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遨博 (北京) 智能科技股份有限公司成立于 2015 年，是我國首家致力于協(xié)作機器人研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的國家高新技術企業(yè)。公司具有一支院士掛帥、教授領銜、博士負責、碩士和本科支撐的機器人技術研發(fā)團隊，為產(chǎn)品開發(fā)和前瞻性研究提供強大的技術保障，創(chuàng)立伊始便以研發(fā)自主可控協(xié)作機器人為目標，通過多年研發(fā)積累，相繼突破控制器、減速器、伺服電機、傳感器等關鍵核心技術，于2015年在國內推出首款具有核心自主知識產(chǎn)權及國產(chǎn)化的協(xié)作機器人AUBO-i5，填補了我國在協(xié)作機器人領域無國產(chǎn)化產(chǎn)品的空白。遨博是國家高端裝備制造業(yè)標準化試點單位和全國自動化標準委協(xié)作機器人工作組秘書處單位，牽頭制訂《面向人機協(xié)作安全工業(yè)機器人標準》、《工業(yè)機器人的通用驅動模塊接口標準》《機器人多維力/力矩傳感器檢測規(guī)范》等多項國家標準，參與制定《面向多核處理器的機器人實時操作系統(tǒng)應用框架》、《機器人與機器人裝備:協(xié)作機器人》等多項國家標準。并且承擔了兩項國家重點研發(fā)計劃-協(xié)作機器人一體化關節(jié)研發(fā)與驗證、面向汽車零部件協(xié)作機器人應用示范。先后榮獲北京市專利試點單位、“中國制造 2025”高端裝備制造新興緊缺領域高新技術企業(yè)等諸多榮譽獎項。同時也是國內首個協(xié)作機器人領域的1+X職業(yè)技能等級標準考核鑒定企業(yè)。遨博在協(xié)作機器人行業(yè)處于國內頂尖地位，是國內市場占有率、出口量均排名第一的國產(chǎn)協(xié)作機器人。目前遨博機器人全球代理商 200余家，產(chǎn)品銷售遍布全球50多個國家，是全球協(xié)作機器人安全及認證領域最全面的公司之一。目前與國內外50余家知名企業(yè)建立生態(tài)合作關系，合作領域包括末端執(zhí)行器、視覺系統(tǒng)、移動平臺、傳感器、軟件及機器人附件等，成為推動國家工業(yè)發(fā)展的重要動力。此外遨博面向教育領域成立了以“遨博學院”為品牌的專業(yè)機構，從事以協(xié)作機器人為核心的智能制造全產(chǎn)業(yè)鏈人才培養(yǎng)和產(chǎn)教融合服務。依托遨博公司廣泛的產(chǎn)業(yè)應用和北航、哈工大、清華等高校機器人領域深厚的技術積淀，以培養(yǎng)智能制造產(chǎn)業(yè)的高素質復合型應用人才為核心，服務于新時代院校教育改革。

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江西拓世智能科技股份有限公司——是一家專注于人工智能技術研究、生物識別信息技術研發(fā)與新型互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式運營為一體的創(chuàng)新型企業(yè)。公司在南昌設立總部，并分別在深圳、武漢各設立研發(fā)中心。公司領先技術產(chǎn)品涵蓋多模態(tài)生物識別（人臉識別、掌靜脈識別、虹膜識別）、視頻智能分析、智能監(jiān)控、生物大數(shù)據(jù)平臺及生物身份認證平臺等多個核心領域。公司將人工智能、安防科技、生物識別云計算中心、大數(shù)據(jù)分析、呼叫中心、運營指揮中心融合于一體，是國內領先的生物識別、生物支付、無人零售解決方案提供商。公司專注、專業(yè)，銳意進取，追求品質卓越，以持續(xù)的技術創(chuàng)新、管理優(yōu)化服務于客戶，實現(xiàn)商業(yè)價值最大化。

