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吳仁彪

吳仁彪，男，1966年出生，湖北黃陂人,教授，博士生導(dǎo)師，中國(guó)民航大學(xué)副校長(zhǎng)。共發(fā)表學(xué)術(shù)論文160余篇，其中在國(guó)際刊物和重要國(guó)際會(huì)議發(fā)表論文70余篇，被國(guó)際著名的檢索工具SCI和EI收錄90余篇，10多次榮獲全國(guó)性學(xué)術(shù)會(huì)議優(yōu)秀論文獎(jiǎng)。教育部科技論文在線在“優(yōu)秀學(xué)者”欄目中為其建立了個(gè)人學(xué)術(shù)專欄。論文情況論文標(biāo)題為：《氣象雷達(dá)風(fēng)電場(chǎng)雜波抑制的匹配追蹤算法》，風(fēng)電場(chǎng)作為一種高大運(yùn)動(dòng)障礙物會(huì)導(dǎo)致氣象雷達(dá)產(chǎn)生探測(cè)盲區(qū),并影響氣象目標(biāo)參數(shù)估計(jì)算法的穩(wěn)健性,風(fēng)電場(chǎng)雜波抑制對(duì)于提高氣象雷達(dá)氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性,降低風(fēng)電場(chǎng)選址要求等具有重要意義。本文首先將傳統(tǒng)匹配追蹤算法應(yīng)用于掃描模式的氣象雷達(dá)風(fēng)電場(chǎng)雜波抑制中,同時(shí)針對(duì)傳統(tǒng)匹配追蹤算法運(yùn)算效率較低問(wèn)題,利用雷達(dá)與風(fēng)輪機(jī)位置等先驗(yàn)信息,基于白塞爾大地主題反解估計(jì)雷達(dá)與目標(biāo)方位角等相關(guān)參數(shù),只對(duì)雷達(dá)掃描到目標(biāo)區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行... 論文標(biāo)題為：《滿足高精度測(cè)量的GNSS自適干擾抑制算法》，日益復(fù)雜的電磁環(huán)境嚴(yán)重干擾了全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(Global Navigation Satellite System,GNSS)的正常有效運(yùn)行.多天線空域自適應(yīng)處理能夠有效抑制電磁干擾,但是空域自適應(yīng)處理算法可能會(huì)引入衛(wèi)星信號(hào)載波相位誤差.此外,多天線組成的陣列本身存在各種不理想因素也會(huì)引入誤差,這些對(duì)高精度測(cè)量系統(tǒng)來(lái)說(shuō)是不可容忍的.為此,本文首先分析了GNSS中常用的空域自適應(yīng)處理算法在抑制干擾的... 論文標(biāo)題為：《基于空間相關(guān)的ADS-B欺騙干擾檢測(cè)方法》，隨著廣播式自動(dòng)相關(guān)監(jiān)視技術(shù)的廣泛應(yīng)用,其安全性問(wèn)題也引起了高度關(guān)注。針對(duì)ADS-B系統(tǒng)容易受到的欺騙式干擾,提出了一種干擾檢測(cè)方法:該方法首先根據(jù)報(bào)文內(nèi)容計(jì)算坐標(biāo)空間中的一組變量,其反映目標(biāo)相對(duì)于接收機(jī)的方向變化趨勢(shì);其次,根據(jù)陣列天線接收的信號(hào)計(jì)算信號(hào)空間中一組同樣表征此方向變化趨勢(shì)的變量;最后,通過(guò)兩組變量的皮爾遜相關(guān)系數(shù)判別真實(shí)目標(biāo)和欺騙干擾。在此基礎(chǔ)上,還提出了一種信源一致性檢測(cè)方法,以降... 論文標(biāo)題為：《基于雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航班延誤預(yù)測(cè)模型》，針對(duì)航班延誤預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)量大、特征提取困難而傳統(tǒng)算法處理能力有限的問(wèn)題,提出一種基于雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DCNN)的航班延誤預(yù)測(cè)模型。首先,該模型將航班數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,應(yīng)用DCNN進(jìn)行自動(dòng)特征提取,采用批歸一化(BN)和Padding策略優(yōu)化,提升到港延誤等級(jí)的分類預(yù)測(cè)性能;然后,在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基礎(chǔ)上加入直通通道,以保證特征矩陣的無(wú)損傳輸,增強(qiáng)深度網(wǎng)絡(luò)的暢通性;同時(shí)引入卷積衰減因子對(duì)... 