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本發(fā)明涉及一株解淀粉芽孢桿菌Bacillus?amyloliquefaciensHMQAU140045，2015年12月1日保藏于中國(guó)科學(xué)院微生物所內(nèi)中國(guó)微生物菌種保藏管理委員會(huì)普通微生物中心，保藏地址：北京市朝陽(yáng)區(qū)北辰西路1號(hào)院3號(hào)，保藏編號(hào)：CGMCC?No.11768。本發(fā)明為藍(lán)莓毛色二胞枝枯病提供了一個(gè)高效的微生物，開(kāi)辟了一個(gè)新的途徑；本發(fā)明解淀粉芽孢桿菌菌株HMQAU140045對(duì)藍(lán)莓毛

本成果是一種全尺度多功能危險(xiǎn)可燃固體廢棄物連續(xù)熱解焚燒處置裝置&研究平臺(tái)，主要工藝設(shè)備按照功能包括上料、熱解燃燒、余熱利用、煙氣凈化、煙氣排放、電器控制監(jiān)控系統(tǒng)和附件等七部分，其中，上料部分包括自動(dòng)翻斗上料機(jī)、導(dǎo)軌、卷?yè)P(yáng)機(jī)、料斗及雙閘門進(jìn)料裝置，熱解燃燒部分包括熱解爐、熱解氣煙道、空氣預(yù)熱器、燃燒器、壓縮空氣系統(tǒng)、二次燃燒室（燃燒爐）、高壓補(bǔ)氧送風(fēng)機(jī)、出渣裝置，余熱利用部分包括G-L空氣換熱器，煙氣凈化部分包括陶瓷過(guò)濾器、急冷吸收塔、布袋除塵器、活性炭纖維吸附裝置、除霧裝置，煙氣排放部分包括

本發(fā)明公開(kāi)了一種耦合熱溶萃取和熱解制備高品質(zhì)生物油和氣體的方法，首先采用熱溶萃取法對(duì)生物質(zhì)進(jìn)行脫氧提質(zhì)萃取，得到無(wú)水無(wú)灰、高碳含量、低氧含量和含有大量芳香碳結(jié)構(gòu)的低分子量萃取物；然后將所述的低分子量萃取物進(jìn)行熱解，收集氣體產(chǎn)物、液體產(chǎn)物(生物油)和固體產(chǎn)物(焦)。本發(fā)明通過(guò)耦合熱溶萃取和熱解技術(shù)所得到的生物油碳含量高、氧含量低、熱值高，并且生物油腐蝕性低、高附加值的芳香烴類化合物含量高，可以大大減少生物油的后處理工藝。另外，所得到的氣體產(chǎn)物的熱值增大。本發(fā)明工藝簡(jiǎn)單，無(wú)需催化劑和氫氣，生產(chǎn)成本低，產(chǎn)物附加值高，具有較高的經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益和廣闊的應(yīng)用前景。

本發(fā)明公開(kāi)了一種耦合熱溶萃取和熱解制備高品質(zhì)生物油和氣體的方法，首先采用熱溶萃取法對(duì)生物質(zhì)進(jìn)行脫氧提質(zhì)萃取，得到無(wú)水無(wú)灰、高碳含量、低氧含量和含有大量芳香碳結(jié)構(gòu)的低分子量萃取物；然后將所述的低分子量萃取物進(jìn)行熱解，收集氣體產(chǎn)物、液體產(chǎn)物(生物油)和固體產(chǎn)物(焦)。本發(fā)明通過(guò)耦合熱溶萃取和熱解技術(shù)所得到的生物油碳含量高、氧含量低、熱值高，并且生物油腐蝕性低、高附加值的芳香烴類化合物含量高，可以大大減少生物油的后處理工藝。另外，所得到的氣體產(chǎn)物的熱值增大。本發(fā)明工藝簡(jiǎn)單，無(wú)需催化劑和氫氣，生產(chǎn)成本低，產(chǎn)物附加值高，具有較高的經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益和廣闊的應(yīng)用前景。

