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揭示了轉(zhuǎn)錄因子Sox2同時結(jié)合DNA和RNA并協(xié)同調(diào)控體細(xì)胞重編程的新機(jī)制，著重強(qiáng)調(diào)了在體細(xì)胞重編程過程中Sox2與RNA的直接相互作用的功能。?通過PAR-CLIP和RNA SELEX確認(rèn)了Sox2與RNA直接相互作用，進(jìn)一步的測序分析發(fā)現(xiàn)Sox2偏好性結(jié)合一個CCCY核心基序和一個CGCG的二級基序。隨后，研究人員利用EMSA和RNA免疫沉淀（RNA-immunoprecipitation assay）等手段確定了Sox2的RNA結(jié)合結(jié)構(gòu)域（RBM），該結(jié)構(gòu)域具有優(yōu)先結(jié)合富含GC的RNA序列的特征。另外，通過RNA fishing實驗和競爭性結(jié)合實驗等的進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)在DNA和RNA共同存在的情況下，Sox2使用其HMG結(jié)構(gòu)域結(jié)合同源DNA序列，并同時利用RBM結(jié)構(gòu)域在體外介導(dǎo)三元RNA/Sox2/DNA復(fù)合物的形成。除此之外，通過比較Oct4、Klf4、c-Myc (OKM)“雞尾酒”以及不同Sox2突變體誘導(dǎo)下iPSC生成的效率發(fā)現(xiàn)，刪除Sox2 的RBM結(jié)構(gòu)域會影響iPSC的生成，并且顯著地改變了體細(xì)胞重編程過程中的選擇性剪接事件。       該研究加深了人們對Sox2蛋白調(diào)控多能性重編程機(jī)制的理解，進(jìn)一步闡明了DRBPs對RNA代謝的調(diào)控機(jī)制。

本發(fā)明涉及一種聚乙二醇重氮聚合物，其具有式（1）所示結(jié)構(gòu)，是通過對聚乙二醇改性而得，該聚乙二醇重氮聚合物經(jīng)過紫外光照射后，聚乙二醇重氮聚合物與毛細(xì)管內(nèi)壁上的硅羥基發(fā)生光固化交聯(lián)反應(yīng)形成涂層。該涂層的制備可以通過自組裝的方式在水相中進(jìn)行，制備過程簡單快捷。涂層的化學(xué)鍵合通過感光性聚乙二醇重氮聚合物的光固化交聯(lián)反應(yīng)實現(xiàn)，不易出現(xiàn)毛細(xì)管堵塞等質(zhì)量問題?？沟鞍孜酵苛稀a(chǎn)品附加值高。

本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的自適應(yīng)尺度行人重識別方法，首先采用稀疏表示的方法獲得查詢 行人和待測行人間的跨域的支撐一致性，然后采用 K 近鄰的方法獲得查詢行人和待測行人間的跨域的投 影一致性，最后綜合跨域的支撐一致性因子和跨域的投影一致性因子來計算行人對之間的距離。本發(fā)明 通過再次利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)在不同視角下的一致性來自適應(yīng)地調(diào)節(jié)尺度，可以提高現(xiàn)有算法的性能，獲得更 準(zhǔn)確的行人重識別結(jié)果。 

