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一種基于單頻網(wǎng)外輻射源雷達(dá)的飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于單頻網(wǎng)外輻射源雷達(dá)的飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別方法，利用飛機(jī)目標(biāo)旋轉(zhuǎn)部件（旋翼、 螺旋槳、或噴氣式引擎）產(chǎn)生的微多普勒調(diào)制特征進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。首先對(duì)參考通道和監(jiān)測(cè)通道信號(hào)進(jìn)行 二維互相關(guān)處理，據(jù)此實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)；接著從距離多普勒譜上不同距離單元位置提取各個(gè)發(fā)射站所 對(duì)應(yīng)的微多普勒特征；最后利用信息融合技術(shù)對(duì)多角度特征進(jìn)行決策級(jí)融合識(shí)別。本發(fā)明組合了單頻網(wǎng) 中各個(gè)發(fā)射站同時(shí)提供的微多普勒特征，減少了目標(biāo)微多普勒特征的姿態(tài)敏感性，從而提高識(shí)別
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于形態(tài)分量分析的外輻射源雷達(dá)風(fēng)場(chǎng)雜波抑制方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于形態(tài)分量分析的外輻射源雷達(dá)風(fēng)場(chǎng)雜波抑制方法，利用雷達(dá)接收回波中目標(biāo) 信號(hào)與風(fēng)場(chǎng)雜波具有不同的形態(tài)特性，且都可在相應(yīng)的變換域進(jìn)行稀疏表示，從而可利用形態(tài)分量分析 的方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行分離；本發(fā)明的方法使風(fēng)場(chǎng)雜波得到較好抑制，同時(shí)具有穩(wěn)定性好、計(jì)算簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn)， 提高了外輻射源雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)性能。
武漢大學(xué)
2021-04-13