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本發(fā)明公開了一種D2D通信中能效最大化的功率分配方法，在有蜂窩網(wǎng)絡(luò)覆蓋的上行場(chǎng)景中，通過分布式優(yōu)化蜂窩用戶的發(fā)射功率、D2D用戶對(duì)的發(fā)射功率，在保證宏用戶最低服務(wù)質(zhì)量要求和D2D用戶與蜂窩用戶的功率限制的情況下最大化D2D用戶的全局能源效率。本方法給出了在任何D2D用戶都可以使用所有信道，并且任意信道可以同時(shí)被所有D2D用戶占用的情況下，最優(yōu)的蜂窩用戶發(fā)射功率和D2D鏈路發(fā)射功率。主要用MM方法將非凸問題近似為可求解的子優(yōu)化問題，并利用給出的閉式解快速收斂到子問題的優(yōu)化解。本發(fā)明適用范圍廣，頻譜資源共享模式具有通用性，計(jì)算量小，速度快。

本發(fā)明公開了一種D2D通信中頻譜效率最大化的功率分配方法，通過分布式優(yōu)化蜂窩用戶的發(fā)射功率、D2D用戶對(duì)的發(fā)射功率，在保證宏用戶最低服務(wù)質(zhì)量要求和D2D用戶與蜂窩用戶的功率限制的情況下最大化D2D用戶的頻譜效率。在給定蜂窩頻帶資源的情況下，最大化D2D通信的頻譜效率等價(jià)于最大化D2D通信的和速率。本方法給出了在任何D2D用戶都可以使用所有信道，并且任意信道可以同時(shí)被所有D2D用戶占用的情況下，最優(yōu)的蜂窩用戶發(fā)射功率和D2D鏈路發(fā)射功率。主要用凸近似的方法將非凸問題近似為可求解的凸優(yōu)化問題，并利用給出的閉式解快速收斂到凸問題的優(yōu)化解。本發(fā)明具有收斂速度快，計(jì)算量小，易于實(shí)現(xiàn)，結(jié)果精度高等優(yōu)點(diǎn)。

一種用于色域最大化的多色打印印刷系統(tǒng)拆分式建模方法，包括制作并打印各基色的單色梯尺，確 定每種單色墨量的超限閾值，測(cè)量等比壓縮后單色梯尺的光譜值，建立對(duì)應(yīng)關(guān)系;對(duì)原始多色打印印刷 系統(tǒng)拆分打印印刷系統(tǒng)子模型;進(jìn)行墨色空間全局采樣，獲得所有打印印刷系統(tǒng)子模型下的采樣樣本， 仿真獲取預(yù)測(cè)光譜反射率信息值;針對(duì)所有子模型，使用凸包算法計(jì)算得到墨色空間全局采樣色域體積; 進(jìn)行 K 個(gè)子模型的組合并使用凸包算法獲得每種組合的色域體積，當(dāng)最大色域覆蓋率大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)， 鎖定對(duì)應(yīng)最大色域覆蓋率的組合，實(shí)現(xiàn)原始打印印刷系統(tǒng)的拆分式建模。該方法具有顯著降低系統(tǒng)拆分 建模復(fù)雜性、避免墨量超限問題、提高輸出色彩穩(wěn)定性等技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

本發(fā)明提出一種基于OFDMA多小站中效用和與效用能效的資源分配方法，適用于網(wǎng)絡(luò)覆蓋下含有多種用戶類型的場(chǎng)景。該方法首先提出一種衡量效用和與效用能效權(quán)衡的度量標(biāo)準(zhǔn)：效用資源效率，將效用資源效率模型構(gòu)建為系統(tǒng)效用和與系統(tǒng)總功耗的加權(quán)和，然后基于構(gòu)建的模型設(shè)置約束條件，以最大化效用資源效率為目標(biāo)問題求解滿足約束條件的資源塊和功率分配策略；本發(fā)明能充分適應(yīng)實(shí)際應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍內(nèi)存在多種用戶類型的場(chǎng)景下效用能效與效用和的權(quán)衡，較之以傳統(tǒng)能效與譜效權(quán)衡為目標(biāo)的算法，在效用資源效率方面具有較大的增益，且能夠使得系統(tǒng)的公平性性能更好。

成果簡(jiǎn)介背景： 軋鋼工序能耗約占鋼鐵生產(chǎn)總能耗的 15%-20%， 而軋鋼加熱爐作為一種廣泛采用的鋼坯軋制前加熱設(shè)備， 其能耗占軋鋼工序能耗的 60%-70%。 隨著裝備水平的不斷提高， 在線能源精益化管理日顯重要。 這項(xiàng)技術(shù)日本和臺(tái)灣發(fā)展已有十年， 國內(nèi)寶信公司和安工大已經(jīng)進(jìn)行初步研究。 該技術(shù)主要目的是 1） 發(fā)現(xiàn)軋鋼廠用能是否合理； 2） 操作運(yùn)行狀態(tài)是否符合工藝標(biāo)準(zhǔn)； 3） 發(fā)現(xiàn)能源浪費(fèi)產(chǎn)生的原因。 通過在線能效評(píng)價(jià)， 實(shí)現(xiàn)能源精益化管理， 可以實(shí)現(xiàn)節(jié)能 5-10%。 該技術(shù)與

