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高等教育領域數字化綜合服務平臺
基于特征樹和關聯度量的圖像隱寫分析研究
項目簡介： 獲取數字圖像的多特征性，需要在其特征空間上構建或獲取更多特征來發現元素間更復雜的依賴關系。
西華大學
2021-04-14
基于生物特征標記認證的區塊鏈安全交易關鍵技術
1、痛點問題
區塊鏈技術目前仍然面臨許多關鍵性問題。首先是雙重支付（Double spending）問題。一筆交易的數字憑證被廣播到所有區塊鏈網絡節點，由于網絡通信存在延遲，代表一筆交易的新區塊從生成到被大多數網絡節點認可需要一個時間段。因此，在新區塊被確認合法性之前，支付方可以任意使用手中的區塊作為數字憑證支付給多個接收方。
其次，對于數字憑證的交易者來說，系統架構中并沒有提供足夠的合法身份驗證和防止賬戶盜用的交易止損機制。一旦用戶密鑰丟失，則將永久性喪失個人的數字資產。
第三 ，缺乏合法身份認證機制的區塊鏈技術還面臨嚴重信息安全問題，急需建立一種保證個人用戶交易和數字資產安全的保障機制。
2、解決方案
（1）區塊鏈賬戶的生物特征加密集成技術。
（2）安全交易數字憑證生成技術。
（3）區塊鏈系統對區塊合法性認證技術。
3、合作需求
1）尋找實現核心算法軟件系統開發的精干團隊。
2）尋找合作開發應用場景系統平臺的投資方。特別是基于數字圖書市場應用場景的區塊鏈安全交易系統開發。
清華大學
2023-05-19
一種隨機動載荷空間分布及統計特征的識別方法
本發明公開了一種隨機動載荷空間分布及統計特征的識別方法。本發明的方法包括步驟：Ｓ１．開展模態試驗，獲取結構的模態參數，包括固有頻率和模態振型；Ｓ２．將結構隨機振動響應利用模態振型展開，獲取結構在模態空間的動響應；Ｓ３．利用模態振型展開，將隨空間分布的隨機動載荷投影到模態空間；Ｓ４．在模態空間內，由隨機動響應樣本反演隨機動載荷樣本；Ｓ５．由模態空間內隨機動載荷樣本及振型函數求解結構上隨機動載荷的空間分布和統計特征。本發明能夠解決在時域內利用實測結構動響應樣本識別結構上隨機動載荷的統計特性和分布特征問題，為服役于分布式隨機動載荷環境下的工程結構設計與安全評估提供準確可靠的動載荷信息。
東南大學
2021-04-11
魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究
成果介紹人臉圖像分析研究不僅能豐富和發展圖像處理與分析的理論和方法，而且在教育、醫療、公安等社會服務以及公共安全等行業中具有重要的應用價值。基于人臉視覺特征的表情、身份以及親屬關系識別是當前人臉圖像分析研究的前沿課題，而光照和人臉姿態變化等因素對人臉視覺特征提取與建模的影響則成為當前該研究面臨的主要瓶頸。開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別研究，突破現有研究的局限性，能顯著推動人臉圖像分析的研究進展，進一步滿足國家在社會服務與公共安全等領域中的需求。技術創新點及參數1、 突破局部二值模式編碼的視覺特征描述算子的局限性，提出局部三值模式編碼的視覺特征描述算子，提出解決場景光照變化干擾以及高斯噪聲干擾的圖像處理一般性方法。2、 率先提出基于區域協方差矩陣的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小貝葉斯錯誤率估計的異方差鑒別分析方法，建立基于高斯混合模型的多視角表情識別理論。3、 率先提出基于人類學和遺傳學的“父母—子女”親屬關系鑒別方法，提出以父母年輕時面部圖像為橋梁的“父母—子女”親屬關系鑒別的子空間遷移學習理論和方法。4、 提出人臉視覺特征提取和識別的多流形鑒別分析理論，提出雙子空間鑒別分析的增量式算法，突破雙子空間鑒別分析方法的計算瓶頸。市場前景本項目圍繞人臉圖像中的表情、身份以及親屬關系識別等科學問題，深入開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究，重點解決視覺場景中光照與人臉姿態變化下的魯棒人臉視覺特征的提取與建模問題
東南大學
2021-04-11
基于人體組織區別性特征表示的低劑量CT成像相關算法
申請人自2002年8月開始在醫學低劑量CT圖像成像、處理等方向開展學習和研究工作，從理論探索和應用拓展兩個方面同時開展科學研究，先后提出了“基于區別性稀疏表示的低劑量CT成像”，“基于大尺度平均的低劑量CT圖像后處理”，“基于深度學習的低劑量CT成像”等一系列創新算法，其中“基于區別性稀疏表示的低劑量CT成像”算法已通過專利形式轉讓到國內龍頭大型醫療設備商上海聯影醫療設備有限公司，目前已經在其即將推出的最新的U780 CT機上得到了應用。
