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高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
一種燃燒后CO2捕集系統(tǒng)的多模型預測控制方法
本發(fā)明公開了一種燃燒后CO2捕集系統(tǒng)的多模型預測控制方法，該預測控制方法以基于化學吸附的燃燒后CO2捕集系統(tǒng)為被控對象，貧液閥門開度和汽輪機低壓缸抽汽閥門開度為系統(tǒng)控制輸入量，CO2捕集率和再沸器溫度為系統(tǒng)輸出量；首先基于子空間辨識方法，利用系統(tǒng)運行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，在不同工況點處建立系統(tǒng)的局部狀態(tài)空間模型；接著使用間隙度量的方法調研被控對象的非線性分布；進而在合適的局部工況點處建立預測控制器，并設計隸屬度函數(shù)將其加權組合，建立燃燒后CO2捕集系統(tǒng)多模型預測控制系統(tǒng)。本發(fā)明的方法具有良好的全局非線性控制能力，能夠有效適應系統(tǒng)大范圍變工況的需求，快速追蹤CO2捕集率設定值，提高CO2捕集系統(tǒng)深度快速靈活運行的水平。
東南大學
2021-04-11
教育部關于發(fā)布《液壓機模型》等24項教育行業(yè)標準的通知
經(jīng)全國教育裝備標準化技術委員會審查通過，現(xiàn)批準發(fā)布以下24項教育行業(yè)標準。
教育部
2023-01-20
可模擬大空間建筑多種氣流組織下熱環(huán)境的液態(tài)縮尺模型實驗平臺
圖示鹽水實驗臺為大空間建筑多種氣流組織液態(tài)縮尺模型試驗平臺。該試驗臺通過安裝各種風口配件，可模擬常見的噴嘴側送下回、柱狀下送中回等多種氣流形式下的建筑室內熱環(huán)境，圖中環(huán)境水箱可模擬地面、墻面、屋面不同負荷下的大空間建筑室內熱環(huán)境。實驗平臺通過測量不同區(qū)域的鹽水濃度獲得氣流溫度分布，利用 PIV 粒子圖像測速技術可獲得速度場，即速度場和溫度場可定量化計量，同時實驗平臺還可實現(xiàn)氣流運動可視化。整個實驗臺鹽水濃度可通過設定自動配備，系統(tǒng)所有鹽水泵、清水泵采用變頻控制。利用此實驗平臺可探究大空間建筑在不同氣
上海理工大學
2021-01-12
一種基于遺傳算法的異構 CAD 模型數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的異構 CAD 模型數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)及方法，本發(fā)明的異構 CAD 模型數(shù) 據(jù)交換的系統(tǒng)包括二個部分:源端 CAD 系統(tǒng)和目標端 CAD 系統(tǒng)。同時，將異構 CAD 模型數(shù)據(jù)交換分為兩 層:3D 特征參數(shù)層和 2D 草圖參數(shù)層。在 3D 特征參數(shù)層，采用了直接特征映射和間接特征映射的方法實現(xiàn) 特征數(shù)據(jù)的交換。在 2D 草圖參數(shù)層，采用直接元素映射、間接元素映射及樣條映射。將 2D 草圖參數(shù)層中 樣條映射問題轉換為樣條擬合問題。創(chuàng)新性的將遺傳算法引入到異構 CAD 數(shù)據(jù)交換領域。在遺傳算法個體 的適應度計算中，引入了 Hausdroffdistance。本發(fā)明可以用于復雜模型的異構 CAD 數(shù)據(jù)交換，交換之后的 目標模型，不僅與原始模型具有極高的相似度，而且保留了原始模型的參數(shù)化特征信息。
武漢大學
2021-04-13
一種用于獲取圍巖-支護全過程特征曲線的模型試驗方法
