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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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基于單光場(chǎng)相機(jī)的微尺度流動(dòng)三維速度場(chǎng)測(cè)量裝置和方法
本發(fā)明公開了一種基于單光場(chǎng)相機(jī)的微尺度流動(dòng)三維速度場(chǎng)的測(cè)量裝置及方法，其中測(cè)量裝置包括雙脈沖激光器、熒光顯微鏡、相機(jī)系統(tǒng)、同步控制器和計(jì)算機(jī)，其中計(jì)算機(jī)用于存儲(chǔ)ＣＣＤ相機(jī)獲得的光場(chǎng)圖片；選擇兩幀時(shí)間間隔為Δｔ光場(chǎng)照片，利用計(jì)算的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，反卷積重建出示蹤粒子的三維位置信息；通過三維互相關(guān)算法得出微流場(chǎng)的三維速度場(chǎng)信息。本發(fā)明采用單相機(jī)系統(tǒng)與傳統(tǒng)熒光顯微鏡結(jié)合，實(shí)現(xiàn)微尺度流場(chǎng)的三維速度場(chǎng)測(cè)量，系統(tǒng)無需深度掃描，可以對(duì)非定常流動(dòng)或非周期性流動(dòng)的流場(chǎng)測(cè)量。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種抗大沖擊的高精度微光機(jī)電系統(tǒng)加速度計(jì)
本實(shí)用新型公開了一種抗大沖擊的高精度微光機(jī)電系統(tǒng)加速度計(jì)。主要由封裝外殼和布置在封裝外殼中的微機(jī)械加速度敏感單元和光學(xué)微位移測(cè)量單元組成，微機(jī)械加速度敏感單元位于光學(xué)微位移測(cè)量單元正下方；微機(jī)械加速度敏感單元從上到下依次為光柵、質(zhì)量塊?懸臂梁?硅基底微機(jī)械結(jié)構(gòu)和下限位板。本實(shí)用新型能保證微機(jī)械結(jié)構(gòu)在大沖擊下不失效，固定封裝的光學(xué)微位移測(cè)量單元能保證各個(gè)光學(xué)元件在大沖擊下不損毀，相對(duì)位置保持不變，從而實(shí)現(xiàn)抗大沖擊的高精度加速度測(cè)量。
浙江大學(xué)
2021-04-13
【新華網(wǎng)】全國(guó)高校儀器設(shè)備擁有量每年以約10%的速度增長(zhǎng)
1月10日，中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)舉辦中國(guó)高等教育博覽會(huì)新聞發(fā)布會(huì)，介紹高博會(huì)服務(wù)高校設(shè)備更新改造及數(shù)字化建設(shè)專項(xiàng)工作。
云上高博會(huì)
2023-01-12
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獨(dú)立無刷雙饋感應(yīng)發(fā)電機(jī)無速度傳感器直接電壓控制方法
本發(fā)明公開了一種獨(dú)立無刷雙饋感應(yīng)發(fā)電機(jī)無速度傳感器直接 電壓控制方法，將無刷雙饋感應(yīng)發(fā)電機(jī)的功率繞組 PW 電壓矢量分解 為同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系中的 d 軸和 q 軸分量，調(diào)節(jié)控制繞組 CW 電流幅值 使 PW 電壓的 d 軸分量收斂至 PW 電壓的參考幅值，調(diào)節(jié) CW 電流頻 率使 PW 電壓的 q 軸分量收斂至 0，當(dāng)系統(tǒng)穩(wěn)定時(shí) PW 電壓矢量與同 步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系的 d 軸重合，于是同時(shí)實(shí)現(xiàn)了對(duì) PW 電壓幅值和頻率的 控制。該控制方法省去了速度傳感器，降低了發(fā)電系統(tǒng)的硬件成本， 提高了運(yùn)行可靠性，并增
華中科技大學(xué)
2021-04-14
【北京日?qǐng)?bào)社】全國(guó)高校儀器設(shè)備擁有量每年以約10%的速度增長(zhǎng)
1月10日，中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)舉辦中國(guó)高等教育博覽會(huì)服務(wù)高校設(shè)備更新改造及數(shù)字化建設(shè)專項(xiàng)工作新聞發(fā)布會(huì)
云上高博會(huì)
2023-01-12
在光強(qiáng)分布不均勻環(huán)境下的融合光流和SIFT特征點(diǎn)匹配的低動(dòng)態(tài)載體速度計(jì)算方法
本發(fā)明公開了一種在光強(qiáng)分布不均勻環(huán)境下的融合光流和SIFT特征點(diǎn)匹配的低動(dòng)態(tài)載體速度計(jì)算方法，通過安裝在移動(dòng)載體上的車載攝像機(jī)采集載體的動(dòng)態(tài)圖像，采用金字塔Lucas?Kanade光流和SIFT特征點(diǎn)匹配兩種算法分別檢測(cè)出當(dāng)前幀和下一幀圖像中的特征點(diǎn)并對(duì)其進(jìn)行匹配，然后根據(jù)匹配成功的若干對(duì)特征點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的像素位移計(jì)算出在載體坐標(biāo)系下的速度V光流、VSIFT，并將兩者的差值ΔV以及加速度差值Δa輸入到改進(jìn)的自適應(yīng)卡爾曼濾波器,對(duì)光流法計(jì)算得到的載體速度VSIFT進(jìn)行直接校正。通過本發(fā)明求取速度精度高和求
東南大學(xué)
2021-04-14