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  這項(xiàng)研究以現(xiàn)有證券市場識(shí)別可疑交易的方法為基礎(chǔ)，提出利用信息分析技術(shù)和常識(shí)知識(shí)推理能力，進(jìn)行市場新聞的文本分析，并過濾可疑交易的數(shù)量。文中所提出的算法解決了交易線索和信息線索之間的關(guān)系識(shí)別和深層挖掘的問題。在技術(shù)指標(biāo)測試，數(shù)據(jù)可靠性測試和用戶體驗(yàn)測試之下，該原型系統(tǒng)均表現(xiàn)良好。

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種文本分類方法與設(shè)備，所述方法包括：S1，利用基于關(guān)鍵詞庫擴(kuò)充的特征選擇規(guī)則，確定各目標(biāo)文本的特征詞集合；S2，利用基于特征詞類內(nèi)均勻度和特征詞類間區(qū)分度的權(quán)重計(jì)算公式，計(jì)算所述特征詞集合中各特征詞的權(quán)重；S3，利用最大權(quán)重融合算法，對同一目標(biāo)文本的特征詞在不同文本類別中的權(quán)重進(jìn)行權(quán)重融合運(yùn)算，構(gòu)建目標(biāo)文本特征向量；S4，基于所述目標(biāo)文本特征向量，利用多標(biāo)記分類模型對所述目標(biāo)文本進(jìn)行分類。本發(fā)明提供的一種文本分類方法與設(shè)備，能夠有效提高文本信息表達(dá)的準(zhǔn)確性、提高模型構(gòu)建的效率，確保準(zhǔn)確高效地對文本信息進(jìn)行多標(biāo)記分類。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹   中國最豐富的跨市場、跨品種和跨地區(qū)的全球金融信息分析系統(tǒng)  金融實(shí)驗(yàn)室-綜合金融信息分析系統(tǒng)“市場通”                                                                                                   咨詢QQ:        市場通是一個(gè)跨品種、跨市場、跨區(qū)域的全球金融實(shí)時(shí)資訊和分析終端。該終端充分運(yùn)用全球領(lǐng)先的國際化投資分析理念和中韓10余年累積的金融工程分析技術(shù)，為投資者提供全球70多個(gè)國家或地區(qū)的股票、基金、債券、期貨、外匯、金融衍生品等上萬種金融產(chǎn)品更快捷、更精確、更深入的信息。此外，強(qiáng)大的圖表指標(biāo)分析、金融衍生品分析、投資組合與風(fēng)險(xiǎn)管理分析、MVX動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)導(dǎo)出、個(gè)性化界面組合設(shè)定等功能，為追求價(jià)值投資與量化分析的用戶提供前所未有的金融決策支持和投資體驗(yàn)。   特點(diǎn) 一、全球行情豐富精準(zhǔn) 是目前大陸具有最多全球行情的資訊終端。 ●跨品種：全球70多個(gè)國家或地區(qū)的2500多個(gè)指數(shù)及20000多個(gè)商品的及時(shí)行情。 ●跨市場：股票、基金、債券、期貨、外匯等多個(gè)市場信息。 ●跨區(qū)域：中國大陸、香港、臺(tái)灣、美國、新加坡、韓國、日本等全球70多個(gè)國家或地區(qū)的金融信息。 二、行情展示快速靈活 是目前大陸行情軟件中技術(shù)最先進(jìn)的資訊終端。 ●采用國際領(lǐng)先的百萬分之一秒量級(jí)的高速壓縮與解壓縮技術(shù)，刷新速度每分鐘達(dá)200筆。 ●采用全推式自動(dòng)更新及點(diǎn)播式手動(dòng)更新兩種行情展示模式，客戶可靈活選擇，滿足帶寬需要，提高系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)效率。 三、資訊信息全面獨(dú)特 不僅資訊全面及時(shí)，而且包含國內(nèi)規(guī)模最大的CSMAR?專業(yè)金融數(shù)據(jù)庫相關(guān)信息。 ●全面：提供上市公司基本信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、公告等信息，還提供股票市場統(tǒng)計(jì)、基金債券相關(guān)信息，以及財(cái)經(jīng)快訊和宏觀行業(yè)數(shù)據(jù)。 ●獨(dú)特：市場通是唯一包含CSMAR?專業(yè)金融數(shù)據(jù)庫相關(guān)信息的資訊終端。