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雜交稻育性控制的分子遺傳基礎
一、項目分類
重大科學前沿創(chuàng)新
二、成果簡介
該成果圍繞雜交稻育性遺傳控制的關鍵問題，包括細胞質雄性不育與恢復性和秈粳雜種不育與親和性的分子遺傳基礎，開展了系統(tǒng)研究并取得了創(chuàng)新性重要成果，大大發(fā)展了作物遺傳育種理論和促進了雜交育種實踐。
一、克隆了最廣泛應用的野敗型細胞質雄性不育（CMS）基因WA352及其育性恢復（RF）基因Rf4，揭示了植物孢子體型CMS/RF系統(tǒng)的分子作用機理。成果被評述“在作物雜交育種和發(fā)展育種新策略具有重要的理論和實踐意義”。
二、克隆了包臺型CMS基因orf79及其恢復基因，闡明了植物配子體型CMS/R系統(tǒng)的分子作用機理。成果被認為“提供了植物核質互作的分子機制的新視點”。
三、克隆了控制秈粳稻雜種雄性不育的基因Sa ，發(fā)現(xiàn)Sa 是由2 個相鄰基因SaM和SaF 組成的復合座位，揭示出此類復合座位是控制植物雜種不育的普遍性分子遺傳基礎。成果被評論為“在植物雜種不育機理研究方面做出了重要貢獻”。
該成果在Nat. Genet, Plant Cell, PNAS, Mol. Plant, Annu. Rev. Plant Biol.等發(fā)表論文25篇，8篇代表論文總他引836次，被Nature, Science等刊物SCI他引616次，單篇最高SCI他引288次。獲授權發(fā)明專利6件，成果受到學術界的高度評價，被4篇專題文章評述，被“F1000”評論5次，入選科技部973計劃十周年紀念活動代表性成果，項目成果被多家育種單位應用并培育出雜交稻新品種。相關研究成果大大促進了植物分子遺傳學的發(fā)展，并在雜交稻育種中發(fā)揮了重要作用。
該成果榮獲2018年度國家自然科學獎二等獎。
華南農(nóng)業(yè)大學
2022-08-15
一種改進儲稻裝置及其使用方法
本發(fā)明公開了一種改進儲稻裝置及其使用方法，所述改進儲稻裝置，包括箱體、伸縮機構、滑動機構、螺旋機構和抽稻管，滑動機構與箱體圍合而成的上層空間有用于收集糠粉的收集袋，滑動機構與箱體圍合而成的下層空間用于收集稻谷，滑動機構包括滑輪組、輪架和滑動板，滑動板下方有位移傳感器。所述使用方法包含以下步驟：ａ、向滑動機構與箱體圍合而成的下層空間內(nèi)填充滿稻谷；ｂ、預先設定抽取稻谷量和滑動板下移距離，位移傳感器將數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)娇刂破?，沿著進糠口向收集袋中填充糠粉，當下移總距離達到預設的行程時，螺母反向運轉，滑動板上移至頂部；ｃ、更換收集袋后，重復步驟ａ到ｂ。本發(fā)明提高了空間利用率，有利于小型化、降低維護成本。
東南大學
2021-04-11
稻茬小麥機播壯苗抗逆高產(chǎn)栽培技術
該技術提出了適宜小麥的機械化耕整播種方式，集成出高產(chǎn)高效的精準組合模式，提出了氮效率與產(chǎn)量、品質協(xié)同提升的途徑，構建了秸稈還田條件下節(jié)肥增效施用模式，探明小麥逆境補救措施，集成提出了稻茬小麥機播壯苗抗逆高產(chǎn)技術體系。
揚州大學
2021-04-14
交通影響分析(交評)與道路交通管理規(guī)劃
(1)交通影響分析(交評) 對于各種類型的建筑，交通影響分析的方法是不同的，但是基本流程和步驟是相同的。一般的交通影響分析的流程大概分為以下幾個步驟:收集資料、確定研究范圍、確定預測年 限、現(xiàn)狀調查及分析、交通量的預測、交通影響評價、交通誘導系統(tǒng)、結論。(2)道路交通管理規(guī)劃道路交通管理規(guī)劃涉及調查數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)庫集成、現(xiàn)狀分析與問題診斷、交通需求預 測、交通流組織優(yōu)化方案、靜態(tài)交通管理方案、交叉口渠化、公交發(fā)展及規(guī)劃建議、交通標 志標線設置、交通需求管理方案、交通事故與安全教育對策、交通法規(guī)及宣傳教育計劃、交 通指揮系統(tǒng)建設規(guī)劃、交通環(huán)境影響對策、交通管理發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃的實施計劃與滾動發(fā)展 等多項內(nèi)容。技術流程如下圖所示。
