主要有酸法、堿法、醇鋁法，但以上幾種方法自身均有一定的缺陷，如酸法制備的擬薄
蘭州大學
2021-01-12
高博會活動日程? | “大思政課”創新發展學術交流活動
高博會活動日程? | “大思政課”創新發展學術交流活動
中國高等教育學會
2024-04-03
科視S12K燈泡；科視S+12k背投大屏燈泡
產品詳細介紹科視ROADSTER S12K投影機燈泡 背投 大屏燈泡
產品型號：科視ROADSTER S12K編號： 03-900519-01P / 003-120135-01使用壽命 1000 小時,瓦數 2000 W 價格：52580.00
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2021-08-23
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2021-08-23
西湖大學工學院李子青團隊 CAMEO蛋白質結構預測競賽 三個月總成績全球第一
由瑞士生物信息研究所和巴塞爾大學聯合舉辦的全球持續蛋白質結構預測競賽CAMEO（Continous Automated Model EvaluatiOn），與CASP（Critical Assessment of Techniques for Protein Structure Prediction）并列為蛋白質結構預測領域的最重要的兩大權威競賽。
西湖大學
2022-11-29