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本發(fā)明公開了一種基于運(yùn)動(dòng)學(xué)變換的數(shù)控砂輪磨削加工方法，包括：生成初始砂輪加工路徑并執(zhí)行離散化處理以產(chǎn)生多個(gè)離散點(diǎn)；在砂輪架驅(qū)動(dòng)軸的移動(dòng)范圍內(nèi)選擇位置點(diǎn)，并根據(jù)這些位置點(diǎn)網(wǎng)格劃分生成多個(gè)立方體網(wǎng)格單元；找到分別包含各個(gè)離散點(diǎn)的立方體網(wǎng)格單元，然后計(jì)算離散點(diǎn)在所處網(wǎng)格單元中的體積誤差矢量；利用體積誤差矢量對(duì)各個(gè)離散點(diǎn)執(zhí)行轉(zhuǎn)換，由此生成新的多個(gè)離散點(diǎn)；通過擬合方式生成新的砂輪加工路徑并執(zhí)行相應(yīng)的磨削處理。本發(fā)明中還公開了對(duì)計(jì)算體積誤差矢量和點(diǎn)壓縮處理方式的改進(jìn)。通過本發(fā)明，能夠有效降低由于數(shù)控磨床運(yùn)動(dòng)學(xué)特性及幾何誤差所引起的實(shí)際磨削軌跡與理想磨削軌跡之間的偏差，相應(yīng)提高加工的幾何精度和尺寸精度。

本發(fā)明公開了一種數(shù)控機(jī)床的加工程序修正方法，屬于數(shù)控技 術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：S1 采集機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，建立機(jī)床運(yùn)行狀 態(tài)數(shù)據(jù)與加工程序的映射關(guān)系；S2 確定閾值，對(duì)不連續(xù)特征對(duì)應(yīng)的加 工程序段進(jìn)行標(biāo)記，所述不連續(xù)特征即為機(jī)床運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)中大于閾 值的數(shù)據(jù)；S3 計(jì)算不連續(xù)特征對(duì)應(yīng)的加工程序段的修正值；S4 將步驟 S2 中所述標(biāo)記以及步驟 S3 中所述修正值反饋給數(shù)控系統(tǒng)界面，以用 于修正加工程序。本發(fā)明方法可對(duì)數(shù)控加工過程中造成工件質(zhì)量缺陷 的程序進(jìn)行快速定位并進(jìn)行修正。 

本發(fā)明公開了一種分布式環(huán)境下的文件快速讀方法，包括：客 戶節(jié)點(diǎn)向元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)發(fā)出讀文件請(qǐng)求，客戶節(jié)點(diǎn)判斷其自身是否和分 布式文件系統(tǒng)中該客戶節(jié)點(diǎn)上一次讀取文件所連接的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)保持著 連接，若不是則元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)根據(jù)其索引區(qū)中的信息查詢?cè)撐募欠翊?在于其數(shù)據(jù)區(qū)中，若不是則元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)根據(jù)其一級(jí)索引信息查詢存有 該文件的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，客戶節(jié)點(diǎn)與該數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)建立連接，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)根據(jù) 二級(jí)索引信息查找該文件所在的數(shù)據(jù)塊，根據(jù)二級(jí)索引信息獲取文件， 并將該文件發(fā)送給客戶節(jié)點(diǎn)，客戶節(jié)點(diǎn)接收數(shù)據(jù)并保持與該數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn) 的連接。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有方法中存在的元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)占用內(nèi)存大， 以及大量文件寫效率低下的問題。

本發(fā)明公開了一種基于 RCM 譯碼符號(hào)不等分配的無線視頻傳輸 方法。該方法包括：(1)根據(jù) RCM 的成功解碼概率模型以及視頻失真 與 I 幀、P 幀和 B 幀的成功解碼概率的關(guān)系，確定分配給視頻 I 幀、P 幀和 B 幀的譯碼符號(hào)數(shù)；(2)對(duì) H.264 視頻的 I 幀、P 幀和 B 幀的比特 流進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和比特劃分；(3)根據(jù)步驟(1)得到的分配給視頻 I 幀、P 幀和 B 幀的譯碼符號(hào)數(shù)，對(duì) H.264 視頻的 I 幀、P 幀和 B 幀的比特流 進(jìn)行 RCM 編碼和傳輸。本發(fā)明通過為視頻重建中重要性逐漸減小的 I 幀、P 幀和 B 幀合理地分配數(shù)量依次減小的 RCM 譯碼符號(hào)，實(shí)現(xiàn)了 H.264 視頻在不同信道條件下的平滑質(zhì)量傳輸。

