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本技術采用側信道攻擊的基本思路，針對典型/加密匿名通信流量，提出了一種快速、高效的流量識別方法，并在此基礎上通過選擇合適的網絡流特征對識別出的匿名/加密通信流量進行上層應用分類，重點針對HTTP等典型通信流量，設計了基于流量指紋的內容分析方法以推測潛在的通信目標。該技術可用于網絡監管、QoS區分服務等領域。

TE應變網格自動測量分析系統是一套自動化應變網格采集分析系統，采用CCD攝象機進行應變網格的自動測量，輕便快捷，利用先進的電腦成象與自動化數字圖像識別技術，能自動測量網格應變，迅速生成FLD圖形，以及進行各種應變分析，為板材成形性應變分析提供直觀可靠的數據與報告，直接指導模具調節及零件生產。 該系統是專門用于完成成形極限圖FLD的有效工具，特別是配合我中心研制的通用板材成形性能試驗機，在進行剛模漲形試驗或者液壓漲形試驗后，能夠迅速準確地測量出材料的成形極限圖。 測量系統配置了兩種測量鏡頭，分別針對?2.5mm、?5mm的網格基圓進行自動測量，應變測量范圍分別為0～5mm、0～10mm，分辨率達到0.01mm、0.02mm，軟件具有自動分析、自動測量功能，測量準確度高，并具有測量結果自動語音播報功能，系統能自動生成FLD圖，并有n-r、n-t等模擬FLC方式，能對多種材料進行比較。

本發明公開了一種基于Hilbert-Huang變換的電能質量分析儀，包括電能質量實測數據采集部分和電能質量分析部分。電能質量實測數據采集部分實現電能質量數據的獲取，主要功能為信號調理和數據采集；電能質量分析部分以Hilbert-Huang變換為核心算法，可實現電能質量暫態擾動特性檢測與諧波分析。本發明中，建立了改善暫態振蕩分析的模態混疊時疊加高頻強信號自動構造方法與改善諧波分析的模態混疊時濾波器的自適應設計方案。使分析儀既能在仿真分析模式下與PSCAD/EMTDC仿真數據接口，實現對電力系統的理論研究；又可在實測分析模式中與實測數據接口，實現對電網電能質量檢測，分析電力系統實際運行狀況。

GMAS是一套便攜式的自動化應變網格采集分析系統，采用數碼相機與便攜式電腦，輕便快捷，利用先進的電腦成像與自動化識別技術，輔助以各種板成形應變網格制作技術，迅速生成成形極限圖（FLD），以及進行各種應變分析，可用于板材開發成形性能研究和直接指導沖壓成形模具調節及零件生產，為板料成形性應變分析、成形極限（FLD）、工藝過程分析和模具設計等研究提供直觀可靠的數據與報告。 自動生成三維零件網格，自動計算應變，計算機輔助圖像編輯，彩色應變云圖顯示，成形極限圖的生成與分析，不同區域拼接，切片線生成；測量精度：<2％（應變值）；網格尺寸與類型：1～5mm，方網格、鄰接圓網格、分離的圓網格、實心圓網格。

成果簡介：近場聲全息噪聲源測量分析系統是一種先進的 聲學測量、分析設備，可廣泛用于各類機電設備的噪聲源識別 以及聲學特性測試與分析過程，由于其具有極高的空間分辨率， 可實現聲源的精確識別與定位，在飛機、潛艇、高速列車、各 類車輛的聲學測試、噪聲治理、聲學故障診斷中有廣泛的應用 前景。 主要功能包括：在不同聲學環境中對噪聲源進行精確識別 與定位；精確重建聲源的表面聲壓和

本成果涉及一種煤焦中礦物質的定量分析方法，取樣品，研磨后進行分析得到樣品的XRD圖譜和樣品的空間結構，對樣品的XRD圖譜進行分析，分別得到樣品函數模型和樣品中單種礦物質的種類；查找樣品中單種礦物質的空間結構及衍射圖譜，對衍射圖譜進行分析建立單種礦物質函數模型，分別對多個單種礦物質的空間結構、衍射圖譜和單種礦物質函數模型進行擬合，對應得到待匹配圖譜，待匹配空間結構和待匹配函數模型，通過調整單種礦物質的含量，使待匹配圖譜，待匹配空間結構和待匹配函數模型分別對應的與樣品的XRD圖譜，函數模型和空間結構匹配

