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過度氧化誘發(fā)的非晶合金納米管超彈性研究獲進(jìn)展
為剖析非晶合金納米管超彈性的結(jié)構(gòu)起源，該團(tuán)隊(duì)綜合利用三維原子探針技術(shù)（3D-APT）、電子能量損失譜（EELS）、X射線光電子能譜（XPS）、導(dǎo)電原子力顯微分析技術(shù)，解析了Zr基非晶合金納米管及納米片中氧的形態(tài)和分布。
中國科學(xué)院物理研究所
2024-01-08
旦大學(xué).jpg){kind=logo}
一種基于超快超聲的心內(nèi)超聲心動(dòng)圖成像系統(tǒng)
本發(fā)明屬于生物醫(yī)學(xué)超聲成像技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于超快超聲的心臟內(nèi)超聲心動(dòng)圖成像系統(tǒng)。本發(fā)明系統(tǒng)包括心電采集模塊、超聲發(fā)射和接收模塊、軟件模塊；導(dǎo)管式探頭經(jīng)血管置入心腔內(nèi)感興趣區(qū)域，實(shí)時(shí)監(jiān)測人體心電信號(hào)；軟件模塊識(shí)別心動(dòng)周期并在心電信號(hào)的同步下控制導(dǎo)管式探頭在感興趣時(shí)期發(fā)射超聲波并接收相應(yīng)的回波，并通過導(dǎo)管移動(dòng)對(duì)心腔內(nèi)的感興趣區(qū)域進(jìn)行多角度采集，基于回波成像得到心腔內(nèi)超聲圖像，對(duì)回波信號(hào)進(jìn)行處理得到多普勒血流圖像以及超聲定位顯微圖像，基于組織和血流的超聲圖像切片數(shù)據(jù)集重建心腔和血流的三維圖像。本發(fā)明可以進(jìn)行高幀率以及超分辨成像，且成像速度快、設(shè)備便攜、無電離輻射。
復(fù)旦大學(xué)
2021-01-12
一種超小尺寸鈣鈦礦量子點(diǎn)的室溫制備方法
本發(fā)明公開了一種超小尺寸鈣鈦礦量子點(diǎn)的室溫制備方法，屬于超小尺寸鈣鈦礦量子點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、將CsBr、PbBr<subgt;2</subgt;和芳香酸粉末置于容器中，加入極性溶劑進(jìn)行攪拌混合，得到透明前驅(qū)體溶液；S2、在前驅(qū)體溶液中加入胺溶液，得到混合溶液后添加至反溶劑中，得到量子點(diǎn)粗溶液；S3、向量子點(diǎn)粗溶液中加入金屬鹽溶液，攪拌后進(jìn)行離心，向離心得到的上清液中加入有機(jī)溶劑，再次離心后得到量子點(diǎn)沉淀；S4、將量子點(diǎn)沉淀溶解于甲苯和DMF的混合溶液中，再次離心得到澄清透明的量子點(diǎn)溶液。本發(fā)明通過FeBr<subgt;3</subgt;協(xié)同芳香酸重構(gòu)量子點(diǎn)界面，使量子點(diǎn)獲得接近100%的PLQY，并展現(xiàn)出長期的穩(wěn)定性。
復(fù)旦大學(xué)
2021-01-12
大學(xué).jpg){kind=logo}
不同形狀超細(xì)、高純氫氧化鎂制備技術(shù)
氫氧化鎂的粒度、純度和表面特性直接關(guān)系到高聚物材料的力學(xué)性能、阻燃性能以及環(huán)保領(lǐng)域中對(duì)廢水、重金屬的處理，所以經(jīng)濟(jì)、實(shí)用、新型的氫氧化鎂的制備方法、氫氧化鎂的超細(xì)化和氫氧化鎂的表面改性對(duì)氫氧化鎂的應(yīng)用至關(guān)重要，對(duì)于高聚物材料阻燃問題的解決和環(huán)境保護(hù)均具有重要意義。本技術(shù)是以廉價(jià)、普適性富鎂質(zhì)天然礦物為原料，經(jīng)冷加工、熱處理、化學(xué)反應(yīng)等過程，制得六方片狀和纖維狀超細(xì)、高純氫氧化鎂粉體，為新型阻燃填充材料和工業(yè)廢水處理劑的生產(chǎn)提供保證。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
良田S1500A3AF超清高拍儀極速傳輸掃描儀
深圳市新良田科技股份有限公司
2021-08-23
細(xì)胞立體結(jié)構(gòu)模型細(xì)胞超微立體結(jié)構(gòu)模型XM-847
XM-847細(xì)胞超微立體結(jié)構(gòu)模型
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XM-847細(xì)胞超微立體結(jié)構(gòu)模型為立方形半模式細(xì)胞立體的超微結(jié)構(gòu)，細(xì)胞三面剖開細(xì)胞膜，切開細(xì)胞核的1/4部分。暴露各種細(xì)胞器及核的結(jié)構(gòu)，主要的細(xì)胞器有線粒體，粗面及滑面內(nèi)質(zhì)網(wǎng)，高爾基體，中心粒等，細(xì)胞核切面顯示核膜、染色質(zhì)和核仁，同時(shí)還顯示核糖體、溶酶體，微絲、微管、分泌泡等。此外，細(xì)胞膜還顯示微絨毛（已切除）及基底膜內(nèi)褶等結(jié)構(gòu)。
尺寸：36×27×52cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
凈化工作臺(tái).超凈工作臺(tái).潔凈臺(tái).單人水平