本發(fā)明公開了一種制備超高頻 RFID 標(biāo)簽的熱壓固化裝置，用 于對(duì)無線射頻識(shí)別標(biāo)簽中天線和芯片間的 ACA 膠進(jìn)行固化，其包括相 互平行且依次排列的第一吸附板、第二吸附板，分別垂直吸附在第一 吸附板、第二吸附板上第一熱壓頭群組和第二熱壓頭群組，以及分別 用于對(duì)第一吸附板和第二吸附板進(jìn)行驅(qū)動(dòng)和調(diào)平的第一驅(qū)動(dòng)組件和第二驅(qū)動(dòng)組件，所述第一吸附板、第二吸附板分別在第一球面調(diào)平組件、 第二球面調(diào)平組件作用下具有協(xié)調(diào)一致的平行度，還包括溫度控制系 統(tǒng)和壓力控制系統(tǒng)，分別對(duì)熱壓頭進(jìn)行溫度和壓力調(diào)節(jié)。本發(fā)明裝置 有效保證多個(gè)熱壓頭工作面平行度以及多個(gè)熱壓頭壓力和溫度一致 性，滿足超高頻 RFID 標(biāo)簽制備的要求。 

本發(fā)明公開了一種基于能量捕獲的能效公平性優(yōu)化方法，包括： 獲取初始數(shù)據(jù)，包括基站發(fā)射功率、路徑損耗因子、網(wǎng)絡(luò)接收閾值、 用戶與單層網(wǎng)絡(luò)的基站之間的距離、網(wǎng)絡(luò)總帶寬和其它層網(wǎng)絡(luò)的基站 對(duì)用戶的干擾；在頻譜正交分割的情形下，根據(jù)路徑損耗因子和網(wǎng)絡(luò) 接收閾值，得到覆蓋概率的平均對(duì)數(shù)；根據(jù)覆蓋概率的平均對(duì)數(shù)、網(wǎng) 絡(luò)總帶寬和網(wǎng)絡(luò)接收閾值，以網(wǎng)絡(luò)能效值最大為目標(biāo)建立網(wǎng)絡(luò)能效模 型，基于網(wǎng)絡(luò)能效模型得到網(wǎng)絡(luò)接收閾值的隱函數(shù)；將初始數(shù)據(jù)輸入 到網(wǎng)絡(luò)接收閾值的隱函數(shù)，得到最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)接收閾值和最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)能效值。 本發(fā)明在保證用戶服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，有效提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能量公平性。

世界上有數(shù)以百萬(wàn)的語(yǔ)言障礙患者，其中有的是由于先天缺陷導(dǎo)致其存在語(yǔ)言功能障礙，也有的是后天的一些疾病致使其喪失語(yǔ)言功能，語(yǔ)言功能障礙給他們的生活帶來了極大的困難和不便。電子人工喉是一種簡(jiǎn)易的語(yǔ)言康復(fù)方法，其通常需要安裝在口內(nèi)喉部，由肺部發(fā)出的氣流經(jīng)過舌、唇的調(diào)制，引起人工喉膜片振動(dòng)，使其發(fā)出語(yǔ)音信號(hào)。然而，現(xiàn)有電子喉助音器無法清晰還原患者聲音，發(fā)音模糊，訓(xùn)練周期長(zhǎng)，并且需要患者自己手持助音器于喉部，造成極大不便，所以亟需便于失語(yǔ)者攜帶、操作簡(jiǎn)單、性能優(yōu)異的新型人工喉的器件及系統(tǒng)研究。 本成果團(tuán)隊(duì)研究的第二代石墨烯智能人工喉（WAGT）在器件柔性可貼附、聲音收發(fā)系統(tǒng)集成、動(dòng)作監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、輕型可穿戴等方面有了重大突破。首先，第二代石墨烯人工喉采用了更貼合人體皮膚的紋身式薄膜作為襯底，無需膠帶粘貼，可直接貼敷在人體喉嚨，極大地提高了佩戴舒適感；其次，第二代石墨烯智能人工喉在收發(fā)聲系統(tǒng)方面有了雙重突破，實(shí)現(xiàn)了石墨烯的器件級(jí)應(yīng)用至系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用的跨越。通過專用電路對(duì)聲音信號(hào)的放大和轉(zhuǎn)換，第二代石墨烯智能人工喉首次將收聲系統(tǒng)和發(fā)聲系統(tǒng)連接起來，實(shí)現(xiàn)了聲音輸入到輸出的閉環(huán)，并可以通過示波器實(shí)時(shí)觀測(cè)喉部運(yùn)動(dòng)情況。接著，通過與單片機(jī)的結(jié)合，該器件可以將人體喉部的不同動(dòng)作“翻譯”成不同的聲音，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)作發(fā)聲系統(tǒng)。通過連接解碼器，該器件還可以播放任意音樂。最后，第二代石墨烯智能人工喉系統(tǒng)可通過臂包穿戴在胳膊上，首次實(shí)現(xiàn)了石墨烯人工喉的可穿戴功能。未來將進(jìn)行體積更小及功能更多的集成，有望實(shí)現(xiàn)像“創(chuàng)可貼”一樣貼附在人體喉部并幫助失語(yǔ)者“開口說話”。