朱立新博士，山東沂南縣人，中科院自動(dòng)化所所博士、美國(guó)密歇根州立大學(xué)博士后，目前任北京師范大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室高級(jí)工程師，互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)與評(píng)測(cè)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)席主任，研究生導(dǎo)師。 曾經(jīng)在中國(guó)科學(xué)院、美國(guó)密歇根州立大學(xué)（MSU），從事芯片研發(fā)、VR硬件、物聯(lián)網(wǎng)等工作，在英特爾公司、美國(guó)科勝訊半導(dǎo)體、國(guó)內(nèi)北斗星通公司、武漢夢(mèng)芯科技公司、愛(ài)奇藝VR公司，從事過(guò)數(shù)字電視芯片、手機(jī)芯片、電力線上網(wǎng)芯片、北斗導(dǎo)航芯片及其終端、物聯(lián)網(wǎng)、教育機(jī)器人、VR 一體機(jī)、人工智能等領(lǐng)域等研發(fā)工作。 曾經(jīng)作為主要技術(shù)研發(fā)人員，參與了世界第一顆四模一體（GPS、格洛納斯GLONASS、北斗、伽利略Galileo）國(guó)內(nèi)某北斗導(dǎo)航芯片研發(fā)，參與了國(guó)內(nèi)導(dǎo)航界某龍頭企業(yè)的芯片研發(fā)、流片，成功用到國(guó)內(nèi)的漁船導(dǎo)航、汽車導(dǎo)航等北斗信號(hào)接收機(jī)中。 導(dǎo)航芯片加密技術(shù)采用了三級(jí)加密技術(shù)，由芯片級(jí)加密、硬件班級(jí)加密、軟件加密，三級(jí)加密技術(shù)。芯片的加密技術(shù)和工程實(shí)現(xiàn)，需要跟實(shí)際的物聯(lián)網(wǎng)使用場(chǎng)景相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)定制化加密。北京師范學(xué)互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室能夠作為技術(shù)參與方為物聯(lián)網(wǎng)芯片、NB-IoT芯片、5G芯片、消費(fèi)類電子芯片，提供技術(shù)研發(fā)指導(dǎo)。

