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一種抽水蓄能機組故障預測與健康管理系統和方法
本發明公開了一種抽水蓄能機組故障預測與健康管理系統和方法，其中，系統的實現包括：設備監測模塊、處理中心模塊和決策支持模塊；方法的實施包括：使用狀態監測傳感器和機內自檢設備對抽水蓄能機組各子系統的運行狀態進行實時監測，得到抽水蓄能機組各子系統的狀態特征數據；對各子系統的狀態特征數據進行處理分析，得到抽水蓄能機組維修決策建議；利用抽水蓄能機組維修決策建議，通過綜合分析，實現對抽水蓄能機組的故障預測與健康管理。本發明系統完善合理，方法有效可行，可用于對抽水蓄能機組實施預防性狀態維修，提高抽水蓄能機組整體運
華中科技大學
2021-04-14
基于網絡的大型機電設備遠程運行監視和故障診斷
采用自動邏輯推理的自主故障診斷方法，結合專家人機交互方式進行觀察、推理的人工診斷方式，形成更準確全面的故障原因分析和故障定位。根據狀態評價和故障定位結果，自動給出設備維修建議的方法。利用長期積累的設備試驗、運行、故障前后的各種狀態數據，進行設備狀態劣化模型、故障診斷模型的更新和修正方法。基于 Internet的遠程協作診斷機制，遇到疑難問題時邀請多領域專家進行在線會商。
揚州大學
2021-04-14
一種云環境下的分布式系統多級故障容錯方法
本發明公開了一種云環境下的分布式系統多級故障容錯方法， 包括：基于虛擬機磁盤快照的分布式應用協同備份算法，能夠對 I/O 狀態以及所依賴的操作系統環境進行備份；分層故障檢測和恢復機制， 能夠實時地檢測物理層、虛擬化層、云平臺層、虛擬機 OS 層和應用 層故障，針對不同的故障采用相匹配的故障恢復方法。使得故障檢測 和恢復細化到模塊，采用自頂向下逐級恢復的策略，做到恢復開銷最 小化；基于模板的虛擬容錯集群服務部署策略，用
華中科技大學
2021-04-14
基于行波多尺度信息的輸電線路故障單端定位方法
本發明公開了一種基于行波多尺度信息的輸電線路故障單端定位方法，根據不同的故障類型選擇不同的相作為基準相，對輸電線路故障電流行波信號進行相模變換，得到用于故障定位的故障電流行波模信號；對模信號進行連續小波變換，提取各小波變換系數上第1、2個行波波頭的模極大值及其對應時刻，并根據小波變換模極大值判斷故障發生的區段、確定定位用的第1、2個行波波頭的頻率分量，得到兩個不同頻率分量的行波模波速度、波頭到達時刻；最后結合兩個行波的模波速度和到達時刻，綜合計算輸電線路的故障距離。該方法利用行波的多尺度信息準確地確定行波波頭的頻率分量、模波速度和到達時刻，從而能夠準確地計算出輸電線路的故障距離。
西南交通大學
2016-10-19
基于 PSO 改進的原子分解法的雷擊干擾與故障識別方法
本發明涉及一種雷擊干擾與雷擊故障識別方法，尤其是涉及一種基于 PSO 改進的原子分解法的雷 擊干擾與故障識別方法。本發明利用原子分解法對故障線路保護安裝處的電壓電流信號進行頻率成分分 析，提出基于零序電流穩態工頻分量有無的雷擊干擾識別方法;提出基于電流線模分量原子分解能量比 值與基于故障相電流電磁暫態特征的雙重故障類型識別判據，提高了故障識別的準確率。本發明在過完 備冗余原子庫的基礎上自適應地尋找信號的最佳匹配原子及其參數，從而使信號的自適應表達簡潔，分 解結果稀疏，極大地提高了
武漢大學
2021-04-14
一種電子輻照加速器的電壓故障監測系統及方法