本成果在常溫常壓條件下實現(xiàn)金屬的浸提和富集，無需消耗強(qiáng)酸和雙氧水等危險化學(xué)品，設(shè)備無需過度防腐，無需龐大的酸霧處理系統(tǒng)，設(shè)備投入低、運行安全。該技術(shù)屬平臺技術(shù)，對于各種材料源危廢（廢舊電池、失效催化劑、電子線路板）和工業(yè)源危廢（電鍍污泥、酸洗污泥、冶煉廢渣）均可實現(xiàn)金屬浸提和富集。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 基于膜生物反應(yīng)器的生物瀝浸和循環(huán)富集成套設(shè)備，大幅提高了微生物濃度，較之常規(guī)的生物冶金/生物瀝浸其效率提高了一個數(shù)量級，浸提時間由5-10天縮短至6-24小時。通過專利技術(shù)-膜生物反應(yīng)器實現(xiàn)了瀝液的再生循環(huán)和金屬的循環(huán)富集，不但解決了危廢中金屬含量低、回收困難的問題；而且顯著減少了廢水的產(chǎn)生和培養(yǎng)液的消耗。該技術(shù)在常溫常壓條件下實現(xiàn)金屬的浸提和富集，無需消耗強(qiáng)酸和雙氧水等危險化學(xué)品，設(shè)備無需過度防腐，無需龐大的酸霧處理系統(tǒng)，設(shè)備投入低、運行安全。該技術(shù)屬平臺技術(shù)，對于各種材料源危廢（廢舊電池、失效催化劑、電子線路板）和工業(yè)源危廢（電鍍污泥、酸洗污泥、冶煉廢渣）均可實現(xiàn)金屬浸提和富集。該技術(shù)尤其對于火法和濕法過程產(chǎn)生的低含量煙灰、爐灰、浸出渣都具有很強(qiáng)的適用性、高效性和經(jīng)濟(jì)性，可同步實現(xiàn)有價金屬最大程度回收和殘渣脫毒脫帽。 每處理一噸涉重危廢的經(jīng)濟(jì)收益為3000元，成本約為1000元，同時節(jié)省了4000元每噸的涉重危廢處置費用，如果每年處理3000噸涉重危廢，毛收益為800萬，可節(jié)約處置費1200萬。 從涉重危廢中回收有價金屬，去除有毒金屬，使涉重危廢脫毒脫帽，不僅避免了金屬資源的浪費，也避免了重金屬的環(huán)境污染。 基于膜生物反應(yīng)器的生物瀝浸和循環(huán)富集成套設(shè)備，大幅提高了微生物濃度，較之常規(guī)的生物冶金/生物瀝浸其效率提高了一個數(shù)量級，浸提時間由5-10天縮短至6-24小時。通過專利技術(shù)-膜生物反應(yīng)器實現(xiàn)了瀝液的再生循環(huán)和金屬的循環(huán)富集，不但解決了危廢中金屬含量低、回收困難的問題；而且顯著減少了廢水的產(chǎn)生和培養(yǎng)液的消耗。該技術(shù)在常溫常壓條件下實現(xiàn)金屬的浸提和富集，無需消耗強(qiáng)酸和雙氧水等危險化學(xué)品，設(shè)備無需過度防腐，無需龐大的酸霧處理系統(tǒng)，設(shè)備投入低、運行安全。

成果簡介：重油作為工業(yè)生產(chǎn)的基本燃料，廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的各個領(lǐng)域。目前，我國每年用作燃料的重油在 4000 萬噸以上，節(jié)約使用重油，有著重 要的節(jié)能意義。改善重油的燃燒狀態(tài)，使重油在爐內(nèi)充分燃燒，是節(jié)約使用 重油的關(guān)鍵。使用乳化重油改善重油燃燒時的霧化狀態(tài)，從而達(dá)到節(jié)油的目的，已成為國內(nèi)外專家的普遍共識，并得到了科學(xué)的驗證。生產(chǎn)高效、節(jié)能和環(huán)保的乳化重質(zhì)燃料的關(guān)鍵技術(shù)在于重油乳化劑的選擇，該項目的技術(shù)人&nbs

本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于數(shù)據(jù)去重系統(tǒng)中的碎片消除方法，該 方法利用歷史信息準(zhǔn)確地識別碎片，系統(tǒng)內(nèi)存開銷少且恢復(fù)吞吐率高。 該方法首先對數(shù)據(jù)流中的文件進(jìn)行分塊、求指紋，查詢索引找到重復(fù) 數(shù)據(jù)塊；然后在上次備份記錄的稀疏容器集合中查找重復(fù)數(shù)據(jù)塊的容 器 ID，判斷哪些重復(fù)數(shù)據(jù)塊屬于稀疏容器。對于屬于稀疏容器的重復(fù) 數(shù)據(jù)塊，將其重寫到新的容器中。該方法在備份過程中，只需記錄下 相關(guān)容器的利用率，內(nèi)存開銷極小。本發(fā)明還提供了相