北京大學(xué)物理學(xué)院顏學(xué)慶教授和盧海洋研究員領(lǐng)導(dǎo)的課題組提出了激光驅(qū)動(dòng)光子對(duì)撞機(jī)的新方案，該方案每脈沖可以產(chǎn)生3億個(gè)Breit-Wheeler事件，并且所產(chǎn)生的正負(fù)電子對(duì)發(fā)散角只有7度，具有非常好的準(zhǔn)直性。同時(shí)，背景噪聲可以得到有效抑制，信噪比高達(dá)1000:1。研究成果以 “Creation of electron-positron pairs in photon-photon collisions driven by 10-PW laser pulses”為題在線發(fā)表在《物理評(píng)論快報(bào)》（Physical Review Letters）。 根據(jù)愛(ài)因斯坦質(zhì)能方程和量子電動(dòng)力學(xué)理論，在一定條件下光子（能量）可以轉(zhuǎn)化成物質(zhì)，這對(duì)研究物質(zhì)的起因有重要的作用。相關(guān)的理論研究始于上世紀(jì)30年代，直到1997年美國(guó)SLAC實(shí)驗(yàn)室才首次在實(shí)驗(yàn)中觀測(cè)到多光子碰撞產(chǎn)生正負(fù)電子對(duì)的過(guò)程。然而，對(duì)于兩個(gè)高能光子的互作用過(guò)程，也就是常說(shuō)的光子對(duì)撞機(jī)，到目前為止還未能在實(shí)驗(yàn)中觀測(cè)到。在光子對(duì)撞機(jī)中，光子的互作用的次數(shù)與光子數(shù)目和光子互作用截面成正比，與光子束的脈沖寬度、兩束光子束的交疊面積成反比。在過(guò)去實(shí)驗(yàn)中不能觀測(cè)到光子的互作用過(guò)程是因?yàn)橐延匈ゑR射線源的流強(qiáng)和亮度還達(dá)不到要求。 近年來(lái)，隨著激光技術(shù)的發(fā)展，特別是10拍瓦(1拍瓦=1e15瓦)激光器的建成，激光光強(qiáng)將可以達(dá)到1e23W/cm3以上。當(dāng)如此高強(qiáng)度的激光與物質(zhì)相互作用時(shí)，大部分激光能量被吸收并轉(zhuǎn)化成伽馬射線輻射源，如果可以有效控制伽馬射線的發(fā)散角，輻射的伽馬射線將會(huì)達(dá)到前所未有的流強(qiáng)和亮度。 團(tuán)隊(duì)研究人員在前期的工作中對(duì)產(chǎn)生超高亮度伽馬光源進(jìn)行了深入的研究，首次從理論上系統(tǒng)闡明了微通道結(jié)構(gòu)靶中，縱向電場(chǎng)主導(dǎo)了電子的加速過(guò)程，同時(shí)電子的橫向加速可以得到有效的抑制，因此可以獲得高準(zhǔn)直性的電子束，當(dāng)這些電子束在橫向場(chǎng)中的相位發(fā)生反轉(zhuǎn)時(shí)，電子就會(huì)在管道邊界處產(chǎn)生強(qiáng)伽馬輻射。由于電子的發(fā)散角決定了伽馬輻射的發(fā)散角，因此可以獲得準(zhǔn)直性非常好的γ-ray輻射源。數(shù)值模擬中10PW激光所能獲得的發(fā)散角小于3度，亮度比之前研究報(bào)道結(jié)果高出兩個(gè)數(shù)量級(jí)的伽馬輻射源。圖1. 激光驅(qū)動(dòng)光子對(duì)撞機(jī)產(chǎn)生正負(fù)電子對(duì)的方案設(shè)計(jì)圖2. 本方案可以獲得高出之前2-3量級(jí)的伽馬光源亮度 本工作即基于以上研究成果，將該超高亮度的伽馬射線應(yīng)用于光子對(duì)撞機(jī)。理論計(jì)算結(jié)果表明，該方案可以獲得超高信噪比（>1000:1）,且每一發(fā)正負(fù)電子對(duì)信號(hào)（>1e8）遠(yuǎn)高于現(xiàn)有測(cè)量技術(shù)的探測(cè)極限。因此，通過(guò)該方案可以在實(shí)驗(yàn)室中驗(yàn)證光子互作用過(guò)程中由能量到物質(zhì)的轉(zhuǎn)換過(guò)程，將提供激光驅(qū)動(dòng)光子對(duì)撞機(jī)研究的新途徑，也將極大的促進(jìn)雙光子BW物理的發(fā)展。未來(lái)有望依據(jù)本方案建設(shè)基于重頻拍瓦飛秒激光的高亮度伽馬源及其應(yīng)用裝置。 北京大學(xué)物理學(xué)院博士后余金清為論文第一作者。顏學(xué)慶教授和盧海洋研究員為通訊作者。論文合作者還包括北京大學(xué)的陳佳洱院士、馬文君研究員，広島大學(xué)的T. Takahashi教授，高能物理所的黃永盛研究員。該研究工作得到國(guó)家自然科學(xué)基金、科技部重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)、挑戰(zhàn)計(jì)劃和中國(guó)博士后科學(xué)基金的聯(lián)合資助。相關(guān)模擬工作得到北京大學(xué)高性能計(jì)算平臺(tái)的支持。相關(guān)文章鏈接：Phys. Rev. Lett. 122, 014802 (2019) https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.014802Appl. Phys. Lett. 112, 204103 (2018) https://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/1.5030942

配電低壓臺(tái)區(qū)泛在感知解決方案，創(chuàng)新提出“變-線-表”一體化拓?fù)浔孀R(shí)方法，可實(shí)現(xiàn)故障定位和主動(dòng)推送、戶內(nèi)外停電責(zé)任研判、搶修痕跡化管理、分支線路阻抗監(jiān)測(cè)等創(chuàng)新功能，完整實(shí)現(xiàn)中低壓配電網(wǎng)一張圖的解決方案。