本實(shí)用新型提供一種泵站能效監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)的遠(yuǎn)端控制中心包括通過光傳輸匯聚設(shè)備連接到工業(yè) 以太網(wǎng)的內(nèi)部接口服務(wù)器、WEB 應(yīng)用服務(wù)器和客戶端，泵站設(shè)置有光傳輸設(shè)備和直流電源裝置，以及 依次連接到泵站交換機(jī)的工作站、采集服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、微機(jī)綜合保護(hù)裝置、若干現(xiàn)地監(jiān)測(cè)裝置 等設(shè)備，泵站還具有連接到所述工作站的 GPS 時(shí)鐘模塊，泵站交換機(jī)通過光傳輸設(shè)備連接到工業(yè)以太 網(wǎng)。本實(shí)用新型實(shí)現(xiàn)對(duì)泵站的前池和出水池的水位，機(jī)組流量，進(jìn)出水管的壓力，機(jī)組的

D2D 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（即終端直通技術(shù)），不需要通過基站或核心網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)和處理，只需在移動(dòng)終端之間建立通信鏈路即可直接傳輸數(shù)據(jù)，為突破上述技術(shù)瓶頸提供了一種新型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。目前，D2D 技術(shù)已被IMT-2020（5G）推進(jìn)組確定為第5代移動(dòng)通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。然而，D2D 通信無線資源分配方面的研究，必須考慮能量效率和能量使用的優(yōu)化。由于移動(dòng)終端的電池容量有限，一旦忽視數(shù)據(jù)傳輸中對(duì)能量效率的優(yōu)化，將使得數(shù)據(jù)傳輸由于能量枯竭而中斷，重要信息無法及時(shí)傳達(dá)，嚴(yán)重影響服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。針對(duì)4G 智能手機(jī)的用戶調(diào)查結(jié)果表明，只有不到25%的用戶對(duì)手機(jī)續(xù)航時(shí)間表示滿意，手機(jī)續(xù)航時(shí)間已經(jīng)成為影響用戶滿意度和品牌忠誠度的關(guān)鍵因素之一。 　　課題組深入研究了頻譜效率和能量效率之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，其研究結(jié)果表明，在考慮實(shí)際電路功率損耗的情況下，頻譜效率和能量效率不再是簡(jiǎn)單的單調(diào)遞減關(guān)系，而是隨著頻譜效率的增加，能量效率呈現(xiàn)先單調(diào)遞增后單調(diào)遞減的特性。通過上述分析可以看出，如果一味追求高頻譜效率和高吞吐量，將會(huì)帶來移動(dòng)終端能量效率的大幅度下降。因此，課題組針對(duì)D2D異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)頻譜資源復(fù)用的復(fù)雜場(chǎng)景，將針對(duì)能效最優(yōu)的NP難聯(lián)合資源分配問題轉(zhuǎn)換為用戶偏好下的隨信道狀態(tài)和干擾水平而動(dòng)態(tài)變化的一對(duì)一匹配問題，并通過采用穩(wěn)定匹配理論、非合作博弈理論、非線性優(yōu)化理論來解決能效優(yōu)化問題。研究結(jié)果表明，在保障QoS情況下，相比傳統(tǒng)的高譜效資源分配方法，該方案可以將移動(dòng)終端的功率消耗降低200%以上。，本項(xiàng)目的核心研究方向正是將節(jié)能減排戰(zhàn)略方針落實(shí)到移動(dòng)通信的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域中，與國家中長(zhǎng)期科技發(fā)展方向和國際通信產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)相一致，將在技術(shù)、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)等多個(gè)方面具有重要的研究意義和實(shí)用價(jià)值。 　　 課題組負(fù)責(zé)人周振宇自參加工作起即投入到異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源分配、干擾協(xié)調(diào)、移動(dòng)性管理、自組織組網(wǎng)等方面的研究工作中，作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，先后主持了多項(xiàng)國家級(jí)、省部級(jí)科研項(xiàng)目，包括國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目、北京市自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目、北京市優(yōu)秀人才計(jì)劃項(xiàng)目等，積累了深厚的理論基礎(chǔ)和豐富的研究經(jīng)驗(yàn)。以 第 一 作 者 和 通 信 作 者 在 IEEE Transactions on Communications 、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Green Communications and Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Industrial Informatics等通信領(lǐng)域主流期刊發(fā)表論文30 余篇，在IEEE ICC、IEEE Globecom 等通信領(lǐng)域旗艦會(huì)議發(fā)表文章30 余篇，其中2 篇論文入選ESI 高被引論文。 　　其研究工作已被 Prof. Zhu Han（IEEE Fellow）、Prof. Weihua Zhuang（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Sherman Shen（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Vincent Poor（美國科學(xué)院院士、加拿大科學(xué)院院士、英國皇家科學(xué)院院士、IEEE Fellow）、Prof. Andreas Molisch（奧地利科學(xué)院院士、IEEE Fellow）、易芝玲教授（中國移動(dòng)研究院首席科學(xué)家）以及JSAC、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Communications Magazine 等通信領(lǐng)域頂級(jí)期刊引用和正面評(píng)價(jià)。榮獲IET Communications 最佳期刊論文獎(jiǎng)（the IET Premium Award in 2017，每年在全球范圍內(nèi)僅選拔1 篇）、IEEE 通信協(xié)會(huì)綠色通信與計(jì)算專委會(huì)最佳論文獎(jiǎng)（IEEE ComSoc Green Communications and Computing Technical Committee 2017 Best Paper Award，在IEEE Globecom 2017 會(huì)議上頒獎(jiǎng)） 　　目前擔(dān)任 IEEE Access、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies、IEEE Communications Magazine 等國際學(xué)術(shù)期刊的編輯及客座編輯，擔(dān)任IEEE ISADS’15 智能電網(wǎng)通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專題研討會(huì)聯(lián)合主席，擔(dān)任IEEE Globecom、IEEE ICC、IEEE WCNC、IEEE VTC、IEEE PIRMC、IEEE CCNC、IEEE APCC 等國際學(xué)術(shù)會(huì)議的技術(shù)委員會(huì)委員。在國際標(biāo)準(zhǔn)化方面，擔(dān)任IEEE 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)授權(quán)/非授權(quán)頻譜融合標(biāo)委會(huì)工作組骨干成員（IEEE Standards Association, P1932.1 Working Group, “Licensed/Unlicensed Spectrum Interoperability in Wireless Mobile Networks”）。應(yīng)邀在IEEE 車輛技術(shù)協(xié)會(huì)旗艦會(huì)議IEEE VTC’18 上作Tutorial 報(bào)告（報(bào)告題目：Internet of Vehicles: When SDN, Edge Computing and Big Data Meet Intelligent Transport Systems）。2016 年入選北京市委組織部“北京市優(yōu)秀人才計(jì)劃”，2017 年入選IEEE 高級(jí)會(huì)員（IEEE Senior Member）。 　　該研究由中國國家自然科學(xué)基金委項(xiàng)目61601180和61601181，中央高?；A(chǔ)研究基金資助項(xiàng)目2014MS08和2016MS17，日本學(xué)術(shù)振興會(huì)JSPS KAKENHI 26730056， JP15K15976和JP16K00117以及JSPS A3 Foresight等項(xiàng)目資助。