本發(fā)明涉及一種含有稠李花色苷的預(yù)防老年癡呆保健品。按重量百分比組成如下：稠李花色苷30%-50%，稠李多糖10%-30%，高粱米多肽5%-15%，板栗多肽5%-15%，山藥提取物5%-10%、茯苓提取物5%-10%、川芎提取物5%-10%、麥門冬提取物5%-10%。對(duì)其所具有的預(yù)防老年癡呆功能進(jìn)行體外實(shí)驗(yàn)和動(dòng)物實(shí)驗(yàn)研究，發(fā)現(xiàn)該保健品具有預(yù)防老年癡呆的活性與功能，可以代替化學(xué)合成藥物，避免過多的化學(xué)合成藥物毒副作用，使得稠李花色苷組合物具有更廣闊的發(fā)展前景，并且成為可以應(yīng)用于保健品中的新興成分。

本發(fā)明涉及一種基于遙感影像值多元參量定標(biāo)模型的自適應(yīng)成像方法,其步驟包括建立成像系統(tǒng)電子學(xué)參數(shù)與遙感圖像的定量數(shù)學(xué)關(guān)系；獲取遙感成像系統(tǒng)的位置和姿態(tài)參數(shù),并計(jì)算成像區(qū)域獲取成像區(qū)域地物覆蓋類型、地物反射光譜以及成像區(qū)域上空大氣和氣溶膠參數(shù),根據(jù)輻射傳輸方程計(jì)算該成像區(qū)域?qū)?yīng)的入瞳輻亮度；對(duì)每一景遙感影像入瞳輻亮度進(jìn)行排序得到最大入瞳輻亮度值,并通過成像系統(tǒng)調(diào)節(jié)成像參數(shù)使其不超過成像系統(tǒng)最大輸出圖像值,然后驅(qū)動(dòng)成像設(shè)備獲取遙感影像。

近年來圖數(shù)據(jù)受到越來越多的關(guān)注，在海量圖數(shù)據(jù)中進(jìn)行快速的復(fù)雜查詢是所有圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)面臨的直接問題。本系統(tǒng)首創(chuàng)提出了將復(fù)雜條件查詢轉(zhuǎn)換成在大圖中進(jìn)行子圖匹配的解決方法，該方法拋棄了傳統(tǒng)利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)作為底層支持RDF數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理，利用基于結(jié)構(gòu)感知的索引和查詢優(yōu)化策略，極大地提高了在海量RDF知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)和復(fù)雜查詢環(huán)境下的性能和系統(tǒng)可擴(kuò)展性。 本系統(tǒng)支持W3C提出的RDF文件標(biāo)準(zhǔn)和SPARQL語(yǔ)法標(biāo)準(zhǔn)，提供C++、Java、Python、PHP等API接口，單機(jī)版本支持50億條邊秒級(jí)響應(yīng)，分布式版本設(shè)計(jì)了基于查詢?nèi)罩镜姆植际綀D數(shù)據(jù)劃分策略，具有非常好的可擴(kuò)展性。