|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
圖像視頻編碼理論與計算方法
本項目研究成果產生了極其突出的國際學術影響，發表SCI論文109篇，包括信息科學領域國際一流期刊IEEE Transactions論文53篇，其中，8篇代表性論文他引2091次，SCI他引共計875次。獲IEEE電路與系統協會頒發的2011年度IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology最佳期刊論文獎，以及3項國際會議最佳論文獎。經四川省科技廳組織省內外專家進行成果鑒定，一致認為該項目的研究成果創新性強，“達到國際領先水平”。 相關技術成功應用于國家火星探測項目“螢火一號”。
電子科技大學
2021-04-10
一種車輛分類方法及系統
成果描述：本專利建立一種基于線性判別分析和獨立成分分析的車輛分類方法，首先利用線性判別分析提取特征進行第一次大小車型的分類，再利用獨立成分分析的第二種結構與線性判別分析的結合，進行特征提取，實行第二步將車輛分為不同的詳細車型。市場前景分析：車輛分類技術有著非常重要的現實意義，車輛分類技術在自動收費系統、車輛圖像檢索如市場統計、流量分析及公安交通監控偵稽系統等領域中有著廣泛的應用。本發明著重根據車輛視頻圖像的特點，即其具有較大噪聲，且光照強度變化較大，同類型的車輛形狀顏色等外在相似程度也較低的特點，將獨立成分分析第二種結構的改進方法（FICA2）作為細分類的特征提取方法，構建特征空間進行細分類。經研究表明，本發明的方法處理速度可達到15幀每秒，滿足實時處理需求，準確率達到96%以上。與同類成果相比的優勢分析：本專利將獨立成分分析的第二種結構與線性判別分析的結合方法，即FICA2應用到車輛圖像的特征提取中來，FICA2通過尋求稀疏的編碼表示，來構建一個分離度更高的子空間。 本專利提出二次分類方法，首先利用線性判別分析進行特征提取，將車輛按車型大小分為大型車與小型車兩大類，然后利用FICA2進行第二次分類來達到將車型分為具體類別的目的。經實驗驗證，與現有的基于圖像的分類方法比較，獲得了更好的分類準確率。
電子科技大學
2021-04-10
一種圖像分割方法及裝置
本發明提供一種圖像分割方法及裝置，方法包括：獲取相同的第一和第二待處理圖像；對第一待處理圖像進行預處理后轉化為梯度圖像；獲取梯度圖像上各第一區域上的標記點集合以及梯度圖像的像素點的坐標值和灰度值；根據上述各參數、預先構建的前景灰度直方圖和背景灰度直方圖，確定待分割的目標區域的輪廓線上各個像素點的坐標值，并據此在第二待處理圖像上將除所述待分割的目標區域外的區域的顏色設置為與待分割的目標區域不同的顏色，以實現對待分割的目標區域的分割。本發明可達到了快速且準確的分割目的。
中國農業大學
2021-04-11
紡織印花滾筒制版方法及其制版裝置
本發明公開了一種紡織印花滾筒的制版方法及其制版裝置；本發明先將滾花輪或滾花輥滾壓表面包覆形狀記憶材料的印花滾筒，從而在印花滾筒表面上形成均勻分布的凹點；經激光加熱裝置或者熱敏打印裝置加熱后，受熱的凹點恢復其原始平整形狀，剩余未受熱的凹點在印花滾筒上形成分色圖案。多個這樣的形狀記憶印花滾筒安裝在現有的紡織滾筒印花機上即可實施滾筒印花過程，從而獲得紡織印花產品；由本發明的形狀記憶印花滾筒實施的紡織滾筒印花過程工藝合理、工序簡短、生產成本低、節能環保、兼容了傳統印花和數碼噴墨印花兩大主流印花方法的優點。
浙江大學
2021-04-11
電磁場邊值問題區域分解方法
成果介紹隨著電子科學技術的快速發展及其應用范圍的不斷擴大，特大復雜電磁問題的求解逐漸成為計算電磁學領域的世界性難題。區域分解方法在應用于特大電磁問題時能夠大幅度地降低內存，提高計算效率，已成為國際研究熱點。本項目組是國際上較早從事電磁場區域分解算法的研究組之一，并系統深入地研究了電磁場Lap丨ace方程、Helmholtz方程、頻域和時域Maxwell方程以及電磁場積分方程的區域分解方法技術創新點及參數（1）針對Laplace方程，首次建立了基于重疊型和非重疊型區域分解方法的超大規糢集成電路互連參數提取算法.（2）針對特大三維目標的電磁散射問題，首次建立了表面枳分方程的重疊型區域分解算法，并結合多層快速多極子算法于2007年在普通工作站上實現了未知量超過1000萬的特大電磁散射問題的求解。