工程車輛智能柔性焊接生產(chǎn)線綜合實訓系統(tǒng)是以“設備智能化+生產(chǎn)精益化+管理信息化+人工高效化”為構建理念，融合了智能焊接技術、工業(yè)機器人技術、電磁技術、氣動技術、數(shù)字化設計技術、流水線技術、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術、RFID數(shù)字信息技術、智能制造系統(tǒng)技術等多項先進制造技術，構建一條可追溯生產(chǎn)流程的智能柔性焊接加工綜合實訓系統(tǒng)。旨在促進智能制造領域高素質復合型技能人才的技術提升和培養(yǎng)。 工程車輛智能柔性焊接生產(chǎn)線整個系統(tǒng)既源于生產(chǎn)實際，又符合教學規(guī)律。總體上既體現(xiàn)焊接加工智能制造自動化，數(shù)字化，網(wǎng)絡化、智能化等先進性特征，也統(tǒng)籌兼顧工業(yè)機器人、自動化裝置、電氣控制等相關專業(yè)的實訓教學。通過系統(tǒng)實操實訓，強化學生在焊接機器人、工業(yè)機器人系統(tǒng)安裝、接線、編程、調試、故障診斷與維修等方面的職業(yè)能力，培養(yǎng)面向我國產(chǎn)業(yè)轉型的技術技能復合型人才。該系統(tǒng)周圍環(huán)境配置安全防護欄，急停按鈕等安全措施，保證安全有效的進行教學實訓。

邊緣智聯(lián)網(wǎng)（edge+AI+IOT=eAIOT）綜合實驗平臺是一款集成物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式、移動互聯(lián)技術、人工智能于一體的高端教學科研實驗平臺。 整個教學平臺包括物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式Linux和人工智能（AI），三個部分互相支撐、互為補充。平臺采用多核高性能 AI 處理器，預裝 Ubuntu Linux 操作系統(tǒng)與OpenCV計算機視覺庫，支持TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE等深度學習端側推理框架。 實驗平臺支持圖像處理、語音處理、無線通信、傳感器原理、RFID等技術的主流算法及應用。提供完整的配套教學教材，實訓案例的源碼、開發(fā)手冊等，滿足AI和IOT教學實訓、應用開發(fā)等需求。 本項目實驗平臺搭載瑞芯微RK3399處理器，不少于9個無線傳感器節(jié)點，配備11.6寸高清觸摸屏、高清相機模塊、7麥麥克風陣列和ODB接口。 硬件系統(tǒng)采用DC12V電源適配器安全統(tǒng)一供電，結構為上下兩層一體化設計，上層緊固式安裝實驗所需硬件（非磁吸式安裝），實驗所需硬件均平鋪安裝在一整塊底板上，下層收納放置配套線材、配件等設備。 實驗平臺支持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等無線網(wǎng)絡通信，支持無線傳感器網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)人工智能、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、RFID射頻識別技術等課程實驗。同時配備可私有云和公有云部署的“物聯(lián)網(wǎng)云平臺”，配合多種傳感器模塊，可完成基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺的嵌入式無線傳感器綜合實驗。本平臺提供嵌入式深度學習框架Tengine，可完成人工智能實驗，包含基于深度學習的目標檢測實驗、基于深度學習的人臉識別實驗，可完成聲紋識別門禁實驗、AI語音智能家居實驗、知識圖譜和聊天機器人實驗等人工智能實驗。

產(chǎn)品規(guī)格：≥1200mm*4000mm 產(chǎn)品特點： 1.獨家設計 2.設有智能感應器控制盒，操作便捷。將黑板與電子光源的控制統(tǒng)一化，黑板“閉”→光源“亮”，黑板“開”→光源“滅”。 3.解決了錄播行業(yè)的板書光源難題，擁有板面補光系統(tǒng)，避免了光源落差造成的攝像光源問題。 4.保護學生視力，緩解視覺疲勞，根據(jù)學生視覺感受可調節(jié)光源強度，從而起到預防近視的作用。 5.設計有LED照明系統(tǒng)，以及LED黑板照明控制器，照明度可達到800Lux，燈光亮度可調節(jié)。分：外置式 和內嵌式 面板材質：綠板/米黃板/白板/鎢金板/搪瓷板