論文標(biāo)題為：《利用矢量跟蹤環(huán)路的欺騙干擾檢測(cè)與抑制方法》，欺騙干擾的信號(hào)模型與真實(shí)衛(wèi)星信號(hào)相似,具有很強(qiáng)的隱蔽性。近年來(lái)欺騙干擾不斷威脅GPS系統(tǒng)因此受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。生成式欺騙干擾的延遲和功率具有可控性和變化性,因此隱蔽性和危害性更強(qiáng)。針對(duì)該問(wèn)題,本文在欺騙干擾來(lái)向與真實(shí)衛(wèi)星信號(hào)來(lái)向未知的前提下,結(jié)合陣列天線技術(shù)與矢量跟蹤環(huán)路,提出一種基于矢量跟蹤環(huán)路的欺騙干擾檢測(cè)和抑制方法。該方法首先根據(jù)矢量跟蹤環(huán)路的預(yù)測(cè)參數(shù)重構(gòu)基于遠(yuǎn)滯后碼的參考信號(hào);其... 論文標(biāo)題為：《基于概率假設(shè)密度濾波的多目標(biāo)雷達(dá)空間誤差配準(zhǔn)算法》，針對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系不確定的多目標(biāo)場(chǎng)景下的雷達(dá)空間誤差配準(zhǔn)問(wèn)題,提出一種基于概率假設(shè)密度(PHD)濾波的雷達(dá)空間誤差估計(jì)方法.該方法在地心地固(ECEF)坐標(biāo)系下建立雷達(dá)空間誤差及其觀測(cè)的隨機(jī)有限集合(RFS)描述形式,結(jié)合PHD濾波算法避免多個(gè)雷達(dá)觀測(cè)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問(wèn)題,利用高斯混合概率假設(shè)密度(GM-PHD)濾波器實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)場(chǎng)景下的雷達(dá)系統(tǒng)誤差遞推融合估計(jì).Monte Carlo仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提... 項(xiàng)目情況項(xiàng)目標(biāo)題為：《空管全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)抗干擾測(cè)試平臺(tái)研制》，項(xiàng)目類型為：省部級(jí)項(xiàng)目;科學(xué)技術(shù)部;2012年度中國(guó)民用航空科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng) 項(xiàng)目標(biāo)題為：《高動(dòng)態(tài)衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)自適應(yīng)抗干擾技術(shù)研究》，項(xiàng)目類型為：面上項(xiàng)目項(xiàng)目標(biāo)題為：《基于探地雷達(dá)的機(jī)場(chǎng)場(chǎng)道監(jiān)測(cè)技術(shù)研究》，項(xiàng)目類型為：國(guó)家級(jí)項(xiàng)目;國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目; 項(xiàng)目標(biāo)題為：《穩(wěn)健的衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)自適應(yīng)抗干擾技術(shù)》，項(xiàng)目類型為：國(guó)家級(jí)項(xiàng)目; 863計(jì)劃;“十一五”國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃（863計(jì)劃）地球觀測(cè)與導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域2006年度專題課題項(xiàng)目標(biāo)題為：《自適應(yīng)信號(hào)處理》，項(xiàng)目類型為：海外或港、澳青年學(xué)者合作研究基金項(xiàng)目標(biāo)題為：《探地雷達(dá)中粗糙地表反射回波的自適應(yīng)抑制技術(shù)》，項(xiàng)目類型為：面上項(xiàng)目項(xiàng)目標(biāo)題為：《地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、成像與識(shí)別中的關(guān)鍵技術(shù)》，項(xiàng)目類型為：國(guó)家級(jí)項(xiàng)目;國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目; 項(xiàng)目標(biāo)題為：《陣列方向圖的自適應(yīng)綜合與控制方法研究》，項(xiàng)目類型為：面上項(xiàng)目

吳仁彪 2021-06-23

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