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調(diào)控養(yǎng)成期草魚肉質(zhì)鮮嫩的飼料配方技術(shù)

中試階段/n該成果公開了一種養(yǎng)成期草魚飼料及制備方法，它由一定比例的魚粉、大豆粕、棉粕、菜粕、玉米、小麥、米糠、細(xì)麩皮、白酒糟、大豆油、磷酸二氫鈣、草魚預(yù)混料組成，步驟：A、將魚粉、豆粕、棉粕、菜粕、玉米、米糠、小麥、細(xì)麩皮配料；B、將配料后的原料進(jìn)行微粉碎；C、將粉碎好的物料投入混合機(jī)，將豆油、白酒糟、磷酸二氫鈣、草魚預(yù)混料投入混合機(jī)混合；D、將混合好的物料進(jìn)行調(diào)制，調(diào)制過程采用雙層或者三層調(diào)制器，調(diào)質(zhì)蒸汽應(yīng)為飽和干蒸汽；E、制粒用環(huán)模的長徑比大于11，環(huán)模孔徑依草魚的規(guī)格確定；F、冷卻；G、計量

華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2021-01-12

適用于紫色頁巖土壤的柑橘專用配方肥

中試階段/n該成果適用于紫色頁巖土壤的柑橘專用配方肥的制備及其應(yīng)用。特征是，肥料中有效元素以純養(yǎng)分計的重量百分比為：氮：14-18；五氧化二磷：8-10；氧化鉀：8-12；腐殖酸：8；純硼0.05-0.08 和氧化鋅0.6-1，或氮：12-15；五氧化二磷：6-10；氧化鉀：12-15；腐殖酸：8.該成果的柑橘專用配方肥更適用于三峽地區(qū)柑橘園，解決了該地區(qū)柑橘密度過大、施肥種類單一、肥料配比不合理且導(dǎo)致肥料利用率不高和產(chǎn)量、品質(zhì)下降等問題。應(yīng)用該成果，連續(xù)兩年紐荷爾臍橙增產(chǎn)38.53%，23.04%

華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2021-01-12

一種基于時分復(fù)用的虛擬多信道分配方法

本發(fā)明涉及無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中基于時分復(fù)用的虛擬信道分配方法，屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過將MAS時隙再分割成子時隙并進(jìn)行編號，并將每個MAS中編號相同的子時隙視為一組，稱為虛擬信道。通過構(gòu)建二跳節(jié)點(diǎn)干擾模型，引入圖著色的方法，即被染上相同顏色的鏈路可以同時使用同一虛擬信道。通過圖著色對網(wǎng)絡(luò)中的鏈路進(jìn)行虛擬信道分配，由于兩跳或兩跳以外的節(jié)點(diǎn)互不干擾，因此可以鏈路兩跳以外的鏈路可以同時使用相同虛擬信道。與目前Mesh網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有資源分配問題相比，本發(fā)明充分考慮了時隙的利用率，提出了一種提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量的時分復(fù)用虛擬多信道分配方法。

東南大學(xué) 2021-04-11

基于多信息融合的軌跡數(shù)據(jù)路網(wǎng)精確匹配方法

高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云

電子科技大學(xué) 2021-04-10

一種快速互相關(guān)灰度圖像匹配方法與裝置

本發(fā)明公開了一種快速互相關(guān)灰度圖像匹配方法與裝置，用于 在灰度目標(biāo)圖像中查找目標(biāo)圖案的位置與方向，所述方法包括：對模 板圖像進(jìn)行極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換；獲取灰度目標(biāo)圖像中目標(biāo)圖案的外接盒，將 其定義為目標(biāo)圖案搜索區(qū)；在目標(biāo)圖案搜索區(qū)中選取與模板圖像同樣 大小的匹配區(qū)域，對所述匹配區(qū)域進(jìn)行極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，計算所述匹配區(qū) 域一維數(shù)據(jù)與所述模板圖像一維數(shù)組的相關(guān)性；直至對所有的匹配區(qū) 域均完成相關(guān)性計算，選取相關(guān)性最大的匹配區(qū)域作為目標(biāo)圖案，獲 取所述目標(biāo)圖案的位置與方向。通過本發(fā)明方法，從而縮小匹配的搜 索范圍，提高匹配速度，并且通過極坐標(biāo)形式的歸一化互相關(guān)計算， 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)圖像±180 度全角度匹配。 

華中科技大學(xué) 2021-04-11

一種基于決策判斷 Hausdorff 距離的圖像匹配方法

本發(fā)明公開了一種基于決策判斷 Hausdorff 距離的圖像匹配方法，包括：（a）讀取模板圖像和待匹配圖像，并獲取相應(yīng)的有限像素點(diǎn)集；（b）設(shè)定匹配閾值和搜索閾值，然后將模板圖像在待匹配圖像中執(zhí)行平移搜索，在此過程中：當(dāng)兩者之間對應(yīng)點(diǎn)的最小距離均小于匹配閾值時，則取所有最小距離的平均值作為兩者之間的 Hausdorff 距離；反之，則取最小距離中的最大值作為兩者之間的 Hausdorff 距離；（c）對所有搜索點(diǎn)的 Hausdorff 距離取其最小值并與匹配閾值相比較，由