在大面積柔性襯底上直接生長集成高品質晶硅納米線溝道是突破高性能柔性電子邏輯、可穿戴傳感和顯示等應用的關鍵技術難點。然而，高品質晶體溝道的獲得往往依賴高溫生長過程（>800 ℃）-- 這恰恰是柔性聚合物襯底（熔點<150 ℃）所無法承受的！為此，南京大學電子科學與工程學院余林蔚教授、徐駿教授課題組基于自主創(chuàng)新的平面固-液-固（IPSLS）納米線生長模式（近期工作Refs. 1-4），探索了一種全新的“激光-液滴”自聚焦局域加熱生長策略，突破了傳統(tǒng)環(huán)境加熱技術的限制，利用柔性聚合物襯底（聚酰亞胺，PI）和金屬銦催化劑顆粒對特定激光（808 nm）輻照的高選擇性吸收差異，實現(xiàn)僅在液滴/納米線生長界面附近范圍的高效局部加熱，以驅動晶硅納米線在柔性襯底上的超高速度生長：在不需要環(huán)境加熱的室溫“冷”環(huán)境下，其生長速度可以高達3.5 μm/s，比傳統(tǒng)加熱方式納米線生長速度提高了3個數(shù)量級。值得一提的是，即便在此高速生長過程中，IPSLS納米線的生長路徑依然可以被精確引導定位，并成功展示了豐富的線形調控能力。此外，由于納米金屬液滴具有極小的熱熔，通過調控激光照射時序，可以對納米線生長動態(tài)過程進行前所未有的精確調控（例如，對生長液滴實現(xiàn)瞬間“激活和冷卻”等操作），從而實現(xiàn)對超長納米線的精準形貌/直徑編碼。基于此技術，成功在柔性PI襯底上生長高品質納米線溝道，并制備了納米線場效應晶體管（FET）器件，其電流開關比和亞閾值擺幅分別為>104和386 mV/dec。此“激光-液滴”選擇性加熱生長策略有望推廣應用于：在各類大面積、低成本柔性襯底上的“冷”環(huán)境中，直接定位生長和集成高品質晶硅納米線陣列，為推動各種高性能柔性電子器件的規(guī)模化應用提供關鍵的材料支撐和全新的技術路線。

本技術成果將網(wǎng)絡負載均衡與路由技術延生至交通領域中的車流量導航與道路控制，通過基礎圖論中的關鍵理論，結合大數(shù)據(jù)分析與聚類技術，旨在解決現(xiàn)有城市道路路網(wǎng)中存在的潮汐效應與擁堵問題，項目擁有多項自主核心知識產(chǎn)權，涵蓋路徑規(guī)劃與搜索算法、數(shù)據(jù)并行存儲與計算。通過仿真表明，項目實施后，能在現(xiàn)有路網(wǎng)規(guī)模的基礎上，顯著提升現(xiàn)有道路的負載通行能力，緩解城市道路因局部負載過大導致的負載不均與交通擁堵，改善出行體驗，降低尾氣排放，提升智能交通效率。

目前北京理工大學基于神經(jīng)網(wǎng)絡的智能無人機疫情預警監(jiān)控系統(tǒng)主要由無人機平臺、光電載荷、喊話系統(tǒng)和地面控制及圖像處理平臺組成。 該智能無人機疫情預警監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動監(jiān)控廣場、公路、小區(qū)等各類環(huán)境中的人群，檢測人員聚集情況，利用紅外熱成像技術實時獲取人員體溫情況，實現(xiàn)在非接觸情況下對疑似高危人員的快速區(qū)分，并快速形成疫情人員相關數(shù)據(jù)，還可以提供數(shù)據(jù)接口，供大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行分析。該智能無人機疫情預警監(jiān)控系統(tǒng)可同時提供監(jiān)控人員及被監(jiān)控人員交互通道，通過喊話系統(tǒng)，監(jiān)控人員可以隨時疏導或制止被監(jiān)控人員的異常行為，為疫情監(jiān)控和預警提供了更為清晰和直接的手段方式。

本技術成果將網(wǎng)絡負載均衡與路由技術延生至交通領域中的車流量導航與道路控制，通過基礎圖論中的關鍵理論，結合大數(shù)據(jù)分析與聚類技術，旨在解決現(xiàn)有城市道路路網(wǎng)中存在的潮汐效應與擁堵問題