項目成果/簡介:隨著各種機械、交通、家電設備的廣泛使用，噪聲日益成為影響人居環境和身心健康的主要問題之一。因此對上述領域產品的噪聲要求不斷提高，噪聲指標逐漸成為產品的強制性生產標準，各類新型聲學材料、降噪設備層出不窮。這些行業對聲學測量儀器有著大量的需求，快速推動高端聲學測量儀器市場的發展。據相關調查資料顯示，全世界每年對聲學測量儀器的需求高達百億美元，而高端市場只被前幾名生產廠商壟斷。 在國內，由于中國制造業的興起，以及環保要求的不斷提高，航空航天、船舶、高鐵、車輛、家電、聲學材料、降噪設備等行業對聲學測量儀器需求的細分市場高達數十億美元，因此高端聲學測量分析儀器在國內有著越來越廣闊的市場。 經過近五年的努力，同濟大學聲學研究所與上海英波聲學工程技術股份有限公司合作，在高端聲學與振動測量領域獲得了較大的進步，在相關領域獲得六項國家發明專利，研制了三款測量設備：GAC/500/600/700，進入量產階段，面向全國銷售。應用范圍:應用于航空、航天、航海、高鐵、車輛、家電和電聲等領域的噪聲與振動的測量、分析。本項目所研發的聲音與振動綜合測量分析儀基本涵蓋了國際標準化組織（ISO）和國標（GB）所涉及到的全部聲學和振動測量指標。該分析儀具有精度高、速度快、功能全、體積小、操作簡便的特點，是進行現場噪聲與振動測量及分析的利器。項目階段:批量生產效益分析:合作研發的聲音與振動綜合測量分析儀基本涵蓋了國際標準化組織（ISO）和國標（GB）所涉及到的全部聲學和振動測量指標。該系列采用數字化測量與分析技術，高度整合了當今的聲學與振動測量技術、計算機技術、信號處理技術和信息通訊技術的成果，將傳感器、采樣卡、 計算機和數字儀器系統集成于一體，可直接得到目標量的測量結果，現場生成測試報告，并對測量數據進行深入分析，顯著提高了測量的效率和精度和能力。測量儀器具有精度高、速度快、功能全、體積小、操作簡便的特點，并具有良好的開放性。

隨著各種機械、交通、家電設備的廣泛使用，噪聲日益成為影響人居環境和身心健康的主要問題之一。因此對上述領域產品的噪聲要求不斷提高，噪聲指標逐漸成為產品的強制性生產標準，各類新型聲學材料、降噪設備層出不窮。這些行業對聲學測量儀器有著大量的需求，快速推動高端聲學測量儀器市場的發展。據相關調查資料顯示，全世界每年對聲學測量儀器的需求高達百億美元，而高端市場只被前幾名生產廠商壟斷。 在國內，由于中國制造業的興起，以及環保要求的不斷提高，航空航天、船舶、高鐵、車輛、家電、聲學材料、降噪設備等行業對聲學測量儀器需求的細分市場高達數十億美元，因此高端聲學測量分析儀器在國內有著越來越廣闊的市場。 經過近五年的努力，同濟大學聲學研究所與上海英波聲學工程技術股份有限公司合作，在高端聲學與振動測量領域獲得了較大的進步，在相關領域獲得六項國家發明專利，研制了三款測量設備：GAC/500/600/700，進入量產階段，面向全國銷售。

本發明公開了一種基于場量分析的視頻圖像顯著性檢測方法，包括以下步驟：S1 獲得視頻圖像的靜態顯著性圖；S2 根據連續的視頻幀提取場景的光流向量場；S3 通過聚類方法對光流向量場進行初步分類并找出最大分類區塊；S4 通過每個分類區塊與最大分類區塊之間的對比生成差異性能量；S5 規范化差異性能量，獲得運動顯著性值并生成運動顯著性圖；S6 將該運動顯著性圖與所述靜態顯著性圖線性加權相加得到最終顯著性圖，即可實現對視頻圖像的顯著性檢測。本發明的方法綜合利用視頻場景的靜態特征和動態特征來得到顯著性映射結果，特