本發(fā)明公開了一種用于獲取圍巖-支護全過程特征曲線的模型試驗方法，通過類似于“發(fā)條”的支護結構：即由鋁合金薄板卷合于中心圓筒體，逐漸調整松緊狀態(tài)即連續(xù)多次改變支護變形，分別測讀相應的變形值、圍巖壓力值，從而在一次模型試驗即一次性獲取圍巖-支護全過程特征曲線，尤其是峰后效應段。相比以往通過制作多組不同尺寸的石膏支護結構，進行多工況的模型試驗，本發(fā)明省工、省時、省錢，大大降低了此類試驗成本，提高了此類試驗效率；而且克服了以往試驗方法不能模擬峰后效應段的弊端。
西南交通大學
2018-09-18
青白散對慢性軟組織損傷模型大鼠的抗炎和抗氧化作用
青白散對慢性軟組織損傷模型大鼠的抗炎和抗氧化作用
成都體育學院
2015-02-26
一種帶漂移干擾的模型預測控制器的建模質量監(jiān)控方法
本發(fā)明公開了一種帶漂移干擾的模型預測控制器的建模質量監(jiān)控方法,包括如下步驟：建立閉環(huán)控制系統(tǒng)的干擾模型；根據(jù)閉環(huán)控制系統(tǒng)的實際情況以及給定的控制目標，設計過程的動態(tài)模型 MPC 控制器；采用干擾模型及 MPC 控制器控制閉環(huán)控制系統(tǒng)，并采集閉環(huán)控制系統(tǒng)運行所得的過程數(shù)據(jù)；根據(jù)閉環(huán)控制系統(tǒng)結構，對過程輸出及過程輸入數(shù)據(jù)進行正交投影，獲得過程估計干擾更新；根據(jù)閉環(huán)控制系統(tǒng)既定參考信號和過程實際輸出，獲取閉環(huán)控制系統(tǒng)的實際
華中科技大學
2021-04-14
一種基于多層形變模型的高保真人臉三維重建方法
本發(fā)明公開了一種基于多層形變模型的高保真人臉三維重建方法。所述方法以視頻圖像序列作為輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)過光流特征點檢測與·718·跟蹤，人臉特征點提取與匹配、相機標定，從而利用運動恢復結構技術恢復相機參數(shù)與相機軌跡，提出了人臉多層次形變模型，進而進行紋理映射得到目標人臉的高保真人臉三維模型。本發(fā)明將形變模型技術與運動恢復結構技術結合起來，提出了人臉多層次形變模型，能夠獲得與目標人臉高度相似的重建結果，同時，本
華中科技大學
2021-04-14
一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的反演大氣可降水量的MODIS模型改進方法
本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的反演大氣可降水量的MODIS模型改進方法，包括以下步驟：S1：利用MODIS三通道比值法反演大氣可降水量PWV，記為PWVMODIS；S2：利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立測站處的緯度φ、測站處的高程h、年積日doy、PWVMODIS與測站GPS/MODIS反演的PWV殘差RES之間的非線性關系；S3：對BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練；S4：將φ、h、doy以及PWVMODIS作為輸入?yún)?shù)代入BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并計算出GPS測站處PWV殘差RESBP；S5：利用RESBP補償PWVMODIS，獲得大氣可降水量PWV＝PWVMODIS+RESBP。本發(fā)明有效提高了建模精度。
東南大學
2021-04-11
基于小波分析和有限高斯混合模型EM方法的模擬電路故障診斷方法
近年來已經(jīng)建立了基于故障字典，模糊理論，專家系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡，支持向量機，信息融合，小波分析，粒子群等各種技術的不同故障診斷方法，并在模擬電路的實際檢驗中取得了良好的效果。然而，電路從正常到故障之間存在中間過渡狀態(tài)，怎樣定義這個中間狀態(tài)以及其對電路有怎樣的影響，如何準確描述這種影響，通過查閱文獻，到目前為止還沒有一種合理的方法能夠解決這個問題。
遼寧大學
2021-04-11