產(chǎn)品詳細(xì)介紹杰康超凈工作臺(tái)這是一種供單人操作的通用型局部凈化設(shè)備，氣流形式為水平層流，它可造就局部高清潔度空氣環(huán)境，是科研制藥、醫(yī)療衛(wèi)生、食品、制藥、生物制品、化驗(yàn)室、實(shí)驗(yàn)室 電子光學(xué)儀器等行業(yè)最為理想的專用設(shè)備。使用范圍: 食品、制藥、生物制品、化驗(yàn)室、實(shí)驗(yàn)室 特點(diǎn)：1、操作區(qū)為全不銹鋼2、外型美觀結(jié)構(gòu)合理3、 風(fēng)量可調(diào)，雙側(cè)電源插座 技術(shù)術(shù)參數(shù)：產(chǎn)品名稱 單人單面凈化工作臺(tái)(水平)型 號(hào) JHT--DD外形尺寸 900×800×1470，工作區(qū)尺寸 840×480×570潔凈等級(jí) 100級(jí)@≥0.5μm(美聯(lián)邦209E)，平均風(fēng)速 0.3~0.6m/s(可調(diào))噪音 ≤65dB(A)，振動(dòng) ≤3μm照明 ≥300LX，電源 AC,單相220V/50HZ消耗功率 ≤350W，紫 外 線 20W×1，照明 20W×1備注：操作區(qū)不銹鋼結(jié)構(gòu)
濟(jì)南杰康凈化設(shè)備廠
2021-08-23
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有機(jī)溶劑超深度脫水分子篩膜和成套裝備
本項(xiàng)目國際上首次實(shí)現(xiàn)了分子篩膜材料的連續(xù)化合成。解決了無機(jī)分子篩膜材料生產(chǎn)的品質(zhì)穩(wěn)定性難題，保障了超低缺陷分子篩膜材料的大規(guī)模生產(chǎn)應(yīng)用。
本項(xiàng)目基于國際首創(chuàng)的微波介電合成技術(shù),通過微波連續(xù)鍍膜裝備的自主研發(fā)，進(jìn)一步強(qiáng)化微波合成過程中的非熱效應(yīng)（如Maxwell-Wagner效應(yīng)，選鍵活化效應(yīng)等)，弱化熱效應(yīng)，在國際上首次實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量分子篩膜材料的連續(xù)化生產(chǎn)。專家組鑒定意見為:項(xiàng)目自主開發(fā)了連續(xù)化微波鍍膜技術(shù)、自動(dòng)化膜管后處理技術(shù)、分子篩膜管質(zhì)量在線檢測技術(shù)，并研制了相關(guān)生產(chǎn)與檢測設(shè)備，形成了自動(dòng)化分子篩膜連續(xù)生產(chǎn)線，年產(chǎn)量大于2萬平米，合格品率大于99%，優(yōu)級(jí)品率大于90%。這些指標(biāo)與代表國際領(lǐng)先水平的日本三井造船和三菱化學(xué)的數(shù)據(jù)相比，具有5倍以上的單線產(chǎn)能提升和15%以上的合格品率提升，解決了分子篩膜材料生產(chǎn)的品質(zhì)穩(wěn)定性難題。更為重要的是，利用微波合成技術(shù)將分子篩膜的構(gòu)成晶體從微米級(jí)縮小至納米級(jí)，極大程度上消除了傳統(tǒng)方法無法解決的系統(tǒng)缺陷，優(yōu)級(jí)品分子篩膜表現(xiàn)出世界領(lǐng)先的分離選擇性，為分子篩膜超深度脫水應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
寧波大學(xué)
2021-05-11
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一種在超細(xì)鎢絲表面電沉積鋁鎂合金薄膜的方法
本發(fā)明提供了一種在超細(xì)鎢絲表面電沉積鋁鎂合金薄膜的方法。該方法克服了在有機(jī)溶劑、離子液體體系中電沉積鋁鎂合金薄膜存在鍍液體系不穩(wěn)定，原料成本高昂，鍍液配置不易，使用壽命較短，制得的鋁鎂合金薄膜中鎂含量較低等問題。該方法在低溫?zé)o機(jī)熔鹽體系中，氯化鋁和氯化鎂作為主鹽，氯化鈉和氯化鉀作為支持電解質(zhì)；以超細(xì)鎢絲作為電沉積陰極，鋁為陽極，控制電鍍溫度，電鍍時(shí)間以及電流密度，在惰性氛圍保護(hù)下進(jìn)行鋁鎂合金薄膜在超細(xì)鎢絲表面的電沉積。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡優(yōu)化方法
本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡優(yōu)化方法，將ART2型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于代價(jià)的分布式方法相結(jié)合的低復(fù)雜度超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下行用戶連接方法，聯(lián)合調(diào)整所有小站的代價(jià)偏置值，解決超密集異構(gòu)網(wǎng)中的負(fù)載均衡問題。本發(fā)明采用ART2型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類設(shè)置初始值，可以大大降低迭代次數(shù)和計(jì)算復(fù)雜度，能提高基站邊緣和中間的用戶的吞吐量率，自動(dòng)的均衡跨層和同層之間基站的負(fù)載，進(jìn)一步顯著降低負(fù)載均衡迭代方法的迭代次數(shù)，更加適應(yīng)快速復(fù)雜多變的實(shí)際情況。
東南大學(xué)
2021-04-11