東南大學
2021-04-11
基于螺旋槳尾流壓力脈動計算的空化噪聲特征估計方法
（專利號：ZL 201410345592.0） 簡介：本發明公開了基于螺旋槳尾流壓力脈動計算的空化噪聲特征估計方法，屬于水聲目標特征提取領域。基于螺旋槳尾流壓力脈動計算的空化噪聲特估計取方法，包括以下步驟：(1)備用網格生成并導入計算程序后生成算例文件，(2)空化模型和湍流模型設定，(3)數值計算參數設定，(4)數值計算，(5)數值方法可靠性驗證及網格確定，(6)空化尾流壓力脈動非定常數值計算，(7)壓力脈動信號功率譜變換及低頻線譜幅值提取，(8)線譜特征估計及分析。本發明將現代流體力學、空泡動力學和信號處理領域中相關研究成果引入水下目標的噪聲特征分析，體現多學科和多領域的交叉性。
安徽工業大學
2021-04-11
一種智能視覺監控檢索中提取目標運動軌跡特征的方法
本發明公開了一種智能視覺監控檢索中提取目標運動軌跡特征的方法，包括以下步驟：獲取目標運動軌跡，以二維空間坐標序列對目標運動軌跡進行描述；根據描述目標運動軌跡的二維空間坐標序列，計算描述每次采樣中目標運動方向的水平分量和垂直分量；將每次采樣中目標的二維空間坐標和描述每次采樣中目標運動方向的縱向斜率和橫向斜率合并組成每次采樣中目標的流矢量；以流矢量序列對目標運動軌跡進行描述；讀取預先建立的參考矢量集合；計算描述目標運動軌跡的流矢量序列到各參考矢量的距離作為該目標運動軌跡的特征向量。本發明方法使用流矢量序列描述目標運動軌跡并提取特征向量，可以在軌跡描述中同時包含位置和方向信息，避免了測量誤差。
浙江大學
2021-04-11
基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法
其他成果/n一種基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法，包括如下步驟：選取待鑒別的未知種類的食用油樣品；采集拉曼光譜圖和近紅外光譜圖；分別對采集的拉曼光譜圖和近紅外光譜圖進行預處理，得到預處理拉曼光譜圖和預處理近紅外光譜圖；分別對預處理拉曼光譜圖和預處理近紅外光譜圖進行特征提取，得到拉曼特征變量和近紅外特征變量；將拉曼特征變量和近紅外特征變量進行光譜特征融合，得到特征融合光譜圖；采用優化定性模型對所述未知種類的食用油樣品進行種類鑒別。本發明提供的基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法，安全快速、檢測便捷，鑒別準確率高，具有較強的實用價值和推廣價值。
武漢輕工大學
2021-04-11
基于直方圖特征點配準的影像勻色與融合方法及系統
本發明公開了一種基于直方圖特征點配準的影像勻色與融合方法及系統，該方法根據影像亮度直方 圖特征提取直方圖極值點，并采用一維高斯平滑抑制亮度直方圖局部噪聲點;同時，使用匹配代價函數 對匹配矩陣消元的方式構建直方圖極值點間的匹配關系，并以匹配的直方圖極值點作為直方圖特征點。 利用直方圖特征點，采用影像重疊區的直方圖特征點對應亮度值修正影像亮度。本發明能對大視角、近 距離色差較大的影像進行色調差異處理，能自動消除多張影像重疊區域內以及非重疊區的色調差異，達 到影像局部區域色調均衡與拼接后街景的全景影像整體色調均衡的效果。
武漢大學
2021-04-13
重大環境污染事件特征污染物現場 快速檢測技術系統
近年來，我國突發性重大環境污染事件頻繁發生，對國民健康、生態環境產生了嚴重影響。從我國當前重大環境污染事件發生的實際狀況出發，研究開發重大環境污染事件特征污染物現場快速檢測技術系統，是提升我國環境保護技術水平，推進環境友好型社會建設的迫切要求。特征污染物現場快速檢測作為應對突發性環境污染事件的前提，首先要求判斷污染物的種類，利用快速檢測手段給出定性、半定量和定量的檢測結果，確認污染事件的危害程度和污染范圍等。開發一套功能完善、便攜、快速的特征污染物現場檢測技術系統，對于現場決策、減少污染危害程度等具有極其重要的意義。本課題采用納米生物技術、電化學或光化學傳感技術和信息技術，并將其有機組合，建立環境污染事件的現場快速檢測技術系統，最終形成具有自主知識產權的環境污染物現場快速檢測技術和儀器裝備，為國家環境安全和人民健康提供保障。
華東理工大學
2021-04-13