本發明公開了一種電子輻照加速器的電壓故障監測系統及方法， 包括用于分別測量 n 個待測點電壓的 n 個電壓檢測器、通信節點網絡 和數據庫；所述通信節點網絡由 n 個通信節點單元和一個網絡接入點 單元構成星型拓撲結構，n 個通信節點單元通過無線通信的方式與所 述網絡接入點單元連接；所述網絡接入點單元通過網線與所述數據庫 連接；n 個電壓檢測器的輸入端分別用于連接加速器中 n 個電壓待測 點，采集待測點的電壓，n 個電壓檢測器的輸出端分別與 n 個通信節 點單元連接；根據數據庫中的數據以及預先設定的故障
華中科技大學
2021-04-14
一種連續可調的角度不對中轉子故障模擬機構
本發明屬于旋轉機械故障試驗裝置領域，并公開了一種連續可調的角度不對中轉子故障模擬機構，包括左端軸、左法蘭盤、右端軸、右法蘭盤和壓板，左端軸的右端設置有第一內圓孔；所述左法蘭盤具有第一凸肩和第二內圓孔，所述第一凸肩的右端面與所述第一內圓孔的軸線所成的角為銳角θ；右端軸具有第二凸肩；右法蘭盤具有第三凸肩，第三凸肩的左端面與所述右端軸的軸線的所成的角為銳角β并且β＝θ；第三凸肩的左端面貼合在左法蘭盤的右端面上；所述壓板
華中科技大學
2021-04-14
一種基于遠程視頻的數控機床故障診斷系統
本發明公開了一種基于遠程視頻的數控機床故障診斷系統，其 包括數控機床監控模塊、視頻數據管理模塊和故障診斷模塊，該數控 機床監控模塊包括攝像頭、流媒體服務器和流媒體客戶端；該視頻數 據管理模塊包括數據管理單元和故障數據單元，所述數據管理單元用 于接收并存儲由所述流媒體服務器錄制并轉發的視頻數據；所述故障 數據單元預存儲有數控機床各類故障的故障信息，并構建故障信息庫； 該故障診斷模塊根據流媒體客戶端實時顯示的視頻，同時結合故障信 息庫中的故障信息，實現數控機床故障的智能診斷。本發明克服了傳 統診斷方法實
華中科技大學
2021-04-14
重載組合列車關鍵設備智能數據安全監控與故障診斷技術
為打破重載組合列車制動系統維修瓶頸，本成果對電控空氣制動系統進行了安全監測與故障診斷技術研究，并研制出相應故障診斷測試裝置、在線安全裝置；提出車地一體化實時數據聯動安全保障技術。主要創新如下：
1.研制了CCBII制動機成套檢測設備、法維萊制動機成套檢測設備、DK-2制動機成套檢測設備，打破了國外制動機廠商Knorr-Bremse的技術封鎖，所提出的故障診斷技術已完成湖東電力機務段500臺CCBII制動機和360臺法維萊制動機的快速檢修工作，人工材料成本降低了50%-67%。
2.提出了兼容多機車網絡的重載組合列車在線安全監控及檢測技術，解決了重載組合列車從同步操控級到部件級的多級通信網絡傳輸一致性、實時性和可靠性問題。研制出緊急制動和懲罰制動記錄分析裝置、制動閥切除記錄分析裝置。
3.提出了車地一體化實時數據聯動安全保障技術，對列車運行時的在線檢測數據和地面檢修數據進行聯動分析，實現列車狀態數據的及時上傳，應急指令的自動下發和迅速響應，提高列車狀態的自診斷能力和重載列車檢修的自動化水平。
中南大學
2023-07-18
23所高校入選！第四批高校國家知識產權信息服務中心遴選名單公示
10月25日，國家知識產權局公共服務司、教育部科學技術與信息化司聯合發布《第四批高校國家知識產權信息服務中心遴選名單》。公示名單顯示，本次共遴選出23家高校國家知識產權信息服務中心。
國家知識產權局
2022-10-31