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本項目研發了一種便攜式的智能心電卡片，其大小約為8cm*3cm，重量不足50g，能夠隨身攜帶，待機時間一年以上。本項目研發的便攜式智能心電卡具有完全自主知識產權，硬件、軟件、算法、手機APP均為本項目組開發，目前已經實現產品定型。該心電卡可以對用戶心電信號進行實時測量，并能夠通過智能算法分析獲得使用者的心率、心率變異性、心臟健康指數、精神壓力狀態等生理指標；同時，還能實現對室性早搏的智能識別，并能給出11種臨床常見心律失常報警，為心臟病患者和亞健康人群提供隨身便攜的心臟功能“晴雨表”。

健心顆粒是根據多年經驗方“健心湯”制得，“健心湯”已有二十余年的使用歷史，臨床療效顯著。該處方來源于陳美華主任醫師的經驗有效方。

從事醫療產業項目等相關投資及管理。通過整合兩岸醫療和養老資源，為客戶提供全面、可信賴的大健康服務。

本發明屬于生物心電信號測量領域，公開了非接觸式心電電極 模塊及心電圖檢測裝置，心電電極模塊由電路層、地層、屏蔽層和電 極層構成；電極層包括心電信號檢測區和共模信號反饋區；電路層包 括緩沖電路、地端接口、參考電壓接口、信號輸出接口、電源接口和 右腿驅動接口、第一過孔、第二過孔、第三過孔和第四過孔；緩沖電 路的地端與地端接口連接后通過第三過孔與地層連接；第一過孔將信 號輸入端與心電信號檢測區域相連接，第四過孔將右腿驅動接

【項目來源】江蘇省中醫藥局項目“寧心膏治療冠心病心絞痛的研究”，編號：9931。 【成果鑒定】已通過專家驗收。 【類    別】中藥新藥六（2）類 【劑    型】貼膏劑。 【功能主治】活血通絡止痛。主治冠心病心絞痛。 【處方來源】南京中醫藥大學中醫專家臨床有效驗方，現代醫學對冠心病心絞痛的藥物治療，主要運用硝酸甘油類制劑、β受體阻滯劑和鈣通道阻滯劑等，但尚存在著進一步提高療效和避免副作用等問題。運用中藥復方治療冠心病心絞痛，能夠彌補西醫西藥的不足，提高療效。內病外治是中醫藥學的重要內容之一，在多年的臨床實踐基礎上，篩選中藥處方外治胸痹心痛，最終確定寧心膏穴位貼敷（透皮給藥）治療冠心病心絞痛，取得了較好的臨床療效。 【主要技術指標】 1．臨床研究：心絞痛癥狀療效總有效率為92%，穴位敷貼寧心膏可明顯改善患者的心絞痛癥狀。心電圖療效總有效為63.0%，心絞痛患者治療后血清SOD均較治療前活性增強，經治療后患者的LPO含量亦均下降，說明寧心膏能擴張冠狀動脈，改善心絞痛患者的心肌缺血狀況，而且能通過良好的清除自由基和抗氧化途徑，對缺血/再灌注損傷的心肌具有保護使用。 2．實驗研究：寧心膏對垂體后葉素致大鼠一過性急性心肌缺血和氧自由基影響試驗結果表明，寧心膏的小劑量組、大劑量組均可顯著降低大鼠在注射垂體后葉素后15s、30s、2min、5min和10min引起的II導心電圖ST段升高，提示寧心膏有抗注射垂體后葉素引起的急性心肌缺血作用。可顯著降低大鼠血清MDA而升高SOD，且其作用較硝酸甘油明顯(P<0.05或0.01)。 【推廣應用前景】內病外治是中醫的重要治療手段之一，穴貼寧心膏的開發將會產生良好的社會和經濟效益。 【進展情況】已完成臨床前主要研究工作。   