該發(fā)明屬于豬的分子標(biāo)記輔助選擇技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種作為豬標(biāo)記輔助選擇的與初生重性狀相關(guān)的分子標(biāo)記GLI2的克隆及應(yīng)用。該分子標(biāo)記為豬GLI2基因第8外顯子區(qū)的一個G-A多態(tài)位點（導(dǎo)致NcoI-RFLP多態(tài)性），該多態(tài)性位點各基因型與大白豬初生重、白細(xì)胞數(shù)目、淋巴細(xì)胞比率和嗜堿性粒細(xì)胞比率呈顯著關(guān)聯(lián)(P<0.05)，且AG基因型個體的初生重顯著高于GG型個體（P=0.005）。 主要技術(shù)指標(biāo)：DNA的提取，PCR-RFLP 應(yīng)用范圍：大白豬 該分子標(biāo)記可用于大白豬初生重性狀的改良，直接提取血液DNA，實驗室進(jìn)行PCR-RFLP檢測公母豬基因型，通過選配，有望提高仔豬初生重。 轉(zhuǎn)化條件：豬場，PCR儀，電泳儀 成果完成時間：2017年6月

本發(fā)明提供了一種基于用戶感知的高效安全數(shù)據(jù)去重方法，包 括：客戶端采用密鑰服務(wù)器協(xié)助的基于哈希的收斂加密進(jìn)行跨用戶文 件級數(shù)據(jù)去重；若文件不重復(fù)采用用戶協(xié)助的收斂加密進(jìn)行用戶內(nèi)部 的塊級去重；采用多級密鑰管理，使用文件級密鑰加密塊級密鑰，使 用秘密共享將文件級密鑰切分成分片級密鑰存儲到分布式密鑰服務(wù) 器。本發(fā)明還提供了一種基于用戶感知的高效安全數(shù)據(jù)去重系統(tǒng)。本 發(fā)明通過在文件級采用密鑰服務(wù)器協(xié)助的基于哈希的收斂加密和

本發(fā)明提供一種基于區(qū)域相關(guān)反饋的行人重識別方法及系統(tǒng)，進(jìn)行初次查詢匹配和反饋樣本收集， 選取不相關(guān)圖像作為反饋樣本并標(biāo)記類型;確定近鄰集合、區(qū)域權(quán)重調(diào)整和特征權(quán)重調(diào)整;進(jìn)行特征表 達(dá)和距離度量，得到查詢匹配結(jié)果;查詢匹配結(jié)果，如果符合要求則輸出結(jié)果，如果不符合要求，則返 回進(jìn)行迭代更新反饋樣本，直到符合要求。本發(fā)明提出的基于區(qū)域相關(guān)反饋的技術(shù)，是充分了利用行人 圖像的局部特征信息，從局部特征出發(fā)，結(jié)合其他信息實時動態(tài)地調(diào)整局部特征權(quán)重，并結(jié)合傳統(tǒng)行人 重識別方法最終實現(xiàn)準(zhǔn)確快速地找出并成功匹配目標(biāo)嫌

本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)去重過程中的并行分塊方法，其特征在 于，包括：(1)將數(shù)據(jù)流中的文件分成多個定長的數(shù)據(jù)段，所述數(shù)據(jù)段 的長度大于數(shù)據(jù)分塊的最大塊長；(2)利用計算機(jī)多核處理器并行對每 個數(shù)據(jù)段進(jìn)行分塊，每個數(shù)據(jù)段都通過分塊獲得多個數(shù)據(jù)塊；(3)將最 后一個數(shù)據(jù)段除外的每個數(shù)據(jù)段的最后一個數(shù)據(jù)塊與后一個數(shù)據(jù)段的 第一個數(shù)據(jù)塊進(jìn)行邊界銜接處理。本發(fā)明提出的并行分塊方法，采用 一種新穎的邊界銜接方法解決了傳統(tǒng)分塊方法的