CSMAR?數(shù)據(jù)庫是國內(nèi)唯一與國際接軌的高精準(zhǔn)研究數(shù)據(jù)庫，已被中國證監(jiān)會(huì)、摩根斯坦利、國信證券、哈佛大學(xué)等500多個(gè)政府部門、金融機(jī)構(gòu)、知名高校選用。                                             四、圖表分析強(qiáng)大直觀 上百種圖表及指標(biāo)直觀化、組合式、多樣性分析，輔助投資者洞察投資先機(jī)。 ●圖表指標(biāo)展示直觀，并且包括任意品種圖表疊加、技術(shù)指標(biāo)無限疊加、圖表運(yùn)算展示、N分時(shí)間架構(gòu)圖表分析、技術(shù)指標(biāo)優(yōu)化分析、交易信號(hào)分析、圖樣分析等多種功能。 五、海內(nèi)外中國股實(shí)時(shí)對比 國內(nèi)領(lǐng)先的海內(nèi)外上市中國股實(shí)時(shí)同臺(tái)對比功能，利于跨市場套利。 ●市場通獨(dú)特的全球行情資訊平臺(tái)，集中國公司在香港、美國各市場上市的股票為一板塊，對比清晰。 ●A+H、A+B股實(shí)時(shí)對比，自動(dòng)計(jì)算價(jià)格比，展示溢價(jià)空間，為套利提供極大便利。 六、金融衍生品分析先進(jìn)完整 擁有目前大陸分析流程最完整的股指期貨套利功能模塊。 ●實(shí)時(shí)顯示期貨合約、滬深300指數(shù)行情。 ●充分展示價(jià)差與基差的行情及走勢圖。 ●詳細(xì)分析基差和價(jià)差各種均值和波動(dòng)情況。 ●實(shí)時(shí)展示套利策略下的收益大小。 ●根據(jù)參數(shù)設(shè)定計(jì)算不可套利空間。 七、投組管理強(qiáng)大全面 “投資組合構(gòu)建——風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控——業(yè)績評估——財(cái)務(wù)報(bào)告”全方位投資管理，實(shí)現(xiàn)業(yè)績模擬、壓力測試、交易管理等目標(biāo)。 ●基于CAPM模型等現(xiàn)代金融工程技術(shù)，可自行或自動(dòng)構(gòu)建投資組合。 ●跨市場、跨品種、跨區(qū)域構(gòu)建指數(shù)化證券投資基金。 ●提供持有基金和相比較的基準(zhǔn)指數(shù)之間的偏離度分析、相關(guān)性分析、統(tǒng)計(jì)分析。 ●基于VaR（＆#118alue at Risk）的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。 ●自動(dòng)生成數(shù)據(jù)、圖表，便于制作報(bào)告。 八、數(shù)據(jù)圖表導(dǎo)出智能便捷 數(shù)據(jù)圖表不僅可多格式導(dǎo)出，而且動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)能實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)更新。 ●比EXCEL DDE更快的MVX動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能，使數(shù)據(jù)隨行情實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)更新，為金融工程及相關(guān)研究人員模型測試提供及時(shí)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。 ●市場通直接顯示的任意數(shù)據(jù)、圖表都能以EXCEL、TXT、HTML等格式導(dǎo)出或直接拖到指定文檔。 ●繪制圖表的所有數(shù)據(jù)均能以EXCEL、TXT、HTML等多格式直接導(dǎo)出。 九、界面查看簡單靈活 不僅兼容傳統(tǒng)行情分析軟件的界面查看習(xí)慣，操作簡單易懂，還具有自定義界面功能，滿足個(gè)性化需求。 ●兼容常規(guī)傳統(tǒng)畫面：綜合行情、個(gè)股報(bào)價(jià)、指數(shù)報(bào)價(jià)、成交明細(xì)、價(jià)格分析等。 ●靈活設(shè)置自定義界面：指數(shù)行情、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、研究報(bào)告、財(cái)務(wù)指標(biāo)、新聞資訊等任意功能界面自由搭配；高達(dá)八屏的一機(jī)多屏整體展示；跑馬燈、新聞條、快捷鍵等個(gè)性化功能按需設(shè)置。