可以量產(chǎn)/n該發(fā)明提供了一種基于有效容量的MIMO-OFDM系統(tǒng)能效優(yōu)化方法，以系統(tǒng)的能量效率優(yōu)化為目標(biāo)，將系統(tǒng)各子載波上的信道矩陣進(jìn)行奇異值分解后得到并行的空頻子信道，再將子信道進(jìn)行分組，分別根據(jù)各組子信道的邊緣概率密度函數(shù)求得各組子信道功率分配優(yōu)化解的門限值，以對(duì)各組子信道的有效容量進(jìn)行優(yōu)化，從而使整個(gè)系統(tǒng)的能效最大化。該技術(shù)通過算法形式內(nèi)置于無線網(wǎng)絡(luò)的基站內(nèi)，可以有效提無線網(wǎng)絡(luò)的用戶接入數(shù)量，從而提升整個(gè)無線網(wǎng)絡(luò)的容量。目前國內(nèi)三大運(yùn)營商的4G網(wǎng)路基站整體市場(chǎng)規(guī)模為500萬個(gè)左右

太陽能功率優(yōu)化器直接與光伏組件相連，對(duì)各光伏組件實(shí)施最大功率跟蹤，保證其在任意光照條件下和組件特性下的最大功率輸出。由于組件只與功率優(yōu)化器相連，光伏組件之間不存在任何的相互連接，能夠從根本上消除不同光伏組件之間的影響，避免由于光照條件變化、組件局部遮陰、組件老化以及組件之間特性不一致造成的發(fā)電量損失，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)發(fā)電量的最大化。多個(gè)功率優(yōu)化器形成的組串之間并聯(lián)連接，對(duì)每組串內(nèi)部所串聯(lián)的功率優(yōu)化器數(shù)量沒有嚴(yán)格限制，極大的增加了系統(tǒng)配置的靈活性。數(shù)據(jù)采集器在存儲(chǔ)光伏組件的發(fā)電數(shù)據(jù)和狀態(tài)信息的同時(shí)，還可實(shí)時(shí)對(duì)

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