心血管疾病是威脅人類健康的重要殺手。我國心血管病患者已達到 2.9 億人，心血管病 死亡占城鄉居民總死亡原因的首位。中國已步入老齡化社會，2050 年，老齡化水平將達到 30%以上。老年人群體作為心血管疾病的多發群體，面向老年人的心血管病管理和治療已成為不可回避的一個重要社會問題。實現老年人群體等重點人群心血管健康的長時程監護，從而早預防、早發現、早治療，已經成為醫療服務的重點。 基于長時程醫療數據的臨床心電智能檢測平臺是推動心血管疾病科學防治和管理升級 的關鍵技術。近年來，眾多醫療設備廠商在可穿戴設備領域大力投入，所研發可穿戴設備可 實現用戶心電圖等生理健康數據的長時程監測，彌補了醫院測量心電圖的短時性。本課題中， 基于人工智能算法研發心血管疾病智能診斷系統，將可穿戴設備、移動終端、云端服務器所 實現自動診斷結果與專家診斷結果有機結合起來，實現心電疾病診斷智能化。長時程臨床心 電智能檢測平臺的建立，利用可穿戴設備實現了對用戶身體狀況的長時程監測和異常篩查， 可有效推動心血管疾病健康管理模式建立。 北京清華長庚醫院心內科張萍教授團隊在正常和疾病心電數據庫有長期的積累，曾負責十二五國家科技支撐計劃《基層心電監護產品應用評價研究》，在心電監護產品評價和推廣 應用方面積累了豐富的經驗，在本項目中提供了醫療級心電測試數據庫，與清華大學王貴錦 副教授一起搭建了醫生在環并不斷反饋的心電智能檢測平臺，同時，北京清華長庚醫院作為 北京市昌平區遠程診斷管理中心，為未來心電產品的推廣應用和心電智能診斷的評測提供了 良好的平臺。清華大學電子工程系王貴錦老師團隊在低功耗硬件設計、生理大數據分析、心 電智能算法研究領域有著長期的積累。團隊在國內外頂級期刊會議上發表文章百余篇，其中 SCI 文章 40 余篇，發明專利授權近 20 項。團隊基于人工智能算法開展心血管疾病智能診斷 研究，在多種心電疾病診斷中達到世界先進水平。 團隊所研發臨床長時程心電智能檢測平臺特點如下： l 實現長時程心電數據的展示、查詢、關鍵指標計算等功能； l 基于醫療大數據和人工智能技術，實現室性早搏、房性早搏、T 波改變、ST 段改 變、早復極圖形改變、心房顫動等 10 余種常見心電術語的智能診斷，準確度高； l 建立心電診斷術語工程化分級體系，實現醫學和工程科學高效結合； l 建立心電圖規范化數據庫，為醫學研究創造基礎。 團隊所研發的手持式可穿戴心電智能檢測平臺特點如下： l 實現了院外心電數據的測量和采集 l 基于手持式單導聯設備和人工智能技術，實現了心房顫動的院外篩查和診斷

項目成果/簡介:心血管疾病是威脅人類健康的重要殺手。我國心血管病患者已達到 2.9 億人，心血管病 死亡占城鄉居民總死亡原因的首位。中國已步入老齡化社會，2050 年，老齡化水平將達到 30%以上。老年人群體作為心血管疾病的多發群體，面向老年人的心血管病管理和治療已成為不可回避的一個重要社會問題。實現老年人群體等重點人群心血管健康的長時程監護，從而早預防、早發現、早治療，已經成為醫療服務的重點。

基于常州大學藥學院教授——招秀伯教授對于基于以姜黃素、單寧酸等化學物質為基底，通過化學原理，浸泡吸附等作用，完成對于金屬鎳、銀等在織物表面附著的噴墨打印技術的產業化落地的再探索。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 學號 付毅偉 機器人產業學院/計算機科學與技術 2020.10/2024.8 20416114 張強 機器人產業學院/電子信息工程 2020.10/2024.8 20401131 趙燦恒 機器人產業學院/自動化 2020.10/2024.8 20406231 戴毅 機器人產業學院/智能制造 2020.10/2024.8 20409109 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 招秀伯 藥學院/生物工程 博導/教授 生物膠體與生物界面，生物材料，納米醫學（抗菌、抗腫瘤短肽，基因、藥物遞送），微流控生產納米顆粒， 2D/3D生物打印，柔性穿戴等。 四、項目簡介 基于常州大學藥學院教授——招秀伯教授對于基于以姜黃素、單寧酸等化學物質為基底，通過化學原理，浸泡吸附等作用，完成對于金屬鎳、銀等在織物表面附著的噴墨打印技術的產業化落地的再探索。通過對此項技術的應用，在織物上進行電路打印、制作電極，通過對柔性電極的制作，完成對于心電監測的信號采集、實時收集、實時傳輸，通過深度學習等技術進行獲取的心電監測數據讀圖算法的分析，給予使用者心臟監測數據的實時反饋，并且與醫院相關數據庫，醫療接診平臺建立聯系，提供醫療專業支持，將心臟電路管道心率檢測中所讀取的心電信號進行醫學的正常與非正常劃分,將惡性心律突發在發病之初向使用者進行提示，將心臟病發作導致猝死扼殺在搖籃之中。

XM-521喉、心、肺模型 ? XM-521喉、心、肺模型由喉正中矢狀切面，心冠狀切面和肺等7個部件組成，并顯示喉、氣管、胸腔內心臟、左右肺以及膈上的食道裂孔、主動脈裂孔等結構。 尺寸：3/4自然大，36×20×10cm 材質：PVC材料