（3）針對大規糢有限周期陣列電磁問題的三維Maxwell方程，提出了部分基礎解向量非 重疊型區域分解算法，論文發表在IEEE Trans, on AP等刊物上，并在個人計算機上求解了 上千單元微帶陣列、光子晶體波導等電磁問題，在普通工作站上求解了未知量達85億的有限周期陣列問題。（4）針對時域Maxwell方程，提出了局部坐標系時域有限差分(FDTD)重疊型區域分解算 法和遠距信息傳遞FDTD非重疊型區域分解算法，并解決了 E-面等相位扇形喇叭電磁輻射、 稀疏多物體電磁散射等問題。針對SIW結構，提出了基于T-L校正的FDTD重疊型區域分解算法。（5）針對頻域Helmholtz和Maxwel丨方程，首次建立了頻域有限差分重疊型區域分解算 法，論文發表在IEEETrans.onMTT等刊物上，并在個人計算機上實現了特大導體柱電磁散 射分析和復雜多層微波電路與天線的精確仿真。市場前景項目組基于以上研究成果正在發展針對電磁散射、輻射、電波傳播預測和多層電路參數 提取等問題的仿真軟件。
東南大學
2021-04-11
超高純氨中痕量水檢測方法
超高純氨是LED行業、微電子行業中重要的原料氣體，主要應用于金屬有機化學淀積法(MOCVD)制造外延芯片或氮化硅薄膜。過量的水分會嚴重影響工藝產率和產品質量。氨氣中痕量水分析是氣體分析領域的難點之一，目前國內外可以穩定、準確測量超高純氨氣中痕量水的方法只有光腔衰蕩法、紅外光譜吸收法和熱分解露點法。國標中已將熱分解露點法列為檢測高純氨氣中痕量水分的方法，但國內目前采用該種測定方法的單位為零，而且對熱分解露點法的研究也鮮有報道。本技術主要通過改進熱分解露點法可以穩定、準確、快速的測量超高純氨氣中痕量水分。本技術主要設計、制作出氣密性良好的超高純氨進樣器、氨分解反應槽、熱分解露點裝置。制作了氨分解催化劑d并考察了分解槽溫度、氣體流速對所選用的四種氨分解催化劑在測試中的水分基線的影響及分解槽溫度、氣體流量對氨分解率的影響，篩選出最適合的氨分解催化劑d用以測量超高純氨中痕量水。采用熱分解露點裝置分析高純氮氣中痕量水、超高純氨氣中痕量水，并用配有氦離子放電檢測器的氣相色譜檢測超高純氨中的痕量氧，折算出超高純氨中痕量水。與光腔衰蕩法、紅外吸收光譜法測試結果的比對分析證明熱分解露點法測試值準確度較高，成本低，可用以分析超高純氨氣中痕量水分，最低檢測限約80ppb。考查了氨分解溫度、氣體流量對高純氨中痕量水分析的影響，從而確定熱分解露點裝置最佳工作條件。考查了變壓置換、變流置換對縮短測試時間的影響，采用新的置換方式的測試時間是只平速吹掃所用時間的一半。比對了不同冷源的精密露點儀通過熱分解露點裝置測試高純氮氣、高純氫氣、超高純氨氣的檢測限，制冷機為冷源的精密露點儀檢測限最低。
北京化工大學
2021-02-01
一種私密信息傳遞方法
本發明提出一種私密信息的傳遞方法.其通過加私密信息附加在原始短消息中,從而將用戶的私密信息傳遞給對方.通過本發明使得用戶的私密信息得到有效保護,并且可以放心將私密信息通過短信傳遞給對方.
東北石油大學
2021-04-30
一種蟲草素的提取方法
本技術成果通過人工培養蟲草菌絲獲得冬蟲夏草，給冬蟲夏草這一名貴藥材繼續長久為人類服務提供 了一條新思路。發酵工藝為：原種→搖床培養→一級培養→二級培養→三級培養→四級培養→菌液分離→ 干燥。本技術成果可有效提取蟲草素，為新產品開發打下了基礎。
中山大學
2021-04-10
圖像視頻編碼理論與計算方法
經四川省科技廳組織省內外專家進行成果鑒定，一致認為該項目的研究成果創新性強，“達到國際領先水平”。 相關技術成功應用于國家火星探測項目“螢火一號”。
電子科技大學
2021-04-10
一種UPFC故障診斷方法
一種UPFC故障診斷方法，包括：1)建立UPFC模型，模擬4種故障，采集UPFC直流側正極電壓和直流電流在4種故障與正常狀態下的數據，利用邊界提取與二次采樣法簡化原始數據，構成有效數據倉庫；2)采用小波變換將預處理過的數據經消噪和重構處理后識別出故障點，得到統一數量級的故障特征數據集；3)提取特征值，包括4個直流側正極電壓上邊界電壓特征值，4個直流側正極電壓下邊界電壓特征值和4個直流電流特征值，構造特征樣本空間；4)建立支持向量機故障預測模型，對UPFC的5種狀態進行故障診斷。本發明能高效、精確、迅速識別模擬的5種UPFC狀態，提高電網智能化運維水平，延長設備使用年限，減少UPFC運維成本，彌補控保系統在故障早期預警和故障定位中的不足。
東南大學
2021-04-11