心情搜索，是情感分析和搜索引擎的有機(jī)結(jié)合，在情感分析的基礎(chǔ)上，對海量微博數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。用戶可以搜索感興趣的話題，獲知該話題隨著時(shí)間變化大眾情感的變化，獲知公眾對該話題的主流看法和討論。 技術(shù)實(shí)現(xiàn)：本成果包括情感分析、情感值與關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)、索引建立和熱點(diǎn)話題提取4大部分。情感分析部分負(fù)責(zé)完成對文本內(nèi)容進(jìn)行情感分析。情感值與關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)部分對情感分析的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析每個(gè)話題隨著時(shí)間的推移，各種情感出現(xiàn)頻率的變化，并提取涉及該話題的文本內(nèi)容中的出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞。索引建立部分對情感值和關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立索引，便于對其檢索。熱點(diǎn)話題提取部分對當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，發(fā)現(xiàn)大家議論的熱點(diǎn)話題。本發(fā)明在對網(wǎng)上言論進(jìn)行情感分析的基礎(chǔ)上，分析每個(gè)話題的熱度曲線和網(wǎng)民議論該話題時(shí)提到的關(guān)鍵詞，并實(shí)現(xiàn)話題搜索和熱點(diǎn)話題的提取。市場前景：為特定需求進(jìn)行定制，實(shí)時(shí)分析特定對象的關(guān)注熱點(diǎn)和情感傾向或特定事件在一段時(shí)間內(nèi)的情感變化趨勢，可應(yīng)用于需要關(guān)注網(wǎng)上言論的機(jī)構(gòu)或企業(yè)。

600年來地球是圓的,而現(xiàn)在地球則是平的.目前國際分工呈現(xiàn)出垂直專業(yè)化分工趨勢,供應(yīng)鏈成本管理成為理論與實(shí)務(wù)界廣泛關(guān)注的問題.本論文所研究的供應(yīng)鏈成本分配則是供應(yīng)鏈成本管理的核心基礎(chǔ).近十年來,經(jīng)濟(jì)全球化和產(chǎn)品內(nèi)國際垂直分工極大改變了世界制造業(yè)的生產(chǎn)格局與競爭基礎(chǔ),供應(yīng)鏈之間的競爭成為新的競爭模式,供應(yīng)鏈成本分配和供應(yīng)鏈成本管理愈來愈得到理論界和實(shí)務(wù)界的關(guān)注.

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一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 學(xué)號(hào) 陳泳岐 計(jì)科院/計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 2019.9/2023.6 201931061097 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 楊云 計(jì)科院/軟件工程 講師 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 四、項(xiàng)目簡介 本次研究主要是在“智慧政務(wù)”等網(wǎng)絡(luò)留言平臺(tái)的基礎(chǔ)之上對大量留言數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、提取熱度并對留言的回復(fù)情況進(jìn)行質(zhì)量評價(jià)，構(gòu)建出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自然語言處理平臺(tái)的一系列算法實(shí)現(xiàn)。主要包括三種算法，分別對應(yīng)于政務(wù)留言中的三個(gè)痛點(diǎn)問題。留言分類算法主要是用來將不同留言進(jìn)行分類和標(biāo)簽，再分別發(fā)送到對應(yīng)部門，問題處理之后，留言回復(fù)質(zhì)量評價(jià)算法將官方人員的回復(fù)質(zhì)量進(jìn)行采集與評價(jià)，判斷單位人員對留言的處理情況。留言熱點(diǎn)計(jì)算算法能夠抽取每個(gè)留言的主題并生成相應(yīng)的關(guān)鍵詞展示給政務(wù)人員。