朱立新博士，山東沂南縣人，中科院自動(dòng)化所所博士、美國(guó)密歇根州立大學(xué)博士后，目前任北京師范大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室高級(jí)工程師，互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)與評(píng)測(cè)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)席主任，研究生導(dǎo)師。 曾經(jīng)在中國(guó)科學(xué)院、美國(guó)密歇根州立大學(xué)（MSU），從事芯片研發(fā)、VR硬件、物聯(lián)網(wǎng)等工作，在英特爾公司、美國(guó)科勝訊半導(dǎo)體、國(guó)內(nèi)北斗星通公司、武漢夢(mèng)芯科技公司、愛(ài)奇藝VR公司，從事過(guò)數(shù)字電視芯片、手機(jī)芯片、電力線上網(wǎng)芯片、北斗導(dǎo)航芯片及其終端、物聯(lián)網(wǎng)、教育機(jī)器人、VR 一體機(jī)、人工智能等領(lǐng)域等研發(fā)工作。 曾經(jīng)作為主要技術(shù)研發(fā)人員，參與了世界第一顆四模一體（GPS、格洛納斯GLONASS、北斗、伽利略Galileo）國(guó)內(nèi)某北斗導(dǎo)航芯片研發(fā)，參與了國(guó)內(nèi)導(dǎo)航界某龍頭企業(yè)的芯片研發(fā)、流片，成功用到國(guó)內(nèi)的漁船導(dǎo)航、汽車導(dǎo)航等北斗信號(hào)接收機(jī)中。 導(dǎo)航芯片加密技術(shù)采用了三級(jí)加密技術(shù)，由芯片級(jí)加密、硬件班級(jí)加密、軟件加密，三級(jí)加密技術(shù)。芯片的加密技術(shù)和工程實(shí)現(xiàn)，需要跟實(shí)際的物聯(lián)網(wǎng)使用場(chǎng)景相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)定制化加密。北京師范學(xué)互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室能夠作為技術(shù)參與方為物聯(lián)網(wǎng)芯片、NB-IoT芯片、5G芯片、消費(fèi)類電子芯片，提供技術(shù)研發(fā)指導(dǎo)。

搭建多模態(tài)以及全視角環(huán)境感知平臺(tái)，研發(fā)復(fù)雜環(huán)境下多模型車輛狀態(tài)多源信息融合估計(jì)技術(shù)，研發(fā)高精度同步定位與建圖技術(shù)，研制高魯棒性自適應(yīng)車輛路徑規(guī)劃和軌跡跟蹤控制系統(tǒng)，研發(fā)基于車路協(xié)同V2X的車輛安全輔助駕駛系統(tǒng)與自然人機(jī)交互界面，研發(fā)智能卡車編隊(duì)控制技術(shù)，形成融合感知、定位、決策、控制、車路協(xié)同的L2-L4智能駕駛解決方案。

隨著中國(guó)電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，越來(lái)越多的消費(fèi)者開(kāi)始習(xí)慣于在網(wǎng)上購(gòu)買日常用品、家用電器，甚至旅游產(chǎn)品。電子商務(wù)網(wǎng)站的倉(cāng)庫(kù)通常在城市周邊，因此能夠儲(chǔ)備較城區(qū)實(shí)體店更為種類繁多的產(chǎn)品。用戶在網(wǎng)站提交產(chǎn)品搜索后，往往有數(shù)十， 成百，乃至上千的產(chǎn)品可以選擇。 電子商務(wù)網(wǎng)站不可能把所有這些產(chǎn)品選擇都呈現(xiàn)給消費(fèi)者，原因有二：第一，這會(huì)影響網(wǎng)站的搜索響應(yīng)時(shí)間，不但影響用戶體驗(yàn)，而且也增加帶寬需求和網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)成本；第二，研究顯示信息量過(guò)大，對(duì)電子商務(wù)的轉(zhuǎn)化率（ conversion）不但無(wú)益，反而有害，因?yàn)橄M(fèi)者往往會(huì)迷失在海量信息中。在這樣的情況下，如何量化消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品各項(xiàng)屬性的喜好，然后從成百上千的產(chǎn)品中挑選若干個(gè)（如 10~20 個(gè)）既多樣化又迎合消費(fèi)者偏好的精品，展現(xiàn)在消費(fèi)者面前，是擺在電子商務(wù)網(wǎng)站面前的一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。 清華大學(xué)自主研發(fā)的電子商務(wù)產(chǎn)品推薦引擎解決方案能夠動(dòng)態(tài)的根據(jù)網(wǎng)站用戶的cookie，歷史訪問(wèn)記錄，以及當(dāng)前搜索等信息自動(dòng)對(duì)網(wǎng)站訪問(wèn)者進(jìn)行類別區(qū)分，如經(jīng)濟(jì)實(shí)惠型、時(shí)尚新潮型、城市白領(lǐng)型等，然后根據(jù)相應(yīng)的用戶類別進(jìn)行個(gè)性化的產(chǎn)品推薦。 本解決方案的推薦算法基于領(lǐng)先的消費(fèi)者行為模型，能夠自動(dòng)識(shí)別產(chǎn)品的相似性，既能推薦熱門產(chǎn)品，又能避免雷同產(chǎn)品在頁(yè)面大量重復(fù)。