華中科技大學(xué) 2021-04-14

豆基嬰幼兒配方粉蛋白原料加工技術(shù)

 一、成果簡介 通過本項目的研究，在提高嬰幼兒豆基配方粉的營養(yǎng)性和安全性方面取得了4個方面的成果：（1）確定了 同時去除大豆蛋白中植酸和異黃酮的工藝，解決了豆基粉大豆蛋白原料植酸含量高抑制礦物質(zhì)吸收、所含異黃酮存在安全隱患等問題。同時，該工藝還改善了豆基粉的酸凝特性，提高了嬰幼兒食用豆基配方粉后胃部的舒 適性。（2）通過特定方式的加熱來控制大豆蛋白溶液中蛋白粒

中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2021-04-14

一種快速互相關(guān)灰度圖像匹配方法與裝置

本發(fā)明公開了一種快速互相關(guān)灰度圖像匹配方法與裝置，用于在灰度目標(biāo)圖像中查找目標(biāo)圖案的位置與方向，所述方法包括：對模板圖像進(jìn)行極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換；獲取灰度目標(biāo)圖像中目標(biāo)圖案的外接盒，將其定義為目標(biāo)圖案搜索區(qū)；在目標(biāo)圖案搜索區(qū)中選取與模板圖像同樣大小的匹配區(qū)域，對所述匹配區(qū)域進(jìn)行極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，計算所述匹配區(qū)域一維數(shù)據(jù)與所述模板圖像一維數(shù)組的相關(guān)性；直至對所有的匹配區(qū)域均完成相關(guān)性計算，選取相關(guān)性最大的匹配區(qū)域作為目標(biāo)圖案，獲取所述目標(biāo)圖案的位置與方向。通過本發(fā)明方法，從而縮小匹配的搜索范圍，提高匹配速度，并且通過

華中科技大學(xué) 2021-04-14

基于復(fù)雜煤質(zhì)條件的脫硝催化劑配方及制備技術(shù)

授權(quán)專利《一種添加SiO的脫硝催化劑及其制備方法》通過共沉淀法制備 TiO-SiO復(fù)合載體，一步浸漬法負(fù)載V0和W0,再經(jīng)過焙燒得到的催化劑具有低 溫脫硝率高、能夠明顯增加催化劑整體的機(jī)械強(qiáng)度和抗磨損性等特點(diǎn)，采用硅溶 膠作為SiO硅源不僅成本低廉，在實(shí)際生產(chǎn)過程中可以很好地改善其加工、擠出、 成型等工序的機(jī)械性能。 授權(quán)專利《一種具有抗硫氧化特性的脫硝催化劑及其制備方法》包括浸 漬液的制備、活性組分的負(fù)載和焙燒三個步驟；該發(fā)明中的脫硝催化劑由于加 入了 BaO改性，使該改性后的脫硝催化劑具有良好的孔隙結(jié)構(gòu)，酸性中心位置沒 有明顯變化,催化劑表面的S0的氧化反應(yīng)得到了抑制，并可保證N0的脫除率在 95%以上，該發(fā)明適用于我國燃煤含硫量高的特點(diǎn)，有利地提高了催化劑的使用 壽命,降低煙氣脫硝成本。市場及經(jīng)濟(jì)效益分析： 以上兩項發(fā)明的原料價格低廉且來源豐富，生產(chǎn)制備工序簡潔，批量生 產(chǎn)可行性高，具有一定的市場價值。

重慶大學(xué) 2021-04-11

一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的空間數(shù)據(jù)匹配方法

本發(fā)明涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的空間數(shù)據(jù)匹配方法，包括四個步驟:1)自動生成匹配訓(xùn)練樣本，2) 通過機(jī)器學(xué)習(xí)建立分類器模型及其參數(shù)，3)應(yīng)用分類器模型對輸入空間數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)匹配，4)顧及邏 輯和領(lǐng)域約束對匹配結(jié)果的過濾和改善。其中機(jī)器學(xué)習(xí)采用以空間目標(biāo)的位置、大小、形狀和方位等多 種指標(biāo)作為特征提取。具有如下優(yōu)點(diǎn):可避免量綱標(biāo)準(zhǔn)化和多指標(biāo)加權(quán)中的主觀任意性，匹配精度較加 權(quán)平均方法更高;匹配模型基于樣本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)建立，數(shù)據(jù)的自適應(yīng)性較高;建立模型的典型樣本數(shù)量少， 可大規(guī)模應(yīng)用;利用空間數(shù)據(jù)的內(nèi)在幾何信息，無需額外屬性信息，使用準(zhǔn)入性低。

武漢大學(xué) 2021-04-13