成果簡介： 每年完成藥物臨床前安全性評價(jià)項(xiàng)目50余項(xiàng)以上，多項(xiàng)獲得臨床批件。開展抗生素藥效學(xué)評價(jià)、眼科藥效學(xué)評價(jià)，一類新藥毒代動(dòng)力學(xué)研究、藥代動(dòng)力學(xué)研究，藥學(xué)的藥理試驗(yàn)項(xiàng)目。成果評價(jià)或獲獎(jiǎng)情況：

區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制、

成果描述：多屬性文本自適應(yīng)系 統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)對每個(gè)未 知屬性的通信實(shí)體進(jìn) 行屬性標(biāo)注的功能。 主要分為兩個(gè)過程， 即訓(xùn)練過程和預(yù)測過 程。 在訓(xùn)練過程中，系統(tǒng) 根據(jù)用戶提供的已經(jīng) 具有屬性的數(shù)據(jù)集、 用戶選擇的分類算法 所對應(yīng)的參數(shù)進(jìn)行訓(xùn) 練，得到訓(xùn)練模型。 在預(yù)測過程中，系統(tǒng) 根據(jù)用戶選擇的訓(xùn)練 模型對未知屬性的數(shù) 據(jù)集中的每個(gè)實(shí)體進(jìn) 行屬性標(biāo)注，并得到 標(biāo)注過屬性的數(shù)據(jù)集 。（注：在訓(xùn)練過程 中，用戶可以使用在 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上進(jìn)行交 叉驗(yàn)證的方法獲得在 固定參數(shù)和分類算法 下模型對未知樣本預(yù) 測的性能的大致估計(jì) 。）市場前景分析：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā) 展，Web頁面上的信 息量呈指數(shù)級(jí)急劇增 長，如何快速、準(zhǔn)確 地從海量數(shù)據(jù)中抽取 出用戶真正需要的信 息已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)對 科研工作者提出的嚴(yán) 峻挑戰(zhàn)。 屬性標(biāo)注能夠?qū)⒕W(wǎng)頁 非結(jié)構(gòu)化文本內(nèi)容轉(zhuǎn) 化為結(jié)構(gòu)化的屬性數(shù) 據(jù)，方便用戶查詢和 進(jìn)一步分析使用；其 作為信息抽取的關(guān)鍵 一步，對提高信息抽 取的性能方面也具有 重要意義。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：包括訓(xùn)練和預(yù)測兩個(gè) 過程，實(shí)現(xiàn)對不同數(shù) 據(jù)集的自適應(yīng)性屬性 標(biāo)注； 特征選擇功能，可以 在訓(xùn)練模型時(shí)，選擇 出對區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類別更 有用的特征詞，這樣 ，可以降低實(shí)體所對 應(yīng)屬性的維度，從而 ，減少占用的內(nèi)容空 間，提高計(jì)算效率； 交叉驗(yàn)證功能，幫助 我們在訓(xùn)練階段，就 可以了解參數(shù)和算法 的選擇，對屬性標(biāo)注 時(shí)準(zhǔn)確性的影響； 生成報(bào)告功能，可以 在訓(xùn)練階段的交叉驗(yàn) 證結(jié)束后，產(chǎn)生一個(gè) 訓(xùn)練階段的報(bào)告，幫 助用戶更好地記錄實(shí) 驗(yàn)數(shù)據(jù)、參數(shù)、時(shí)間 和準(zhǔn)確性等信息； 評估功能，比較模型 標(biāo)注結(jié)果與樣本真實(shí) 標(biāo)簽的一致性、差異 性，以評價(jià)一個(gè)模型 的好壞。