清華大學
2021-04-11
交通影響分析（交評）與道路交通管理規(guī)劃
1 成果簡介（ 1）交通影響分析（交評） 對于各種類型的建筑，交通影響分析的方法是不同的，但是基本流程和步驟是相同的。一般的交通影響分析的流程大概分為以下幾個步驟：收集資料、確定研究范圍、確定預測年限、現(xiàn)狀調查及分析、交通量的預測、交通影響評價、交通誘導系統(tǒng)、結論。 （ 2）道路交通管理規(guī)劃 道路交通管理規(guī)劃涉及到調查數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)庫集成、現(xiàn)狀分析與問題診斷、交通需求預測、交通流組織優(yōu)化方案、靜態(tài)交通管理方案、交叉口渠化、公交發(fā)展及規(guī)劃建議、交通標志標線設置、交通需求管理方案、交通事故與安全教育對策、交通法規(guī)及宣傳教育計劃、交通指揮系統(tǒng)建設規(guī)劃、交通環(huán)境影響對策、交通管理發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃的實施計劃與滾動發(fā)展等多項內(nèi)容。技術流程如下圖（見下頁） 所示。2 應用說明清華大學承擔過北京百環(huán)家園、北京購物中心、大連港大窯灣港區(qū)、北京 CBD 國貿(mào)等幾十項交通影響分析項目以及大連、杭州、順德、營口、四平、長春、鞍山等十余城市的道路交通管理規(guī)劃。3 效益分析為各城市交通管理工作提供良策。4 合作方式商談。
清華大學
2021-04-13
數(shù)字交、直流演示電表(四位半)（J01402）
J01402型數(shù)字演示電表是一種具有多種測試功能的數(shù)字儀表，它適用物理、化學、無線電等教學演示實驗用。本儀表采用前后（大、小）雙面顯示屏幕，能同時顯示被測量的數(shù)值，特別適用示教演示。操作者應根據(jù)面板上刻度的功能及量程選擇進行測量，并觀察結果。
主要技術性能:
1、???? 直流電壓測試：0～±2V、 0～±20V、 0～±200V、 0～±1000V四檔，誤差±1% 。
2、???? 交流電壓測試：0～2V、 0～20V、 0～200V、 0～700V四檔，誤差±2% 。
3、???? 直流電流測試：0～±2mA、 0～±20 mA、 0～±200 mA、 0～±2000 mA四檔，誤差±1.5% 。
4、???? 交流電流測試：0～2mA、 0～20 mA、 0～200 mA、 0～2000 mA四檔，誤差±2% 。
5、???? 檢流計測試：0～±2000μA（2mA檔）誤差±1.5% 。
6、???? 電阻測試：0～2kΩ、 0～20kΩ、 0～200kΩ、 0～2000kΩ四檔，誤差±1% 。
7、???? 電源：AC220V±22V ；50Hz；工作時間：連續(xù)4小時； 額定功耗：≤10W 。
8、???? 外型尺寸：276 mm×115 mm×298mm 。
儀表凈重：1.5㎏ 。?? 10、執(zhí)行標準: JY0001-2003; Q/HDB 001 -2010 。
杭州電表廠
2021-08-23
數(shù)字交、直流演示電表(四位半)（J01402）
J01402型數(shù)字演示電表是一種具有多種測試功能的數(shù)字儀表，它適用物理、化學、無線電等教學演示實驗用。本儀表采用前后（大、小）雙面顯示屏幕，能同時顯示被測量的數(shù)值，特別適用示教演示。操作者應根據(jù)面板上刻度的功能及量程選擇進行測量，并觀察結果。
主要技術性能:
1、???? 直流電壓測試：0～±2V、 0～±20V、 0～±200V、 0～±1000V四檔，誤差±1% 。
2、???? 交流電壓測試：0～2V、 0～20V、 0～200V、 0～700V四檔，誤差±2% 。
3、???? 直流電流測試：0～±2mA、 0～±20 mA、 0～±200 mA、 0～±2000 mA四檔，誤差±1.5% 。
4、???? 交流電流測試：0～2mA、 0～20 mA、 0～200 mA、 0～2000 mA四檔，誤差±2% 。
5、???? 檢流計測試：0～±2000μA（2mA檔）誤差±1.5% 。
6、???? 電阻測試：0～2kΩ、 0～20kΩ、 0～200kΩ、 0～2000kΩ四檔，誤差±1% 。
7、???? 電源：AC220V±22V ；50Hz；工作時間：連續(xù)4小時； 額定功耗：≤10W 。
8、???? 外型尺寸：276 mm×115 mm×298mm 。
儀表凈重：1.5㎏ 。?? 10、執(zhí)行標準: JY0001-2003; Q/HDB 001 -2010 。
杭州電表廠
2021-08-23
業(yè)大學.jpg){kind=logo}
江西雙季超級稻新品種選育與示范推廣
項目針對江西等雙季稻區(qū)水稻生產(chǎn)存在的“早熟與高產(chǎn)、優(yōu)質與高產(chǎn)、高產(chǎn)與穩(wěn)產(chǎn)”難協(xié)調的技術瓶頸，提出了“性狀機能協(xié)調型”雙季稻育種思路，創(chuàng)制出骨干親本9個，選育出淦鑫688等6個超級稻在內(nèi)的21個雙季稻新品種，集成了雙季超級稻高產(chǎn)高效制種和節(jié)本增效栽培技術規(guī)程4套。項目主體成果達到國際領先水平，實現(xiàn)了雙季超級稻高產(chǎn)、優(yōu)質、早熟的有機結合，確立了江西在全國雙季超級稻的領先地位。獲植物新品種權7項，發(fā)明專利1項。發(fā)表論文150篇，其中SCI論文13篇，出版專著6部，培養(yǎng)研究生91名。
據(jù)全國農(nóng)技推廣中心統(tǒng)計，項目品種和技術在江西、湖南、湖北、廣西、廣東等省累計推廣7178.7萬畝，新增稻谷43.44億公斤，新增社會經(jīng)濟效益97.76億元。為我國水稻生產(chǎn)十二連豐、提質增效、農(nóng)民增收發(fā)揮了重大作用。
江西農(nóng)業(yè)大學
2021-05-05
基于物聯(lián)網(wǎng)的稻麥產(chǎn)業(yè)科技信息服務系統(tǒng)
針對傳統(tǒng)稻麥生長監(jiān)測不高清、傳感單一化、數(shù)據(jù)氣象化、功能同質化、系統(tǒng)孤島化、研用離散化、服務被動化等問題，創(chuàng)新部署了基于新一代物聯(lián)網(wǎng)的稻麥產(chǎn)業(yè)科技信息服務系統(tǒng)。
揚州大學
2021-04-14
基于多光譜圖像處理的水稻稻葉瘟病檢測分級方法
本發(fā)明公開了一種基于多光譜圖像處理的水稻稻葉瘟病檢測分級方法。利用可見/近紅外多光譜攝像機實時采集綠光波段,紅光波段,近紅外波段三個波段通道的單色灰度圖像,然后使用MATLAB軟件,通過圖象處理方法編寫應用軟件,進行圖像處理。包括背景及噪聲、干擾等的消除和作物病斑信息的識別分析,實現(xiàn)植物是否發(fā)病及病斑位置和分級的準確快速處理。每張圖片的病害識別時間僅為數(shù)秒。本發(fā)明用于快速、準確、穩(wěn)定、實時、非破壞性的水稻稻瘟病感染診斷并且準確地指出病斑所在的位置以及感染程度分級,減少由于全面噴灑而造成的藥物用量,降低生產(chǎn)成本并減少污染,為變量噴藥提供數(shù)據(jù)支持,提高精確噴藥的決策水平,實現(xiàn)精細農(nóng)業(yè)起到積極的作用。
浙江大學
2021-04-11